Data Sapience — генеральный партнер форума «Управление данными — 2026»📊

24 сентября в Москве прошел XI форум «Управление данными» издательства «Открытые системы». Главная тема — адаптация корпоративных данных под задачи ИИ после завершения базовых проектов импортозамещения. У нас было три активности.

🎤 Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance, в треке «Технологии» представил доклад «Каталог данных AI-Ready»:
▫️когда метаданные потребляет ИИ-агент, каталог становится слоем контекста, а не справочником для людей;
▫️платформа должна отдавать метаданные через API и MCP, а не только через интерфейс;
▫️семантический слой для ИИ описывает данные машиночитаемыми схемами, связями и правилами агрегации метрик, а права пользователя передаются в каждый вызов;
▫️ИИ-модуль Data Ocean Governance состоит из чата, ИИ-агента, MCP-сервера и заменяемой LLM. Агенты EMM, Description и DQ ищут объекты, анализируют lineage, описывают термины и создают правила качества, а черновики подтверждает человек.

«Выигрывают те, кто начал наводить порядок в метаданных до массового внедрения агентов. Описания, глоссарий и правила качества, которые раньше казались рутиной, теперь определяют, насколько полезным окажется ИИ для бизнеса», — Кирилл Евдокимов.

🎤 Ирина Панфилова, руководитель группы, в секции «Финансы. Страхование» выступила с докладом «MDM 2.0: инфраструктура доверия эпохи ИИ и вайбкодинга».
❗️Ядро MDM с транзакциями, конфликтами и масштабированием нельзя отдавать вайбкодингу: даже проверка кода экспертом не снимает рисков. А вот конфигурацию (модель данных, правила, интеграции, UI, согласование) ИИ ускоряет: помогает написать правило, преобразование и автотесты.

«Главная ценность современного MDM — надежное ядро, которое обеспечивает целостность и производительность обработки данных и должно оставаться закрытым для вайбкодинга. А вот применение ИИ к бизнес-конфигурации под контролем экспертов позволяет быстрее адаптировать систему к задачам бизнеса, сохраняя надежность платформы», — Ирина Панфилова.

💬 Михаил Маслов, директор практики управления данными направления MDM, участвовал в дискуссии «Перезагрузка дата-стратегии финансового сектора в эпоху интеллектуальных агентов». Пилоты с вайбкодингом занимают дни вместо недель, модели не заменяют тимлида и архитектора, а ускоряют сильных.

«Вайбкодинг стал обычным рабочим инструментом команд: черновик правила появляется за минуты, а надежное ядро решения уже имеет все, чтобы корректно исполнять новую логику», — Михаил Маслов.

📹 Запись доклада Кирилла · Запись доклада Ирины · Запись дискуссии
🔗 Читать полностью

Data Sapience на Selectel ТехноДень 2026 🤖

Data Sapience стала партнером конференции Selectel ТехноДень. Вместе с Selectel и GlowByte мы подготовили доклад «ИИ приходит в АПК».

🎤 Владислав Кирпинский, директор направления облачной интеграции, Selectel, и Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience, разобрали:
▫️рынок ИИ и инфраструктуру для инференса и ML;
▫️приватный ИИ и требования 152-ФЗ к хранению данных и доступу к ним;
▫️эволюцию ИИ-агентов и трехуровневую архитектуру: инфраструктура Selectel, платформа Kolmogorov AI (разработка агентов, оркестрация, контроль среды) и интеграция GlowByte.

❗️Главный пример — наш кейс с агрохолдингом «Таврос»: корпоративный портал для работы с LLM, RAG-поиск по документам, мониторинг новостей и «Стратегический советник».

✔️ Результаты:
▫️поиск по документам быстрее на 70%;
▫️дайджесты и поиск по архиву новостей быстрее на 80%;
▫️корпоративные материалы готовятся в 3 раза быстрее;
▫️300+ сотрудников в месяц и более 10 000 обращений к моделям и агентам.

🔗 Читать полностью