#Вакансия #DataScientist
Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа credit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа credit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
#работа #вакансия #job #data #data_scientist #datascientist #python #fulltime #middle #senior
Middle+ / Senior Data Scientist на банковский проект
Обязательные требования:
Опыт разработки Python, опыт разработки NLP моделей;
Опыт решения задач классификации, задач, связанных с распознаванием речи, spotter, voice activity;
Желательные:
Опыт работы с TensorFlow, WebRTC
Условия:
- Удалёнка, можно гибрид в Москве/Питере.
- Оформление обсуждаемо
- Рейт 180-350 тыс. ₽ и более.
Контакт для связи Денис @denis_smartbrain
Middle+ / Senior Data Scientist на банковский проект
Обязательные требования:
Опыт разработки Python, опыт разработки NLP моделей;
Опыт решения задач классификации, задач, связанных с распознаванием речи, spotter, voice activity;
Желательные:
Опыт работы с TensorFlow, WebRTC
Условия:
- Удалёнка, можно гибрид в Москве/Питере.
- Оформление обсуждаемо
- Рейт 180-350 тыс. ₽ и более.
Контакт для связи Денис @denis_smartbrain
#вакансия #работа #datascience #datascientist
🔥Вакансия: Data Scientist🔥
💰 до 250
Название компании: ВГК
Формат работы: удаленный + командировки на Сахалин (до 80% рабочего времени)
Занятость: полная
💌Контакты: @NickyJordan
Всем привет! ✌️
Мы находимся в поиске Data Scientist в Ведущую компанию по производству энергетических марок угля с добычей на Сахалине. Компания является одним из крупнейших российских экспортёров бурого угля в страны АТР.
🤩Задачи, которые вы будете решать:
- Решение оптимизационных задач, владение статистическими методами, имитационное моделирование, проверка гипотез , ML.
- Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации.
- Извлечение информации из исторических данных, анализ данных и формулировка результатов для повышения качества управления производством.
- Разработка и реализация методов поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.
- Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования для моделирования процессов
- Оптимизация вычислений
🤓Что ждем от вас:
- Высшее техническое образование
- Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems
- Знание алгоритмов и метрик машинного обучения
- Знание SQL, T-SQL
- Опыт работы с python (pandas)
- Желательно опыт работы с GIS систем, Anylogic
- Знание математической статистики и теории вероятности
- Умение работать в команде на результат
Условия:
- Официальное оформление по ТК РФ
- График работы 5/2
- Командировки на Сахалин (до 80% рабочего времени)
- ДМС
Обсудим?
💌 Напиши мне @NickyJordan
🔥Вакансия: Data Scientist🔥
💰 до 250
Название компании: ВГК
Формат работы: удаленный + командировки на Сахалин (до 80% рабочего времени)
Занятость: полная
💌Контакты: @NickyJordan
Всем привет! ✌️
Мы находимся в поиске Data Scientist в Ведущую компанию по производству энергетических марок угля с добычей на Сахалине. Компания является одним из крупнейших российских экспортёров бурого угля в страны АТР.
🤩Задачи, которые вы будете решать:
- Решение оптимизационных задач, владение статистическими методами, имитационное моделирование, проверка гипотез , ML.
- Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации.
- Извлечение информации из исторических данных, анализ данных и формулировка результатов для повышения качества управления производством.
- Разработка и реализация методов поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.
- Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования для моделирования процессов
- Оптимизация вычислений
🤓Что ждем от вас:
- Высшее техническое образование
- Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems
- Знание алгоритмов и метрик машинного обучения
- Знание SQL, T-SQL
- Опыт работы с python (pandas)
- Желательно опыт работы с GIS систем, Anylogic
- Знание математической статистики и теории вероятности
- Умение работать в команде на результат
Условия:
- Официальное оформление по ТК РФ
- График работы 5/2
- Командировки на Сахалин (до 80% рабочего времени)
- ДМС
Обсудим?
💌 Напиши мне @NickyJordan
#Вакансия #Нижний_Новгород #ML #MachineLearning #DataScientist #DataEngineer #Python
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Всем привет! 🙂
Okko ищет Senior Data Scientist на RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
ЗП: 300 000- 550 000 gross (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание wink в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist на RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
ЗП: 300 000- 550 000 gross (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание wink в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊
#вакансия #удаленка #datascientist
Вакансия: Data Scientist
📍Локация: любая, удаленная работа
🏢Компания: компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий
🗓График: полная занятость
💰 Зп: 300.000 - 400. 000 руб. на руки
Проект: Разработка систем прогнозирования спроса на товары для крупного ритейлера (более 30 тысяч магазинов по РФ)
💡 Чем предстоит заниматься:
– моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности;
– построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
– обучение ML моделей;
– самостоятельная проработка гипотез;
– деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
🔶 Компания ожидает:
–опыт работы в области data science от 2-х лет;
–опыт разработки на Python (бустинг, нейронные сети и др.) от 2-х лет;
–опыт работы c SQL от 2-х лет;
–опыт работы с Hadoop, Spark от 1 года;
–опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker);
✅ Компания предлагает:
– работа в одной из самых сильных ML-команд в России, у вас будет возможность работать в сильном коллективе DE/DS/DA, постоянно учиться и перенимать опыт;
– возможность удаленной работы (и вне РФ в том числе);
– трудоустройство в ИТ компанию, вы сможете воспользоваться всеми вытекающими льготами (ИТ-ипотека, бронирование сотрудника);
– оформление по ТК РФ с белой заработной платой
Пишите @ksboldyrevaa , расскажу детали:)
Вакансия: Data Scientist
📍Локация: любая, удаленная работа
🏢Компания: компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий
🗓График: полная занятость
💰 Зп: 300.000 - 400. 000 руб. на руки
Проект: Разработка систем прогнозирования спроса на товары для крупного ритейлера (более 30 тысяч магазинов по РФ)
💡 Чем предстоит заниматься:
– моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности;
– построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
– обучение ML моделей;
– самостоятельная проработка гипотез;
– деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
🔶 Компания ожидает:
–опыт работы в области data science от 2-х лет;
–опыт разработки на Python (бустинг, нейронные сети и др.) от 2-х лет;
–опыт работы c SQL от 2-х лет;
–опыт работы с Hadoop, Spark от 1 года;
–опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker);
✅ Компания предлагает:
– работа в одной из самых сильных ML-команд в России, у вас будет возможность работать в сильном коллективе DE/DS/DA, постоянно учиться и перенимать опыт;
– возможность удаленной работы (и вне РФ в том числе);
– трудоустройство в ИТ компанию, вы сможете воспользоваться всеми вытекающими льготами (ИТ-ипотека, бронирование сотрудника);
– оформление по ТК РФ с белой заработной платой
Пишите @ksboldyrevaa , расскажу детали:)
#вакансия #DataScientist #DataSA #middle #fulltime #Удаленка #remote
Компания: 🏦 Банк (ТОП-3)
Формат работы: Гибрид Москва / полая удаленка
Занятость: полная
Открыта позиция Data Scientist
Грейд: Middle
Локация и гражданство: РФ
Вилка: 180-240 тыс руб
Проект: Система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. Система позволяет
сокращать расходы на персонал, сокращать брак и увеличивать продажи. Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.
Стек: Python, SQL, ML.
Задачи:
❇️Исследование данных заказчика, обогащение данных
❇️Обработка данных: подготовка, очистка
❇️Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
❇️Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
❇️Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
❇️Участие в автоматизации работы моделей
❇️Взаимодействие со смежными командами
Нам важно:
🟡 Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
🟡 Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
🟡Практические навыки feature engineering, selection;
🟡Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Будет плюсом:
🟢Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket
🟢Опыт работы с Unix shell
🟢Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow
🟢Навыки работы с git, docker
💌 Отклики на @irrens
Компания: 🏦 Банк (ТОП-3)
Формат работы: Гибрид Москва / полая удаленка
Занятость: полная
Открыта позиция Data Scientist
Грейд: Middle
Локация и гражданство: РФ
Вилка: 180-240 тыс руб
Проект: Система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. Система позволяет
сокращать расходы на персонал, сокращать брак и увеличивать продажи. Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.
Стек: Python, SQL, ML.
Задачи:
❇️Исследование данных заказчика, обогащение данных
❇️Обработка данных: подготовка, очистка
❇️Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
❇️Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
❇️Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
❇️Участие в автоматизации работы моделей
❇️Взаимодействие со смежными командами
Нам важно:
🟡 Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
🟡 Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
🟡Практические навыки feature engineering, selection;
🟡Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Будет плюсом:
🟢Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket
🟢Опыт работы с Unix shell
🟢Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow
🟢Навыки работы с git, docker
💌 Отклики на @irrens
#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#job #remoute #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#вакансия #vacancy #fulltime #remote #datascience #datascientist #dataanalyst #job
Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io
Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.
Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.
Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.
Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena
Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io
Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.
Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.
Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.
Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena
Senior Data Scientist (NLP направление) в Автомакон.
На данный момент мы ищем Senior MLE/DS NLP в направление "ДатаЛаб".
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Обязанности:
Разработка NLP решений;
Работа текстовыми данными;
Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
Деплоить модель в продакшн.
Требования:
Уверенное знание Python (3.8+);
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение pytorch, docker;
опыт работы в ML от 3-х лет.
Для нас важен реальный опыт участия в решении задач:
Обработка, анализ и архивирование больших документов;
Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
Классификация/кластеризация/саммаризации и извлечение текста.
Будет плюсом:
опыт создания сервисов
умение в MLOps
для связи: тг @kati_od или wa 89879224647
#datascientist #nlp #datascience
На данный момент мы ищем Senior MLE/DS NLP в направление "ДатаЛаб".
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Обязанности:
Разработка NLP решений;
Работа текстовыми данными;
Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
Деплоить модель в продакшн.
Требования:
Уверенное знание Python (3.8+);
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение pytorch, docker;
опыт работы в ML от 3-х лет.
Для нас важен реальный опыт участия в решении задач:
Обработка, анализ и архивирование больших документов;
Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
Классификация/кластеризация/саммаризации и извлечение текста.
Будет плюсом:
опыт создания сервисов
умение в MLOps
для связи: тг @kati_od или wa 89879224647
#datascientist #nlp #datascience
#вакансия #fulltime #remote #удаленка #middle #senior #аналитик #datascientist
Аккредитованная в РФ компания Centicore💙 находится в поисках Продуктового аналитика. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data scientist
Компания: Centicore
Формат работы: удаленный (по РФ)
Вилка: до 250к на руки
Мы находимся в поиске талантливого аналитика в команду движка NBA, департамент CRM Будем проводить многочисленные эксперименты персонализации предложений с целью оптимизации ключевых бизнес-метрик.
📍Условия:
- Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
- ДМС;
- Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
- Индексация/пересмотр ЗП;
- Компенсация проф.обучения;
- Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
- Услуги корпоративного психолога.
📍Задачи:
- Обучать и оптимизировать новые модели
- Изучать различные источники данных
- Подготавливать, запускать и подводить итоги А/Б тестов
- Поддерживать текущие процессы оптимизации и разрабатывать новые
📍Мы ожидаем, что вы:
- Имеете высшее техническое образование;
- У вас большой опыт использования ML библиотек на Python;
- Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
- Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
- Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL и обработки данных в pandas;
- У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
📍Будет плюсом:
- Опыт работы с различными базами данных такими как Oracle, Vertica, S3
📩Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @Invellcom
Аккредитованная в РФ компания Centicore💙 находится в поисках Продуктового аналитика. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data scientist
Компания: Centicore
Формат работы: удаленный (по РФ)
Вилка: до 250к на руки
Мы находимся в поиске талантливого аналитика в команду движка NBA, департамент CRM Будем проводить многочисленные эксперименты персонализации предложений с целью оптимизации ключевых бизнес-метрик.
📍Условия:
- Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
- ДМС;
- Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
- Индексация/пересмотр ЗП;
- Компенсация проф.обучения;
- Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
- Услуги корпоративного психолога.
📍Задачи:
- Обучать и оптимизировать новые модели
- Изучать различные источники данных
- Подготавливать, запускать и подводить итоги А/Б тестов
- Поддерживать текущие процессы оптимизации и разрабатывать новые
📍Мы ожидаем, что вы:
- Имеете высшее техническое образование;
- У вас большой опыт использования ML библиотек на Python;
- Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
- Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
- Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL и обработки данных в pandas;
- У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
📍Будет плюсом:
- Опыт работы с различными базами данных такими как Oracle, Vertica, S3
📩Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @Invellcom
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher
Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва
Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах
Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.
Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Что предлагаем:
-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.
Телеграмм @tatsyanaFL
Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва
Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах
Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.
Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Что предлагаем:
-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.
Телеграмм @tatsyanaFL
#вакансия #работа #AIEnineer #lead #DataScientist
▎Вакансия: Lead AI Engineer|Data Scientist
Компания Газпромнефть
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
ЗП: от 350 до 450 тысяч рублей на руки
➡️Мы ищем опытного руководителя центра математических методов, автоматизации и теории оптимизации для реализации интересных задач и развития отдела продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Вместе мы воплощаем прогресс.
▎Основной стек ⚙️
• Data Stack: SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, DeltaLake;
• Infra: Kubernetes (Yandex Cloud / AWS / Azure).
▎Мы предлагаем ✅
• Трудоустройство по ТК РФ
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
• Социальный пакет, ДМС со стоматологией
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах
▎Чем предстоит заниматься 💻
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
• Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется
▎Какого кандидата мы ищем 💁♂️
• Высшее техническое образование в области Computer Science
• Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
• Опыт вывода в прод проектов своими руками
• Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
• Опыт работы с платформами контейнеризации
• Уровень владения английским языком B1 и выше
• Преимуществом при отборе будет
• Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
• В кандидате также важны
• Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта
✔️ Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, пишите @vladshmatov!
▎Вакансия: Lead AI Engineer|Data Scientist
Компания Газпромнефть
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
ЗП: от 350 до 450 тысяч рублей на руки
➡️Мы ищем опытного руководителя центра математических методов, автоматизации и теории оптимизации для реализации интересных задач и развития отдела продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Вместе мы воплощаем прогресс.
▎Основной стек ⚙️
• Data Stack: SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, DeltaLake;
• Infra: Kubernetes (Yandex Cloud / AWS / Azure).
▎Мы предлагаем ✅
• Трудоустройство по ТК РФ
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
• Социальный пакет, ДМС со стоматологией
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах
▎Чем предстоит заниматься 💻
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
• Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется
▎Какого кандидата мы ищем 💁♂️
• Высшее техническое образование в области Computer Science
• Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
• Опыт вывода в прод проектов своими руками
• Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
• Опыт работы с платформами контейнеризации
• Уровень владения английским языком B1 и выше
• Преимуществом при отборе будет
• Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
• В кандидате также важны
• Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта
✔️ Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, пишите @vladshmatov!
#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно
Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT
Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.
Для резюме: @Masha_UIT
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT
Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.
Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#vacancy #DataScientist #Mobile #hiring
🚀 We're hiring: Lead Data Scientist
📍Warsaw / Limassol (Hybrid)
We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker
🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI
📩 TG: @recruiter_viktoria97
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 We're hiring: Lead Data Scientist
📍Warsaw / Limassol (Hybrid)
We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker
🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI
📩 TG: @recruiter_viktoria97
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ