Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Всем привет! 🙂
Okko ищет Senior Data Scientist на RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
ЗП: 300 000- 550 000 gross (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание wink в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist на RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
ЗП: 300 000- 550 000 gross (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание wink в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊
#вакансия #удаленкаизРФ #fulltime #Senior #ML #MLEngineer #MachineLearning #Engineer
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ