Lead Data Engineer (AWS, Airflow, Linux) at OMD Armenia LLC

📍Yerevan

Overview
We are looking for a skilled and motivated Data Engineer to join our expanding Data Engineering and Cloud Operations team. If you have a strong technical background, enjoy working with data, and thrive on solving complex problems using modern technologies, this role could be a great fit. You will be responsible for building and maintaining ETL pipelines that process financial market data from over 100 global exchanges. This includes working with technologies like Python, Apache Airflow, and Linux-based systems in a cloud-native environment.

Responsibilities:
- Design, build, and maintain scalable ETL pipelines for ingesting, transforming, and delivering financial market data
- Develop and manage Airflow DAGs to orchestrate complex data workflows
- Monitor and support production data pipelines, helping the operations team troubleshoot and resolve issues
- Optimize storage and data access patterns for large-scale time-series datasets
- Collaborate with the Operations, Data, and Product teams to ensure timely and accurate data delivery in line with SLAs
- Support initiatives around automation, observability, and performance improvements
- Document pipeline logic, technical workflows, and operational procedures

https://ijob.am/job/lead-data-engineer-aws-airflow-linux-2/

🚀 We’ve opened internship positions in the Data Office at JetBrains 🚀

One of the things I value in my work is the opportunity to help people start and grow their careers in data. Building services and platforms is important, but building people is even more crucial.

Right now, we’ve opened several internship projects for key data roles in our department:
🚂 Data Engineer 1 - https://internship.jetbrains.com/projects/1734
🚂 Data Engineer 2 - https://internship.jetbrains.com/projects/1743
🛠 Data Quality Engineer - https://internship.jetbrains.com/projects/1730

You’ll work contribute to meaningful data products, and learn how data actually supports business. If you want to start your data career surrounded by strong professionals and interesting challenges - this is your chance.

📅 Apply before March 16.
And if you know someone who’s looking to enter the data world - feel free to share this post. See you in our Data Office 😉

P.S. Don’t forget to register on the platform before applying

Source

Если на этом канале стало слишком много мемов, ставьте 👎
Если нравится что я выкладываю мемы помимо вакансий, ставьте 👍

В наш список менторов добавлен новый ментор Ильсаф Хамидуллин.
Ссылка на страницу:
https://dataengineers.pro/mentors/ilsaf
Его Телеграм канал: @data_w0rld
Личка: @IlsafKhamidullin

Должность: Дата-инженер
Компания: TOO «Apex power engineering»
https://apex-pe.kz/
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: от 500 000 тенге

Описание вакансии:
Разработка и поддержка DAG-ов в Apache Airflow.
Написание коннекторов к внешним API (REST, GraphQL).
Подготовка «витрин данных» для аналитики и отчетов.
Разработка и внедрение ETL-процессов;
Написание python скриптов для трансформации.
Подготовка и анализ модели данных, взаимодействие с дата аналитиками.
Опыт работы Data Engineer или Python Backend Developer от 2-х лет.
Опыт работы с инструментами: Airflow, Spark, Kafka, dbt или аналогами.
Уверенное владение Python.
Умение работать с API (понимание JSON, методов HTTP, авторизации).
Опыт работы с большими данными.

Современный офис в Астане (Экспо)
График работы 5/2 (оффлайн, возможен гибрид)

Контакты:
Telegram @zhduisenov

Senior Data Engineer at DigitalMara
Будапешт, Венгрия.

DigitalMara is hiring. We are a worldwide software service provider and currently looking for a Senior Data Engineer to join our team.

Requirements
- Design and implement scalable cloud-native data platforms on GCP.
- Develop and maintain batch and streaming data pipelines using Python and Apache Spark.
- Build metadata-driven ingestion frameworks supporting schema evolution and incremental loading.
- Translate business and analytical requirements into reliable and scalable data solutions.
- Define and enforce data modeling standards, architecture patterns, and automation frameworks for modern analytics ecosystems.
- Ensure data quality, security, monitoring, and compliance across the entire data lifecycle.
- Apply DevOps and CI/CD best practices, including Git-based workflows and automated pipeline deployment..
- Mentor team members and contribute to engineering best practices and knowledge sharing.

https://www.linkedin.com/jobs/view/4386332746/

Вакансия: Data Engineer
Компания: Selectel
Режим работы: гибкий гибрид
Локация: Санкт-Петербург, Москва

Привет!

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.


Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться @apolinque

🔥 HIRING ● Data Engineer ● 100% Remote Europe

🎯 Data Engineer
🎯 WORK MODE: 100% Remote Europe
🎯 COMPANY SIZE: 11-50
🎯 COMPANY HQ LOCATION: Poland

⭐️ SKILLS OF A PERFECT CANDIDATE

✔️ University degree, preferably in Computer Science or a related field
✔️ At least 3 years of relevant experience in data analytics, particularly within a Big Data context
✔️ Proficiency in Python (PySpark) and SQL
✔️ Adept at working with cloud services and related components, ideally within the Microsoft Azure ecosystem and Databricks
✔️ Experience with additional data platforms and tools (nice to have)
✔️ Ability to work in an agile and interdisciplinary environment

🚀 INTERESTED?

Email job@monikasaleta.com if your skills closely match the role (email is the only way to connect for candidates). You will receive a form to complete. Due to high application volume, only client-selected candidates will be contacted. Roles typically close within 2 weeks; if you don’t hear back by then, safe to assume you were not selected. No sponsorships - USA/EU candidates only. Roles come from split jobs networks. No agencies or body leasing; direct applicants only. Thank you!

🔗 FOLLOW me to receive updates on IT & Tech jobs in Europe & the USA.

https://lnkd.in/dVsCTp9m

Как я стал дата инженером с ЗП 800к

Без удачи и связей

5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал

💀💀💀

После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером

Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц 😎

Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы

В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц

Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы

Задумался над своими ошибками...

Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:

- мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к
- какие ошибки я совершил и как их обойти
- как выглядит типичный день ДЕ

Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой.

Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц" 😏

👉 Смотри видео в закрепе моего канала

С апреля телеграм будет заблочен для РФ.
Подписчики с РФ, вы остаетесь тут через VPN или мне открыть канал в другом месте помимо телеги?

Позиция: Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Формат: Аутстафф
Вилка: 260.000 -350.000 руб на руки
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: LIAN

Чем предстоит заниматься:
- Разработать парсер на Python/Go/Java/C++ для чтения диагностических и трейс-файлов SAP HANA (текстовые и бинарные форматы) в scale-out конфигурации.
- Извлекать события и метрики из логов, интерпретировать ошибки и проблемы производительности HANA.
- Преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, JSON, события).
- Настроить потоковую выгрузку данных в Apache Kafka.
- Автоматизировать анализ логов и трейсов для ускорения расследования инцидентов и мониторинга производительности HANA кластера.

Наши пожелания к кандидатам:
- Понимать структуру и назначение диагностических и трейс-файлов SAP HANA, уметь интерпретировать события.
- Уверенно владеть Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов (текст и бинарные форматы), иметь опыт написания утилит разбора файлов.
- Иметь опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL-диалект, типы данных, форматы экспорта, базовая администрация.
- Уметь преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka.
- Иметь практику в data engineering / observability / SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.

Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla

📢 Data Engineer with BigQuery, Real Time Warehouse Platform
🏢 DataArt
📍 Almatý, Astaná, Belgrado, Breslavia, Cluj-Napoca, Cracovia, Dnipró, Ereván, Járkov, Kyiv, Lárnaca, Leópolis, Lodz, Lublinie, Odesa,
Remote.Bulgaria, Remote.Georgia, Remote.Kazakhstan, Remote.Poland

🔄 #FullTime

📝 Responsibilities
- Plan, develop, and maintain ETL and ELT pipelines across Bronze, Silver, and Gold layers
- Implement the medallion architecture with a focus on data lineage and quality
- Build and optimize real time data streaming pipelines using Pub/Sub and Apache Beam on Dataflow
- Create and orchestrate batch workflows using Cloud Composer and Apache Airflow
- Write performant and cost efficient BigQuery SQL using partitioning, clustering, and query optimization
- Collaborate with analysts and data scientists to understand data needs and deliver reliable solutions
- Prepare and maintain technical documentation, data dictionaries, and monitoring dashboards

✅ Requirements
- 4 years of Data Engineering experience
- 3 or more years of experience designing and building cloud based ETL and ELT pipelines
- Hands on experience with data modeling including dimensional modeling and schema design
- Experience working with real time streaming architectures and event driven data processing
- Proficiency in SQL and at least one programming language such as Python, Java, or Scala
- Experience with Google Cloud Pub/Sub for message driven ingestion
- Practical experience building Apache Beam pipelines on Google Cloud Dataflow
- Experience with workflow orchestration in Cloud Composer or Apache Airflow
- Hands on experience with optimizing BigQuery SQL, partitioning, clustering, resource usage, and cost management

🌟 Nice to Haves
- Experience using BigQuery ML for model creation and deployment
- Foundational understanding of machine learning workflows and feature engineering
- Experience with Terraform for infrastructure provisioning
- Familiarity with data quality frameworks such as Great Expectations or dbt tests
- Google Cloud Professional Data Engineer certification

https://www.dataart.team/es/vacancies/DE00283

Буду пробовать дублировать вакансии в https://vk.com/club237067539
Это связано с блокировкой ТГ в РФ. Неудобно, но интересно попробовать.
Все таки хочется чтобы основная активность была тут в Телеграм.

✨ Bitlica is hiring ✨
Data Engineer (Python Developer)

FULL REMOTE (помимо РФ)

👋 Мы — Bitlica, продуктовая компания, которая разрабатывает мобильные приложения с миллионами пользователей по всему миру. Сейчас активно растём и усиливаем команду опытным Data Engineer.

🥇 Что будет в работе:
— разработка и поддержка ETL/ELT-процессов на Python
— интеграции с платёжными системами (Stripe, PayPal, App Store, Google Play) и ad-network (Meta, TikTok, Google Ads и др.)
— развитие DWH в BigQuery
— оркестрация пайплайнов в Apache Airflow
— работа с качеством данных и автоматизацией процессов

🥈 Кого ищем:
— от 3 лет опыта в Data Engineering
— сильный Python + SQL
— опыт работы с маркетинговыми и платёжными интеграциями
— понимание CI/CD и инфраструктуры как код

🥉 Что предлагаем:
— сильную небольшую продуктовую команду
— быстрые решения без бюрократии
— полностью удалённую работу из любой страны (кроме РФ)
— конкурентную зарплату + бонусы
— ДМС, оплачиваемый отпуск и sick days
— компенсацию спорта и обучения

Если тебе откликается — напиши мне в личные сообщения или оставь комментарий, я всё расскажу 🙌

Источник: пост в Линкедин.

#remote

Data Engineer at qic.digital

FULL REMOTE

Full-time

About the company
We are Qatar Insurance Company (QIC), the leading insurance provider in GCC. With a history dating back to 1964, we have established ourselves as a pioneer in the insurance industry, offering innovative solutions to meet the diverse needs of individuals and businesses.

About the position
We’re looking for a Middle Data Engineer to join our Data & AI Department and work closely with cross-functional Marketing & product teams. In this role, you’ll design, build, and maintain scalable data pipelines that support analytics, reporting, and AI/ML use cases. You’ll work in a cloud-native environment on GCP, collaborate with analysts and data scientists, and help ensure data reliability, quality, and accessibility across the organization.
Responsibilities
- Build and maintain scalable data pipelines using Apache Airflow and GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform)
- Develop and optimize ETL/ELT workflows for batch, streaming, and diverse data sources
- Improve pipeline and query performance through tuning, partitioning, and clustering
- Ensure data quality, reliability, and freshness through monitoring and validation
Apply data governance standards, including access control and schema management
- Monitor pipelines, resolve failures, and meet defined SLAs
- Write clean, well-documented code and maintain technical documentation
- Work closely with analysts, data scientists, and product teams to deliver usable data
Requirements
- 3+ years of experience as a Data Engineer working with cloud-native data architectures
- Strong Python skills with a focus on maintainable, testable, and modular code (OOP, error handling, logging)
- Advanced SQL skills, including complex queries and performance optimization
- Deep hands-on experience with Apache Airflow (DAG design, retries, sensors, custom operators)
- Strong experience with Google Cloud Platform, especially BigQuery, Cloud Storage, and Dataform
- Solid understanding of data warehousing, data modeling, and ETL/ELT best practices
- Experience working with MySQL and Oracle as source systems
- Familiarity with Git and CI/CD workflows
- Understanding of data security, privacy, and monitoring best practices
- Working knowledge of Docker and containerization

We offer
- Long-term service agreement contract with QIC with 3 months probation period
- We are diverse — our digital nomads work remotely from 25+ different countries
- Payment in US dollars monthly to your bank account using SWIFT
Full-time remote, work schedule: 5 days per week, Sunday to Thursday, GMT +3 timezone
- Vacation policy: Qatar Holiday Calendar, 20 vacation days, 10 sick offs
- Performance reviews are conducted twice a year, with the possibility of a raise
- Potential opportunity to apply for a Qatar ID and relocation to Doha, Qatar

Apply: https://www.qic.digital/careers/data-engineer

#remote

Архитектор данных (Data Architect) / Урбанистика и пространственные данные

📍Ташкент

Нам нужен человек, который умеет превращать хаотичные данные в систему, на которую можно опереться при принятии решений на уровне города.

Проект в сфере градостроительства и пространственной аналитики.
Работа на стыке данных, инфраструктуры и реальных управленческих решений.

❗️Задача

С нуля или с текущего состояния выстроить архитектуру данных под задачи анализа и управления территорией:

- объединить разрозненные источники данных (включая геоданные)
- спроектировать устойчивую и масштабируемую data-архитектуру
- обеспечить качество, целостность и доступность данных
- выстроить слой, на котором смогут работать аналитики и BI
- участвовать в формировании логики работы с данными, а не просто “реализовывать ТЗ”
👇

👆

❗️Что важно

Мы ищем человека, который:

- умеет думать системно, а не только писать код
- видит архитектуру целиком, а не отдельные пайплайны
- работал с большими и грязными данными, а не только с “учебными датасетами”
- понимает, как устроены DWH / Data Lake / ETL/ELT процессы
- имеет опыт работы с геоданными / GIS (будет большим плюсом, но не критично)
- умеет задавать вопросы бизнесу и не боится спорить, если решения неэффективны

Кому не подойдет

- если вы работали только как Data Engineer и не выходили на уровень архитектуры
- если вам нужен четкий ТЗ без необходимости думать
- если вы избегаете коммуникации с бизнесом
- если у вас нет опыта работы с реальными production-нагрузками

❗️Условия

- участие в значимом инфраструктурном проекте
- влияние на архитектуру и подходы, а не роль “исполнителя”
- конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
- формат работы: обсуждается

❗️Важно

Мы не ищем “идеальное резюме”.
Нам важен человек, который уже сталкивался с реальной сложностью и умеет с ней работать.

📩 Если вы узнали себя - откликайтесь с кратким описанием на info@focus-uz.com:

- какие архитектуры вы строили
- с какими данными работали
- за что именно вы отвечали

Если отклик без этого - мы его не рассматриваем.

Senior Data Engineer Oneeven
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 27.03.2026

Требования:
• Опыт Data Engineering от 3 лет
• Уверенный Python
• Опыт с Apache Airflow
• Продвинутый SQL, ClickHouse, PostgreSQL
• Опыт с AWS S3, Nextcloud
• Понимание ETL/ELT паттернов
• Опыт с Data Quality
• Git workflow
• Интерес к AI-assisted engineering

О компании
Oneeven строит DWH на ClickHouse, автоматизирует data quality и движется к AI-driven аналитике. Команда экспериментирует с NL2SQL и другими технологиями, усиливая направление.

Вакансия опубликована в LinkedIn у Max Ivanov

#remote

Junior Data Engineer (Databricks)
8 400 – 15 120 PLN (B2B)
(2 250 – 4 050 USD)

Location: #Remote or hybrid (Warsaw, Cracow, Wroclaw, Bialystok)

Company
Addepto - is AI consulting and data engineering firm providing ROI-focused AI solutions to global enterprises.

What you will do
- Design and maintain scalable streaming and batch data processing pipelines.
- Develop applications for aggregating and analyzing data from diverse sources.
- Collaborate with Data Science teams on ML projects and predictive model building.
- Implement and manage CI/CD and MLOps processes.
- Organize data transformations using Databricks, DBT, and Apache Airflow.
- Translate business requirements into high-performance technical data solutions.

Requirements
- At least 1 year of commercial experience in Big Data systems.
Hands-on proficiency with Databricks, Apache Spark, Airflow, and DBT.
- Strong Python programming skills with OOP design.
- Experience with cloud environments, preferably Azure.
- Knowledge of DevOps practices, CI/CD, and Terraform.
- Strong understanding of dimensional data and data modeling.
- Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field.

https://addepto.com/career/junior-data-engineer-databricks/

Не верю слухам про утечки данных Anthropic (новая модель, исходники Claude Code), думаю, они просто затеяли игру.
За то у них есть вакансии, но нужно быть в США:

- Analytics Data Engineer
Annual Salary:
$275,000 - $370,000 USD

- Analytics Data Engineering Manager, Product
Annual Salary:
$370,000 - $450,000 USD

Понимаю, что некоторым далеко, но набирайтесь опыта, учите английский и у вас будет возможность туда попасть.