А есть те, кто через этот канал нашли работу?
Anonymous Poll
5%
Постоянно откликаюсь, сходил на собесы, но до оффера не дошло
2%
Да, получил оффер(ы)
14%
Постоянно откликаюсь, но до собеса не дошло
79%
Я тут просто на чилле на расслабоне
Расширяем географию: запускаемся на Кипре 🇨🇾
Вакансии: https://t.me/datajobs_cy
Чат: https://t.me/data_engineers_cy
Фокус на локальном рынке Кипра.
—
Глобальный канал: @data_engineer_jobs
Наш сайт: 🌐 dataengineers.pro
Вакансии: https://t.me/datajobs_cy
Чат: https://t.me/data_engineers_cy
Фокус на локальном рынке Кипра.
—
Глобальный канал: @data_engineer_jobs
Наш сайт: 🌐 dataengineers.pro
🔥4❤1
Enfint is seeking a Senior Data Engineer to join our team in Dubai. #вакансия #vacancy #onsite #fulltime
Location: Dubai, UAE❗️
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory
Key Responsibilities
- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment
✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Location: Dubai, UAE
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory
Key Responsibilities
- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment
✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3
🚀 Data Engineer с опытом работы от 2-х лет
Компания: международная IT компания PlaysDev (Аккредитованная ❗️)
📍Локация: РБ, РФ - полная удаленка
💵 по ЗП обсуждается!
Задачи:
- Развитие и доработка функционала Data Platform
- Проработка и реализация новых подходов к разработке пайплайнов
- Оптимизация процессов загрузки и обработки данных
- Проектирование сложных интеграций и потоков данных
- Формирование и развитие стандартов разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке)
- Контроль качества реализации пайплайнов
- Ведение и развитие технической документации
- Обучение и менторинг команды
- Участие в архитектурных решениях
Требования:
- Экспертный SQL
- Продвинутый Python
- Глубокий опыт работы с Apache Airflow
- Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналогами)
- Опыт проектирования ETL/ELT процессов
- Понимание архитектуры Data Platform / DWH
- Опыт оптимизации производительности систем
- Понимание Data Governance и Data Quality
Тг для связи: @nadya_recruiter 😊
Компания: международная IT компания PlaysDev (Аккредитованная ❗️)
📍Локация: РБ, РФ - полная удаленка
💵 по ЗП обсуждается!
Задачи:
- Развитие и доработка функционала Data Platform
- Проработка и реализация новых подходов к разработке пайплайнов
- Оптимизация процессов загрузки и обработки данных
- Проектирование сложных интеграций и потоков данных
- Формирование и развитие стандартов разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке)
- Контроль качества реализации пайплайнов
- Ведение и развитие технической документации
- Обучение и менторинг команды
- Участие в архитектурных решениях
Требования:
- Экспертный SQL
- Продвинутый Python
- Глубокий опыт работы с Apache Airflow
- Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналогами)
- Опыт проектирования ETL/ELT процессов
- Понимание архитектуры Data Platform / DWH
- Опыт оптимизации производительности систем
- Понимание Data Governance и Data Quality
Тг для связи: @nadya_recruiter 😊
👎6
Forwarded from Yulia Pichugina
Ребята, делюсь классным вебинаром по LinkedIn — полезно вообще всем, кто им пользуется, независимо от целей 👇
👉 Чтобы попасть на вебинар, нужно сначала зайти в чат:
https://t.me/+JREUxb1BurZmOGE0
Там будет ссылка на эфир, напоминания и можно заранее задать вопросы.
Спикеры:
Нина Скалько — ведёт международные программы в IT и телекоме почти 20 лет, управляет командами в 10+ странах, занимается наймом и адаптацией специалистов. Параллельно психолог и коуч, работает с карьерными переходами, в том числе международными.
Юля Пичугина — iOS-разработчица с опытом работы в англоязычных командах и сертифицированный коуч (ICF), помогает специалистам справляться со страхами и выходить на следующий карьерный уровень.
Что будет:
🔹 Как правильно заполнить профиль — структура, логика, что писать и как
🔹 Как профиль выглядит глазами рекрутера в первые 10 секунд
🔹 Как формулировать достижения и KPI, даже если кажется, что «нечего писать»
🔹 Живые разборы
📅 Четверг
🕖 19:00 по Москве
📍 Онлайн, Zoom
Будет много прикладного — можно сразу пойти и поправить свой профиль.
👉 Чтобы попасть на вебинар, нужно сначала зайти в чат:
https://t.me/+JREUxb1BurZmOGE0
Там будет ссылка на эфир, напоминания и можно заранее задать вопросы.
Спикеры:
Нина Скалько — ведёт международные программы в IT и телекоме почти 20 лет, управляет командами в 10+ странах, занимается наймом и адаптацией специалистов. Параллельно психолог и коуч, работает с карьерными переходами, в том числе международными.
Юля Пичугина — iOS-разработчица с опытом работы в англоязычных командах и сертифицированный коуч (ICF), помогает специалистам справляться со страхами и выходить на следующий карьерный уровень.
Что будет:
🔹 Как правильно заполнить профиль — структура, логика, что писать и как
🔹 Как профиль выглядит глазами рекрутера в первые 10 секунд
🔹 Как формулировать достижения и KPI, даже если кажется, что «нечего писать»
🔹 Живые разборы
📅 Четверг
🕖 19:00 по Москве
📍 Онлайн, Zoom
Будет много прикладного — можно сразу пойти и поправить свой профиль.
Junior Data Engineer
OQD - Yerevan, Yerevan, Full-time, on-site
OneMarketData is continuously searching for bright talent with the skills to make an impact. From developers to data scientists, at OneTick you will have the opportunity to develop and enhance your problem-solving skills using a combination of analytics, imagination, and talent.
We are seeking a Junior Data Engineer with a strong understanding of financial markets to join our team. In this role, you will primarily focus on ensuring data quality and integrity within our financial datasets. You will work closely with senior analysts to collect, validate, and clean data while also providing support to our clients.
APLLY
OQD - Yerevan, Yerevan, Full-time, on-site
OneMarketData is continuously searching for bright talent with the skills to make an impact. From developers to data scientists, at OneTick you will have the opportunity to develop and enhance your problem-solving skills using a combination of analytics, imagination, and talent.
We are seeking a Junior Data Engineer with a strong understanding of financial markets to join our team. In this role, you will primarily focus on ensuring data quality and integrity within our financial datasets. You will work closely with senior analysts to collect, validate, and clean data while also providing support to our clients.
APLLY
👍1
Enfint is seeking a Senior Data Engineer to join our team in Dubai. #вакансия #vacancy #onsite #fulltime
Location: Dubai, UAE❗️
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory
Key Responsibilities
- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment
✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Location: Dubai, UAE❗️
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory
Key Responsibilities
- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment
✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
❤2😱1
Company: Hamkor Bank
Position: Team Lead Data Quality
Location: Tashkent, hybrid
О компании:
Hamkor Bank — акционерно-коммерческий банк с участием иностранного капитала и один из крупнейших частных банков Узбекистана. Сегодня банк насчитывает 3050+ сотрудников и более 150 филиалов по стране. Hamkor Bank признан одним из ведущих банков на развивающихся рынках Азии.
Обязанности:
• Развитие направления Data Quality и Data Governance.
• Сбор, анализ и проработка требований заказчиков к проверкам качества данных.
• Проектирование логики, настройка и сопровождение Data Quality checks.
• Анализ и разбор инцидентов, связанных с качеством данных.
• Ведение бизнес-глоссария и дата-каталога в OpenMetadata.
• Анализ структур данных систем-источников.
• Участие в развитии ядра корпоративного хранилища данных Банка.
• Управление командой (до 5 человек): постановка задач, контроль сроков и качества, развитие сотрудников.
Требования:
• Опыт управления командой до 5 человек от 2 лет.
• Опыт работы с SQL от 4 лет.
• Опыт в Data Quality / мониторинге качества данных от 2 лет.
• Опыт работы с OpenMetadata (настройка, ведение каталога, бизнес-глоссарий).
• Опыт анализа структур данных и требований к качеству данных.
• Понимание принципов Data Governance и управления данными.
Будет плюсом:
• Опыт работы с dbt.
• Знание Python.
Мы ожидаем, что вы:
• Умеете выстраивать процессы Data Quality и Data Governance с нуля.
• Понимаете, как формализовать бизнес-требования в технические проверки качества данных.
• Умеете работать на стыке бизнеса и data-команд.
• Способны брать ownership за качество данных и развитие практики в Банке.
CV можно направить в лс: @aitbaym
Position: Team Lead Data Quality
Location: Tashkent, hybrid
О компании:
Hamkor Bank — акционерно-коммерческий банк с участием иностранного капитала и один из крупнейших частных банков Узбекистана. Сегодня банк насчитывает 3050+ сотрудников и более 150 филиалов по стране. Hamkor Bank признан одним из ведущих банков на развивающихся рынках Азии.
Обязанности:
• Развитие направления Data Quality и Data Governance.
• Сбор, анализ и проработка требований заказчиков к проверкам качества данных.
• Проектирование логики, настройка и сопровождение Data Quality checks.
• Анализ и разбор инцидентов, связанных с качеством данных.
• Ведение бизнес-глоссария и дата-каталога в OpenMetadata.
• Анализ структур данных систем-источников.
• Участие в развитии ядра корпоративного хранилища данных Банка.
• Управление командой (до 5 человек): постановка задач, контроль сроков и качества, развитие сотрудников.
Требования:
• Опыт управления командой до 5 человек от 2 лет.
• Опыт работы с SQL от 4 лет.
• Опыт в Data Quality / мониторинге качества данных от 2 лет.
• Опыт работы с OpenMetadata (настройка, ведение каталога, бизнес-глоссарий).
• Опыт анализа структур данных и требований к качеству данных.
• Понимание принципов Data Governance и управления данными.
Будет плюсом:
• Опыт работы с dbt.
• Знание Python.
Мы ожидаем, что вы:
• Умеете выстраивать процессы Data Quality и Data Governance с нуля.
• Понимаете, как формализовать бизнес-требования в технические проверки качества данных.
• Умеете работать на стыке бизнеса и data-команд.
• Способны брать ownership за качество данных и развитие практики в Банке.
CV можно направить в лс: @aitbaym
👨💻 Senior Data Engineer (Airflow / Snowflake / Kafka)
📍 Локация: Варшава, Польша (офис)
🌎 Релокация: Поддержка при переезде (Relocation package).
Глобальная продуктовая IT-компания (1300+ специалистов), разрабатывающая технологичные решения в сферах Fintech и iGaming, расширяет штат. В департаменте данных функционируют 3 команды, объединяющие 12 экспертов. В одну из них требуется Senior-инженер для развития современной инфраструктуры данных.
✅ Ключевые задачи:
- Проектирование архитектуры и моделей данных.
- Разработка и поддержка пайплайнов на базе Airflow.
- Работа с потоковой передачей данных через Kafka.
- Развитие и оптимизация хранилища на Snowflake.
- Контроль качества и обеспечение надежности данных.
📌 Будет плюсом:
- English: уровень B2 и выше.
- Технологии: уверенное владение SQL и знание Python либо Java.
- Инструментарий: опыт работы с современными DWH (Snowflake, RedShift или Databricks) и Airflow.
- Профессиональные навыки: понимание принципов построения отказоустойчивых хранилищ.
🎁 Что предлагает компания:
- Поддержка при переезде (Relocation package).
- Медицинское страхование (включая партнера) и спортивный пакет.
- 20 рабочих дней отпуска, частичная компенсация обучения и курсов.
- Современный офис в центре Варшавы со всеми необходимыми условиями.
- Корпоративные мероприятия и система поощрений.
📩 Для связи и уточнения деталей:
Буду рада ответить в TG: @recruiterolg 🙂
📍 Локация: Варшава, Польша (офис)
🌎 Релокация: Поддержка при переезде (Relocation package).
Глобальная продуктовая IT-компания (1300+ специалистов), разрабатывающая технологичные решения в сферах Fintech и iGaming, расширяет штат. В департаменте данных функционируют 3 команды, объединяющие 12 экспертов. В одну из них требуется Senior-инженер для развития современной инфраструктуры данных.
✅ Ключевые задачи:
- Проектирование архитектуры и моделей данных.
- Разработка и поддержка пайплайнов на базе Airflow.
- Работа с потоковой передачей данных через Kafka.
- Развитие и оптимизация хранилища на Snowflake.
- Контроль качества и обеспечение надежности данных.
📌 Будет плюсом:
- English: уровень B2 и выше.
- Технологии: уверенное владение SQL и знание Python либо Java.
- Инструментарий: опыт работы с современными DWH (Snowflake, RedShift или Databricks) и Airflow.
- Профессиональные навыки: понимание принципов построения отказоустойчивых хранилищ.
🎁 Что предлагает компания:
- Поддержка при переезде (Relocation package).
- Медицинское страхование (включая партнера) и спортивный пакет.
- 20 рабочих дней отпуска, частичная компенсация обучения и курсов.
- Современный офис в центре Варшавы со всеми необходимыми условиями.
- Корпоративные мероприятия и система поощрений.
📩 Для связи и уточнения деталей:
Буду рада ответить в TG: @recruiterolg 🙂
Nicosia, Cyprus · Hybrid · Full-time
Wargaming is looking for a Data Engineer to join its Analytics team and work with high-load telemetry, data warehouse systems, and near real-time product analytics for World of Tanks: HEAT.
The role is focused on product telemetry, data collection pipelines, ETL, monitoring, dashboards, documentation, and collaboration with analytics, product, and development teams.
Main responsibilities:
• design and evolve product telemetry systems together with analysts, game designers, product managers, and developers;
• organize and support data collection, storage, and transfer pipelines from game servers to the Data Warehouse;
• support the full feature lifecycle from concept to release;
• develop and maintain technical documentation for telemetry and data systems;
• ensure compliance with business requirements, data integrity standards, and GDPR;
• coordinate data-related activities across product, analytics, and technical teams;
• build and maintain analytical infrastructure;
• develop ETL pipelines, monitoring solutions, and dashboards;
• provide timely insights into product health and performance;
• support analysts, managers, and product teams with reliable data access;
• maintain and expand the internal knowledge base on data systems.
Requirements:
• 3+ years of professional experience as a Data Engineer, Data Steward, ETL Developer, Data Integration Engineer, or similar;
• strong theoretical and practical knowledge of relational databases;
• knowledge of data warehouse architectures;
• experience with processing and storing large-scale datasets;
• expert-level SQL;
• hands-on experience designing, optimizing, and operating ETL pipelines;
• experience with Big Data/DWH platforms;
• Python for data processing and automation;
• ability to formalize business requirements and convert them into technical specifications;
• ability to design telemetry and data collection systems;
• understanding of end-to-end data flows within DWH infrastructure;
• strong communication skills;
• effective time and workload management;
• English level B2 or higher.
Nice to have:
• Snowflake, BigQuery, MySQL, or PostgreSQL;
• Tableau or other BI tools;
• ability to quickly learn and structure large volumes of information;
• Git, SVN, CVS, or other version control systems;
• background in computer science, mathematics, or statistics;
• broad gaming experience.
Work mode:
• hybrid;
• 4 office days per week;
• relocation and immigration support available.
Benefits:
• 21 days of annual leave, with additional days based on years of service up to 25 days;
• 5 personal days;
• birthday leave;
• marriage leave;
• compassionate leave;
• sick leave top-up;
• maternity leave top-up;
• career development and education opportunities;
• English language courses covered by the company upon manager approval;
• premium private healthcare;
• mental well-being program;
• onsite gym and spa;
• free parking near the Nicosia offices, based on availability;
• drinks-equipped kitchen on every floor;
• Hellenic Bank benefits;
• employee discounts;
• personal gaming account;
• onsite canteen with subsidized food and drinks;
• company events and social clubs;
• seniority awards;
• referral program.
Link:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4400491846/
—
Другие DE вакансии по Кипру:
@datajobs_cy
—
Основной канал: @data_engineer_jobs
Site: dataengineers.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Linkedin
Wargaming hiring Data Engineer (World of Tanks: HEAT) in Nicosia, Cyprus | LinkedIn
Posted 7:11:30 AM. Job OverviewWargaming is looking for a proactive, passionate, and goal-oriented Data Engineer to…See this and similar jobs on LinkedIn.
😁5
Data Engineer 👨💻 (iGaming | Cyprus, office)
Мы в RECRUTICO помогаем нашему партнёру - международной iGaming-компании - усилить data-команду и ищем сильного Data Engineer, который будет развивать data-платформу и влиять на ключевые бизнес-решения.
Компания активно масштабируется, строит data-driven процессы во всех направлениях: от маркетинга до antifraud и продукта.
📍 Формат: офис (Кипр)
📅 График: 5/2, full-time
📩 Контакт: @sofia_karimova
🚀 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать DWH как основу всей аналитики
- Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны
- Переводить бизнес-задачи в архитектурные решения
- Работать на стыке data, продукта и маркетинга
- Развивать Data Quality и повышать доверие к данным
- Участвовать в создании удобной аналитики и дашбордов
🔍 Мы ищем специалиста, который:
- Уверенно работает с SQL (сложные запросы, оптимизация, понимание execution)
- Имеет опыт построения ETL/ELT-процессов
- Работал с dbt (будет большим плюсом)
- Использует инженерный подход (Git, code quality, best practices)
- Обладает системным мышлением и понимает, как строится data-архитектура
🧩 Технологический стек:
Cloud & Storage: GCP, BigQuery
ETL/ELT: dbt, Airbyte, Python
Orchestration: Airflow
BI: Looker
🤝 Что предлагает компания:
- Офис в Кипре + 2 remote-дня в месяц
- Гибкое начало рабочего дня
- ДМС для сотрудника и семьи
- Компенсация питания / корпоративный кейтеринг
- Оплата обучения и доступ к библиотеке
- Бонусы (включая birthday bonus)
- Спортивные активности и тимбилдинги
Если тебе интересно развивать data в быстрорастущем iGaming-продукте - будем рады познакомиться 👋
📩 Пиши: @sofia_karimova
Мы в RECRUTICO помогаем нашему партнёру - международной iGaming-компании - усилить data-команду и ищем сильного Data Engineer, который будет развивать data-платформу и влиять на ключевые бизнес-решения.
Компания активно масштабируется, строит data-driven процессы во всех направлениях: от маркетинга до antifraud и продукта.
📍 Формат: офис (Кипр)
📅 График: 5/2, full-time
📩 Контакт: @sofia_karimova
🚀 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать DWH как основу всей аналитики
- Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны
- Переводить бизнес-задачи в архитектурные решения
- Работать на стыке data, продукта и маркетинга
- Развивать Data Quality и повышать доверие к данным
- Участвовать в создании удобной аналитики и дашбордов
🔍 Мы ищем специалиста, который:
- Уверенно работает с SQL (сложные запросы, оптимизация, понимание execution)
- Имеет опыт построения ETL/ELT-процессов
- Работал с dbt (будет большим плюсом)
- Использует инженерный подход (Git, code quality, best practices)
- Обладает системным мышлением и понимает, как строится data-архитектура
🧩 Технологический стек:
Cloud & Storage: GCP, BigQuery
ETL/ELT: dbt, Airbyte, Python
Orchestration: Airflow
BI: Looker
🤝 Что предлагает компания:
- Офис в Кипре + 2 remote-дня в месяц
- Гибкое начало рабочего дня
- ДМС для сотрудника и семьи
- Компенсация питания / корпоративный кейтеринг
- Оплата обучения и доступ к библиотеке
- Бонусы (включая birthday bonus)
- Спортивные активности и тимбилдинги
Если тебе интересно развивать data в быстрорастущем iGaming-продукте - будем рады познакомиться 👋
📩 Пиши: @sofia_karimova
👎4👍1
Делаю DE Pro School 😎 — курс для тех, кто входит в Data Engineering с нуля.
Если ты опытный DE — курс не для тебя.
Канал курса: https://t.me/deproschool
Там:
— как идёт разработка курса
— анонс открытия записи на курс
— новости школы
Курс ещё пишется, открытие записи позже. Подписывайтесь сами или передайте тем, кому актуально.
Если ты опытный DE — курс не для тебя.
Канал курса: https://t.me/deproschool
Там:
— как идёт разработка курса
— анонс открытия записи на курс
— новости школы
Курс ещё пишется, открытие записи позже. Подписывайтесь сами или передайте тем, кому актуально.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥰3
Enfint ищет a Senior Data Engineer в ДУБАИ!!! #вакансия #job #vacancy
1. Контакты: @Liz_Kostina
2. Название организации: Enfint
3. Заработная плата: 27 000 - 31 000 дирхамов ОАЭ
4. Место работы: Дубай (В ОФИСЕ ❗️❗️❗️, ПОЛНАЯ ЗАНЯТОСТЬ!!!)
Трудовые обязанности / Стек технологий:
* Собирать и анализировать бизнес- и технические требования
* Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для оценки качества и пригодности данных
* Загружать, обрабатывать и преобразовывать крупномасштабные наборы данных
* Проектировать и внедрять высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые пайплайны обработки данных
* Применять методы feature engineering (создания и подготовки признаков) для поддержки моделей машинного обучения
* Оптимизировать Spark-задачи и процессы распределённой обработки данных
* Тесно сотрудничать с руководителями Analytics Delivery, Data Scientists и кросс-функциональными командами в Agile-среде
* Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами для обеспечения согласованности и успешной реализации проектов
Требования к сотруднику:
❗️ Свободный английский язык обязателен!!!
❗️ Более 6 лет релевантного опыта в Data Engineering and ML pipeline development
❗️ Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems | Agile/Scrum
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность работать с передовыми технологиями в высокоинновационной среде.
- Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера.
- Помощь компании с расходами на переезд (при необходимости).
- Удобная локация в Дубай.
- Медицинская страховка.
Присылайте резюме @Liz_Kostina
1. Контакты: @Liz_Kostina
2. Название организации: Enfint
3. Заработная плата: 27 000 - 31 000 дирхамов ОАЭ
4. Место работы: Дубай (В ОФИСЕ ❗️❗️❗️, ПОЛНАЯ ЗАНЯТОСТЬ!!!)
Трудовые обязанности / Стек технологий:
* Собирать и анализировать бизнес- и технические требования
* Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для оценки качества и пригодности данных
* Загружать, обрабатывать и преобразовывать крупномасштабные наборы данных
* Проектировать и внедрять высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые пайплайны обработки данных
* Применять методы feature engineering (создания и подготовки признаков) для поддержки моделей машинного обучения
* Оптимизировать Spark-задачи и процессы распределённой обработки данных
* Тесно сотрудничать с руководителями Analytics Delivery, Data Scientists и кросс-функциональными командами в Agile-среде
* Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами для обеспечения согласованности и успешной реализации проектов
Требования к сотруднику:
❗️ Свободный английский язык обязателен!!!
❗️ Более 6 лет релевантного опыта в Data Engineering and ML pipeline development
❗️ Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems | Agile/Scrum
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность работать с передовыми технологиями в высокоинновационной среде.
- Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера.
- Помощь компании с расходами на переезд (при необходимости).
- Удобная локация в Дубай.
- Медицинская страховка.
Присылайте резюме @Liz_Kostina
👍1👎1
Народ, если вы знаете дубайские дата чаты, в идеале дата инженерские, скиньте ссылку в комментариях. Подойдут любые языки, не обязательно русскоязычные чаты.
❤2🤔1
Ребята, что же, я проделал большую работу: прошел курс по Data Engineering от Simulative, пришло время поделиться с вами впечатлениями.
Ниже пишу подробный отзыв, если резюмировать:
Я требовательный и придирчивый к курсам человек, но этот курс хорошо зашел. Он основательный, с системным подходом, хорошо проработанный и при этом очень дружествнный для новичков. И так, пошли по порядку.
- Команда поддержки - просто котики и оперативно отвечают.
- Грамотно организован процесс обучения. На старте курса предоставляют всю необходимую информацию по организационным вопросам. Я впервые встречаю настолько до мелочей хорошо организованный курс. Образно говоря, когда курс стартовал, было ощущение, что я сел в крутую премиум тачку. Прям проработана каждая мелочь, чувствуется, что ребята работают с душой и любовью к студентам. Чувствуется забота.
- Админка, LMS-система (платформа для обучения) тоже продумана до мелочей для максимального комфорта - учиться одно удовольствие. Например, есть раздел для непройденных материалов, возможность добавить страницы в избранное, отслеживание прогресса, AI-ассистент и многое другое. Визуально красиво, а я визуал!)
- И самое главное: выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке!🎓
Это большие общие отзывы, теперь по модулям!
SQL - хорошая теория, примеры кейсов из реальной жизни. Лектор очень хорошо объясняет SQL. Очень удобный интерфейс для практики: если не получается - можно получить подсказку или посмотреть решения других (если сам решил). Модуль с практикой хорошо закрепляет теорию.
Визуализация в Metabase - до этого модуля я не думал, что DE вообще нужно уметь строить дашборды. Но потом подумал: сейчас на рынке всё больше ценятся фулстек дата-специалисты, которые могут не только поднять пайплайн, но и визуализировать результат. Этот модуль - приятный бонус к основному стеку. Типа Analytics Engineer
Git/GitHub - модуль компактный, но очень важный, особенно для тех, кто раньше не работал с системами контроля версий.
Python - хорошо объясняется, что из Python нужно дата-инженеру и какие задачи бывают на практике. ООП разбирается доступно - на реальных примерах.
Linux - модуль покрывает то, что реально нужно DE на сервере: bash, скрипты, регулярные выражения, права доступа, управление процессами, инструменты curl/wget/df.
Docker - Евгений классный преподаватель. Объясняет Docker так, как будто рассказывает другу за чашкой чая: просто, с примерами, без лишней воды. Развернуть весь стек (PostgreSQL, ClickHouse, Metabase, Airflow) в контейнерах и увидеть, как всё это работает вместе - один из тех моментов на курсе, когда реально понимаешь масштаб того, что изучаешь. Практическое задание по этому модулю - одно из самых интересных.
Конец первой части отзыва, продолжение следует...
Ниже пишу подробный отзыв, если резюмировать:
Я требовательный и придирчивый к курсам человек, но этот курс хорошо зашел. Он основательный, с системным подходом, хорошо проработанный и при этом очень дружествнный для новичков. И так, пошли по порядку.
- Команда поддержки - просто котики и оперативно отвечают.
- Грамотно организован процесс обучения. На старте курса предоставляют всю необходимую информацию по организационным вопросам. Я впервые встречаю настолько до мелочей хорошо организованный курс. Образно говоря, когда курс стартовал, было ощущение, что я сел в крутую премиум тачку. Прям проработана каждая мелочь, чувствуется, что ребята работают с душой и любовью к студентам. Чувствуется забота.
- Админка, LMS-система (платформа для обучения) тоже продумана до мелочей для максимального комфорта - учиться одно удовольствие. Например, есть раздел для непройденных материалов, возможность добавить страницы в избранное, отслеживание прогресса, AI-ассистент и многое другое. Визуально красиво, а я визуал!)
- И самое главное: выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке!
Это большие общие отзывы, теперь по модулям!
SQL - хорошая теория, примеры кейсов из реальной жизни. Лектор очень хорошо объясняет SQL. Очень удобный интерфейс для практики: если не получается - можно получить подсказку или посмотреть решения других (если сам решил). Модуль с практикой хорошо закрепляет теорию.
Визуализация в Metabase - до этого модуля я не думал, что DE вообще нужно уметь строить дашборды. Но потом подумал: сейчас на рынке всё больше ценятся фулстек дата-специалисты, которые могут не только поднять пайплайн, но и визуализировать результат. Этот модуль - приятный бонус к основному стеку. Типа Analytics Engineer
Git/GitHub - модуль компактный, но очень важный, особенно для тех, кто раньше не работал с системами контроля версий.
Python - хорошо объясняется, что из Python нужно дата-инженеру и какие задачи бывают на практике. ООП разбирается доступно - на реальных примерах.
Linux - модуль покрывает то, что реально нужно DE на сервере: bash, скрипты, регулярные выражения, права доступа, управление процессами, инструменты curl/wget/df.
Docker - Евгений классный преподаватель. Объясняет Docker так, как будто рассказывает другу за чашкой чая: просто, с примерами, без лишней воды. Развернуть весь стек (PostgreSQL, ClickHouse, Metabase, Airflow) в контейнерах и увидеть, как всё это работает вместе - один из тех моментов на курсе, когда реально понимаешь масштаб того, что изучаешь. Практическое задание по этому модулю - одно из самых интересных.
Конец первой части отзыва, продолжение следует...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
И так, это вторая часть моего отзыва на курс по Data Engineering от Simulative, едем дальше по модулям!
Airflow - модуль серьёзный: разбирается и архитектура, и продвинутые штуки вроде Jinja Templates, Operators, качество данных. Приятно, что DAG'и пишешь с первых уроков сам, а не просто наблюдаешь. Финальный проект реально всё закрепляет - после него ETL-пайплайны перестают казаться чем-то абстрактным. Чувствуется, что Давид (Ozon Fintech) рассказывает то, с чем сам работает каждый день.
ClickHouse / DWH - один из самых насыщенных модулей на курсе. Илья и Денис дают не просто технические знания, но и понимание архитектуры: почему ClickHouse, а не PostgreSQL, когда и что использовать. Разбирается всё - построчные преобразования, агрегатные и оконные функции, массивы, работа с сырыми данными, соединения, и в конце специал-кейсы из реальной практики. Кейс с телекомом - это уже не учебная задачка, а то, что реально решают инженеры в крупных компаниях. Такое в портфолио смотрится солидно.
Hadoop / Spark / pySpark - тема больших данных на старте кажется пугающей, но Иван из МТС Big Data объясняет так, что постепенно всё встаёт на свои места. Разбирается экосистема Hadoop, архитектура и вычисления, Apache Hive для обработки данных. Дальше идёт Spark - работа с данными, SparkML, и отдельно Kafka + Spark Streaming - это уже близко к реальным продакшн-задачам. Итоговое задание хорошо всё закрепляет - после него Big Data перестаёт казаться чем-то из другого мира.
В общем, ребята очень интеллигентные и приятные профессионалы своего дела, которые сопроводят ваш путь с новичка до дата-инженера с опытом. А пока будете учиться - поверьте, у вас будет что написать в резюме 💪
Так что оставляйте заявку на курс и давайте покорять мир дата инженерии вместе!
Airflow - модуль серьёзный: разбирается и архитектура, и продвинутые штуки вроде Jinja Templates, Operators, качество данных. Приятно, что DAG'и пишешь с первых уроков сам, а не просто наблюдаешь. Финальный проект реально всё закрепляет - после него ETL-пайплайны перестают казаться чем-то абстрактным. Чувствуется, что Давид (Ozon Fintech) рассказывает то, с чем сам работает каждый день.
ClickHouse / DWH - один из самых насыщенных модулей на курсе. Илья и Денис дают не просто технические знания, но и понимание архитектуры: почему ClickHouse, а не PostgreSQL, когда и что использовать. Разбирается всё - построчные преобразования, агрегатные и оконные функции, массивы, работа с сырыми данными, соединения, и в конце специал-кейсы из реальной практики. Кейс с телекомом - это уже не учебная задачка, а то, что реально решают инженеры в крупных компаниях. Такое в портфолио смотрится солидно.
Hadoop / Spark / pySpark - тема больших данных на старте кажется пугающей, но Иван из МТС Big Data объясняет так, что постепенно всё встаёт на свои места. Разбирается экосистема Hadoop, архитектура и вычисления, Apache Hive для обработки данных. Дальше идёт Spark - работа с данными, SparkML, и отдельно Kafka + Spark Streaming - это уже близко к реальным продакшн-задачам. Итоговое задание хорошо всё закрепляет - после него Big Data перестаёт казаться чем-то из другого мира.
В общем, ребята очень интеллигентные и приятные профессионалы своего дела, которые сопроводят ваш путь с новичка до дата-инженера с опытом. А пока будете учиться - поверьте, у вас будет что написать в резюме 💪
Так что оставляйте заявку на курс и давайте покорять мир дата инженерии вместе!
❤4🔥1
Есть новая сильная remote-вакансия для Senior Data Engineer / Senior Analytics Engineer у международного заказчика
Ищем hands-on инженера, который умеет не просто писать пайплайны, а разбираться в сложной data-среде end-to-end: от источников и legacy SQL/PySpark до BI/DS-слоя, качества данных и архитектурных решений.
Что будет в фокусе:
-стабилизация и рефакторинг критичных data pipelines;
-разбор и оптимизация больших legacy SQL-запросов;
-Python / PySpark, AWS, Databricks;
-data modelling, performance tuning, data governance;
-внедрение инженерных стандартов, automated quality checks, CI/CD;
-dbt будет большим плюсом.
Роль особенно подойдет тем, кто любит наводить порядок в сложных data-системах: разбирать “God Queries”, оптимизировать пайплайны, улучшать качество данных и строить понятную архитектуру от source layer до BI/DS.
Формат: remote, European timezone (вне рф и рб)
Вилка: $6000–8000 gross
English b2+
Если интнрнсно будет пообщаться, пишите в тг: @tetanec1
Ищем hands-on инженера, который умеет не просто писать пайплайны, а разбираться в сложной data-среде end-to-end: от источников и legacy SQL/PySpark до BI/DS-слоя, качества данных и архитектурных решений.
Что будет в фокусе:
-стабилизация и рефакторинг критичных data pipelines;
-разбор и оптимизация больших legacy SQL-запросов;
-Python / PySpark, AWS, Databricks;
-data modelling, performance tuning, data governance;
-внедрение инженерных стандартов, automated quality checks, CI/CD;
-dbt будет большим плюсом.
Роль особенно подойдет тем, кто любит наводить порядок в сложных data-системах: разбирать “God Queries”, оптимизировать пайплайны, улучшать качество данных и строить понятную архитектуру от source layer до BI/DS.
Формат: remote, European timezone (вне рф и рб)
Вилка: $6000–8000 gross
English b2+
Если интнрнсно будет пообщаться, пишите в тг: @tetanec1
🔥3
Forwarded from Liz Kostina
Enfint is hiring in Dubai 🇦🇪 ONLY Onsite❗️ ❗️ ❗️ #вакансия #vacancy
🔹 Product Engineer (Calypso)
• 5+ years of Calypso experience
• Strong knowledge of Calypso APIs & architecture
• Experience across the trade lifecycle, workflows, settlement, reporting
• Equity & Treasury products knowledge
• Core Java + Oracle DB
• FIX/Kafka experience is a plus
🔹 Senior Data Engineer
• 5+ years of experience in Data Engineering
• Strong expertise in Python, Apache Spark, Hadoop ecosystem, SQL, Git
• Experience with Big Data architectures & distributed systems
• Background in ML pipelines, EDA, feature engineering
• Strong English communication skills required
What we offer:
✔️ Competitive compensation
✔️ Relocation support to Dubai
✔️ Health insurance
✔️ International and collaborative environment
✔️ High-impact fintech and data projects
✉️ Send your CV to: @Liz_Kostina
• 5+ years of Calypso experience
• Strong knowledge of Calypso APIs & architecture
• Experience across the trade lifecycle, workflows, settlement, reporting
• Equity & Treasury products knowledge
• Core Java + Oracle DB
• FIX/Kafka experience is a plus
• 5+ years of experience in Data Engineering
• Strong expertise in Python, Apache Spark, Hadoop ecosystem, SQL, Git
• Experience with Big Data architectures & distributed systems
• Background in ML pipelines, EDA, feature engineering
• Strong English communication skills required
What we offer:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
enfint.ai
TRUSTED PARTNER IN YOUR DIGITAL JOURNEY
😁3❤1
Позиция: Data Engineer Flink
Локация: РФ
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
ЗП: 290.000 - 350.000 руб
Оформление: ИП (самозанятость при совмещении)
Проект: Ритейл (Аутстафф)
В рамках проекта требуется специалист, который поможет перевести ключевые процессы обработки данных с классического SQL на потоковую обработку (streaming) в Apache Flink.
Чем предстоит заниматься:
1) Участие в замене SAP на кастомную реализацию с использованием Apache Flink
2) Перевод существующих SQL-логик и ETL-процессов в потоковую обработку (streaming) на Flink
3) Поддержка потоковых пайплайнов на Java + Flink
4) Интеграция с системами-источниками и приемниками данных через Kafka
5) Участие в проектировании архитектуры нового решения
6) Работа в команде с аналитиками и инженерами данных
Наши пожелания к кандидатам:
1) Опыт работы с Apache Flink на реальных проектах (streaming, stateful processing) обязателен!
2) Уверенное знание Java (работа с многопоточностью, коллекциями, stream API)
3) Хорошие знания по SQL (написание сложных запросов, понимание оконных функций, оптимизация)
4) Опыт работы с Apache Kafka (проducers, consumers, Kafka Streams — как плюс)
5) Понимание принципов замены традиционных ETL/ELT на потоковую обработку
6) Опыт работы с Kubernetes (деплой Flink-кластеров)
7) Опыт работы с DWH
8) Опыт работы с SAP (как источник данных)
9) Опыт работы с Hadoop: Hive, NiFi, Spark будет преимуществом
Контакты для связи @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
Локация: РФ
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
ЗП: 290.000 - 350.000 руб
Оформление: ИП (самозанятость при совмещении)
Проект: Ритейл (Аутстафф)
В рамках проекта требуется специалист, который поможет перевести ключевые процессы обработки данных с классического SQL на потоковую обработку (streaming) в Apache Flink.
Чем предстоит заниматься:
1) Участие в замене SAP на кастомную реализацию с использованием Apache Flink
2) Перевод существующих SQL-логик и ETL-процессов в потоковую обработку (streaming) на Flink
3) Поддержка потоковых пайплайнов на Java + Flink
4) Интеграция с системами-источниками и приемниками данных через Kafka
5) Участие в проектировании архитектуры нового решения
6) Работа в команде с аналитиками и инженерами данных
Наши пожелания к кандидатам:
1) Опыт работы с Apache Flink на реальных проектах (streaming, stateful processing) обязателен!
2) Уверенное знание Java (работа с многопоточностью, коллекциями, stream API)
3) Хорошие знания по SQL (написание сложных запросов, понимание оконных функций, оптимизация)
4) Опыт работы с Apache Kafka (проducers, consumers, Kafka Streams — как плюс)
5) Понимание принципов замены традиционных ETL/ELT на потоковую обработку
6) Опыт работы с Kubernetes (деплой Flink-кластеров)
7) Опыт работы с DWH
8) Опыт работы с SAP (как источник данных)
9) Опыт работы с Hadoop: Hive, NiFi, Spark будет преимуществом
Контакты для связи @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
❤1
Вакансия: Middle/Senior Data Analyst
Компания: It-bench
Сайт: https://it-bench.work/
Позиция: Middle/Senior Data Analyst
Зарплата: $2,000 – $5,000 (По результатам собеседования)
Локация: Worldwide (Удаленка)
Формат: Full-time
Контакты: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_babde9eb-2599-4877-b65e-85a983c7017b
Мы ищем опытного Data Analyst в нашу международную команду. Если вы любите находить инсайты в данных, проектировать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать правильные решения — давайте общаться!
Что мы ожидаем:
✅ Опыт работы в роли Data Analyst или BI-аналитика от 3 лет.
✅ Отличное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy).
✅ Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или Looker).
✅ Понимание принципов проведения A/B-тестирования и продуктовых/бизнес метрик.
✅ Уровень английского: B2 (Upper-Intermediate) и выше.
Чем предстоит заниматься:
• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста.
• Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.
• Запускать A/B-тесты и оценивать эффективность продуктовых фич.
• Взаимодействовать с распределенной международной командой для принятия решений на основе данных.
Что мы предлагаем:
🌍 100% удаленная работа из любой точки мира.
💸 Конкурентная заработная плата в USD.
🚀 Динамичная рабочая атмосфера без бюрократии.
⏰ Гибкий рабочий график.
Компания: It-bench
Сайт: https://it-bench.work/
Позиция: Middle/Senior Data Analyst
Зарплата: $2,000 – $5,000 (По результатам собеседования)
Локация: Worldwide (Удаленка)
Формат: Full-time
Контакты: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_babde9eb-2599-4877-b65e-85a983c7017b
Мы ищем опытного Data Analyst в нашу международную команду. Если вы любите находить инсайты в данных, проектировать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать правильные решения — давайте общаться!
Что мы ожидаем:
✅ Опыт работы в роли Data Analyst или BI-аналитика от 3 лет.
✅ Отличное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy).
✅ Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или Looker).
✅ Понимание принципов проведения A/B-тестирования и продуктовых/бизнес метрик.
✅ Уровень английского: B2 (Upper-Intermediate) и выше.
Чем предстоит заниматься:
• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста.
• Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.
• Запускать A/B-тесты и оценивать эффективность продуктовых фич.
• Взаимодействовать с распределенной международной командой для принятия решений на основе данных.
Что мы предлагаем:
🌍 100% удаленная работа из любой точки мира.
💸 Конкурентная заработная плата в USD.
🚀 Динамичная рабочая атмосфера без бюрократии.
⏰ Гибкий рабочий график.
Telegram
100% remote job
- Connecting talents and companies
- 100% remote
@aidynoJ
- 100% remote
@aidynoJ