Forwarded from Datalytics
Почтатех ищет системного аналитика в Big data команду. Детали тут.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
💡Вакансия: Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠️ Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠️ Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
Forwarded from Datalytics
✈️🚀🛸Ищем ревьюеров проектов в Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science»
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликаться можно на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликаться можно на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru
Ищу Маркетингового аналитика (middle) в команду Яндекс.Практикум (английский)
Фулл-тайм, полная удаленка, есть коворкинги в МСК и Питере. ЗП до 200к.
Какие задачи нужно решать:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.). → Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ Создание аналитических дашбордов, которые помогут маркетингу оценить эффективность вложений.
→ Расчет разных моделей атрибуции, которые бы лучше всего отвечали требованиям команды маркетинга.
→ Проведение экспериментов и A/B тестов.
Вы нам подходите, если вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от полутора лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Буду рада обсудить детали в личке @anna_orca
Фулл-тайм, полная удаленка, есть коворкинги в МСК и Питере. ЗП до 200к.
Какие задачи нужно решать:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.). → Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ Создание аналитических дашбордов, которые помогут маркетингу оценить эффективность вложений.
→ Расчет разных моделей атрибуции, которые бы лучше всего отвечали требованиям команды маркетинга.
→ Проведение экспериментов и A/B тестов.
Вы нам подходите, если вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от полутора лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Буду рада обсудить детали в личке @anna_orca
#москва #вакансия #dataanalyst
Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 150000-180000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)
Middle Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘
Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстраивать аналитику с нуля – от сбора требований в головах бизнеса через реализацию дашбордов до поддержки и обучения end user'ов
🔻 Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (базовый препроцессинг, бизнес-логика)
🔻 Решать ad-hoc задачки в духе «как у нас меняется конверсия из посетителя в сделку в зависимости от изменения цены на сайте»
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩
Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 150000-180000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)
Middle Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘
Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстраивать аналитику с нуля – от сбора требований в головах бизнеса через реализацию дашбордов до поддержки и обучения end user'ов
🔻 Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (базовый препроцессинг, бизнес-логика)
🔻 Решать ad-hoc задачки в духе «как у нас меняется конверсия из посетителя в сделку в зависимости от изменения цены на сайте»
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩
#job #вакансия #аналитик #fulltime #remote #dataanalyst
Вакансия: Аналитик данных / Data Analyst
Компания: KonnektU (www.konnektu.ai)
Город: Москва (гибрид)
Локация: метро Улица 1905 года
Опыт работы: от 2 лет
ЗП: обсуждается индивидуально
Суть продукта: платформа (CRM + CDP) для сбора данных клиентов из разных каналов: операторов связи, систем трекинга почитателей, социальных сетей, мессенджеров и других. Она может собирать профили клиентов, помогать в настройке персонализированных рекламных компаний. Через наш сервис клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:
• осуществлять сбор и подготовку данных (внутренние и внешние БД, csv);
• поддерживать, разрабатывать и автоматизировать систему отчетности;
• формировать витрины данных;
• визуализировать данные (Power BI);
• подготавливать аналитические отчеты и презентации;
• подготавливать аналитику по запросу клиентов для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений;
• сегментировать клиентскую базу для дальнейшего изучения;
• контролировать и обеспечивать корректность данных, консультировать внутренних и внешних клиентов по специфике данных;
• инициировать в рамках проектных команд разработку и внедрение нового функционала, положительно отражающегося на производительности платформы (продукта);
• систематизировать накопленный опыт и технологии работы в подразделении в базе знаний компании.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
• имеете высшее образование (техническое/математическое/экономическое);
• знаете методы сбора и подготовки данных;
• понимаете принципы построения аналитической отчетности;
• уверенно владеете инструментами визуализации данных (MS Power BI);
• знаете принципы экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
• имеете опыт работы с Python или R (как плюс).
МЫ РАДЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• работа в офисе в г. Москве (метро 1905 года); график работы: 5/2 c 9:00 - 18:00, есть гибкий график после испытательного срока: часть дней в офисе, часть удаленно;
• перспективы карьерного роста при демонстрации высоких профессиональных результатов;
• ДМС после испытательного срока (с возможностью льготного страхования родных).
Контакт: @hr_pimenova
Вакансия: Аналитик данных / Data Analyst
Компания: KonnektU (www.konnektu.ai)
Город: Москва (гибрид)
Локация: метро Улица 1905 года
Опыт работы: от 2 лет
ЗП: обсуждается индивидуально
Суть продукта: платформа (CRM + CDP) для сбора данных клиентов из разных каналов: операторов связи, систем трекинга почитателей, социальных сетей, мессенджеров и других. Она может собирать профили клиентов, помогать в настройке персонализированных рекламных компаний. Через наш сервис клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:
• осуществлять сбор и подготовку данных (внутренние и внешние БД, csv);
• поддерживать, разрабатывать и автоматизировать систему отчетности;
• формировать витрины данных;
• визуализировать данные (Power BI);
• подготавливать аналитические отчеты и презентации;
• подготавливать аналитику по запросу клиентов для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений;
• сегментировать клиентскую базу для дальнейшего изучения;
• контролировать и обеспечивать корректность данных, консультировать внутренних и внешних клиентов по специфике данных;
• инициировать в рамках проектных команд разработку и внедрение нового функционала, положительно отражающегося на производительности платформы (продукта);
• систематизировать накопленный опыт и технологии работы в подразделении в базе знаний компании.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
• имеете высшее образование (техническое/математическое/экономическое);
• знаете методы сбора и подготовки данных;
• понимаете принципы построения аналитической отчетности;
• уверенно владеете инструментами визуализации данных (MS Power BI);
• знаете принципы экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
• имеете опыт работы с Python или R (как плюс).
МЫ РАДЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• работа в офисе в г. Москве (метро 1905 года); график работы: 5/2 c 9:00 - 18:00, есть гибкий график после испытательного срока: часть дней в офисе, часть удаленно;
• перспективы карьерного роста при демонстрации высоких профессиональных результатов;
• ДМС после испытательного срока (с возможностью льготного страхования родных).
Контакт: @hr_pimenova
Вакансия: Middle(+) Data Analyst
Компания: 3PM Solutions
Локация: Удаленка 🌴 (распределенная команда от США до различных стран СНГ)
Вилка: $2000-3500 (gross, ИП 6%), платим в долларах 💸
🇺🇸 Американский стартап, занимающийся контент менеджментом и защитой брендов на крупнейших мировых маркетплейсах
С чем мы работаем:
Продукт помогает нашим клиентам отслеживать их товары с 8ми самых крупных маркетплейсов по всему миру.
Храним и анализируем: таблицы, тексты, картинки, графы, временные ряды
Что нужно делать:
- Ставить и проверять гипотезы на основе данных заказчика и данных из открытых источников
- Разбираться в новых предметных областях, генерировать идеи, находить неочевидные решения
- Презентовать результаты как для разных ролей внутри компании (от Data Scientist до CEO), так и для ключевых stakeholders со стороны заказчика
- Принимать участие в принятии бизнес решений, влиять на выбор направления развития продукта
- Помогать в создании автоматизированных отчетов и интерактивных инструментов
- Выполнять ad-hoc аналитику на данных из различных хранилищ (Postgres, ElasticSearch, BigQuery)
Что мы ожидаем:
- Продвинутое знание SQL
- Опыт программирования/визуализации данных на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Умение ставить и проверять гипотезы в условиях неполноты информации. Умение находить информацию в открытых источниках
- Умение подобрать подходящую визуализацию для различных задач/типов данных
- Опыт работы с одним из BI инструментов (Tableau, Superset, ...)
- Знание английского на хорошем уровне (условно B2 и выше, письменный)
Подробнее про вакансию: https://cutt.ly/lONpbQ4
Резюме присылать на @m_makarov
Компания: 3PM Solutions
Локация: Удаленка 🌴 (распределенная команда от США до различных стран СНГ)
Вилка: $2000-3500 (gross, ИП 6%), платим в долларах 💸
🇺🇸 Американский стартап, занимающийся контент менеджментом и защитой брендов на крупнейших мировых маркетплейсах
С чем мы работаем:
Продукт помогает нашим клиентам отслеживать их товары с 8ми самых крупных маркетплейсов по всему миру.
Храним и анализируем: таблицы, тексты, картинки, графы, временные ряды
Что нужно делать:
- Ставить и проверять гипотезы на основе данных заказчика и данных из открытых источников
- Разбираться в новых предметных областях, генерировать идеи, находить неочевидные решения
- Презентовать результаты как для разных ролей внутри компании (от Data Scientist до CEO), так и для ключевых stakeholders со стороны заказчика
- Принимать участие в принятии бизнес решений, влиять на выбор направления развития продукта
- Помогать в создании автоматизированных отчетов и интерактивных инструментов
- Выполнять ad-hoc аналитику на данных из различных хранилищ (Postgres, ElasticSearch, BigQuery)
Что мы ожидаем:
- Продвинутое знание SQL
- Опыт программирования/визуализации данных на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Умение ставить и проверять гипотезы в условиях неполноты информации. Умение находить информацию в открытых источниках
- Умение подобрать подходящую визуализацию для различных задач/типов данных
- Опыт работы с одним из BI инструментов (Tableau, Superset, ...)
- Знание английского на хорошем уровне (условно B2 и выше, письменный)
Подробнее про вакансию: https://cutt.ly/lONpbQ4
Резюме присылать на @m_makarov
3PM on Notion
Analytic Vacancy
Middle(+) Data Analyst
#москва #вакансия #senior #dataanalyst #python #sql #powerbi
Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 180000-200000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)
Senior Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘
Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстроить продуктовую аналитику с нуля – блоки привлечения (A/B тестирования, расчёт engagement-retention, unit-экономика), активации (ценообразование, аналитика клиентского пути), эксплуатации (работы с геоаналитикой и данными телематики)
🔻Заниматься дашбордами и метриками – помогать продуктовым командам видеть, что происходит с их продуктом и куда нужно двигаться
🔻Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (оптимизировать \ разбивать на поддерживаемые модули написанное другими аналитиками, прорабатывать сложные кейсы)
🔻Инициировать отдельные проекты \ внедрять релевантные аналитические инструменты, чтобы сделать продукт лучше
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git, продуктовая аналитика
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩
Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 180000-200000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)
Senior Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘
Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстроить продуктовую аналитику с нуля – блоки привлечения (A/B тестирования, расчёт engagement-retention, unit-экономика), активации (ценообразование, аналитика клиентского пути), эксплуатации (работы с геоаналитикой и данными телематики)
🔻Заниматься дашбордами и метриками – помогать продуктовым командам видеть, что происходит с их продуктом и куда нужно двигаться
🔻Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (оптимизировать \ разбивать на поддерживаемые модули написанное другими аналитиками, прорабатывать сложные кейсы)
🔻Инициировать отдельные проекты \ внедрять релевантные аналитические инструменты, чтобы сделать продукт лучше
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git, продуктовая аналитика
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩
ВАКАНСИЯ: Продуктовый аналитик/аналитик данных
ЛОКАЦИЯ: РФ, удалённо
ОПЫТ РАБОТЫ: от 1 года
ЗП: от 100 тыс. руб. (на руки)
65apps.com — топовая федеральная IT-компания с фокусом на разработку сложных информационных сервисов и мобильных приложений для крупного бизнеса.
Работаем с лучшими: Лента, Аскона, Haier, Детский мир, Сбербанк, Яндекс, Галамарт.
Нужно будет:
- выстраивать систему продуктовых метрик;
- вести разметку событиями продуктов с опорой на продуктовые метрики;
- заниматься построением дашбордов;
- проводить исследования на основе существующих данных о продукте для выявления проблемных точек.
Мы ищем специалиста, который:
- имеет опыт написания сложных запросов, знает оконные функции;
- уже работал с BI-системами (например, Tableau, Yandex Datalens, Power BI);
- знает инструменты продуктовой аналитики и умеет работать с ними (например, Firebase, Appmetrica, Amplitude).
Что мы предлагаем:
- крупные проекты;
- мощную команду профессионалов;
- гибкий формат работы;
- отсутствие бюрократии;
- оформление по ТК РФ, белую ЗП, ДМС;
- интересные проекты, сложные задачи и поддержку самостоятельных инициатив;
- оплату профессионального обучения и постоянное развитие.
Пиши @lerasadakova
ЛОКАЦИЯ: РФ, удалённо
ОПЫТ РАБОТЫ: от 1 года
ЗП: от 100 тыс. руб. (на руки)
65apps.com — топовая федеральная IT-компания с фокусом на разработку сложных информационных сервисов и мобильных приложений для крупного бизнеса.
Работаем с лучшими: Лента, Аскона, Haier, Детский мир, Сбербанк, Яндекс, Галамарт.
Нужно будет:
- выстраивать систему продуктовых метрик;
- вести разметку событиями продуктов с опорой на продуктовые метрики;
- заниматься построением дашбордов;
- проводить исследования на основе существующих данных о продукте для выявления проблемных точек.
Мы ищем специалиста, который:
- имеет опыт написания сложных запросов, знает оконные функции;
- уже работал с BI-системами (например, Tableau, Yandex Datalens, Power BI);
- знает инструменты продуктовой аналитики и умеет работать с ними (например, Firebase, Appmetrica, Amplitude).
Что мы предлагаем:
- крупные проекты;
- мощную команду профессионалов;
- гибкий формат работы;
- отсутствие бюрократии;
- оформление по ТК РФ, белую ЗП, ДМС;
- интересные проекты, сложные задачи и поддержку самостоятельных инициатив;
- оплату профессионального обучения и постоянное развитие.
Пиши @lerasadakova
Компания Evrius в поисках Data Analyst
📌Remote
📌Полная занятость
Требования:
- Опыт работы от 1 года в AdTech / Online Marketing
- Опыт работы с Python/R и анализом данных
- Опыт работы с базами SQL, mySQL, Clickhouse
- Разработка и/или проектирование приложений/сервисов по работе с данными
- Понимания принципов работы протокола Open RTB
- Опыт работы в команде аналитиков
Обязанности:
- Построение отчетов для коммерческих отделов
- Поиск аномалий в исторических данных, формирование предложений, основанных на результатах анализа
- Создание и поддержка математических моделей с целью оптимизации прибыли от рекламы
- Работа над предложениями по оптимизации трафика
- Работа с определением фродового трафика
Мы предлагаем:
- Достойный уровень заработной платы
- Возможность профессионального роста
- Возможность работать удаленно с любой точки мира
- 24 календарных дня отпуска и оплачиваемые больничные
👩💻Детали: @Anastasiia_Evrius
@v_shvk
📌Remote
📌Полная занятость
Требования:
- Опыт работы от 1 года в AdTech / Online Marketing
- Опыт работы с Python/R и анализом данных
- Опыт работы с базами SQL, mySQL, Clickhouse
- Разработка и/или проектирование приложений/сервисов по работе с данными
- Понимания принципов работы протокола Open RTB
- Опыт работы в команде аналитиков
Обязанности:
- Построение отчетов для коммерческих отделов
- Поиск аномалий в исторических данных, формирование предложений, основанных на результатах анализа
- Создание и поддержка математических моделей с целью оптимизации прибыли от рекламы
- Работа над предложениями по оптимизации трафика
- Работа с определением фродового трафика
Мы предлагаем:
- Достойный уровень заработной платы
- Возможность профессионального роста
- Возможность работать удаленно с любой точки мира
- 24 календарных дня отпуска и оплачиваемые больничные
👩💻Детали: @Anastasiia_Evrius
@v_shvk
Всем привет!
Компания Social Discovery Ventures (международный ИТ-холдинг, более 700 чел) в поисках Старшего продуктового аналитика.
Мы решаем проблему одиночества, изоляции и разобщенности с помощью цифровой реальности.
Для участия в разработке собственного продукта Magnet нам нужен опытный аналитик.
Если вы
• обладаете математическим мышлением,
• владеете инструментами анализа данных (SQL, Python);
• у вас за плечами более чем 2-летний опыт в продуктовой аналитике, нам есть, что обсудить!
В компании есть возможности сделать карьеру, прокачаться в инновационных продуктах и получать много плюшек (удаленка/гибрид на ваш выбор, наполненный ДМС, крутой мерч, 7 sick days в год, SkyEng, беговой клуб, йога и многое другое).
Пишите в тг: @Irikmak_sdv, i.makina@sdventures.com, Ирина Макина.
Компания Social Discovery Ventures (международный ИТ-холдинг, более 700 чел) в поисках Старшего продуктового аналитика.
Мы решаем проблему одиночества, изоляции и разобщенности с помощью цифровой реальности.
Для участия в разработке собственного продукта Magnet нам нужен опытный аналитик.
Если вы
• обладаете математическим мышлением,
• владеете инструментами анализа данных (SQL, Python);
• у вас за плечами более чем 2-летний опыт в продуктовой аналитике, нам есть, что обсудить!
В компании есть возможности сделать карьеру, прокачаться в инновационных продуктах и получать много плюшек (удаленка/гибрид на ваш выбор, наполненный ДМС, крутой мерч, 7 sick days в год, SkyEng, беговой клуб, йога и многое другое).
Пишите в тг: @Irikmak_sdv, i.makina@sdventures.com, Ирина Макина.
Ищем ревьюеров проектов в сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликайтесь на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликайтесь на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»
Skypro в поисках наставника курса «Аналитик данных»🔥
Skypro — онлайн-университет навыков и профессий от Skyeng, крупнейшей EdTech-компании в России и СНГ. Присоединяйся к команде, если уверенно владеешь SQL и Python, готов делиться знаниями с начинающими специалистами и хочешь прокачать скиллы в менторстве и наставничестве.
😎 Что нужно будет делать:
🙌 Предлагаем:
Ждем твое резюме: https://clck.ru/dRCv9
Skypro — онлайн-университет навыков и профессий от Skyeng, крупнейшей EdTech-компании в России и СНГ. Присоединяйся к команде, если уверенно владеешь SQL и Python, готов делиться знаниями с начинающими специалистами и хочешь прокачать скиллы в менторстве и наставничестве.
😎 Что нужно будет делать:
• Проверять домашние задания студентов курса «Аналитик данных» и давать подробный развивающий фидбек • Оперативно отвечать на вопросы учеников по предмету в чатах и на воркшопах • Оптимизировать процесс взаимодействия со студентами с помощью гайдов • Собирать обратную связь учеников, чтобы улучшить образовательный опыт • Быть на связи в выходные, если понадобится🙌 Предлагаем:
• Удаленку здорового человека • Гибкий график, парт-тайм от 20 часов в неделю • Фиксированный оклад + выплаты за каждую проверку домашки • Комьюнити сильных спецов в твоем предмете и в сфере образованияЖдем твое резюме: https://clck.ru/dRCv9
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150 000 gross
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150 000 gross
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
#vacancy #senior #middle #Data #Data_Engineer #Japan #remote
🧰 Data Engineer Middle/Senior
🔰 An actively developing startUP in the field of hotel business in Japan
🎯 Tasks:
♦️ Data analysis and data maintenance for internal and external communication
♦️ Building data pipelines using Cloud Composer (Airflow)
♦️ Maintaining data infrastructure using BigQuery
♦️ Acquisition of competitive data using Scrapy
✅ Requirements:
♦️ Master's degree in science or equivalent and work experience
♦️ Experience working at a start-up company
♦️ At least 3 years of experience in programming using object-oriented languages
♦️ Experience designing data warehouses or data marts
♦️ At least 3 years of experience in data pipeline operations
♦️ Experience operating machine learning models in a production environment
♦️ Proficiency in English
🧩 Terms:
⚡️ Remote
⚡️ Full-time
⚡️ Salary 5000 - 7000 USD
⚡️ Flexible hours
👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia
🧰 Data Engineer Middle/Senior
🔰 An actively developing startUP in the field of hotel business in Japan
🎯 Tasks:
♦️ Data analysis and data maintenance for internal and external communication
♦️ Building data pipelines using Cloud Composer (Airflow)
♦️ Maintaining data infrastructure using BigQuery
♦️ Acquisition of competitive data using Scrapy
✅ Requirements:
♦️ Master's degree in science or equivalent and work experience
♦️ Experience working at a start-up company
♦️ At least 3 years of experience in programming using object-oriented languages
♦️ Experience designing data warehouses or data marts
♦️ At least 3 years of experience in data pipeline operations
♦️ Experience operating machine learning models in a production environment
♦️ Proficiency in English
🧩 Terms:
⚡️ Remote
⚡️ Full-time
⚡️ Salary 5000 - 7000 USD
⚡️ Flexible hours
👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia
Forwarded from Job for Analysts & Data Scientists
Исследователь
в Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке.
Удалённая работа.
Описание вакансии на GeekJob.ru
в Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке.
Удалённая работа.
Описание вакансии на GeekJob.ru
#работа #вакансия #job #data #dayta_scientist #Python #fulltime #SQL #relocate #релокация #черногория #Git #middle
Middle Data Scientist for working with trading product and with relocate to Montenegro
Tasks:
▪️ Communicate with Business departments to understand the current requirements and how product changes affect existing solutions
▪️ Improve the performance of existing machine learning solutions
▪️ Develop new models, which predict user behavior and its properties in the application - churn, conversion, LTV prediction etc.
▪️ Productionalize the models - create code for data preprocessing, prediction and transferring the results to business
▪️ Do exploratory data analysis (EDA) of client behavioral data using Python+SQL and PySpark
▪️ Improve internal codebase and create tools to automate ML model lifecycle
Requirements:
▪️ Confident Python, SQL, Git
▪️ 1-3 years in creation of solutions which utilize machine learning under the hood
▪️ Upper/Intermediate level of English written
Optional:
▪️ PyTorch, PySpark, Docker, cloud computing concepts (AWS)
Conditions:
▪️ Relocate to Montenegro
▪️ Generous relocation package
▪️ Full-time work
▪️ Rate: 2 000 - 2 500 €
👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia
Middle Data Scientist for working with trading product and with relocate to Montenegro
Tasks:
▪️ Communicate with Business departments to understand the current requirements and how product changes affect existing solutions
▪️ Improve the performance of existing machine learning solutions
▪️ Develop new models, which predict user behavior and its properties in the application - churn, conversion, LTV prediction etc.
▪️ Productionalize the models - create code for data preprocessing, prediction and transferring the results to business
▪️ Do exploratory data analysis (EDA) of client behavioral data using Python+SQL and PySpark
▪️ Improve internal codebase and create tools to automate ML model lifecycle
Requirements:
▪️ Confident Python, SQL, Git
▪️ 1-3 years in creation of solutions which utilize machine learning under the hood
▪️ Upper/Intermediate level of English written
Optional:
▪️ PyTorch, PySpark, Docker, cloud computing concepts (AWS)
Conditions:
▪️ Relocate to Montenegro
▪️ Generous relocation package
▪️ Full-time work
▪️ Rate: 2 000 - 2 500 €
👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia
Middle продуктовый аналитик в игровой проект
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид г. Москва, м. Новокузнецкая kamagames.com
KamaGames- крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид г. Москва, м. Новокузнецкая kamagames.com
KamaGames- крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
#dba #database #postgresql #вакансия #job #fulltime #remote
Вакансия: Database Administator
Компания: Welltory - приложение про здоровье, 4+ млн пользователей, 50 тысяч пятизвездочных отзывов.
Локация: удаленно
Формат работы: работайте в любой точке мира, поможем с открытием ИП, получением ВНЖ и переездом.
ЗП: USD, обсуждаемо
Важное на сейчас — у нас пользователи по всему миру, выручка от App Store и Google Play, мы — американская компания, мы платим зарплату в долларах, мы работаем удаленно с даты основания, все наши процессы отлажены для распределенной работы, мы не спрашиваем, в каком городе ты живешь и по какому графику работаешь.
Ищем человека, у которого уже есть опыт работы с базами данных, в основном это PostgreSQL, есть еще Cassandra, будет DynamoDB, в облаках это AWS RDS/Aurora.
Что предстоит делать:
Что ждем от кандидата:
Чтобы откликнуться можно сразу заполнить короткую анкету по ссылке https://welltory.typeform.com/dbadmin
Или написать в личку мне @denis_viktrch.
Вакансия: Database Administator
Компания: Welltory - приложение про здоровье, 4+ млн пользователей, 50 тысяч пятизвездочных отзывов.
Локация: удаленно
Формат работы: работайте в любой точке мира, поможем с открытием ИП, получением ВНЖ и переездом.
ЗП: USD, обсуждаемо
Важное на сейчас — у нас пользователи по всему миру, выручка от App Store и Google Play, мы — американская компания, мы платим зарплату в долларах, мы работаем удаленно с даты основания, все наши процессы отлажены для распределенной работы, мы не спрашиваем, в каком городе ты живешь и по какому графику работаешь.
Ищем человека, у которого уже есть опыт работы с базами данных, в основном это PostgreSQL, есть еще Cassandra, будет DynamoDB, в облаках это AWS RDS/Aurora.
Что предстоит делать:
• Регулярно просматривать состояние баз данных, анализировать их поведение, делать постепенные улучшения. Помогать разработчикам понимать запросы, подсказывать, как улучшать их. • Заниматься настройкой автоматизированного мониторинга баз данных, выгружать отчеты по работе баз данных. Анализировать запросы в базе данных, составлять рекомендации по улучшению для разработчиков. • Разрабатывать архитектурные предложения по улучшению баз данных, самостоятельно выбирать оптимальные базы данных для конкретных задач. • Внедрять новые решения того, как переделать базы данных, разделить, объединить, чтобы масштабироваться дальше, от текущих 15ТБ+ к 50ТБ. А также обеспечить доступ к данным для команд (Data Science как пример).Что ждем от кандидата:
• В первую очередь нам важно, чтобы у вас был опыт настройки и администрирования PostgreSQL 12+ с объемом баз данных от 1ТБ с OLTP-профилем. • Не менее важен опыт построения мониторинга баз данных, а также построение автоматизированных отчетов по работе БД. • Мы ждем, что вы умеете анализировать/отлаживать запросы в базе данных, и умеете объяснить для разработчиков, почему они не оптимальны. • Понимаете, как СУБД взаимодействует с ОС, как использует CPU/Memory/Disk и почему может СУБД не оптимально работать с ними.Чтобы откликнуться можно сразу заполнить короткую анкету по ссылке https://welltory.typeform.com/dbadmin
Или написать в личку мне @denis_viktrch.