#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs

🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+

💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time

О проекте

Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.

Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

🔹 Разработка ELT-процессов

• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных

🔹 Оптимизация SQL и производительности

• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных

🔹 Работа с DWH

• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF

🔹 Автоматизация аналитики

• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности

🔹 Инженерные практики

• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса

🔹 ClickHouse

• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL

Требования

✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI

✅ Сильный SQL:

• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов

✅ Greenplum / PostgreSQL

✅ Python (pandas, Flask, schedule)

✅ ClickHouse

✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF

✅ Git / GitLab

Будет плюсом

⭐ Teradata

⭐ Корпоративные DWH

⭐ Банковская аналитика или Retail

⭐ Высоконагруженные аналитические системы

⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи

Важно понимать

Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:

• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика

Идеальный кандидат

✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI

✔ Сильный SQL и оптимизация запросов

✔ Greenplum + ClickHouse

✔ Понимание архитектуры DWH

✔ Python для автоматизации

✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.

📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle

Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.

Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.

Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).

Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.

📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.

Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.

Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).

Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.

📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.

Чем предстоит заниматься:
— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.
— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM
— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1
— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.
— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM
— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования
— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению
— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.
— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз
— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)

Требования:
Обязательные:
• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.
• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для
разных операционных систем и других источников данных
• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии
• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)
• Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт
расследования реальных инцидентов в инфраструктуре
• Умение работать с технической документацией и быстро осваивать
новые инструменты.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры
• Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs
• Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти)
• Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие)
• Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для
тестирования правил SIEM
• Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible)
• Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive

Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.

📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk

Data Quality Analyst в EMCD
Локация: удаленно, вне РФ.

EMCD (emcd.io) - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе.

Что предстоит делать:
• Развивать процессы Data Quality: проверки, мониторинги, алерты и валидацию данных
• Искать причины расхождений в метриках и данных
• Анализировать DWH, ETL/ELT-пайплайны и витрины
• Работать с аналитиками, data engineers и продуктовыми командами
• Поддерживать документацию и помогать делать данные понятнее и прозрачнее
• Формировать культуру качества данных внутри компании

Что важно:
• 3+ года опыта в Data Analytics / Product Analytics / Data Quality
• Отличный SQL
• Понимание DWH, ETL/ELT и жизненного цикла данных
• Опыт работы с BI-инструментами
• Умение самостоятельно находить причины проблем в данных
• Python, Airflow, dbt или GitLab будут плюсом

Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат и гибкий график
• 20 дней отпуска + 12 бонусных
• 100% оплачиваемый больничный
• Оплачиваем обучение и английский
Писать: @AlesyaRecruiter
#vacancy #analyst #dataquality #remote

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP

We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.

You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.

Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies

Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra

When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #аналитик #remote_job #удаленка

Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.

УСЛОВИЯ: 
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;

ЗАДАЧИ: 
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.

ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.

Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики

В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#jobs #vacancy #remote

Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.

Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.

Что предстоит делать:

— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.

Что важно:

— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.

Будет плюсом:

— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.

Условия:

— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij

#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ