#вакансия #dataanalytics #sql #python #удаленка #junior #middle
Ищем Data Analytics в команду Авито (junior/middle)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки
Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.
Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – проверять бизнес-модели, тестить гипотезы, запускать фичи и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Ищем Data Analytics в команду Авито (junior/middle)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки
Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.
Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – проверять бизнес-модели, тестить гипотезы, запускать фичи и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO
Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;
Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
Команда:
3-4 аналитика + лид;
Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;
Контакт для отклика @ma_work
#удаленка #da #dataanalytics
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO
Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;
Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
Команда:
3-4 аналитика + лид;
Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;
Контакт для отклика @ma_work
#удаленка #da #dataanalytics
#dataanalytics #вакансия #фуллтайм #удаленка #гибрид
Вакансия: Аналитик данных
Основные задачи:
✅Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
✅Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
✅Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
✅Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.
Мы ожидаем от будущего коллеги:
✅Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
✅Глубокие знания статистики;
✅Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
✅Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
✅Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse / Greenplum;
✅Python (pandas, matplotlib / seaborn) для EDA и автоматизации;
✅Навыки data-storytelling и визуализации результатов.
О компании:
Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.
Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!
Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.
Сейчас мы в поиске опытного Data-аналитика уровня Senior, который будет находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроит систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в одной конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.
У нас простой процесс подбора. Тебя ждёт интервью с тимлидом, и после этого мы выходим с оффером.
Резюме в PDF-формате отправляй в лс HR https://t.me/ls_hr
Вакансия: Аналитик данных
Основные задачи:
✅Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
✅Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
✅Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
✅Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.
Мы ожидаем от будущего коллеги:
✅Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
✅Глубокие знания статистики;
✅Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
✅Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
✅Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse / Greenplum;
✅Python (pandas, matplotlib / seaborn) для EDA и автоматизации;
✅Навыки data-storytelling и визуализации результатов.
О компании:
Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.
Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!
Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.
Сейчас мы в поиске опытного Data-аналитика уровня Senior, который будет находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроит систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в одной конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.
У нас простой процесс подбора. Тебя ждёт интервью с тимлидом, и после этого мы выходим с оффером.
Резюме в PDF-формате отправляй в лс HR https://t.me/ls_hr
#DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка
Ищем Data Analyst (Middle)
Компания: Volna
Грейд: Middle/Middle+
Ставка: 180-230К на руки
Формат: удаленно
Локация: только РФ
Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ)
Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику.
Требования
• Опыт работы Data Analyst от уровня Middle.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно.
• Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset).
• Обязателен опыт работы в банковской сфере.
• Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов.
• Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных.
• Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов.
Задачи
• Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL.
• Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц.
• Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset.
• Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса.
• Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений.
• Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных.
• Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики.
По вакансии: @iravolna87
Ищем Data Analyst (Middle)
Компания: Volna
Грейд: Middle/Middle+
Ставка: 180-230К на руки
Формат: удаленно
Локация: только РФ
Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ)
Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику.
Требования
• Опыт работы Data Analyst от уровня Middle.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно.
• Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset).
• Обязателен опыт работы в банковской сфере.
• Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов.
• Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных.
• Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов.
Задачи
• Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL.
• Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц.
• Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset.
• Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса.
• Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений.
• Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных.
• Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики.
По вакансии: @iravolna87
#вакансия #job #РК #Алматы #офис #гибрид #TeamLead #DataAnalytics #ProductAnalytics
Data analytics Team Lead
Компания: Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Формат: гибрид (г. Алматы)
Занятость: полная
О вакансии:
Мы ищем лида продуктовой аналитики в команду классифайда недвижимости krisha.kz. В команде 10 продуктовых аналитиков распределенных между 5 продуктовыми командами (Core, Монетизация, Новостройки, Агенты, Онлайн-бронирование).
Команды работают кросс-функционально: каждая из них автономна, самостоятельно формируют свою стратегию и отвечают за результат.
В роли лида тебе предстоит выстраивать и поддерживать эффективную работу аналитики во всех продуктах, помогая командам принимать качественные решения на основе данных.
Тебе предстоит:
- Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку;
- Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды;
- Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами;
- Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали;
- Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании;
- Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды);
- Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи;
- Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования.
Мы ждем от тебя:
- Опыт управления аналитической командой от 3-х человек;
- Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
- Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику);
- Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса;
- Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление).
Будет преимуществом:
- Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами);
- Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
- Data-driven культуру и реальное влияние на продукты с аудиторией 15+ млн пользователей — ваши инсайты напрямую определяют, куда движется продукт;
- Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
- Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
- Постоянный рост: индивидуальные планы развития, менторство;
- Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
- Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
- Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
- Корпоративные скидки от наших партнеров.
📩 Отправить резюме tg @savetova
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Data analytics Team Lead
Компания: Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Формат: гибрид (г. Алматы)
Занятость: полная
О вакансии:
Мы ищем лида продуктовой аналитики в команду классифайда недвижимости krisha.kz. В команде 10 продуктовых аналитиков распределенных между 5 продуктовыми командами (Core, Монетизация, Новостройки, Агенты, Онлайн-бронирование).
Команды работают кросс-функционально: каждая из них автономна, самостоятельно формируют свою стратегию и отвечают за результат.
В роли лида тебе предстоит выстраивать и поддерживать эффективную работу аналитики во всех продуктах, помогая командам принимать качественные решения на основе данных.
Тебе предстоит:
- Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку;
- Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды;
- Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами;
- Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали;
- Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании;
- Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды);
- Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи;
- Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования.
Мы ждем от тебя:
- Опыт управления аналитической командой от 3-х человек;
- Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
- Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику);
- Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса;
- Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление).
Будет преимуществом:
- Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами);
- Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
- Data-driven культуру и реальное влияние на продукты с аудиторией 15+ млн пользователей — ваши инсайты напрямую определяют, куда движется продукт;
- Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
- Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
- Постоянный рост: индивидуальные планы развития, менторство;
- Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
- Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
- Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
- Корпоративные скидки от наших партнеров.
📩 Отправить резюме tg @savetova
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#PowerBI #MicrosoftFabric #DataEngineer #BIDeveloper #DataAnalytics #PowerPlatform #Azure #SQL #Hiring #RemoteJobs
Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer
Location: Remote
Employment: Full-time / Long-term Project
Compensation: Competitive, discussed individually based on experience
We are looking for an experienced Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer to join a global team and drive the development of enterprise reporting, analytics, and automation solutions.
Key Responsibilities
✔ Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reporting solutions
✔ Build scalable reporting automation and alerting workflows
✔ Develop and optimize data models, DAX calculations, and Power Query transformations
✔ Implement and manage Microsoft Fabric environments (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Pipelines)
✔ Create and support Power Automate workflows and Power Apps solutions
✔ Integrate Power BI with Microsoft 365 services and enterprise systems
✔ Implement AI-powered analytics using Microsoft Copilot and Fabric capabilities
✔ Collaborate with data engineering teams on end-to-end data platform solutions
Required Skills
🔹 10+ years of experience in BI, Data Analytics, or Reporting Development
🔹 Advanced Power BI expertise (DAX, Power Query, Data Modeling)
🔹 Strong hands-on experience with Microsoft Fabric
🔹 Experience with Power Automate and Power Apps
🔹 Azure Data Services (ADF, Synapse, Azure SQL)
🔹 Strong SQL and data warehouse knowledge
🔹 ETL / ELT development and data governance experience
🔹 Experience designing scalable reporting and analytics solutions
Nice to Have
⭐ SAP BW integration experience
⭐ AI/Copilot-enabled reporting solutions
⭐ Experience with enterprise-scale analytics platforms
What We Offer
✅ Long-term international project
✅ Fully remote work
✅ Modern Microsoft Data & AI stack
✅ Opportunity to work with Microsoft Fabric and Copilot technologies
📩 Interested?
Please send your CV or contact me directly:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
LinkedIn: Direct Message
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer
Location: Remote
Employment: Full-time / Long-term Project
Compensation: Competitive, discussed individually based on experience
We are looking for an experienced Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer to join a global team and drive the development of enterprise reporting, analytics, and automation solutions.
Key Responsibilities
✔ Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reporting solutions
✔ Build scalable reporting automation and alerting workflows
✔ Develop and optimize data models, DAX calculations, and Power Query transformations
✔ Implement and manage Microsoft Fabric environments (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Pipelines)
✔ Create and support Power Automate workflows and Power Apps solutions
✔ Integrate Power BI with Microsoft 365 services and enterprise systems
✔ Implement AI-powered analytics using Microsoft Copilot and Fabric capabilities
✔ Collaborate with data engineering teams on end-to-end data platform solutions
Required Skills
🔹 10+ years of experience in BI, Data Analytics, or Reporting Development
🔹 Advanced Power BI expertise (DAX, Power Query, Data Modeling)
🔹 Strong hands-on experience with Microsoft Fabric
🔹 Experience with Power Automate and Power Apps
🔹 Azure Data Services (ADF, Synapse, Azure SQL)
🔹 Strong SQL and data warehouse knowledge
🔹 ETL / ELT development and data governance experience
🔹 Experience designing scalable reporting and analytics solutions
Nice to Have
⭐ SAP BW integration experience
⭐ AI/Copilot-enabled reporting solutions
⭐ Experience with enterprise-scale analytics platforms
What We Offer
✅ Long-term international project
✅ Fully remote work
✅ Modern Microsoft Data & AI stack
✅ Opportunity to work with Microsoft Fabric and Copilot technologies
📩 Interested?
Please send your CV or contact me directly:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
LinkedIn: Direct Message
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ