#jobs #вакансия #удаленнаяработа #DataEngineer #Ruby #Elixir
📍 Формат/working arrangement: Удаленный формат работы
👨💻 Компания: партнер HaaS-платформы
✔️ Должность/position: #midlle
💵 Заработная плата/salary estimate: 2000-3500$
Data Engineer / Backend-разработчик (Ruby/Elixir)
Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске Data Operation Engineer с экспертизой в Ruby или Elixir для работы с данными. Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Если вы готовы создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, управлять схемами данных и эффективно работать в удаленной команде, эта позиция для вас
Чем предстоит заниматься:
- Строить и поддерживать пайплайны для загрузки и трансформации данных (ETL/ELT).
- Управлять схемами данных и обеспечивать их качество.
- Взаимодействовать с клиентами: настраивать платформу и обрабатывать их запросы.
- Сотрудничать с командой, быстро адаптироваться и находить эффективные решения.
Требования:
- От 2 лет опыта в роли Data Scientist, Data Analyst, Fullstack разработчика или на схожей позиции в Big Data.
- От 2 лет продакшн-опыта с Elixir или Ruby в проектах, связанных с данными.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite).
- Опыт работы с пайплайнами данных и понимание полного цикла Data Engineering.
- Базовое понимание ML-концепций.
- Высокий уровень самоорганизации и опыт работы в удаленной команде.
- Высшее техническое образование
Будет преимуществом:
- Опыт работы в стартапах.
- Опыт работы с AWS (на уровне API).
- Знание MongoDB.
- Понимание принципов безопасности при работе с персональными данными (PII).
Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
Контакт для отклика : @sourserXP
📍 Формат/working arrangement: Удаленный формат работы
👨💻 Компания: партнер HaaS-платформы
✔️ Должность/position: #midlle
💵 Заработная плата/salary estimate: 2000-3500$
Data Engineer / Backend-разработчик (Ruby/Elixir)
Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске Data Operation Engineer с экспертизой в Ruby или Elixir для работы с данными. Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Если вы готовы создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, управлять схемами данных и эффективно работать в удаленной команде, эта позиция для вас
Чем предстоит заниматься:
- Строить и поддерживать пайплайны для загрузки и трансформации данных (ETL/ELT).
- Управлять схемами данных и обеспечивать их качество.
- Взаимодействовать с клиентами: настраивать платформу и обрабатывать их запросы.
- Сотрудничать с командой, быстро адаптироваться и находить эффективные решения.
Требования:
- От 2 лет опыта в роли Data Scientist, Data Analyst, Fullstack разработчика или на схожей позиции в Big Data.
- От 2 лет продакшн-опыта с Elixir или Ruby в проектах, связанных с данными.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite).
- Опыт работы с пайплайнами данных и понимание полного цикла Data Engineering.
- Базовое понимание ML-концепций.
- Высокий уровень самоорганизации и опыт работы в удаленной команде.
- Высшее техническое образование
Будет преимуществом:
- Опыт работы в стартапах.
- Опыт работы с AWS (на уровне API).
- Знание MongoDB.
- Понимание принципов безопасности при работе с персональными данными (PII).
Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
Контакт для отклика : @sourserXP
#dataengineer #relocation #cyprus #fulltime
💾Data Engineer
Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.
🛠 Задачи:
Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;
Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;
Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;
Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs
Писать и поддерживать техническую документацию.
📚 Опыт:
SQL (сложные запросы + оптимизация);
Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);
Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;
Airflow, DBT, ClickHouse
Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).
🪤 Условия:
Только офис Лимассол (релок-пакет)
Оформление в штат
Английский, SPA, питание
📩 Резюме: tg:@anna_vdemina
💾Data Engineer
Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.
🛠 Задачи:
Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;
Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;
Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;
Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs
Писать и поддерживать техническую документацию.
📚 Опыт:
SQL (сложные запросы + оптимизация);
Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);
Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;
Airflow, DBT, ClickHouse
Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).
🪤 Условия:
Только офис Лимассол (релок-пакет)
Оформление в штат
Английский, SPA, питание
📩 Резюме: tg:@anna_vdemina
Ведущий аналитик (middle) — удалённо, Бризекс
Ищем сильного Ведущего аналитика данных, который проектирует data-платформы и помогает бизнесу принимать решения. Бризекс — лидер рынка бризеров в Москве и Петербурге, создаем собственный бренд климатической техники ATMEEX.
✅ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
📊Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster.
📊Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.
📊Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations.
📊Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata.
📊Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets).
❎ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:
⛔Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным.
🚫Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
🚫Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол».
🚫Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии.
📝ТРЕБОВАНИЯ:
📌2-3 года опыта на аналогичных позициях: #старши аналитик, #главныйаналитик, #аналитикданных, #бизнес-аналитик, аналитик процессов, #DataEngineer, #Data Analyst, #разработчикданных, #инженерпообработкеданных, #BI-инженер, BI-аналитик, #специалистпо ETL-процессам, #специалистп управлениюданными
📌Опыт разработки ETL-процессов на Python
📌Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
📌Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
📌Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
📌Понимание концепций Data Governance
📌Навыки написания чистого, документированного кода
🖇️Технический стек для позиции «Ведущий аналитик (middle)» в Бризекс включает:
- Python для разработки ETL-пайплайнов
- Dagster (или аналогичные оркестраторы типа Airflow)
- ClickHouse как основную аналитическую СУБД
- SQL высокого уровня (оконные функции, UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления)
- Great Expectations для контроля качества данных
- OpenMetadata для каталогизации данных и Data Lineage
- Superset и Google Sheets для визуализации и отчётности
- Grafana/Kibana для мониторинга
- Elasticsearch и ELK Stack (как дополнительный плюс)
УСЛОВИЯ:
- Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI
- Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)
- Оформление с первого дня по ТК РФ.
- Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании
ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:
⚡Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.
⚡Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных».
⚡Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных.
⚡Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость.
⚡Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей.
⚡Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию 🚀@HR_Breezeks и мы расскажем о дальнейших действиях. 📝💼
Ищем сильного Ведущего аналитика данных, который проектирует data-платформы и помогает бизнесу принимать решения. Бризекс — лидер рынка бризеров в Москве и Петербурге, создаем собственный бренд климатической техники ATMEEX.
✅ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
📊Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster.
📊Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.
📊Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations.
📊Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata.
📊Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets).
❎ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:
⛔Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным.
🚫Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
🚫Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол».
🚫Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии.
📝ТРЕБОВАНИЯ:
📌2-3 года опыта на аналогичных позициях: #старши аналитик, #главныйаналитик, #аналитикданных, #бизнес-аналитик, аналитик процессов, #DataEngineer, #Data Analyst, #разработчикданных, #инженерпообработкеданных, #BI-инженер, BI-аналитик, #специалистпо ETL-процессам, #специалистп управлениюданными
📌Опыт разработки ETL-процессов на Python
📌Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
📌Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
📌Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
📌Понимание концепций Data Governance
📌Навыки написания чистого, документированного кода
🖇️Технический стек для позиции «Ведущий аналитик (middle)» в Бризекс включает:
- Python для разработки ETL-пайплайнов
- Dagster (или аналогичные оркестраторы типа Airflow)
- ClickHouse как основную аналитическую СУБД
- SQL высокого уровня (оконные функции, UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления)
- Great Expectations для контроля качества данных
- OpenMetadata для каталогизации данных и Data Lineage
- Superset и Google Sheets для визуализации и отчётности
- Grafana/Kibana для мониторинга
- Elasticsearch и ELK Stack (как дополнительный плюс)
УСЛОВИЯ:
- Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI
- Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)
- Оформление с первого дня по ТК РФ.
- Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании
ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:
⚡Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.
⚡Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных».
⚡Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных.
⚡Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость.
⚡Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей.
⚡Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию 🚀@HR_Breezeks и мы расскажем о дальнейших действиях. 📝💼
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
#PowerBI #MicrosoftFabric #DataEngineer #BIDeveloper #DataAnalytics #PowerPlatform #Azure #SQL #Hiring #RemoteJobs
Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer
Location: Remote
Employment: Full-time / Long-term Project
Compensation: Competitive, discussed individually based on experience
We are looking for an experienced Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer to join a global team and drive the development of enterprise reporting, analytics, and automation solutions.
Key Responsibilities
✔ Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reporting solutions
✔ Build scalable reporting automation and alerting workflows
✔ Develop and optimize data models, DAX calculations, and Power Query transformations
✔ Implement and manage Microsoft Fabric environments (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Pipelines)
✔ Create and support Power Automate workflows and Power Apps solutions
✔ Integrate Power BI with Microsoft 365 services and enterprise systems
✔ Implement AI-powered analytics using Microsoft Copilot and Fabric capabilities
✔ Collaborate with data engineering teams on end-to-end data platform solutions
Required Skills
🔹 10+ years of experience in BI, Data Analytics, or Reporting Development
🔹 Advanced Power BI expertise (DAX, Power Query, Data Modeling)
🔹 Strong hands-on experience with Microsoft Fabric
🔹 Experience with Power Automate and Power Apps
🔹 Azure Data Services (ADF, Synapse, Azure SQL)
🔹 Strong SQL and data warehouse knowledge
🔹 ETL / ELT development and data governance experience
🔹 Experience designing scalable reporting and analytics solutions
Nice to Have
⭐ SAP BW integration experience
⭐ AI/Copilot-enabled reporting solutions
⭐ Experience with enterprise-scale analytics platforms
What We Offer
✅ Long-term international project
✅ Fully remote work
✅ Modern Microsoft Data & AI stack
✅ Opportunity to work with Microsoft Fabric and Copilot technologies
📩 Interested?
Please send your CV or contact me directly:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
LinkedIn: Direct Message
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer
Location: Remote
Employment: Full-time / Long-term Project
Compensation: Competitive, discussed individually based on experience
We are looking for an experienced Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer to join a global team and drive the development of enterprise reporting, analytics, and automation solutions.
Key Responsibilities
✔ Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reporting solutions
✔ Build scalable reporting automation and alerting workflows
✔ Develop and optimize data models, DAX calculations, and Power Query transformations
✔ Implement and manage Microsoft Fabric environments (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Pipelines)
✔ Create and support Power Automate workflows and Power Apps solutions
✔ Integrate Power BI with Microsoft 365 services and enterprise systems
✔ Implement AI-powered analytics using Microsoft Copilot and Fabric capabilities
✔ Collaborate with data engineering teams on end-to-end data platform solutions
Required Skills
🔹 10+ years of experience in BI, Data Analytics, or Reporting Development
🔹 Advanced Power BI expertise (DAX, Power Query, Data Modeling)
🔹 Strong hands-on experience with Microsoft Fabric
🔹 Experience with Power Automate and Power Apps
🔹 Azure Data Services (ADF, Synapse, Azure SQL)
🔹 Strong SQL and data warehouse knowledge
🔹 ETL / ELT development and data governance experience
🔹 Experience designing scalable reporting and analytics solutions
Nice to Have
⭐ SAP BW integration experience
⭐ AI/Copilot-enabled reporting solutions
⭐ Experience with enterprise-scale analytics platforms
What We Offer
✅ Long-term international project
✅ Fully remote work
✅ Modern Microsoft Data & AI stack
✅ Opportunity to work with Microsoft Fabric and Copilot technologies
📩 Interested?
Please send your CV or contact me directly:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
LinkedIn: Direct Message
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer
Data Engineer для PARI
PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.
Что мы предлагаем:
У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий
Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня
Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника
Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье
У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных
Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse
Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов
Оптимизировать производительность и надежность систем
Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных
Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review
Что мы ожидаем:
Коммерческий опыт с Apache Kafka
Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие
Хорошее знание ClickHouse
Уверенное владение Python
Опыт работы с Airflow
Опыт проектирования high-load систем
Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга
Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies
📌 Контакт для связи — https://t.me/Frolalis
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Data Engineer для PARI
PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.
Что мы предлагаем:
У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий
Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня
Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника
Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье
У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных
Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse
Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов
Оптимизировать производительность и надежность систем
Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных
Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review
Что мы ожидаем:
Коммерческий опыт с Apache Kafka
Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие
Хорошее знание ClickHouse
Уверенное владение Python
Опыт работы с Airflow
Опыт проектирования high-load систем
Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга
Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies
📌 Контакт для связи — https://t.me/Frolalis
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ