#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #devops
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Архитектор данных/архитектор DWH
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #architecture
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Архитектор данных/архитектор DWH
Стек релевантный роли: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 200-300 gross в среднем по году
Что важно:
- черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS)
- отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse
- здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки
Что делать?
- проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных
- проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы
- проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #architecture
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Архитектор данных/архитектор DWH
Стек релевантный роли: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 200-300 gross в среднем по году
Что важно:
- черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS)
- отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse
- здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки
Что делать?
- проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных
- проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы
- проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Специалист по управлению данными
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #datagov
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Специалист по управлению данными
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, SSAS, Navision, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году в зависимости от опыта и квалификации
Что важно?
системное мышление
навыки структурирования информации и упрощения, викификации знаний
развитые навыки коммуникации и умение выстроить взаимоотношения
любопытство и желание развиваться в своей профессиональной области
Что делать?
- управлять внедрением и развитием продуктов в области управления данными - качеством данных, - управлением НСИ, каталогом данных (играть роль владельца этих продуктов)
- развивать практики управления данными в команде и компании в целом, внедрять и описывать процессы управления данными
- организовывать описание данных, метрик, разрезов, фичей и моделей машинного обучения, организовывать документирование и передачу знаний, участвовать в этом своим примером
- помогать коллегам с методологическими вопросами ведения справочников, метрик качества, автодокументирования и т.п.
- взаимодействовать с коллегами, дорабатывающими продукты и занимающиеся их интеграцией и развитием платформы данных, BI, администрированием НСИ, реализующими пайплайны загрузки данных и др.
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #datagov
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Специалист по управлению данными
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, SSAS, Navision, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году в зависимости от опыта и квалификации
Что важно?
системное мышление
навыки структурирования информации и упрощения, викификации знаний
развитые навыки коммуникации и умение выстроить взаимоотношения
любопытство и желание развиваться в своей профессиональной области
Что делать?
- управлять внедрением и развитием продуктов в области управления данными - качеством данных, - управлением НСИ, каталогом данных (играть роль владельца этих продуктов)
- развивать практики управления данными в команде и компании в целом, внедрять и описывать процессы управления данными
- организовывать описание данных, метрик, разрезов, фичей и моделей машинного обучения, организовывать документирование и передачу знаний, участвовать в этом своим примером
- помогать коллегам с методологическими вопросами ведения справочников, метрик качества, автодокументирования и т.п.
- взаимодействовать с коллегами, дорабатывающими продукты и занимающиеся их интеграцией и развитием платформы данных, BI, администрированием НСИ, реализующими пайплайны загрузки данных и др.
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #sql
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать DWH/lakehouse
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- иногда включаться в ad-hoc задачи
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #sql
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать DWH/lakehouse
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- иногда включаться в ad-hoc задачи
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #BI
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
Стек: MSSQL, SSIS, SSAS, Vertica SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 3 лет
вилка 150-250 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать отчеты и кубы на стеке Microsoft (SSAS Tabular, SSRS, SSIS)
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
- взаимодействовать с коллегами в области управления данными, архитекторами хранилища, системными аналитиками
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- при необходимости контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #BI
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
Стек: MSSQL, SSIS, SSAS, Vertica SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 3 лет
вилка 150-250 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать отчеты и кубы на стеке Microsoft (SSAS Tabular, SSRS, SSIS)
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
- взаимодействовать с коллегами в области управления данными, архитекторами хранилища, системными аналитиками
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- при необходимости контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #системныйанализ
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Стек: MSSQL, Navision, SSIS, SSAS, Vertica SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 170-250 gross в среднем по году
Важно:
- системное мышление
- отличное знание SQL (в идеале также особенностей MPP систем и аналитических функций)
- высокие навыки коммуникации и выстраивания отношений с владельцами источников
- умение четко изложить свою мысль
- открытость предлагать изменения и улучшения в процессе и инструментарии и сокращать монотонный труд
Что делать?
- анализировать системы-источники данных для аналитического хранилища данных, документацию по ним, взаимодействовать с командами внедрения и эксплуатации, иногда вендорами
- документировать методики расчета метрик, вести базу знаний
- наполнять корпоративный каталог данных, в том числе оптимизировать/автоматизировать этот процесс, участвовать в разработке инструментария для этого
- формировать source 2 target документы для пайплайнов загрузки данных (машиночитаемое и человекочитаемое шаблонизированное ТЗ)
- участвовать в проектировании целевых бизнес витрин
- накапливать и распространять в команде экспертизу по всем данным компании
- плотно работать совместно с архитекторами хранилища, инженерами данных и специалистами по управлению данными
- иногда включаться в ad-hoc аналитические задачи
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #системныйанализ
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Стек: MSSQL, Navision, SSIS, SSAS, Vertica SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 170-250 gross в среднем по году
Важно:
- системное мышление
- отличное знание SQL (в идеале также особенностей MPP систем и аналитических функций)
- высокие навыки коммуникации и выстраивания отношений с владельцами источников
- умение четко изложить свою мысль
- открытость предлагать изменения и улучшения в процессе и инструментарии и сокращать монотонный труд
Что делать?
- анализировать системы-источники данных для аналитического хранилища данных, документацию по ним, взаимодействовать с командами внедрения и эксплуатации, иногда вендорами
- документировать методики расчета метрик, вести базу знаний
- наполнять корпоративный каталог данных, в том числе оптимизировать/автоматизировать этот процесс, участвовать в разработке инструментария для этого
- формировать source 2 target документы для пайплайнов загрузки данных (машиночитаемое и человекочитаемое шаблонизированное ТЗ)
- участвовать в проектировании целевых бизнес витрин
- накапливать и распространять в команде экспертизу по всем данным компании
- плотно работать совместно с архитекторами хранилища, инженерами данных и специалистами по управлению данными
- иногда включаться в ad-hoc аналитические задачи
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Data Engineer
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova