#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #DS #NLP #LLM
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#remote #vacancy #DataAnalyst
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
#vacancy #job #Remote #senior
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #Lead_analyst #job #удаленно #fulltime #russia #РФ #системныйаналитик #Senior #remote
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
#вакансия #fulltime #remote
Database Engineer
О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V
Database Engineer
О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
#вакансия #удаленнаяработа #job #vacancy #remote #fulltime #lead #edtech
Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу
О компании:
Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки🎯
💗 Чем предстоит заниматься:
🤩 Операционным управлением команды аналитики: распределение задач, расстановка приоритетов, контроль качества и дедлайнов;
🤩 Аудитом и оптимизацией процессов работы с данными, внедрением стандартов и унификацией расчётов;
🤩 Проведением сложных аналитических исследований, работой с большими массивами данных;
🤩 Подготовкой регулярной отчётности и сводной аналитики для топ-менеджмента;
🤩 Развитием команды: наставничество, 1:1, онбординг новых сотрудников, обучение инструментам.
💛 Основные требования:
🤩 Опыт работы Руководителем отдела аналитики от 3 лет;
🤩 Высшее образование (математическое, информационные технологии);
🤩 Опыт построения сквозной аналитики «с нуля»;
🤩 Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
🤩 Версионирование кода: dbt и Git (GitFlow, code review в команде);
🤩 Опыт построения дашбордов и алертов в DataLens и/или Superset;
🤩 Знание рекламных источников: Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads;
🤩 Расчёт метрик: ROMI, CAC, LTV, CPA, Retention, CR;
🤩 CRM: AmoCRM (поля, воронки, API);
🤩 Опыт настройки Airbyte, Airflow или аналогов.
🙂 Будет плюсом:
🤩 Опыт в EdTech, онлайн-школах или subscription-сервисах;
😃 Условия:
🤩 Полная удалёнка, работа по московскому времени;
🤩 Оклад до 300 000 ₽ до вычета налогов (финально согласовывается с CEO);
🤩 Оформление по ТК РФ;
🤩 ДМС со стоматологией (после года работы);
🤩 Бесплатное обучение детей на курсах школы;
🤩 Лояльное руководство, никакой бюрократии, тёплая атмосфера.
📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova
Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу
О компании:
Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки
📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.
— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM
— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1
— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.
— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM
— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования
— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению
— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.
— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз
— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)
Требования:
Обязательные:
• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.
• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для
разных операционных систем и других источников данных
• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии
• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)
• Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт
расследования реальных инцидентов в инфраструктуре
• Умение работать с технической документацией и быстро осваивать
новые инструменты.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры
• Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs
• Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти)
• Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие)
• Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для
тестирования правил SIEM
• Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible)
• Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.
— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM
— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1
— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.
— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM
— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования
— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению
— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.
— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз
— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)
Требования:
Обязательные:
• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.
• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для
разных операционных систем и других источников данных
• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии
• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)
• Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт
расследования реальных инцидентов в инфраструктуре
• Умение работать с технической документацией и быстро осваивать
новые инструменты.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры
• Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs
• Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти)
• Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие)
• Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для
тестирования правил SIEM
• Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible)
• Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
Data Quality Analyst в EMCD
Локация: удаленно, вне РФ.
EMCD (emcd.io) - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе.
Что предстоит делать:
• Развивать процессы Data Quality: проверки, мониторинги, алерты и валидацию данных
• Искать причины расхождений в метриках и данных
• Анализировать DWH, ETL/ELT-пайплайны и витрины
• Работать с аналитиками, data engineers и продуктовыми командами
• Поддерживать документацию и помогать делать данные понятнее и прозрачнее
• Формировать культуру качества данных внутри компании
Что важно:
• 3+ года опыта в Data Analytics / Product Analytics / Data Quality
• Отличный SQL
• Понимание DWH, ETL/ELT и жизненного цикла данных
• Опыт работы с BI-инструментами
• Умение самостоятельно находить причины проблем в данных
• Python, Airflow, dbt или GitLab будут плюсом
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат и гибкий график
• 20 дней отпуска + 12 бонусных
• 100% оплачиваемый больничный
• Оплачиваем обучение и английский
Писать: @AlesyaRecruiter
#vacancy #analyst #dataquality #remote
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Локация: удаленно, вне РФ.
EMCD (emcd.io) - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе.
Что предстоит делать:
• Развивать процессы Data Quality: проверки, мониторинги, алерты и валидацию данных
• Искать причины расхождений в метриках и данных
• Анализировать DWH, ETL/ELT-пайплайны и витрины
• Работать с аналитиками, data engineers и продуктовыми командами
• Поддерживать документацию и помогать делать данные понятнее и прозрачнее
• Формировать культуру качества данных внутри компании
Что важно:
• 3+ года опыта в Data Analytics / Product Analytics / Data Quality
• Отличный SQL
• Понимание DWH, ETL/ELT и жизненного цикла данных
• Опыт работы с BI-инструментами
• Умение самостоятельно находить причины проблем в данных
• Python, Airflow, dbt или GitLab будут плюсом
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат и гибкий график
• 20 дней отпуска + 12 бонусных
• 100% оплачиваемый больничный
• Оплачиваем обучение и английский
Писать: @AlesyaRecruiter
#vacancy #analyst #dataquality #remote
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #systemanalyst #junior #analyst #remote
🧑💻 Вакансия: Junior System Analyst
💵 Вилка: 70 000 – 110 000 руб.
🏢 Формат: полная удаленка
Компания: StackBridge
StackBridge — IT-компания, специализирующаяся на трудоустройстве и аутстаффе IT-специалистов. Мы помогаем кандидатам выходить на внешний рынок, а компаниям — усиливать команды.
Что предлагаем:
Удаленная работа без привязки к офису 🏡
Стажировка 2–3 месяца с возможностью закончить ее досрочно
Менторство и адаптационный период — поможем разобраться в процессах и инструментах
Возможность долгосрочного сотрудничества после стажировки 📄
Карьерный и профессиональный рост в интересных проектах
Задачи:
Участие в анализе требований и подготовке технической документации
Взаимодействие с командой разработки и участие в обсуждении задач
Описание бизнес-процессов, пользовательских сценариев и API
Постепенное погружение в коммерческие проекты и процессы системного анализа
Мы ожидаем:
Базовые знания SQL, JSON, HTTP и REST API 💻
Умение четко формулировать мысли и работать с информацией
Внимательность к деталям и системное мышление 🧩
Интерес к системному анализу и IT
Желание развиваться и учиться новому 🌱
Будет плюсом:
Знакомство с BPMN и UML
Опыт работы с Postman, Swagger или Jira 🔧
Важно:
Первые 2–3 месяца — обучение и погружение в рабочие процессы, которое можно закончить досрочно.
После успешного завершения стажировки предлагаем полноценный трудовой договор.
Будем рады видеть в команде тех, кто настроен на рост и готов вкладываться в своё профессиональное развитие 🤝
📩 Присылай резюме HR — @kittykatkina_EM
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🧑💻 Вакансия: Junior System Analyst
💵 Вилка: 70 000 – 110 000 руб.
🏢 Формат: полная удаленка
Компания: StackBridge
StackBridge — IT-компания, специализирующаяся на трудоустройстве и аутстаффе IT-специалистов. Мы помогаем кандидатам выходить на внешний рынок, а компаниям — усиливать команды.
Что предлагаем:
Удаленная работа без привязки к офису 🏡
Стажировка 2–3 месяца с возможностью закончить ее досрочно
Менторство и адаптационный период — поможем разобраться в процессах и инструментах
Возможность долгосрочного сотрудничества после стажировки 📄
Карьерный и профессиональный рост в интересных проектах
Задачи:
Участие в анализе требований и подготовке технической документации
Взаимодействие с командой разработки и участие в обсуждении задач
Описание бизнес-процессов, пользовательских сценариев и API
Постепенное погружение в коммерческие проекты и процессы системного анализа
Мы ожидаем:
Базовые знания SQL, JSON, HTTP и REST API 💻
Умение четко формулировать мысли и работать с информацией
Внимательность к деталям и системное мышление 🧩
Интерес к системному анализу и IT
Желание развиваться и учиться новому 🌱
Будет плюсом:
Знакомство с BPMN и UML
Опыт работы с Postman, Swagger или Jira 🔧
Важно:
Первые 2–3 месяца — обучение и погружение в рабочие процессы, которое можно закончить досрочно.
После успешного завершения стажировки предлагаем полноценный трудовой договор.
Будем рады видеть в команде тех, кто настроен на рост и готов вкладываться в своё профессиональное развитие 🤝
📩 Присылай резюме HR — @kittykatkina_EM
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #аналитик #remote_job #удаленка
Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.
УСЛОВИЯ:
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;
ЗАДАЧИ:
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики
В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.
УСЛОВИЯ:
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;
ЗАДАЧИ:
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики
В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ