«Теперь для извлечения данных пользователи Data Ocean Flex Loader могут использовать не только сервис Spark, но и прямой доступ в системы-источники через механизм внешних таблиц MPP-движков. Это позволит более сбалансированно распределять вычислительные ресурсы в кластере Data Ocean Nova между нуждами пользователей и процессами регламентной загрузки данных. Также рады сообщить, что Flex Loader теперь поддерживает решения на базе СУБД ClickHouse и что в графическом интерфейсе произошли качественные изменения, улучшающие пользовательский опыт», — Антон Маркин, руководитель команды разработки Data Ocean Flex Loader.

«Промышленность сегодня — одна из самых требовательных отраслей к зрелости ИИ-решений. Кейс с «Тавросом» — тот случай, когда корпоративный ИИ-портал и агенты прошли путь от проектирования до промышленной эксплуатации за три месяца, а спрос со стороны сотрудников подтвердил: агенты решают реальные задачи, а не остаются демо-историей», — говорит Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI.

«На конференциях вроде «ИТ в промышленности» часто звучит вопрос: готовы ли производственные компании к ИИ-агентам, или это пока история для технологичных отраслей вроде финтеха. Наш опыт с «Тавросом» отвечает на него однозначно: готовы, и спрос со стороны сотрудников это подтверждает — люди пользуются агентами не потому, что им сказали, а потому что это реально экономит время» — говорит Михаил Зайцев, владелец платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

«Введение цифрового рубля и легализация оборота криптовалют — это не просто новые строчки в регламентах, а фундаментальное изменение требований к архитектуре комплаенс-систем. Наша задача как разработчика — предложить рынку решение, которое закрывает эти требования не точечно, а системно, с запасом на следующий виток регуляторных изменений», — отметила Елена Куприянова.

«Переход на связку систем "Умная диагностика" и Industrial Ocean позволил не просто провести импортозамещение, но и получить более гибкий инструмент хранения и анализа промышленных данных. Мы традиционно считаем производственные данные таким же активом, как и любое оборудование производств», — говорит Владимир Чалов, ведущий аналитик по операционной эффективности, Air Liquide.

«Качество любой предиктивной модели на 90% зависит от качества данных. Industrial Ocean выступил надежным фундаментом, обеспечив сбор и хранение высокочастотной телеметрии без потерь. Мы доказали, что российские технологии обработки больших данных способны бесшовно интегрироваться в сложившуюся промышленную инфраструктуру и успешно заменять продукты мировых лидеров», — отмечает Александр Томилов, директор продукта Industrial Ocean, Data Sapience.

«Для нас этот проект — про скорость и точность. Раньше запуск новой кампании для юридических лиц требовал огромных усилий и времени. Теперь мы быстро реагируем на потребности бизнеса, предлагаем нужный продукт в нужный момент и через удобный канал», — Евгений Никитин, заместитель директора Департамента микробизнеса, РСХБ.

«Ценность решения здесь раскрывается не через функции, а через бизнес-результат: объединение данных, процессов и надежную работу без остановки. CM Ocean доказал, что может быть технологическим фундаментом для роста клиентской ценности в корпоративном сегменте», — Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience.

«Не существует движка — "серебряной пули", который может решить все задачи бизнеса. На практике вокруг такой платформы со временем появится "зоопарк" разрозненных решений. Кроме того, существует риск закрытия проекта или смены лицензии. Корпоративные клиенты выбирают платформу, максимально диверсифицированную и не зависящую от одной базовой технологии», — Евгений Вилков.

«Если два-три года назад приходилось объяснять клиентам, что такое парадигма Lakehouse, то сейчас потенциальный клиент уже хорошо осведомлен и целенаправленно ищет решение под свои задачи».

«Корпоративный заказчик ожидает готовности поставщика оказывать реальную поддержку по устранению уязвимостей в строго регламентированные сроки. Именно наличие сквозного аудита и прослеживаемости действий (Data Lineage) становится обязательным требованием служб информационной безопасности».

«Спрос смещается в сторону готовности платформы к вызовам ИИ. Мы стараемся сделать интерфейсы доступными для людей, далеких от мира данных, за счет интеграции ИИ-агентов и чат-ботов».

«Рынок отечественных Data Lakehouse сформировался и перешел в стадию зрелой конкуренции».

«Благодаря переходу на альтернативную сборку Greenplum от Data Sapience команда видит состояние системы и может сосредоточиться на задачах бизнеса, а не на устранении неполадок и имплементации собственных сопроводительных сервисов. Это качественно другой уровень работы с платформой данных», — Алексей Белоус, руководитель платформы данных, Burger King Russia.

«Мы видим устойчивый запрос рынка на решения, где за качеством стоит реальная глубина экспертизы и надежность сопровождения. Основной фокус нашей технологической стратегии — это Lakehouse-платформа, однако, понимая потребности рынка, мы выпустили cost effective решение для клиентов СУБД Greenplum с относительно небольшим объемом данных и не готовых в моменте менять технологию», — Дмитрий Инокентьев, владелец продуктов Data Ocean Platform UI и Data Ocean AWH, Data Sapience.

«Успешное внедрение Data Ocean SDI в СберСтраховании доказывает конкурентоспособность отечественных решений в сфере обработки данных. Наш продукт не только обеспечил полную замену старого решения, но и создал техническую основу для дальнейшего развития платформы данных клиента» — Алексей Рундасов, коммерческий директор, Data Sapience