Газпромбанк и Data Sapience: маркетинг на российской платформе🪙

В 2025 году Газпромбанк завершил один из стратегически значимых проектов по импортозамещению в финансовом секторе — переход с решений SAS на российскую платформу CM Ocean. Новая платформа заменила критически важный контур управления ценностью клиентов (CVM), через который проходят все вторичные продажи в розничном направлении.

🎤О реализации проекта в интервью издательству «Открытые системы» рассказывают Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой Газпромбанка, и Алексей Рундасов, коммерческий директор Data Sapience, — номинанты на премию Data Award 2026.

«Внутри банка на базе CM Ocean был построен новый промышленный контур CVM для работы с многомиллионной клиентской базой. Платформа включает продукты для управления кампаниями в пакетном и режиме реального времени, персональными предложениями, а также коммуникационный слой и охватывает как исходящие, так и входящие каналы взаимодействия с клиентами», — говорит Алексей Рундасов.

«На текущем этапе главный результат в том, что основная часть миграции состоялась и новая платформа уже работает в промышленной эксплуатации. Идет перенос кампаний, контур массовых кампаний обрабатывает миллионы коммуникаций в сутки, запущен перенос триггерных сценариев, а архитектура уже используется как основа для дальнейшего развития направления маркетинга на входящих каналах (NBO)», — отмечает Никита Климкин.

🔗Читать интервью полностью

Data Sapience выпустила крупное обновление для Data Ocean Flex Loader ⌛

В новом релизе 26.1.0 улучшены процессы взаимодействия пользователя в среде графического интерфейса, внесены изменения для повышения производительности, добавлены новые типы поддерживаемых приемников.

Для улучшения пользовательского опыта в новом релизе:
▫️переработан графический интерфейс;
▫️добавлены новые типы приемников на базе СУБД Postgres, MPP-систем YMatrix и Cloudberry;
▫️повышена производительность процессов репликации.

🔗Подробный список изменений — на сайте Data Ocean

Data Sapience — в исследовании рынка внедрений ИИ от Selectel ⌛

🎤 Экспертом выступил Илья Маршаков, руководитель платформы Kolmogorov AI.

Selectel представил результаты опроса, посвященного внедрению технологий на базе искусственного интеллекта в российских компаниях. Исследование охватывает:
▫️динамику потребления вычислительных мощностей для ИИ-нагрузок;
▫️достигнутые бизнес-эффекты от применения ИИ;
▫️ключевые барьеры внедрения;
▫️уровень зрелости компаний в работе с новыми технологиями.

«Рынок находится на стадии пилотов, которых сейчас очень много. Работа с ИИ максимально популярна, и перед многими заказчиками сегодня стоит задача начать делать хоть что-то в этом направлении, чтобы не оказаться за бортом технологического превосходства», — говорит Илья Маршаков, руководитель платформы Kolmogorov AI.

🔗Ознакомиться с результатами исследования о внедрении ИИ в российском бизнесе

🏦 Данные вместо интуиции: эксперты Data Sapience о переходе российских банков от «тушения пожаров» к стратегической конкуренции

В 2022 г. главной задачей для ИТ-блоков банков было любыми способами сохранить работоспособность критических систем. ⚠️

Сегодня, когда острая фаза импортозамещения пройдена, на первый план выходят вопросы эффективности: не заменить программное обеспечение, а получить от отечественных решений конкурентные преимущества.🔼

🎤Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, и Кирилл Евдокимов, директор продуктов Data Ocean Governance EMM и DQ, рассказали CNews:
▫️как изменился спрос со стороны финансового сектора;
▫️почему в ближайшие годы конкурентоспособность банков будет определяться не размером капитала, а скоростью проверки гипотез.

«Банк, как автомобиль на четырех колесах: инфраструктура, данные, клиентские сервисы и системы управления рисками. Если одно колесо спущено, далеко не уедешь», — говорит Владимир Носиков.

«В современном мире банки — это, в первую очередь, история про данные, а не про деньги как физическую субстанцию», — отмечает Кирилл Евдокимов.

🔗Читать интервью

Интеграция управления качеством данных в бизнес-процессы 📈

🎤Кирилл Евдокимов, директор продуктов Data Ocean Governance EMM и DQ, выступил экспертом в материале OSP.

Спикеры рассказывают о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы для:
▫️повышения их эффективности;
▫️ускорения принятия управленческих решений;
▫️снижения операционных рисков.

«Бизнес-пользователи получают скорость и уверенность: корректные данные доступны в любой момент, проблем с расчетом метрик или значений атрибутов нет, поэтому время принятия решений ускоряется. ИТ- и дата-команды также получают пользу: реализация проектов и задач ускоряется благодаря сокращению или исключению этапа очистки данных. Ценность для бизнеса в целом заключается в сокращении рисков, в том числе регуляторных, и создании фундамента для дальнейшей цифровизации и внедрения ИИ», — говорит Кирилл Евдокимов.

🔗Читать полностью

Rostic’s и Data Sapience примут участие в Russian Retail Show 2026 ⚡️

Data Sapience — партнер деловой программы мероприятия🔥

Павел Чистяков, директор по развитию бизнеса, Юнирест Технологии, и Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience, выступят с докладом «Как Rostic’s развивает гостевой опыт через персонализацию с помощью CM Ocean».

📆 22 апреля в 14:05
📍 Зал Лидерство

На сессии Rostic’s расскажет:
⚫️как выстроена персонализированная работа с гостями — от сегментации до управления коммуникациями;
⚫️какие бизнес-задачи это решает: удержание клиентов, возврат «спящих» гостей и рост эффективности кампаний.

А команда Data Sapience покажет, как CM Ocean встроен в архитектуру и помогает оркестрировать данные, модели и коммуникации в едином контуре.

🔗Читать новость полностью

«Группа Лента» и Data Sapience: переход к индивидуальному управлению коммуникациями🛍

Лента внедрила систему оптимизации маркетинговых предложений для покупателей на базе решения CM Ocean Optimum, которая повышает эффективность и упрощает CVM-процессы. Новая архитектура позволяет выбирать подходящий оффер среди множества доступных в матрице релевантных предложений и определять канал доставки с учетом его пропускной способности и бюджета кампании.

🎤О реализации проекта в интервью издательству «Открытые системы» рассказывают Галина Кардаева, директор по маркетингу торговой сети «Гипер Лента», и Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean в компании Data Sapience, — номинанты на премию Data Award.

«Мы изначально выстраивали проект как совместную работу трех команд — «Ленты», GlowByte и Data Sapience. Это было важно, потому что проект находился на стыке бизнеса, данных, моделей и промышленной ИТ-архитектуры», — говорит Владимир Носиков.

«Внедрение оптимизатора позволило существенно улучшить ключевые бизнес-метрики: конверсия выросла на 11%, дополнительный товарооборот — на 12%, маржинальность — на 10%, при этом затраты на коммуникации снизились на 24%. Таким образом, мы достигли одновременного роста доходности и снижения затрат за счет более точного управления коммуникациями», — отмечает Галина Кардаева.

🔗Читать интервью полностью

Spark SQL Scripting. Новые возможности для инженеров данных 🚀

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Раньше для реализации сложной многошаговой логики в Spark приходилось выходить за рамки декларативного SQL. Оркестрация шагов, промежуточные переменные, ветвление — всё это требовало привлечения внешних языков программирования и дополнительных инструментов.

❗️Spark SQL Scripting, появившийся в 4-й версии, кардинально меняет этот подход, представляя собой процедурное расширение классического Spark SQL. Теперь разработчики могут писать полноценные многошаговые сценарии непосредственно на уровне SQL-артефактов, внедряя в них управляющую логику.

В статье команда Data Sapience разобрала возможности Spark SQL Scripting на практике.

🔗Читать полностью

Альфа-Банк внедрил решения Data Ocean Nova и SDI вендора Data Sapience 🔥

Проект позволил создать в контуре организации высокопроизводительный Real-time Data Hub.

Технологические результаты за 2 года работы:
➡ Создана система онлайн-репликации для 1000 объектов;
➡ Подключено 50 баз-источников: 500 Гб инкремента в сутки при пиках до 10 тысяч изменений в секунду;
➡ Система загрузки из Kafka выдерживает до 240к изменений в секунду;
➡ Суммарный объем обработки — 2 Тб данных ежесуточно.

🚀 Что дальше?
Система продолжает масштабироваться. В планах до середины 2026 года:
▫️Подключение еще 600 источников данных в онлайн-режиме;
▫️Миграция Hadoop-кластеров на Lakehouse-платформу Data Ocean Nova;
▫️Перенос пользовательских песочниц.

🔗Узнать подробнее о проекте

⌛ Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector. Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник.

В данной статье разберем:

🔹Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata:
▫️Где часто допускают ошибки;
▫️Как должно выглядеть правильное решение;

🔹Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector:
▫️Многопоточная передача;
▫️Push-down оптимизации.

🔗Читать статью на Habr

🤝 Data Sapience, Selectel и GlowByte объявляют о партнёрстве

Сегодня на конференции MLечный путь мы объявили о начале совместной работы с Selectel и GlowByte. ✨

❗️Наша цель — вместе создавать управляемые и масштабируемые ИИ-системы: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации.

Что это значит на практике?

Три компании формируют единое end-to-end предложение для бизнеса:
🧠 Data Sapience — платформа аналитики данных, LLM/MLOps Kolmogorov AI (подготовка данных, разработка, оркестрация, мониторинг и промышленная эксплуатация ИИ-моделей);
🖥 Selectel — гибкая, масштабируемая и безопасная инфраструктура (GPU-серверы, инструменты для работы с Kubernetes, сервисы хранения и обработки данных, каталог готовых ИИ-моделей);
🔧 GlowByte — консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.

Такой подход позволяет:
▫️существенно сократить время перехода от пилотных проектов к эксплуатации в реальных бизнес-процессах;
▫️обеспечить управляемость решений за счет контроля жизненного цикла моделей, мониторинга качества и воспроизводимости результатов, а также соответствие регуляторным требованиям.

🔗Подробности — в полном материале

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике⚡️

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Мы регулярно делимся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3).

Но что насчет OLTP-нагрузки?
В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы.

❗️Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи.

🔗Читать статью на Habr

Data Sapience на конференции «Цифровизация финансового сектора 2026»🏦

🔥Мероприятие CNews объединило крупнейших представителей финансового блока и ИТ-компании для обсуждения технологических трендов отрасли.

В центре внимания участников оказались:
▫️внедрение ИИ и машинного обучения;
▫️основные драйверы и стимулы цифровой трансформации;
▫️барьеры для внедрения инноваций;
▫️финтех-решения и зоны их применения;
▫️прогнозы на будущее.

«Наша задача — обеспечить финансовым организациям надежную технологическую основу для работы с большими данными, CVM-маркетинга, управления рисками и ИИ-моделями. Продукты Data Sapience позволяют создавать интеллектуальные системы, которые дают бизнесу реальное конкурентное преимущество», — комментирует Константин Гусев, старший менеджер проектов, Data Sapience.

🔗Читать полностью

🌾 ИИ в агропроме: ГК «Таврос» совместно с Data Sapience внедрила гибридную ИИ-платформу за 3 месяца

Группа компаний «Таврос» — многопрофильный вертикально-интегрированный агрохолдинг — совместно с командами Data Sapience, GlowByte и Selectel внедрила корпоративный ИИ-портал. Полноценная экосистема интеллектуальных помощников объединила облачные и локальные языковые модели для безопасной работы с данными.

Что умеют ИИ-агенты «Тавроса»?
▫️Персональный и корпоративный RAG — мгновенный поиск по документам сотрудников и базе знаний всей компании и анализ информации;
▫️Выстраивание стратегии — глубокий анализ идей, проверка гипотез и структурирование бизнес-задач;
▫️Мониторинг новостей — сбор данных из 40+ источников и создание дайджестов за минуты;
▫️Анализ почты — проверка эмоционального фона писем на соответствие стандартам делового общения.

Технологический стек:
⌛ Основа проекта — платформа Kolmogorov AI от Data Sapience, которая позволяет самостоятельно создавать агентов без написания сложного кода с нуля;
⚙️ Инфраструктура от Selectel (на базе NVIDIA A100 и RTX PRO 6000) была развернута всего за 5 рабочих дней.

За первый месяц работы ИИ-портала пользователями стали порядка 100 сотрудников, которые адресовали более 900 запросов ИИ-агентам и моделям. В планах — запуск ИИ-транскрибатора для совещаний и агентов с долгосрочной памятью.

🔗Читать полностью

Data Sapience на форуме FinCore 2026🪙

🚀 Форум собрал более 600 участников — топ-менеджеров ведущих банков, финансовых организаций и ИТ-вендоров — для обсуждения трансформации банковской ИТ-архитектуры, перехода к концепции неотеха и промышленного внедрения ИИ в финансовом секторе.

В центре дискуссий:
▫️ИИ-трансформация банковского ядра;
▫️Роль ИИ-агентов в финансовых платформах будущего;
▫️Переход от классических АБС к цифровым платформам;
▫️Развитие API;
▫️Open Banking.

«Переход к AI-native архитектуре требует от банков не просто внедрения ML-моделей, а фундаментальной перестройки всей инфраструктуры для работы с данными. Форум FinCore убедительно показал, что успех ИИ-трансформации напрямую зависит от зрелости внедряемых решений», — комментирует Михаил Лебедев, менеджер по развитию бизнеса, Data Sapience.

🔗Читать полностью

Data Sapience — генеральный партнер форума «Данные+ИИ — 2026»🔥

💬 Мероприятие собрало ключевых игроков рынка данных для обсуждения ИИ-трансформации бизнеса и современного технологического стека.

Пресейл-менеджер Андрей Прохоров выступил с докладом «Платформа данных ИИ-поколения» — о том, как разрозненность систем тормозит развитие компании и как единая ИИ/дата-платформа на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI решает эту проблему.

В качестве практического подтверждения — кейс Ингосстраха, где продукты Data Sapience обеспечивают:
▫️ сокращение time-to-market ML-моделей;
▫️ повышение операционной эффективности команд Data Science;
▫️ автоматизацию ключевых процессов.

📹Смотреть запись
🔗Читать полностью

Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger📊

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Как динамическое сокрытие данных влияет на производительность SQL-запросов? Илья Амосов из команды поддержки платформы Data Ocean Nova разобрал этот вопрос в новой статье на Habr.

Внутри — практическое исследование:
▫️методик маскирования данных;
▫️работы оптимизатора и движка со скрытыми полями;
▫️деградации пропускной способности: есть ли она и насколько критична;
▫️влияния конкретного метода сокрытия на производительность в Apache Ranger.

🔗Читать статью на Habr

🎓 Академия GlowByte: 8 новых лекций по CM Ocean

Программа, созданная на основе экспертного опыта команд GlowByte и Data Sapience, сочетает теорию и практические задания. Курс предназначен для специалистов и руководителей отделов CRM/CVM/развития клиентской базы.

Обучающиеся познакомятся с модулями CM Ocean:
▫️Batch Flow — управление кампаниями;
▫️Real-Time Flow — маркетинг в реальном времени;
▫️Communication — коммуникация с клиентами;
▫️Offer — персональные предложения;
▫️Policy — контактная политика;
▫️Template — шаблоны коммуникаций.

❗️Формат — только корпоративный, группы от 5 до 15 человек. Программа адаптируется под приоритеты и задачи конкретного бизнеса.

«Курсы помогают специалистам не просто познакомиться с возможностями CM Ocean, а научиться применять их в реальных бизнес-сценариях — от управления кампаниями и контактной политикой до работы с персональными предложениями и маркетингом в реальном времени», — говорит Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean, Data Sapience.

🔗Читать полностью