#fulltime #vacancy #москва #вакансия
Senior AI/ML Engineer в ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Удаленка(для кандидатов из Москвы), Гибрид, Офис(мск),
Уровень владения английским: B1.

🔷Задачи:Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений;
Обработка, очистка и подготовка данных, создание ETL-пайплайнов для работы с большими объемами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.;
Интеграция ML-моделей в производственные среды с применением MLOps-подходов. Настройка и управление CI/CD пайплайнами, участие в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечение высокой производительности решений;
Участие в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред. Исследование и внедрение передовых методов AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики;
Тесное взаимодействие с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи. Презентация результатов работы и рекомендаций команде и стейкхолдерам.

🔷Обязательные требования :ML Engineer от 4 лет;
ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды);
Инструменты TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn, XGBoost;
Навыки работы с временными рядами и предиктивной аналитикой;
SQL и NoSQL базы (PostgreSQL, MongoDB), навыки работы с большими данными (Spark, Hadoop, Kafka);
Программирование на Python (Pandas, NumPy);
Docker, Kubernetes и CI/CD для ML-решений;
Prometheus, Grafana;
Умение разрабатывать и внедрять модели в продакшн, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow);
Высшее образование IT/Техническое.

Контакт для связи @fr_rec

#вакансия #DataEngineer #fulltime #гибрид

Data Engineer

Крупная финтех-компания (не РФ), пионер мобильного банкинга, ищет Data Engineer. Мы развиваем мультифункциональную платформу, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения и которой пользуются более 20 млн человек.

Ваши задачи:
- Анализ требований к витринам данных, работая в тесной связке с Data Analysts и Data Scientists.
- Поиск и исследование источников данных для их последующей интеграции с Data Lake.
- Разработка ETL/ELT-процессов с использованием PySpark.
- Разработка оркестрации ETL-процессов в Airflow.
- Развитие инструментов для контроля и поддержания качества данных (Data Quality).
- Проектирование структуры хранилищ данных (DWH, Data Lake).

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL Hadoop, Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Flink, Airbyte.
- Понимание концепции Data Vault хранилищ данных (DWH, Data Lake).
- Опыт написания сервисов для взаимодействия с внешними источниками данных.
- Понимание принципов построения системных интеграций.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать в Telegram: @spetrushkin

#вакансия #vacancy #fulltime

ML-инженер в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, сезонный коворкинг в Сочи);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных;
Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам;
Внедрение Deepchecks / Evidently в Airflow-пайплайн DQ-инструмент;
Анализ влияния ошибок в данных на бизнес-модели и подготовка рекомендаций;
Применение LLM, для выявления требований к данным, по их бизнес описанию.

🔷Обязательные требования:
Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов от 3 лет;
Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data);
Владение инструментами AI для DQ: Evidently, Deepchecks, scikit-learn, PyTorch (базово);
Знание подходов версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, Git-based workflow).

Опыт в банке или финтехе;
Участие в проектах по Explainable AI или Data Lineage;
Опыт внедрения моделей в риск-функции, скоринг, антифрод.

Отлики ждём @fr_rec

#вакансия #vacancy #fulltime

Lead Data Engineer в команду bigdata крупной компании.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва,Санкт-Петербург);
Уровень позиции: Team Lead

🔷Задачи:
Руководство выделенной распределенной командой;
Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом;
Тесное сотрудничество с другими командами департамента по внедрению разработанных решений;
Влияние на стратегию развития архитектуры платформы, руководство исследованиями и разработкой пилотных решений.

🔷Обязательные требования:
Общий релевантный опыт от 5 лет;
Опыт построения хранилищ больших данных;
Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop;
Работа с реляционными БД;
Способность руководить полным циклом процессов разработки программного обеспечения;
Руководство, менторинг, помощь команде разработчиков;
Экспертное знание SQL, уверенное знание одного или нескольких языков из Scala/Java/Python;
Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.

Отклики ждем @fr_rec

#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Продуктовый аналитик

Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.

📍До 400 000 ₽, удалёнка по всему миру

В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Больше о задачах и условиях на сайте:
Middle продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/produktovyi-analitik/moskva/

Senior продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/

Аналитик перфоманс маркетинга
https://tochka.com/hr/it/analitik-perfomans-marketinga/

Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina

#dataengineer #relocation #cyprus #fulltime

💾Data Engineer

Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.

🛠 Задачи:

Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;

Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;

Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;

Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs

Писать и поддерживать техническую документацию.


📚 Опыт:

SQL (сложные запросы + оптимизация);

Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);

Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;

Airflow, DBT, ClickHouse

Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).


🪤 Условия:

Только офис Лимассол (релок-пакет)

Оформление в штат

Английский, SPA, питание


📩 Резюме: tg:@anna_vdemina

#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Продуктовый аналитик

Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.

📍До 390 000 ₽ gross, удалёнка по всему миру

В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Больше о задачах и условиях на сайте:

Middle+ аналитик исследователь: мы ищем аналитика с опытом исследования рынка
https://tochka.com/hr/it/senior_data_research/

Senior продуктовый аналитик: нам важен опыт работы с финансовыми моделями и юнит-экономикой
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/


Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina

#вакансия #саратов #fulltime #Middle

📍 Вакансия: Бизнес-аналитик 1С (системы «1С:УПП»)

📍 Локация: современный офис в центре города, Саратов
📅 График: 5/2, с 9:00 до 18:00
🏢 Компания: ГК «Рубеж» — ведущий российский разработчик и производитель систем безопасности
ГК «Рубеж» — крупнейший игрок на рынке систем безопасности в России и СНГ.
Уже более 35 лет мы создаем решения для защиты жизни и имущества:

-системы пожарной безопасности и оповещения,

-видеонаблюдение,

-контроль и управление доступом,

-и многое другое.

📈 Мы стабильно входим в ТОП-3 компаний отрасли, открыли 3 завода и 12 филиалов, а ежегодный рост бизнеса превышает 25% — за счет развития текущих продуктов и запуска новых.

У нас амбициозные задачи, масштабные проекты и команда, которой гордимся. Сейчас мы расширяемся и ищем аналитика, который усилит нашу цифровую трансформацию.

🔍 ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

- Собирать и систематизировать требования пользователей по функционалу 1С:УПП

- Формировать тикеты для внедрения новых функций и доработок

- Координировать работу с разработчиками и тестировщиками, контролировать качество реализации

- Проводить тестирование новых функций, фиксировать и описывать ошибки

- Обучать и консультировать пользователей по работе с системой

🎯 НАМ ВАЖНО

- Высшее образование в сфере экономики или ИТ

- Знание платформы и конфигурации 1С:УПП

- Опыт в описании бизнес-процессов, составлении технических заданий

- Навыки автоматизации бизнес-задач

- Аналитическое мышление, внимание к деталям, системность в работе

💼 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

- Работу в лидере отрасли с масштабными задачами и стабильным ростом

- Официальное трудоустройство и все социальные гарантии

- Современный офис в центре города, комфортные условия труда

- Команду профессионалов, готовых поддерживать и развивать

- Подарки, праздники и детский центр для детей сотрудников

📬 Присоединяйтесь к тем, кто создает технологии безопасности будущего уже сегодня!

Контакты: @dinara_recruiter

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Откликнуться: @digrrr89

#dataanalyst #vacancy #remote #fulltime #analyst #senior #удаленно #вакансия #аналитикданных


💻 Аналитик данных

Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$

Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.

Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.

Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.

Для отклика пишите: @katik_nes

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Откликнуться: @digrrr89

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Откликнуться: @digrrr89

#вакансия #Lead_analyst #job #удаленно #fulltime #russia #РФ #системныйаналитик #Senior #remote
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2

🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.

🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.

🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.

🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.

🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.

🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)

#jobs #vacancy #вакансия #fulltime
Должность : Product BI Analyst / BI Analyst
Локация: офис Ташкент
Компания:HaaS
Занятость: Полная
Зп.2500-3000$
BI Analyst (Mobile Fintech)
Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта.
Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Ключевые обязанности
-Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения
-Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI
-Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита
-Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel
-Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд
-Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез
-Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных
-Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей
-Анализ пользовательского поведения и customer journey
-Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров
-Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов
Требования
-От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst
-Сильный опыт работы с SQL
-Уверенный опыт работы с Power BI
-Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий
-Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring
-Умение работать с большими массивами данных
-Сильное аналитическое мышление и data-driven подход
-Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web)
Будет плюсом
-Опыт работы в fintech / banking / lending
-Понимание процессов кредитования
-Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов
-Опыт A/B test analysis
-Опыт cohort / retention analysis
-Понимание UX/UI влияния на конверсию
Ключевые навыки
-Product Analytics
-BI Analytics
-SQL
-Power BI
-Funnel Analysis
-KPI Reporting
-Conversion Analytics
-Dashboard Development

📩 Контакты: @sourserXP

#вакансия #fulltime #remote

Database Engineer

О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.

Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга

Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат

Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra

Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами

резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V

#вакансия #DataVault #AirFlow #датаинженер #удаленно #fulltime

Привет!👋

Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.

Ищем дата инженера с опытом дата аналитики.

✅ Уровень: Middle
✅ ЗП: Middle: 170-200К на gross
✅ Формат: удаленно
✅ Загрузка: fulltime
✅ Локация: любая
✅ Гражданство: РФ!
✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)


✅Обязательные требования

Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL,
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных;
- Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры;
- Базовые навыки по работе с данными на Python;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.

📋Задачи на проекте
Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему.
- Вести разработку согласно ТЗ;
- Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые;
- Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
- Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных;
- Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.

📲Контакты: @irazhura87

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime

💻 Data engineer

Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки

Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом

Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками

Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.

Для отклика пишите: @katik_nes

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dataanalyst #analyst #Senior

Позиция: Senior Data Analyst
ЗП: 230 000 - 250 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: Ритейл

Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Analyst для проекта в сфере Ритейл.

✅Требования
● Релевантный опыт работы в CRM аналитике от 2–3 лет в розничных сетях или e-commerce
● Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
● Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica
● Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
● Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний
● Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп
● Опыт проведения А/Б тестов
● Высшее образование (математическое / техническое)
● Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность

➕Как преимущество
● Проактивность, многозадачность, ориентированность на результат
● Ориентированность на анализ бизнеса
● Понимание, как устроены CRM коммуникации и промо-кампании в ритейле
● Умение переводить цифры в понятные бизнес-выводы
● Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных

📋Обязанности
● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах
● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний
● Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов
● Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста
● Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний
● Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов
● Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам
● Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы

📱Резюме направлять сюда: @marinori86

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ