Цифровая трансформация на российских решениях: делимся опытом 🚀

✍️Управляющий директор Data Sapience, ответственный за отношения с Альфа-Банком, Петр Пашков дал интервью изданию CNews.

Спикер ответил на вопросы:
▫️Какие проблемы с хранилищем данных были в Альфа-Банке?
▫️Почему в качестве решения была выбрана платформа Data Ocean Nova от Data Sapience?
▫️Сколько времени потребовалось на реализацию проекта?
▫️Каких результатов удалось добиться?

🔗Читать интервью

Lamoda внедряет Lakehouse-платформу Data Ocean Nova вендора Data Sapience совместно с GlowByte🛍

🎯 Цель проекта — создание целевой витрины для отчетности по продажам.

⚡️Внедрение позволит создать высокопроизводительную среду подготовки данных и изолированные песочницы для задач дата-аналитики.

Преимущества проекта:
▫️Lakehouse-платформа Data Ocean Nova предлагает единое место для хранения данных с гибкими возможностями организации рабочих пространств;
▫️ML-команды взаимодействуют с консолидированной информацией о клиентах, товарах и операциях через мощные аналитические движки;
▫️Lamoda получает возможность оперативно масштабировать вычислительные мощности под пиковые нагрузки и одновременно обеспечивать быстрый доступ к данным для экспериментов.

«Команда Lamoda исторически имела богатый опыт работы со Spark в рамках широкого класса задач и выбор обновленной платформы позволил сфокусироваться на решении data-задач и не тратить время на разработку собственной платформы. Результаты MVP показали, что обновленные подходы при реализации архитектуры в облаке могут конкурировать с on-premise решениями. Мы видим потенциал работы с платформой и определенные точки роста, которые также хотели бы видеть в следующих релизах продукта, работая в тесном сотрудничестве с Data Sapience и GlowByte», — говорит Дмитрий Криволапов, CDO, Lamoda.

🔗Подробнее о проекте на сайте Data Ocean

⚙️ Что важно учесть при эксплуатации и сопровождении инфраструктуры для ИИ

🎤 Маршаков Илья, руководитель платформы Kolmogorov AI, — в интервью издательству «Открытые системы».

Эксперт Data Sapience вместе с другими ведущими представителями сферы отвечает на вопросы:
▫️Что важно учесть на этапе эксплуатации и сопровождения инфраструктуры для локальной (и не только) ИИ-модели?
▫️Какие процессы необходимо выстроить?
▫️Какие компетенции нужно приобрести и какие инструменты внедрить?

🔗Читать интервью

Data Sapience — на Global CIO 🏆

В этом году сразу 4 наших кейса участвуют в конкурсе «Проект года» от Global CIO, одном из ключевых событий ИТ-отрасли, которое объединяет лучшие практики в области информационных технологий и цифровой трансформации в России.

🛒 Список проектов с платформой CVM-маркетинга CM Ocean:
▫️Система персонализированного маркетинга
Совместно с «Азиатско-Тихоокеанским Банком»
▫️Внедрение CVM-платформы национального масштаба
Совместно с «Национальными лотереями»
▫️Единая платформа взаимоотношений с клиентами
Совместно с «Россельхозбанком»

🌊 Список проектов с Lakehouse-платформой Data Ocean:
▫️Внедрение Lakehouse-платформы Data Ocean Nova в Альфа-Банк

Как проголосовать ✔️
Перейдите на страницу конкурса, зарегистрируйтесь и выберите проект. Голосовать могут только ИТ-руководители со стороны заказчика: CIO, CTO, CSO, CDO с подтвержденной регистрацией.

🤝 Поддержите Data Sapience на конкурсе «Проект года» — будем рады вашим голосам и вопросам на страницах проектов

Data Sapience приняла участие в исследовании «Управление данными в России 2025» сообщества Data Adventurers

В нем авторы постарались дать ответы на вопросы:
▫️Какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов?
▫️Какие есть точки роста?

Data Adventurers предлагают методику оценки зрелости, которую можно применять на практике.

Скачать можно по ссылке: ➡️https://www.data-adventurers.org/#research

Оптимизации функционала Apache Iceberg в задачах real-time загрузки и обработки данных

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Технические лидеры направления разработки Apache Spark в составе платформы Data Ocean Андрей Первушин и Дмитрий Паршин рассказывают:
▫️С какими проблемами можно столкнуться при реализации Upsert Streaming в Iceberg;
▫️Что такое equality delete;
▫️Почему они создают нагрузку при чтении таблиц в Apache Iceberg;
▫️Как оптимизировали Apache Spark, чтобы снизить потребление памяти и ускорить чтение данных.

🔗Читать полностью

⚙️ Как оценить и обосновать экономические характеристики инфраструктуры для ИИ

🎤 Маршаков Илья, руководитель платформы Kolmogorov AI, — в интервью издательству «Открытые системы».

Эксперт Data Sapience вместе с другими ведущими представителями сферы рассказывает о:
▫️Ключевых моментах экономического обоснования инвестиций в инфраструктуру для ИИ-моделей;
▫️Особенностях их «экономики» в зависимости от выбранной модели развертывания инфраструктуры.

🔗Читать интервью

Проверяем популярные движки вычислений на задаче BI-доступа с помощью теста ClickBench ⚡️

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

В публикации команда Data Sapience, используя бенчмарк ClickBench:
▫️пробует разобраться в производительности популярных MPP-движков в специализированной задаче ХД — предоставлении доступа к денормализованной витрине данных;
▫️отвечает на вопрос: нужен ли ClickHouse в аналитическом ландшафте, спроектированном по принципу Lakehouse-платформ?

🔗Читать полностью

⚡️Кейсы для Global CIO: внедрение Lakehouse-платформы Data Ocean Nova в Альфа-Банк

Мы начинаем цикл публикаций, посвященный участию Data Sapience в конкурсе «Проект года» от Global CIO. Сегодняшний пост — о совместном проекте с Альфа-Банком.

🎯Что позволило внедрение Data Ocean Nova в Альфа-Банк?
▫️Решилась задача Real-time Data Hub;
▫️Получаются оперативные изменения из 200+ систем;
▫️Сократился зоопарк технологий;
▫️Понизилась стоимость IT-инфраструктуры банка.

🏆Каких результатов достигли?
▫️Поток изменений данных — 7 000 RPS Upsert операций с продолжительными пиковыми значениями до 15 000 RPS;
▫️> 200 таблиц загружаются онлайн в режиме Upsert;
▫️В системе суммарно — ~600 Тб сжатых полезных данных в S3;
▫️Текущие мощности рассчитаны на хранение 2,4 Пб данных в сжатом виде;
▫️Планируется расширение до 6 Пб в течение полутора лет;
▫️Производительность объектного хранилища S3 — 45/70 (Put/Get) гигабайт/с.

Проголосуйте за проект на сайте Global CIO ✔️

Data Sapience — на встрече GlowByte и «Сарафана» по мотивам «Мастера и Маргариты» 📖

🎤Директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean Владимир Носиков стал героем иммерсивной части мероприятия.

Спикер рассказал про модули платформы CM Ocean, которые: помогают монетизировать клиентскую базу на всех этапах жизненного цикла, включая:
▫️привлечение;
▫️развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании);
▫️работу с оттоком.
Кроме того, были продемонстрированы возможности AI-автоматизации CVM-подразделения.

«„Сарафан“ — уникальная площадка, которая объединяет сильнейших экспертов по CVM и задает тон развитию всей отрасли. В этот раз особенно показательно, что на сцене выступили компании, которые не просто экспериментируют с ИИ, а уже внедряют LLM-модели и AI-агентов в реальные процессы — и получают измеримый эффект. „Сарафан“ вновь показал, что российский рынок CVM зрел, амбициозен и готов к следующему этапу — созданию интеллектуальных экосистем, где AI перестает быть модным словом и становится рабочим инструментом роста», — говорит Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean, Data Sapience.

🔗Читать полностью