#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$

Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.

Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.

Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina

Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP

We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.

You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.

Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies

Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra

When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ