«Группа Лента» и Data Sapience: переход к индивидуальному управлению коммуникациями🛍

Лента внедрила систему оптимизации маркетинговых предложений для покупателей на базе решения CM Ocean Optimum, которая повышает эффективность и упрощает CVM-процессы. Новая архитектура позволяет выбирать подходящий оффер среди множества доступных в матрице релевантных предложений и определять канал доставки с учетом его пропускной способности и бюджета кампании.

🎤О реализации проекта в интервью издательству «Открытые системы» рассказывают Галина Кардаева, директор по маркетингу торговой сети «Гипер Лента», и Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean в компании Data Sapience, — номинанты на премию Data Award.

«Мы изначально выстраивали проект как совместную работу трех команд — «Ленты», GlowByte и Data Sapience. Это было важно, потому что проект находился на стыке бизнеса, данных, моделей и промышленной ИТ-архитектуры», — говорит Владимир Носиков.

«Внедрение оптимизатора позволило существенно улучшить ключевые бизнес-метрики: конверсия выросла на 11%, дополнительный товарооборот — на 12%, маржинальность — на 10%, при этом затраты на коммуникации снизились на 24%. Таким образом, мы достигли одновременного роста доходности и снижения затрат за счет более точного управления коммуникациями», — отмечает Галина Кардаева.

🔗Читать интервью полностью

Spark SQL Scripting. Новые возможности для инженеров данных 🚀

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Раньше для реализации сложной многошаговой логики в Spark приходилось выходить за рамки декларативного SQL. Оркестрация шагов, промежуточные переменные, ветвление — всё это требовало привлечения внешних языков программирования и дополнительных инструментов.

❗️Spark SQL Scripting, появившийся в 4-й версии, кардинально меняет этот подход, представляя собой процедурное расширение классического Spark SQL. Теперь разработчики могут писать полноценные многошаговые сценарии непосредственно на уровне SQL-артефактов, внедряя в них управляющую логику.

В статье команда Data Sapience разобрала возможности Spark SQL Scripting на практике.

🔗Читать полностью

Альфа-Банк внедрил решения Data Ocean Nova и SDI вендора Data Sapience 🔥

Проект позволил создать в контуре организации высокопроизводительный Real-time Data Hub.

Технологические результаты за 2 года работы:
➡ Создана система онлайн-репликации для 1000 объектов;
➡ Подключено 50 баз-источников: 500 Гб инкремента в сутки при пиках до 10 тысяч изменений в секунду;
➡ Система загрузки из Kafka выдерживает до 240к изменений в секунду;
➡ Суммарный объем обработки — 2 Тб данных ежесуточно.

🚀 Что дальше?
Система продолжает масштабироваться. В планах до середины 2026 года:
▫️Подключение еще 600 источников данных в онлайн-режиме;
▫️Миграция Hadoop-кластеров на Lakehouse-платформу Data Ocean Nova;
▫️Перенос пользовательских песочниц.

🔗Узнать подробнее о проекте

⌛ Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector. Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник.

В данной статье разберем:

🔹Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata:
▫️Где часто допускают ошибки;
▫️Как должно выглядеть правильное решение;

🔹Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector:
▫️Многопоточная передача;
▫️Push-down оптимизации.

🔗Читать статью на Habr

🤝 Data Sapience, Selectel и GlowByte объявляют о партнёрстве

Сегодня на конференции MLечный путь мы объявили о начале совместной работы с Selectel и GlowByte. ✨

❗️Наша цель — вместе создавать управляемые и масштабируемые ИИ-системы: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации.

Что это значит на практике?

Три компании формируют единое end-to-end предложение для бизнеса:
🧠 Data Sapience — платформа аналитики данных, LLM/MLOps Kolmogorov AI (подготовка данных, разработка, оркестрация, мониторинг и промышленная эксплуатация ИИ-моделей);
🖥 Selectel — гибкая, масштабируемая и безопасная инфраструктура (GPU-серверы, инструменты для работы с Kubernetes, сервисы хранения и обработки данных, каталог готовых ИИ-моделей);
🔧 GlowByte — консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.

Такой подход позволяет:
▫️существенно сократить время перехода от пилотных проектов к эксплуатации в реальных бизнес-процессах;
▫️обеспечить управляемость решений за счет контроля жизненного цикла моделей, мониторинга качества и воспроизводимости результатов, а также соответствие регуляторным требованиям.

🔗Подробности — в полном материале

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике⚡️

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Мы регулярно делимся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3).

Но что насчет OLTP-нагрузки?
В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы.

❗️Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи.

🔗Читать статью на Habr

Data Sapience на конференции «Цифровизация финансового сектора 2026»🏦

🔥Мероприятие CNews объединило крупнейших представителей финансового блока и ИТ-компании для обсуждения технологических трендов отрасли.

В центре внимания участников оказались:
▫️внедрение ИИ и машинного обучения;
▫️основные драйверы и стимулы цифровой трансформации;
▫️барьеры для внедрения инноваций;
▫️финтех-решения и зоны их применения;
▫️прогнозы на будущее.

«Наша задача — обеспечить финансовым организациям надежную технологическую основу для работы с большими данными, CVM-маркетинга, управления рисками и ИИ-моделями. Продукты Data Sapience позволяют создавать интеллектуальные системы, которые дают бизнесу реальное конкурентное преимущество», — комментирует Константин Гусев, старший менеджер проектов, Data Sapience.

🔗Читать полностью

🌾 ИИ в агропроме: ГК «Таврос» совместно с Data Sapience внедрила гибридную ИИ-платформу за 3 месяца

Группа компаний «Таврос» — многопрофильный вертикально-интегрированный агрохолдинг — совместно с командами Data Sapience, GlowByte и Selectel внедрила корпоративный ИИ-портал. Полноценная экосистема интеллектуальных помощников объединила облачные и локальные языковые модели для безопасной работы с данными.

Что умеют ИИ-агенты «Тавроса»?
▫️Персональный и корпоративный RAG — мгновенный поиск по документам сотрудников и базе знаний всей компании и анализ информации;
▫️Выстраивание стратегии — глубокий анализ идей, проверка гипотез и структурирование бизнес-задач;
▫️Мониторинг новостей — сбор данных из 40+ источников и создание дайджестов за минуты;
▫️Анализ почты — проверка эмоционального фона писем на соответствие стандартам делового общения.

Технологический стек:
⌛ Основа проекта — платформа Kolmogorov AI от Data Sapience, которая позволяет самостоятельно создавать агентов без написания сложного кода с нуля;
⚙️ Инфраструктура от Selectel (на базе NVIDIA A100 и RTX PRO 6000) была развернута всего за 5 рабочих дней.

За первый месяц работы ИИ-портала пользователями стали порядка 100 сотрудников, которые адресовали более 900 запросов ИИ-агентам и моделям. В планах — запуск ИИ-транскрибатора для совещаний и агентов с долгосрочной памятью.

🔗Читать полностью

Data Sapience на форуме FinCore 2026🪙

🚀 Форум собрал более 600 участников — топ-менеджеров ведущих банков, финансовых организаций и ИТ-вендоров — для обсуждения трансформации банковской ИТ-архитектуры, перехода к концепции неотеха и промышленного внедрения ИИ в финансовом секторе.

В центре дискуссий:
▫️ИИ-трансформация банковского ядра;
▫️Роль ИИ-агентов в финансовых платформах будущего;
▫️Переход от классических АБС к цифровым платформам;
▫️Развитие API;
▫️Open Banking.

«Переход к AI-native архитектуре требует от банков не просто внедрения ML-моделей, а фундаментальной перестройки всей инфраструктуры для работы с данными. Форум FinCore убедительно показал, что успех ИИ-трансформации напрямую зависит от зрелости внедряемых решений», — комментирует Михаил Лебедев, менеджер по развитию бизнеса, Data Sapience.

🔗Читать полностью

Data Sapience — генеральный партнер форума «Данные+ИИ — 2026»🔥

💬 Мероприятие собрало ключевых игроков рынка данных для обсуждения ИИ-трансформации бизнеса и современного технологического стека.

Пресейл-менеджер Андрей Прохоров выступил с докладом «Платформа данных ИИ-поколения» — о том, как разрозненность систем тормозит развитие компании и как единая ИИ/дата-платформа на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI решает эту проблему.

В качестве практического подтверждения — кейс Ингосстраха, где продукты Data Sapience обеспечивают:
▫️ сокращение time-to-market ML-моделей;
▫️ повышение операционной эффективности команд Data Science;
▫️ автоматизацию ключевых процессов.

📹Смотреть запись
🔗Читать полностью

Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger📊

📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Как динамическое сокрытие данных влияет на производительность SQL-запросов? Илья Амосов из команды поддержки платформы Data Ocean Nova разобрал этот вопрос в новой статье на Habr.

Внутри — практическое исследование:
▫️методик маскирования данных;
▫️работы оптимизатора и движка со скрытыми полями;
▫️деградации пропускной способности: есть ли она и насколько критична;
▫️влияния конкретного метода сокрытия на производительность в Apache Ranger.

🔗Читать статью на Habr

🎓 Академия GlowByte: 8 новых лекций по CM Ocean

Программа, созданная на основе экспертного опыта команд GlowByte и Data Sapience, сочетает теорию и практические задания. Курс предназначен для специалистов и руководителей отделов CRM/CVM/развития клиентской базы.

Обучающиеся познакомятся с модулями CM Ocean:
▫️Batch Flow — управление кампаниями;
▫️Real-Time Flow — маркетинг в реальном времени;
▫️Communication — коммуникация с клиентами;
▫️Offer — персональные предложения;
▫️Policy — контактная политика;
▫️Template — шаблоны коммуникаций.

❗️Формат — только корпоративный, группы от 5 до 15 человек. Программа адаптируется под приоритеты и задачи конкретного бизнеса.

«Курсы помогают специалистам не просто познакомиться с возможностями CM Ocean, а научиться применять их в реальных бизнес-сценариях — от управления кампаниями и контактной политикой до работы с персональными предложениями и маркетингом в реальном времени», — говорит Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean, Data Sapience.

🔗Читать полностью

Путь к промышленному ИИ: как «Ингосстрах» выстроил ML-конвейер⌛

В «Ингосстрахе» создана единая среда для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и ИИ на базе решений Data Ocean Nova и Kolmogorov AI.

➡️Было
▫️Каждая команда — со своими инструментами;
▫️Датасеты не версионировались;
▫️Специалисты конкурировали за вычислительные мощности;
▫️Число моделей и нагрузка продолжали расти.

✔️Стало
▫️Весь цикл — от бизнес-запроса до вывода модели из эксплуатации — в одном контуре;
▫️Время развёртывания ML-сервисов сократилось в разы;
▫️Интеграция с 10+ корпоративными системами;
▫️Десятки моделей в продакшене;
▫️Полный контроль версий и мониторинг.

«Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков — определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ», — Сергей Багно, директор департамента ИИ, «Ингосстрах».

🔗Полный разбор проекта

Управление мастер-данными и НСИ может заметно повлиять на прибыльность бизнеса 🪙

🎤 Михаил Маслов, директор практики управления данными направления MDM, и Даниил Зайцев, директор продукта Ingresso One, — в интервью TAdviser.

Эксперты Data Sapience рассказали:
▫️какие требования сегодня предъявляют заказчики к MDM и НСИ;
▫️как меняются подходы к работе с данными;
▫️какую роль в этом процессе играет искусственный интеллект.

«На мой взгляд, рынок прошел фазу хайпа и входит в стадию осознанности. Если несколько лет назад проекты запускались во многом потому, что «так надо» и это было модно, то сейчас заказчики гораздо лучше понимают, какие задачи они решают и какие инструменты для этого нужны», — говорит Михаил Маслов.

«Бизнесу сейчас не интересны проекты ради «галочки» или абстрактного повышения качества данных. Все смотрят на эффект. Первое и главное — скорость адаптации бизнес-процессов. Второе — возможность self-service. При этом качество данных остается базовым требованием — оно вне времени», — отмечает Даниил Зайцев.

🔗Читать интервью полностью

🚀 Data Sapience выпустила обновление системы принятия решений TALYS.SDE

Релиз 26.1.0 — это глубокая переработка интерфейса в сочетании с укреплением инфраструктурного фундамента.

Что нового:

🎨 Редизайн рабочей области диаграммы
Новая палитра с цветовой дифференциацией по категориям, миникарта для навигации, режим отдаления при масштабе менее 30%, улучшенный поиск по типу блока.

⚙️ Обновление ключевых узлов
Компактное отображение «Набора правил», «Стратификации» и «Проверки контактной политики» — меньше кликов, больше скорости. Новый узел «Обновление коммуникации» для интеграции с CM Ocean Communication.

📊 Таблицы принятия решений
Пагинация для быстрой загрузки больших таблиц и новый оператор «Не в списке» (Not in) для гибкой фильтрации.

🔄 Версионность
При восстановлении снэпшота теперь можно выбрать: обновить зависимые объекты до актуальных версий или зафиксировать их состояние на момент сохранения.

⌛ Интеграции и инфраструктура
Поддержка Tarantool 3.5 CE, хранение тел сообщений в S3, формирование ключа Kafka-сообщений через переменные, исправлена недоступность интеграций с CM Ocean при постустановочной настройке.

🔓Безопасность
Унифицированная обработка конфиденциальных полей: шифрование хранения и управление видимостью прямо из интерфейса.

🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.1.0

Побывали на GO Digital: AI & Innovation 2026 🔥

Data Sapience приняла участие в одной из ключевых технологических конференций года — 500+ участников, 100+ спикеров, три профильных трека. Площадка, где сосредоточены команды, принимающие решения о цифровой трансформации в крупнейших российских корпорациях. 🚀

В центре обсуждения:
▫️переход к AI-native архитектуре;
▫️массовое применение ИИ-агентов в корпоративных процессах;
▫️сдвиг от пилотных ML-проектов к промышленному ИИ.

«Дискуссии в потоках AI & Data и Digital Enterprise лишний раз подтвердили: успех ИИ-трансформации определяется зрелостью платформы данных. Именно поэтому мы развиваем Data Ocean Nova и Kolmogorov AI как единую AI-native среду, в которой ИИ-агенты получают качественные данные в real-time режиме и могут масштабироваться от пилота до промышленной эксплуатации», — отмечает Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI.

🔗Читать полностью

Data Sapience на «MLечном пути»: «Мечтают ли агенты об ИИ-платформах» ✨

💬На конференции обсудили, как ИИ перестает быть экспериментом и превращается в рабочий бизнес-инструмент.

Директор продукта Kolmogorov AI Михаил Зайцев выступил с докладом и показал, как за последние полтора года рынок прошел путь от простых разговорных ассистентов до полноценных агентов с:
▫️использованием баз знаний (RAG);
▫️долгосрочной памятью;
▫️инструментами (MCP);
▫️возможностями исполнения кода.

❗️Сегодня агенты превратились в крупные кодовые артефакты со сложной логикой и множеством интеграций с конечными системами, поэтому для их разработки и внедрения требуется отдельный слой платформизации и операционализации.

⚙️В докладе была представлена двухэтапная архитектура корпоративной агентской платформы: эксперт рассказал об ее устройстве и продемонстрировал, как эта архитектура реализована в Kolmogorov AI. В завершение выступления был представлен совместный проект Data Sapience, Selectel и GlowByte с агрохолдингом «Таврос».

📹Смотреть запись
🔗Читать полностью

«Будущее аналитики — за интеллектуальными агентами»: Data Sapience о рынке платформ данных🔥

Представляем новое интервью для CNews в рамках обзора «Большие данные и аналитика 2026».

❗️Этап точечной замены западных СУБД в российском бизнесе сменяется запросом на создание единых технологических систем.

В материале пресейл-менеджер Андрей Прохоров и владелец платформы Kolmogorov AI Михаил Зайцев рассказывают о:
▫️интегрированных решениях, которые оптимизируют утилизацию серверных мощностей;
▫️интеллектуальных агентах как будущем аналитики;
▫️тренде на уход платформы «в тень»;
▫️единой ИИ/дата-платформе на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI и ее возможностях.

«Нельзя обучить модель без качественных данных, поэтому организация их поставки — критический момент», — Михаил Зайцев.

«Эволюция интерфейсов неизбежна, и наша задача — не просто адаптироваться к переменам, а возглавить их», — Андрей Прохоров.

🔗Читать интервью