🚀 Ищем Data Analyst / Data Engineer в ПСБ

В нашу команду открыта вакансия для специалиста, который хочет работать с данными, участвовать в развитии DWH и влиять на архитектуру решений.

💰 Доход: до 300 000 ₽ gross
📍 Формат: офис Москва
📩 Резюме: Telegram — @PavelSukhotsky

Чем предстоит заниматься:
• Собирать и анализировать бизнес-требования
• Проектировать витрины и модели данных для аналитики и дашбордов
• Помогать аналитикам с SQL/данными
• Формировать требования на загрузку новых источников и принимать результаты
• Участвовать в миграции данных и развитии хранилища

Что ожидаем:
• Хороший SQL и опыт оптимизации запросов
• Опыт разработки ETL / трансформации данных
• Понимание архитектуры DWH и MPP-систем
• Опыт написания технической / аналитической документации

Будет плюсом:
• Практика построения ETL/ELT процессов
• Bash / PowerShell / cmd
• Опыт с BI-инструментами
• Понимание SSAS

Что предлагаем:
Конкурентный оклад + премии
ДМС и страхование
Льготные банковские продукты
Корпоративное обучение и развитие
Сокращенный рабочий день по пятницам

Если вам интересно — пишите в TG @PavelSukhotsky

Старички и не очень, это на счет последней вакансии, ждем ваших пояснений...

✅Ведущий инженер по интеграции данных
(EDW / Data Lake / Big Data)✅

Компания: Х5
Период: 01.05.2026 - 31.07.2026
Локация: РФ/РБ

Обязанности:
Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде.
(Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде.
Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки.
Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством».
Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга.
Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики.

Требования:
Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher.
(Docker).
Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
Умение работать с Git в консоли.
Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
Опыт работы с Hadoop.
Понимание устройства HDFS, форматов данных.
Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
Опыт использования систем ведения проектов и документации.
Умение работать с архитектурными схемами.
Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

телеграм для связи @horoshkoaleksa

Найм инженера данных — одна из самых технически сложных задач в современном рекрутинге. По данным HeadHunter, на одну вакансию Data Engineer приходится в среднем 3–4 релевантных резюме. При этом количество специалистов по работе с данными в России — около 15 000 человек, из которых Data Engineers занимают 30–35%, а открытых вакансий — более 2 000. Математика не в пользу работодателя

Инфа от HR, верим?

Сильный Data Engineer получает 5–7 предложений одновременно

Короче, если верить статье:
Как найти инженера данных в 2026 году: полный гайд для HR и технических директоров
То мы с вами, DE котики, живем в полном шоколаде 😁

Рубрика "Анонимный микрофон DE 🎤".
Напишите мне в лс вопрос: @storm_de, и я опубликую на этом канале, получите ответы, в прошлый раз прошло нормально.

Неделю назад я запустил чат DE Job Search, было интересно, что из этого получится, это чат для обсуждения поиска работы в Data Engineering. Оказывается, это очень нужный чат, уже 320+ участников и каждый день бурные обсуждения, прожарки резюме, отзывы о пройденных собесах, разные вопросы и ответы.
DE котики, это то что вам нужно, дружно бегом все сюда:
https://t.me/+eZSdeuzw-TAyYzMy

А вы много встречали структурированных и понятных курсов по Clickhouse? Я лично нет. Но вот сегодня обнаружил свежий курс, точнее, два курса:
1. Один теоретический - бесплатно
2. Второй практический, но практически дешево: 2 490 ₽.
Ваша задача - купить курс, пока он дешевый, автор планирует выпустить новые уроки к курсу, тогда его стоимость повысится и ваш карман будет вас ругать.
Ссылки:
1. https://stepik.org/course/248702/syllabus - бесплатно, просто теория
2. https://stepik.org/a/269238 - практика, реализуем проект
3. https://t.me/+kp6Uzq9ITVZlZjBi - чат курса
4. Автор курса: @natarov_ivan

Enfint is seeking a Senior Data Engineer to join our team in Dubai.

Location: Dubai, UAE❗️
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory

Key Responsibilities

- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery

Requirements

- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)

What We Offer

- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment

✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina

Запускаем канал с вакансиями Data Engineering в Казахстане 🇰🇿
https://t.me/datajobs_kz
Расширяем географию.
Фокус на локальном рынке Казахстана.
—
Алматинцы, там на канале вас ждет свежий пост про DE стажировку.
—
Глобальный канал: @data_engineer_jobs
Наш сайт: 🌐 dataengineers.pro

Если вам станет легче, большое количество ИТ рекрутеров тоже сидят без работы и мониторят Job каналы. 🥲

Вы меня извините, но это мем года...

Собрал все свои DE Jobs каналы в одну папку.
Можно пройти по ссылке и сохранить себе ее.
Также из нее можно выкинуть не нужные вам каналы.
https://t.me/addlist/OrdkVYXSKuc2OTEy

#кухня_рекрутинга

Если посмотреть на себя со стороны...
Много вижу жалоб: резюме не проходит фильтрацию, рекрутеры делегируют скрининг нейронкам.
А сколько из вас осознанно проверяют каждую строку навайбкоженного кода? 🙂

🔥 Вакансия: Senior Data Engineer (Ташкентский часовой пояс)
Компания: Еваппс
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Узбекистан
Зп: до 180 тыс на руки по ТК, до 280 000 по ИП

📌 ВАЖНО! Работа по часовому поясу Ташкента (UTC+5). Просьба подтверждать готовность кандидатов работать по Ташкенту.
📅 Срочно! Собеседования с клиентом 23-24 апреля. Присылайте слоты в комментариях к кандидату.

О проекте
Финансовый сектор, банковский проект. Ищем Senior Data Engineer для развития платформы данных: оптимизация процессов, внедрение стандартов и развитие архитектуры.

Задачи:
Развитие и доработка функционала Data Platform
Проработка и реализация новых подходов к разработке пайплайнов
Оптимизация процессов загрузки и обработки данных
Проектирование сложных интеграций и потоков данных
Формирование и развитие стандартов разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке)
Контроль качества реализации пайплайнов
Ведение и развитие технической документации
Обучение и менторинг команды
Участие в архитектурных решениях

Требования
Обязательно:
Экспертный SQL
Продвинутый Python
Глубокий опыт работы с Apache Airflow
Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналоги)
Опыт проектирования ETL/ELT процессов
Понимание архитектуры Data Platform / DWH
Опыт оптимизации производительности систем
Понимание Data Governance и Data Quality

Будет плюсом:
Опыт работы с ClickHouse и S3
Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata)
Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками

Условия
Ключевая роль в развитии Data Platform
Участие в архитектуре решений
Высокая степень автономии
Формат работы: удалённо
Продолжительность проекта: 1 год
Налогообложение: без НДС

Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Узбекистан
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Узбекистан

✍️ Отклик: @yanaapon пишите в комментариях слоты для собеседования 23-24 апреля

🔥 Присоединяйся к дата-инженерной команде Управления экспериментальных систем машинного обучения SberAI — собираем данные для прорывных GenAI-моделей

Привет! 👋 Мы — дата-инженерная команда внутри Управления экспериментальных систем машинного обучения SberAI. Наша миссия — поставлять качественные мультимодальные датасеты в продуктовые команды, которые развивают генеративные модели: speech, music, image, video, 3D, text.

Чем будешь заниматься на самом деле:
🔍 Парсить открытые источники
⚙️ Оркестрировать ETL/ELT-пайплайны, фильтровать дубли, блюр, водяные знаки, нелегальный контент, оценивать реалистичность и эстетику.
👥 Организовывать проекты ручного сбора и валидации на крауд-платформах TagMe, Elementary, ЯЗ.

Наш стек: 🛠
Python • SQL • S3 • Hadoop/GreenPlum • Airflow • Docker/K8s • Git • Vault • ML Space • Confluence • Jira

Что нужно, чтобы стать своим:
✅ Знание Python (библиотеки для работы с данными и API)
✅ Опыт с ML-пайплайнами и датасетами для CV/NLP
✅ Понимание ETL/ELT и жизненного цикла данных
✅ SQL: SELECT, JOIN, агрегаты, подзапросы
✅ Базовое понимание форматов: CSV, JSON, Parquet, сериализация
✅ Опыт с Docker/Kubernetes

Будет плюсом: 🌟
Airflow или другие оркестраторы
Понимание облачных сервисов

Почему тебе здесь понравится:
📍 Офис и формат: современный офис рядом с м. Кутузовская + гибридный график. Хочешь из дома — ок, хочешь в офис с корпоративным спортзалом и зонами отдыха — пожалуйста.
💰 Деньги и стабильность: ежегодный пересмотр зарплаты + годовая премия.
🏠 Ипотека для сотрудников — реальная возможность решить жилищный вопрос.
🩺 Забота о здоровье: расширенный ДМС с первого дня работы + страхование для семьи.
🎁 Бонусы: бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
📚 Рост: система обучения для профессионального и карьерного развития.

Как попасть в команду? 🚀
Откликайся по ссылке: https://hh.ru/vacancy/132344139

https://t.me/rndml_team

💚💜 В топовый сервис знакомств Twinby ищем ядрёного Data Engineer.
И да, пока вокруг орут AI заменит дата-инженеров, реальность чуть менее глянцевая

AI не пишет за тебя продуманные пайплайны. AI не разбирается, почему у тебя джойн ломает половину витрины. AI не понимает, как у тебя вообще данные живут и умирают в системе. Он просто ускоряет тех, кто уже умеет

Поэтому нам не нужен человек, который делал ETL на курсе Карпового. Нужен тот, кто может из хаоса собрать систему
Что у нас происходит:
💚 14+ млн скачиваний и рост
💜 амбиция стать №1 дейтингом в мире
💚 переход к мультитенантной архитектуре
💜 много источников данных и новых доменов

Это не пришел поддерживать легаси dwh. Это история, где можно реально построить фундамент
Что нужно будет делать^
💚 строить и держать ETL/ELT (Airflow);
💜 проектировать слои в ClickHouse, а не складывать всё в одну кучу;
💚 вытаскивать данные из CockroachDB и приводить их в порядок;
💜 делать витрины, которыми реально пользуются, а не просто чтобы были

Стек: Python + SQL + ClickHouse + Airflow + все что душе угодно и имеет здравое обоснование

Вакансия:
https://lnkd.in/g55yfCiB
Если откликается — пиши @pppanini в телеграм и готовься к очень быстрому найму!
Если знаешь сильного инженера -> закинь ему 💜

—
@data_engineer_jobs

#remote
🚀 Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)

Разработка аналитической платформы для payment gateway: KPI, decline analytics, сравнение сущностей и поиск причин изменений метрик.

Задачи: построение аналитических слоёв, работа с ClickHouse, разработка моделей (approval rate, decline breakdown), оптимизация SQL и работа с большими данными.

Ищем кандидата с сильным SQL, опытом в OLAP (ClickHouse) и пониманием аналитики на уровне моделей, а не отчётов.

⚡️ Важно: это роль на стыке Data Engineering + Analytics + Product Thinking

📌 Удалённо / гибрид
💰 Условия обсуждаются

Подробности и отклик:
https://app.happlicant.com/invitation/d4722705-1e6d-4889-85ce-3da59e171ad2
To apply: @Anny_Sunrise