Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #DS #NLP #LLM
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#vacancy #job #Remote #senior
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #Lead_analyst #job #удаленно #fulltime #russia #РФ #системныйаналитик #Senior #remote
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
#job #hiring #работа #ищу
I’m looking for a Data Analyst to join a product team building analytics from scratch for subscription-based mobile products (microlearning apps).
What you’ll do:
✔️build marketing analytics and unit economics
✔️develop LTV / CAC models
✔️conduct subscription cohort analysis (retention, maturity, segmentation)
✔️create Tableau dashboards for Growth, UA, and operations teams
✔️support business decisions with data insights
Requirements:
✔️experience with B2C subscription products (web-to-app is a plus)
✔️proven experience building LTV and CAC models
✔️strong experience with cohort analysis
✔️Tableau
✔️ClickHouse is a plus
Conditions:
✔️100% remote
✔️international product team
✔️fast decision-making and minimal bureaucracy
✔️opportunity to directly influence the product and analytics system.
✍️ Contact me @kozodub_alena
I’m looking for a Data Analyst to join a product team building analytics from scratch for subscription-based mobile products (microlearning apps).
What you’ll do:
✔️build marketing analytics and unit economics
✔️develop LTV / CAC models
✔️conduct subscription cohort analysis (retention, maturity, segmentation)
✔️create Tableau dashboards for Growth, UA, and operations teams
✔️support business decisions with data insights
Requirements:
✔️experience with B2C subscription products (web-to-app is a plus)
✔️proven experience building LTV and CAC models
✔️strong experience with cohort analysis
✔️Tableau
✔️ClickHouse is a plus
Conditions:
✔️100% remote
✔️international product team
✔️fast decision-making and minimal bureaucracy
✔️opportunity to directly influence the product and analytics system.
✍️ Contact me @kozodub_alena
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
#вакансия #удаленнаяработа #job #vacancy #remote #fulltime #lead #edtech
Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу
О компании:
Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки🎯
💗 Чем предстоит заниматься:
🤩 Операционным управлением команды аналитики: распределение задач, расстановка приоритетов, контроль качества и дедлайнов;
🤩 Аудитом и оптимизацией процессов работы с данными, внедрением стандартов и унификацией расчётов;
🤩 Проведением сложных аналитических исследований, работой с большими массивами данных;
🤩 Подготовкой регулярной отчётности и сводной аналитики для топ-менеджмента;
🤩 Развитием команды: наставничество, 1:1, онбординг новых сотрудников, обучение инструментам.
💛 Основные требования:
🤩 Опыт работы Руководителем отдела аналитики от 3 лет;
🤩 Высшее образование (математическое, информационные технологии);
🤩 Опыт построения сквозной аналитики «с нуля»;
🤩 Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
🤩 Версионирование кода: dbt и Git (GitFlow, code review в команде);
🤩 Опыт построения дашбордов и алертов в DataLens и/или Superset;
🤩 Знание рекламных источников: Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads;
🤩 Расчёт метрик: ROMI, CAC, LTV, CPA, Retention, CR;
🤩 CRM: AmoCRM (поля, воронки, API);
🤩 Опыт настройки Airbyte, Airflow или аналогов.
🙂 Будет плюсом:
🤩 Опыт в EdTech, онлайн-школах или subscription-сервисах;
😃 Условия:
🤩 Полная удалёнка, работа по московскому времени;
🤩 Оклад до 300 000 ₽ до вычета налогов (финально согласовывается с CEO);
🤩 Оформление по ТК РФ;
🤩 ДМС со стоматологией (после года работы);
🤩 Бесплатное обучение детей на курсах школы;
🤩 Лояльное руководство, никакой бюрократии, тёплая атмосфера.
📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova
Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу
О компании:
Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки
📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.
— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM
— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1
— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.
— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM
— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования
— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению
— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.
— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз
— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)
Требования:
Обязательные:
• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.
• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для
разных операционных систем и других источников данных
• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии
• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)
• Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт
расследования реальных инцидентов в инфраструктуре
• Умение работать с технической документацией и быстро осваивать
новые инструменты.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры
• Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs
• Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти)
• Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие)
• Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для
тестирования правил SIEM
• Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible)
• Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
— Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования.
— Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM
— Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1
— Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению.
— Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM
— Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования
— Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению
— Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции.
— Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз
— Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды)
Требования:
Обязательные:
• Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера.
• Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для
разных операционных систем и других источников данных
• Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии
• Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее)
• Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт
расследования реальных инцидентов в инфраструктуре
• Умение работать с технической документацией и быстро осваивать
новые инструменты.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры
• Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs
• Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти)
• Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие)
• Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для
тестирования правил SIEM
• Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible)
• Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #job #РК #Алматы #офис #гибрид #TeamLead #DataAnalytics #ProductAnalytics
Data analytics Team Lead
Компания: Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Формат: гибрид (г. Алматы)
Занятость: полная
О вакансии:
Мы ищем лида продуктовой аналитики в команду классифайда недвижимости krisha.kz. В команде 10 продуктовых аналитиков распределенных между 5 продуктовыми командами (Core, Монетизация, Новостройки, Агенты, Онлайн-бронирование).
Команды работают кросс-функционально: каждая из них автономна, самостоятельно формируют свою стратегию и отвечают за результат.
В роли лида тебе предстоит выстраивать и поддерживать эффективную работу аналитики во всех продуктах, помогая командам принимать качественные решения на основе данных.
Тебе предстоит:
- Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку;
- Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды;
- Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами;
- Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали;
- Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании;
- Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды);
- Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи;
- Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования.
Мы ждем от тебя:
- Опыт управления аналитической командой от 3-х человек;
- Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
- Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику);
- Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса;
- Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление).
Будет преимуществом:
- Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами);
- Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
- Data-driven культуру и реальное влияние на продукты с аудиторией 15+ млн пользователей — ваши инсайты напрямую определяют, куда движется продукт;
- Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
- Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
- Постоянный рост: индивидуальные планы развития, менторство;
- Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
- Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
- Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
- Корпоративные скидки от наших партнеров.
📩 Отправить резюме tg @savetova
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Data analytics Team Lead
Компания: Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Формат: гибрид (г. Алматы)
Занятость: полная
О вакансии:
Мы ищем лида продуктовой аналитики в команду классифайда недвижимости krisha.kz. В команде 10 продуктовых аналитиков распределенных между 5 продуктовыми командами (Core, Монетизация, Новостройки, Агенты, Онлайн-бронирование).
Команды работают кросс-функционально: каждая из них автономна, самостоятельно формируют свою стратегию и отвечают за результат.
В роли лида тебе предстоит выстраивать и поддерживать эффективную работу аналитики во всех продуктах, помогая командам принимать качественные решения на основе данных.
Тебе предстоит:
- Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку;
- Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды;
- Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами;
- Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали;
- Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании;
- Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды);
- Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи;
- Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования.
Мы ждем от тебя:
- Опыт управления аналитической командой от 3-х человек;
- Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
- Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику);
- Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса;
- Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление).
Будет преимуществом:
- Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами);
- Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
- Data-driven культуру и реальное влияние на продукты с аудиторией 15+ млн пользователей — ваши инсайты напрямую определяют, куда движется продукт;
- Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
- Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
- Постоянный рост: индивидуальные планы развития, менторство;
- Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
- Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
- Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
- Корпоративные скидки от наших партнеров.
📩 Отправить резюме tg @savetova
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer
Data Engineer для PARI
PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.
Что мы предлагаем:
У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий
Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня
Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника
Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье
У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных
Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse
Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов
Оптимизировать производительность и надежность систем
Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных
Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review
Что мы ожидаем:
Коммерческий опыт с Apache Kafka
Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие
Хорошее знание ClickHouse
Уверенное владение Python
Опыт работы с Airflow
Опыт проектирования high-load систем
Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга
Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies
📌 Контакт для связи — https://t.me/Frolalis
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Data Engineer для PARI
PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.
Что мы предлагаем:
У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий
Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня
Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника
Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье
У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных
Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse
Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов
Оптимизировать производительность и надежность систем
Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных
Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review
Что мы ожидаем:
Коммерческий опыт с Apache Kafka
Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие
Хорошее знание ClickHouse
Уверенное владение Python
Опыт работы с Airflow
Опыт проектирования high-load систем
Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга
Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies
📌 Контакт для связи — https://t.me/Frolalis
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #аналитик #remote_job #удаленка
Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.
УСЛОВИЯ:
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;
ЗАДАЧИ:
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики
В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.
УСЛОВИЯ:
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;
ЗАДАЧИ:
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики
В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #web #вебаналитик #ecommerce
Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).
▪Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.
▪Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).
▪Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.
▪Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru