Ведущий аналитик (middle) — удалённо, Бризекс
Ищем сильного Ведущего аналитика данных, который проектирует data-платформы и помогает бизнесу принимать решения. Бризекс — лидер рынка бризеров в Москве и Петербурге, создаем собственный бренд климатической техники ATMEEX.
✅ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
📊Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster.
📊Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.
📊Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations.
📊Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata.
📊Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets).
❎ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:
⛔Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным.
🚫Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
🚫Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол».
🚫Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии.
📝ТРЕБОВАНИЯ:
📌2-3 года опыта на аналогичных позициях: #старши аналитик, #главныйаналитик, #аналитикданных, #бизнес-аналитик, аналитик процессов, #DataEngineer, #Data Analyst, #разработчикданных, #инженерпообработкеданных, #BI-инженер, BI-аналитик, #специалистпо ETL-процессам, #специалистп управлениюданными
📌Опыт разработки ETL-процессов на Python
📌Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
📌Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
📌Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
📌Понимание концепций Data Governance
📌Навыки написания чистого, документированного кода
🖇️Технический стек для позиции «Ведущий аналитик (middle)» в Бризекс включает:
- Python для разработки ETL-пайплайнов
- Dagster (или аналогичные оркестраторы типа Airflow)
- ClickHouse как основную аналитическую СУБД
- SQL высокого уровня (оконные функции, UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления)
- Great Expectations для контроля качества данных
- OpenMetadata для каталогизации данных и Data Lineage
- Superset и Google Sheets для визуализации и отчётности
- Grafana/Kibana для мониторинга
- Elasticsearch и ELK Stack (как дополнительный плюс)
УСЛОВИЯ:
- Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI
- Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)
- Оформление с первого дня по ТК РФ.
- Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании
ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:
⚡Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.
⚡Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных».
⚡Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных.
⚡Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость.
⚡Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей.
⚡Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию 🚀@HR_Breezeks и мы расскажем о дальнейших действиях. 📝💼
Ищем сильного Ведущего аналитика данных, который проектирует data-платформы и помогает бизнесу принимать решения. Бризекс — лидер рынка бризеров в Москве и Петербурге, создаем собственный бренд климатической техники ATMEEX.
✅ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
📊Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster.
📊Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.
📊Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations.
📊Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata.
📊Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets).
❎ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:
⛔Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным.
🚫Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
🚫Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол».
🚫Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии.
📝ТРЕБОВАНИЯ:
📌2-3 года опыта на аналогичных позициях: #старши аналитик, #главныйаналитик, #аналитикданных, #бизнес-аналитик, аналитик процессов, #DataEngineer, #Data Analyst, #разработчикданных, #инженерпообработкеданных, #BI-инженер, BI-аналитик, #специалистпо ETL-процессам, #специалистп управлениюданными
📌Опыт разработки ETL-процессов на Python
📌Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
📌Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
📌Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
📌Понимание концепций Data Governance
📌Навыки написания чистого, документированного кода
🖇️Технический стек для позиции «Ведущий аналитик (middle)» в Бризекс включает:
- Python для разработки ETL-пайплайнов
- Dagster (или аналогичные оркестраторы типа Airflow)
- ClickHouse как основную аналитическую СУБД
- SQL высокого уровня (оконные функции, UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления)
- Great Expectations для контроля качества данных
- OpenMetadata для каталогизации данных и Data Lineage
- Superset и Google Sheets для визуализации и отчётности
- Grafana/Kibana для мониторинга
- Elasticsearch и ELK Stack (как дополнительный плюс)
УСЛОВИЯ:
- Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI
- Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)
- Оформление с первого дня по ТК РФ.
- Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании
ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:
⚡Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.
⚡Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных».
⚡Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных.
⚡Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость.
⚡Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей.
⚡Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию 🚀@HR_Breezeks и мы расскажем о дальнейших действиях. 📝💼
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#Вакансия #Product Analyst (Middle+) #Data Analyst #РФ
Вакансия: Аналитик продукта
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Product Analyst (Middle+)
Продукт:
1. Панель менеджера продаж: Единое цифровое рабочее место, где менеджер проводит клиента по всему пути — от первой встречи и подбора идеальной квартиры до моментального бронирования и сделки.
2. ПМКЦ (Рабочее место контактного центра): Единый хаб для операторов ( продажи по телефону, чаты). Внутри — встроенный AI-копилот, умные подсказки и механики guided sales.
Твоя цель:
С помощью глубокой аналитики данных находить неочевидные инсайты и точки роста. Твои решения будут напрямую влиять на рост конверсии во встречи, снижение AHT, повышение лояльности клиентов (CSI)
Чем предстоит заниматься:
Метрики и дашборды: Проектирование продуктовых метрик с нуля и сборка прозрачных дашбордов в DataLens / Visiology
Работа с сырыми данными: У нас нет коробочных трекеров — мы льем сырые данные напрямую в ClickHouse. Тебе предстоит собирать витрины, строить воронки и анализировать пользовательские пути (CJM) сотрудников
Что для этого понадобится:
- От 3 лет в роли Product / Data Analyst (опыт работы с внутренними B2B-продуктами, CRM или финтехом будет плюсом)
- Стек: MS SQL (оконные функции, сложные JOIN, первичные данные) и ClickHouse
- Python: Уверенное владение для проведения статистического анализа и автоматизации аналитики (Pandas, NumPy, SciPy)
- Статистика: Твердое знание математической статистики, понимание методов проверки гипотез и подводных камней A/B-тестов
- Product Sense: Умение переводить язык цифр в конкретные бизнес-решения. Понимание метрик AHT, CSI, Retention, CR
- AI-First Mindset: Повседневное использование AI-инструментов в работе (написание SQL-кода, саммаризация, аналитика).
Условия:
Оформление по ТК РФ
З/п вилка: 250-300К на руки
Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
ДМС со стоматологией
Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на https://career.samolet.ru/vakansii/view/69df92aece2a177daea4fa82/
или написать TG: @Egolgait
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Вакансия: Аналитик продукта
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Product Analyst (Middle+)
Продукт:
1. Панель менеджера продаж: Единое цифровое рабочее место, где менеджер проводит клиента по всему пути — от первой встречи и подбора идеальной квартиры до моментального бронирования и сделки.
2. ПМКЦ (Рабочее место контактного центра): Единый хаб для операторов ( продажи по телефону, чаты). Внутри — встроенный AI-копилот, умные подсказки и механики guided sales.
Твоя цель:
С помощью глубокой аналитики данных находить неочевидные инсайты и точки роста. Твои решения будут напрямую влиять на рост конверсии во встречи, снижение AHT, повышение лояльности клиентов (CSI)
Чем предстоит заниматься:
Метрики и дашборды: Проектирование продуктовых метрик с нуля и сборка прозрачных дашбордов в DataLens / Visiology
Работа с сырыми данными: У нас нет коробочных трекеров — мы льем сырые данные напрямую в ClickHouse. Тебе предстоит собирать витрины, строить воронки и анализировать пользовательские пути (CJM) сотрудников
Что для этого понадобится:
- От 3 лет в роли Product / Data Analyst (опыт работы с внутренними B2B-продуктами, CRM или финтехом будет плюсом)
- Стек: MS SQL (оконные функции, сложные JOIN, первичные данные) и ClickHouse
- Python: Уверенное владение для проведения статистического анализа и автоматизации аналитики (Pandas, NumPy, SciPy)
- Статистика: Твердое знание математической статистики, понимание методов проверки гипотез и подводных камней A/B-тестов
- Product Sense: Умение переводить язык цифр в конкретные бизнес-решения. Понимание метрик AHT, CSI, Retention, CR
- AI-First Mindset: Повседневное использование AI-инструментов в работе (написание SQL-кода, саммаризация, аналитика).
Условия:
Оформление по ТК РФ
З/п вилка: 250-300К на руки
Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
ДМС со стоматологией
Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на https://career.samolet.ru/vakansii/view/69df92aece2a177daea4fa82/
или написать TG: @Egolgait
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Telegram
Data Analytics Jobs | Вакансии
⚠️ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРИ ОТКЛИКЕ НА ВАКАНСИИ — прочитайте перед тем, как писать работодателю
В канале возможны мошенники. Пожалуйста, будьте внимательны.
🔴 Не переходите по ссылкам, которые присылает «работодатель»
Никакие ссылки для отклика на вакансию не нужны.…
В канале возможны мошенники. Пожалуйста, будьте внимательны.
🔴 Не переходите по ссылкам, которые присылает «работодатель»
Никакие ссылки для отклика на вакансию не нужны.…
#Вакансия #Бизнес-аналитикHR-TECH
#Data Analyst #РФ
Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)
Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика
Задачи:
- Анализ бизнес-процессов в области HR
- Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.)
- Взаимодействие с бизнес-пользователями
- Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов
- Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker)
- Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах
- Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики
Что для этого понадобится:
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание
Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.)
- Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence
- Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации
- Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень)
- Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог
- Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы)
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- З/п вилка: 150-220К на руки
- Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
- ДМС со стоматологией
- Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#Data Analyst #РФ
Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)
Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика
Задачи:
- Анализ бизнес-процессов в области HR
- Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.)
- Взаимодействие с бизнес-пользователями
- Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов
- Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker)
- Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах
- Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики
Что для этого понадобится:
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание
Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.)
- Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence
- Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации
- Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень)
- Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог
- Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы)
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- З/п вилка: 150-220К на руки
- Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
- ДМС со стоматологией
- Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ
Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Telegram
Data Analytics Jobs | Вакансии
⚠️ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРИ ОТКЛИКЕ НА ВАКАНСИИ — прочитайте перед тем, как писать работодателю
В канале возможны мошенники. Пожалуйста, будьте внимательны.
🔴 Не переходите по ссылкам, которые присылает «работодатель»
Никакие ссылки для отклика на вакансию не нужны.…
В канале возможны мошенники. Пожалуйста, будьте внимательны.
🔴 Не переходите по ссылкам, которые присылает «работодатель»
Никакие ссылки для отклика на вакансию не нужны.…