🏆Рейтинг Smart 500: Data Sapience — в топе быстрорастущих технологических компаний России

Data Sapience заняла 44 место в рейтинге Smart 500, показав рост выручки на 896%🚀

Рейтинг Smart 500 от Smart Ranking оценивает темпы роста за трехлетний период. Попадание в него свидетельствует о динамичном развитии и стратегической эффективности бизнеса.

🔗Подробнее на сайте Data Sapience

Data Sapience выступила на XX RETAIL FINANCE FORUM. ИГРЫ РАЗУМА🤯

Компания Data Sapience стала партнером форума.

🎤Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, представил доклад на тему «Монетизация клиентской базы через персонализацию».

Спикер рассказал о:
▫️значении CVM-маркетинга и персонализации для бизнеса;
▫️текущих вызовах российского финансового сектора;
▫️будущем персонализации.

🔥В качестве примера передового решения для монетизации базы на всех этапах жизненного цикла клиента, включая привлечение, развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании) и работу с оттоком, была приведена платформа CVM-маркетинга CM Ocean.

Цифровая трансформация на российских решениях: делимся опытом 🚀

✍️Управляющий директор Data Sapience, ответственный за отношения с Альфа-Банком, Петр Пашков дал интервью изданию CNews.

Спикер ответил на вопросы:
▫️Какие проблемы с хранилищем данных были в Альфа-Банке?
▫️Почему в качестве решения была выбрана платформа Data Ocean Nova от Data Sapience?
▫️Сколько времени потребовалось на реализацию проекта?
▫️Каких результатов удалось добиться?

🔗Читать интервью

Lamoda внедряет Lakehouse-платформу Data Ocean Nova вендора Data Sapience совместно с GlowByte🛍

🎯 Цель проекта — создание целевой витрины для отчетности по продажам.

⚡️Внедрение позволит создать высокопроизводительную среду подготовки данных и изолированные песочницы для задач дата-аналитики.

Преимущества проекта:
▫️Lakehouse-платформа Data Ocean Nova предлагает единое место для хранения данных с гибкими возможностями организации рабочих пространств;
▫️ML-команды взаимодействуют с консолидированной информацией о клиентах, товарах и операциях через мощные аналитические движки;
▫️Lamoda получает возможность оперативно масштабировать вычислительные мощности под пиковые нагрузки и одновременно обеспечивать быстрый доступ к данным для экспериментов.

«Команда Lamoda исторически имела богатый опыт работы со Spark в рамках широкого класса задач и выбор обновленной платформы позволил сфокусироваться на решении data-задач и не тратить время на разработку собственной платформы. Результаты MVP показали, что обновленные подходы при реализации архитектуры в облаке могут конкурировать с on-premise решениями. Мы видим потенциал работы с платформой и определенные точки роста, которые также хотели бы видеть в следующих релизах продукта, работая в тесном сотрудничестве с Data Sapience и GlowByte», — говорит Дмитрий Криволапов, CDO, Lamoda.

🔗Подробнее о проекте на сайте Data Ocean

⚙️ Что важно учесть при эксплуатации и сопровождении инфраструктуры для ИИ

🎤 Маршаков Илья, руководитель платформы Kolmogorov AI, — в интервью издательству «Открытые системы».

Эксперт Data Sapience вместе с другими ведущими представителями сферы отвечает на вопросы:
▫️Что важно учесть на этапе эксплуатации и сопровождения инфраструктуры для локальной (и не только) ИИ-модели?
▫️Какие процессы необходимо выстроить?
▫️Какие компетенции нужно приобрести и какие инструменты внедрить?

🔗Читать интервью

Data Sapience — на Global CIO 🏆

В этом году сразу 4 наших кейса участвуют в конкурсе «Проект года» от Global CIO, одном из ключевых событий ИТ-отрасли, которое объединяет лучшие практики в области информационных технологий и цифровой трансформации в России.

🛒 Список проектов с платформой CVM-маркетинга CM Ocean:
▫️Система персонализированного маркетинга
Совместно с «Азиатско-Тихоокеанским Банком»
▫️Внедрение CVM-платформы национального масштаба
Совместно с «Национальными лотереями»
▫️Единая платформа взаимоотношений с клиентами
Совместно с «Россельхозбанком»

🌊 Список проектов с Lakehouse-платформой Data Ocean:
▫️Внедрение Lakehouse-платформы Data Ocean Nova в Альфа-Банк

Как проголосовать ✔️
Перейдите на страницу конкурса, зарегистрируйтесь и выберите проект. Голосовать могут только ИТ-руководители со стороны заказчика: CIO, CTO, CSO, CDO с подтвержденной регистрацией.

🤝 Поддержите Data Sapience на конкурсе «Проект года» — будем рады вашим голосам и вопросам на страницах проектов

Data Sapience приняла участие в исследовании «Управление данными в России 2025» сообщества Data Adventurers

В нем авторы постарались дать ответы на вопросы:
▫️Какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов?
▫️Какие есть точки роста?

Data Adventurers предлагают методику оценки зрелости, которую можно применять на практике.

Скачать можно по ссылке: ➡️https://www.data-adventurers.org/#research

Оптимизации функционала Apache Iceberg в задачах real-time загрузки и обработки данных

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Технические лидеры направления разработки Apache Spark в составе платформы Data Ocean Андрей Первушин и Дмитрий Паршин рассказывают:
▫️С какими проблемами можно столкнуться при реализации Upsert Streaming в Iceberg;
▫️Что такое equality delete;
▫️Почему они создают нагрузку при чтении таблиц в Apache Iceberg;
▫️Как оптимизировали Apache Spark, чтобы снизить потребление памяти и ускорить чтение данных.

🔗Читать полностью

⚙️ Как оценить и обосновать экономические характеристики инфраструктуры для ИИ

🎤 Маршаков Илья, руководитель платформы Kolmogorov AI, — в интервью издательству «Открытые системы».

Эксперт Data Sapience вместе с другими ведущими представителями сферы рассказывает о:
▫️Ключевых моментах экономического обоснования инвестиций в инфраструктуру для ИИ-моделей;
▫️Особенностях их «экономики» в зависимости от выбранной модели развертывания инфраструктуры.

🔗Читать интервью

Проверяем популярные движки вычислений на задаче BI-доступа с помощью теста ClickBench ⚡️

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

В публикации команда Data Sapience, используя бенчмарк ClickBench:
▫️пробует разобраться в производительности популярных MPP-движков в специализированной задаче ХД — предоставлении доступа к денормализованной витрине данных;
▫️отвечает на вопрос: нужен ли ClickHouse в аналитическом ландшафте, спроектированном по принципу Lakehouse-платформ?

🔗Читать полностью