Data Sapience на форуме InsurtechDay 2026 🛡

В «Бизнес.Технограде» собрались топ-менеджеры страховых компаний и руководители цифрового развития. Мы выступили с докладом и привезли свой стенд.

🎤 Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI — «Почему ваш AI может не взлететь: путь к AI-driven компании»
▫️пока нет обвязки, AI живет в тени: личные подписки за свой счет, доступ у единиц;
▫️пять вопросов, которые придется решить: доступ, деньги, безопасность, обвязка, знания;
▫️Kolmogorov AI Chat закрывает разовые задачи, процессы уходят в фабрику агентов Continuity-LLM.

❗️Дело не в модели, а в том, что построено вокруг нее.

Что уже работает в страховании: время обработки заявки в перестраховании сократилось с 30 до 5 минут, 60% договоров КАСКО оформляются через агента, 83% обращений в поддержку закрываются без сотрудника.

«Страховые компании прошли этап, на котором было достаточно показать работающий пилот. Сейчас вопрос ставится иначе: сколько сотрудников ежедневно работают с моделями и что это дало в выручке или затратах. Ответ упирается не в выбор модели, а в инфраструктуру вокруг нее. Пока эта обвязка не построена, искусственный интеллект остается личной инициативой сотрудников», — Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI.

🔗Читать подробнее

Газпромбанк перевел CVM-контур на CM Ocean от Data Sapience 🏦

Через CVM-контур проходят все кросс-продажи и персонализированные коммуникации в рознице банка. CM Ocean уже работает в промышленной эксплуатации:
📈 до 10 млн предложений и коммуникаций в сутки;
🔄 около 60% кампаний уже перенесено на новую платформу.

До проекта контур работал на SAS MA и SAS RTDM и подходил к пределу масштабирования: клиентская база превысила 10 ТБ, а число кампаний — 1000 в день.

Как шел проект:
▫️Запуск MVP-контура массовых кампаний примерно за пять месяцев и поэтапный перенос кампаний без остановки бизнеса;
▫️Разработка новой логики триггеров: один триггер может запускать несколько сценариев, а система сама выбирает для канала самую релевантную коммуникацию.

Эффект для банка: скорость запуска кампаний и реакции на события сохранена на целевом уровне, а маркетинговый контур развивается независимо от западного вендора.

🚀 В планах — перенос оставшихся кампаний, real-time маркетинг на входящих каналах на основе NBO-модели и, в перспективе, расширение практики на сегмент МСБ.

«Для нас это был проект не столько про импортозамещение, сколько про переход к более зрелой модели клиентского маркетинга. Теперь у команды есть прозрачная и управляемая платформа, которую можно развивать собственными силами», — Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой, Газпромбанк.

«CM Ocean мы с самого начала задумывали как платформу, которая должна расти вместе с бизнесом клиента, а не как разовую поставку. Контур уже работает под промышленной нагрузкой розницы в пакетном и real-time режиме, а впереди — агентизация CVM и выход на новые сегменты бизнеса», — Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience.

🔗 Читать про проект подробнее

Data Ocean Governance в Гранд-Трейде 📦

Гранд-Трейд, поставщик импортных продовольственных и непродовольственных товаров, импортируемых из разных стран, завершил внедрение наших продуктов Data Ocean Governance EMM и DQ для управления метаданными и качеством данных.

❗️Раньше дубликаты и пропуски в данных искажали отчеты и вели к финансовым потерям, но оценить их объем и стоимость было невозможно. Не было ясно и то, кто отвечает за конкретный набор данных — ИТ или бизнес.

Что дал проект❓
▫️Глоссарий бизнес-терминов: бизнес и ИТ теперь говорят на одном языке;
▫️Стоимость каждой ошибки в данных: команда первыми исправляет самые дорогие;
▫️Автоматическое подтверждение корректности данных владельцами — уведомления сами приходят нужным сотрудникам;
▫️Дашборды о состоянии данных в реальном времени, понятные без знания программирования.

✔️ Расчет стоимости ошибок и собственный процесс согласования проверок качества добавили благодаря гибкости платформы. Следующие шаги — S2T-маппинги, data lineage, привязка данных к ИТ-ландшафту и контроль несанкционированных изменений в БД.

«Для Гранд-Трейда этот проект — не просто внедрение софта. Это смена парадигмы: теперь мы видим не таблицы и строки, а финансовые риски и возможности. Мы получили инструмент, который позволяет говорить с бизнесом на языке цифр и прибыли, а не технических терминов», — Кирилл Зельвянский, руководитель проектов управления аналитики данных, Гранд-Трейд.

🔗 Читать полностью

«Черкизово» и Data Sapience на Форуме ИТ и инноваций в ритейле 🛒

Data Sapience — генеральный партнер сессии «Практики ИИ (AI) трансформации розничной торговли». ИИ на форуме посвятили три сессии деловой программы.

🎤 Юлия Гришина, руководитель направления архитектуры, ПАО «Группа Черкизово», и Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience, представили доклад «Вкус будущего: сохранить традиции, внедрить инновации».

❗️Пилотов становилось все больше, а измеримых эффектов не было. Работа над ошибками началась с базы знаний и проработки процессов.

Счет — 4:6 в пользу инноваций:
▫️поиск по базе знаний работает, но базу нужно адаптировать под запросы;
▫️разбор почты автоматизируется, хотя часто держится на опыте общения с контрагентом;
▫️предиктивная аналитика точнее, если специалист дал достаточно вводных;
▫️цифровой технолог закрывает рекомендации при хорошо описанных принципах решений;
▫️в подборе персонала решает человек;
▫️видеоаналитику отдали ИИ без оговорок.

⚙️ Михаил показал ИИ-ландшафт на базе Kolmogorov AI: на нашей стороне — LLM-портал, слой прокси и безопасности и low-code платформа для агентов, мощности и модели — у заказчика или провайдера.

«Разница между компаниями сейчас не в том, какую модель они выбрали, а в том, есть ли площадка, на которой агента можно собрать, проверить, выпустить и потом сопровождать. Опыт «Черкизово» здесь про порядок действий: сначала концепция и процессы, потом — инструменты», – Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience.

🔗 Читать полностью

Data Sapience в интервью TAdviser: ИИ-агенты и контроль человека 🤖

ИИ-агенты уже проверяют документы и готовят сводки для специалистов. Но какие решения им можно доверить и когда компании нужна единая платформа для агентов?

🎤 Об этом TAdviser рассказали Никита Колганов, эксперт по вопросам ПОД/ФТ, и Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

О чем интервью❓
▫️какие задачи в ПОД/ФТ можно передать агентам в TALYS.AML, а какие остаются за комплаенс-офицером;
▫️как сделать выводы LLM-агента объяснимыми и воспроизводимыми;
▫️каких результатов агенты добились в наших проектах;
▫️о чем договориться до старта пилота, чтобы он дошел до продакшена.

❗️Чем выше цена ошибки, тем больше контроля должно оставаться за человеком.

«Если действие можно легко отменить или скорректировать, степень автоматизации с помощью ИИ может быть выше. Но окончательное решение, особенно в серой зоне, должно всегда оставаться за человеком», — Никита Колганов.

«Если под каждым точечным проектом появляется собственный стек, каждый следующий агент увеличивает затраты на сопровождение всего ландшафта. Задача платформы — создать единый технологический контур для агентов», — Илья Маршаков.

🔗 Читать интервью

Data Sapience выпустила обновление Data Ocean Nova 🔥

Релиз 2026.3.0 включает MCP-сервер для подключения ИИ-агентов к данным платформы, гибридный кластер StarRocks с умным тирингом и многое другое.

Что нового:

🤖 MCP-сервер для ИИ-агентов
LLM-агенты и ИИ-функции интерфейса Data Ocean Platform UI получают доступ к данным и метаданным платформы по протоколу MCP. Запросы выполняются через StarRocks, Impala и Trino с индивидуальными привилегиями пользователя, заданными в платформе.

🐘 Nova StarRocks: протокол PostgreSQL
Приложения, работающие с PostgreSQL, переключаются на Data Ocean Nova без переработки.

🗂 Гибридный кластер StarRocks с умным тирингом
Часть данных хранится на локальных дисках BE-узлов в нативном формате StarRocks, часть — в объектном хранилище S3 в формате Apache Iceberg. Политики определяют, какие данные где лежат, а для каждого тира задается свой алгоритм сжатия. При смене слоя данные пережимаются автоматически.

🔗 Федеративные запросы между Nova StarRocks кластерами
Nova StarRocks передает выполнение запроса на узлы BE и CN удаленного кластера, зарегистрированного в конфигурации. Копировать данные между кластерами не нужно, даже если они построены по принципу shared-nothing.

⚡️ Nova Trino: ускорение за счет нативных вычислений Velox
Решение Trino-Velox исполняет все операторы SQL-запроса в нативном коде на C++ вместо устаревшего подхода на основе JVM. С Iceberg оно работает без участия кода на Java. Trino обновлен до версии 481.

🔒 LPSQL: вызов процедур через ODBC
Процедурное расширение LPSQL стало доступно через ODBC-драйвер для Arrow Flight SQL, поэтому хранимые процедуры Nova можно вызывать из сторонних приложений и СУБД. Права на вызов проверяются через Ranger по единой политике в Impala и StarRocks, а код выполняется в контексте владельца объекта.

Полный список изменений (в релизе их больше 120) — в Changelog 2026.3.0 на сайте Data Ocean.

🔗 Узнайте больше о возможностях релиза Data Ocean Nova 2026.3.0

Data Sapience — в обзоре TAdviser о рынке ИИ-агентов 🤖

TAdviser выпустил обзор «Рынок агентных ИИ-систем России»: объем и динамика рынка, спрос по отраслям, требования заказчиков, барьеры внедрения и прогнозы на 2027–2028 годы.

🎤 Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience:
▫️ Лидер внедрения ИИ-агентов — финансовый сектор, следом промышленные и агропромышленные компании: ИИ помогает «перепрыгнуть» несколько ступеней;
▫️ От платформ нужны enterprise-readiness и умение встраивать новые модели и подходы за 1–2 месяца.

«Основной тренд второй половины 2026 года — применение в агентах claude code/openclaw/opencode-like схем, когда часть исполнения задач в рамках рабочего процесса (workflow) агента не разрабатывается в виде строгой логики, а предоставляется агентской функции в виде схемы самокоррекции (self correction)», — говорит Михаил Зайцев, Data Sapience.

🤝 Отдельно TAdviser отметил наш проект с Selectel и GlowByte по внедрению гибридной ИИ-платформы на Kolmogorov AI в «Тавросе».

🔗 Обзор «Рынок агентных ИИ-систем России» от TAdviser

Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊

📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн

Образ конференции в этом году — маяк: он не ведет корабли за руку, а показывает фарватер, и курс каждый выбирает сам. Такую роль мы и берем на себя в работе с данными.

💬 Наши клиенты, партнеры, независимые эксперты и специалисты по AI сравнят подходы и на равных обсудят, куда движется рынок. Нам интересно каждое мнение!

Программа:

▫️Дискуссия
Мы вместе со СберБанком и Газпромбанком обсудим, как меняется работа с данными, что в ней уже берет на себя ИИ, а что делегировать невозможно. Также ожидаем подтверждения участия от Т-Банка, Альфа-Банка и X5.

▫️Доклады клиентов
Банк России, СберБанк, Банк Уралсиб, Газпромбанк, Московская биржа, Гранд-Трейд, Дикси и Philip Morris International и другие участники, которых объявим позже, расскажут свои истории из области данных и ответят на вопросы из зала.

▫️Итоги года
Сверим прошлогодние обещания по развитию платформ Data Ocean и Data Ocean Governance с результатами, покажем новые продукты и расскажем о планах на 2027.

Между докладами загляните в демозону. На стендах покажем наши продукты с AI на задачах бизнеса.

Ждем всех, кто работает с данными и уже пустил в дело AI. Или пока присматривается 👋

🔗 Зарегистрироваться
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию.

Data Sapience в исследовании трендов CRM-маркетинга от МТС 📊

МТС OmniChannel выпустил исследование «Тренды рынка CRM-маркетинга».

🎤 Взгляд вендора в отчете — наш: Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience, прокомментировал основные тренды:
▫️CVM вместе с платформой данных и инструментами для аналитиков;
▫️сближение CRM и программ лояльности — в CM Ocean для этого есть модуль Loyalty;
▫️сдвиг в собственные каналы: приложение, сайт, личный кабинет;
▫️ИИ-агенты, которые собирают сегмент по текстовому запросу.

❗️Главное, что изменилось, — горизонт окупаемости:

«Проекты всё чаще запускаются с расчетом на окупаемость в течение примерно полугода. Если раньше можно было реализовывать крупные проекты с горизонтом окупаемости 2–3 года, то сейчас фокус смещается в сторону небольших итераций и инициатив, которые позволяют как можно быстрее получить измеримый результат», — Владимир Носиков.

🔗 Читать полностью

Data Sapience на карте ИТ-инфраструктуры от TAdviser 🗺

TAdviser выпустил карту «Российский рынок ИТ-инфраструктуры 2026»: около 200 отечественных разработчиков инфраструктурного ПО, производителей оборудования и системных интеграторов.

Мы в разделе «СУБД» с платформой данных Data Ocean.

Что на карте:
▫️оборудование: серверы, СХД, ПК/ноутбуки, сетевое оборудование, ПАК;
▫️ПО: операционные системы, СУБД, мониторинг и управление ИТ-инфраструктурой, резервное копирование, виртуализация и контейнеризация;
▫️отдельный сегмент: системные интеграторы.

Карта помогает ИТ-руководителям ориентироваться в предложении и видеть, какие российские решения есть в каждой категории. Присутствие на карте подтверждает лидерство Data Sapience в области платформ данных.

🔗 Читайте на сайте

Data Sapience на AML Tech Conf'26 🛡

На конференции «Автоматизация и IT технологии в ПОД/ФТ/ЭД/ФРОМУ» обсуждали автоматизацию и идентификацию в ПОД/ФТ, криптокомплаенс и цифровые активы, ИИ в AML-системах.

🎤 Елена Куприянова, директор продукта TALYS.AML, Data Sapience, выступила с докладом «ИИ в процессах ПОД/ФТ». Показала, как комплаенс прошел путь от ML-моделей на табличных данных до мультиагентных систем, которые выполняют многошаговые задачи.

❗️Отдельный блок доклада был про барьеры внедрения и практические меры:
▫️качество данных: единые справочники клиентов и контрагентов;
▫️персональные данные не покидают контур: изолированные решения на внутренних базах знаний с RAG;
▫️объяснимость: фиксация промпта и контекста с привязкой выводов к нормативной базе;
▫️дрейф моделей: регулярное дообучение на результатах ручного контроля.

«Раньше у нас были модели на ABT, мы усилили их графами и последовательностями, чтобы видеть не отдельные операции, а схемы и сценарии. Параллельно научились работать с текстом: LLM извлекают смысл из назначений платежей и документов. Теперь мы объединяем все это в ИИ-агентах: система сама собирает данные и выдает аналитику для принятия решения. Это не замена специалиста, а серьезное ускорение и повышение качества входной информации», — Елена Куприянова.

🔗 Читать полностью

«Гелиос», Data Sapience и GlowByte — финалисты Премии АСН 🏆

Страховая компания «Гелиос» и GlowByte выдвинули проект по управлению андеррайтингом ОСАГО и КАСКО на базе нашего решения TALYS.SDE. Он вышел в финал Премии АСН «Лидеры страхового рынка» в номинации «Лучшее решение в андеррайтинге».

❗️Андеррайтеры сами настраивают правила в визуальном интерфейсе. Новая стратегия занимает несколько часов вместо недель и месяцев ИТ-доработок.

Что внутри:
▫️Проверка заявок, внешние данные, правила приема риска, тарифные расчеты и маршрутизация: заявка уходит либо на автоматическое решение, либо на ручной андеррайтинг;
▫️ОСАГО: микросегментация, индивидуальная тарификация, распределение рисков между собственным удержанием и пулом;
▫️КАСКО: отдельные сценарии пролонгации и дополнительных соглашений.

В промышленной эксплуатации система работает по ОСАГО с 1 апреля 2026 года, по КАСКО — с 1 мая. Через неё проходит весь профильный поток по обоим продуктам.

📆 Победителей объявят 29 октября на XII Форуме лидеров страхового рынка. Ждем результатов!🤞

🔗 Читать полностью

[ДНЕВНИК СМОТРИТЕЛЯ МАЯКА · ЛИСТ № 01 · ВВОДНАЯ ЗАПИСЬ]
КООРДИНАТЫ: МОСКВА // 18 НОЯБРЯ // DATA SAPIENCE DATA DAY

В море корпоративных данных плотный туман: генеративные модели на сырых данных первыми разбиваются о скалы. Фундамент решает все: чем он монолитнее, тем дальше светит ИИ.

Запускаем «Дневник смотрителя маяка», который поможет ориентироваться в океане данных и анонсирует программу Data Sapience Data Day 2026:
▫️Бортовые записи: интервью и статьи о данных и ИИ;
▫️Список кораблей: кейсы участников;
▫️Отчет смотрителей маяка: доклады экспертов Data Sapience;
▫️Дискуссия о границах ИИ: ИИ в данных и в работе data-команд;
▫️Демозона: стенды, где решения можно опробовать.

Первая запись выходит сегодня. Включайте уведомления канала.

📍 18 ноября · Офлайн, Москва

⚓️ Внести себя в списки экипажа → Регистрация на Data Sapience Data Day
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию

[ДНЕВНИК СМОТРИТЕЛЯ МАЯКА · ЗАПИСИ С МАЯКА]
КООРДИНАТЫ: DATA OCEAN + AI // АНДРЕЙ ПРОХОРОВ // DATA SAPIENCE DATA DAY

ИИ есть почти у всех, но до прибыли проект доходит у немногих. Разница в фундаменте: эффект дает ИИ, встроенный в процесс с измеримым результатом.

Андрей Прохоров, пресейл-менеджер Data Sapience, в интервью «Агентная модель — это экзоскелет для бизнеса» рассказал о:
▫️Прибыли от ИИ
От чего зависит эффект от внедрения, и почему важно встраивать ИИ в процесс измеримой единицей;
▫️Релизе Data Ocean Nova 2026.3.0
Автоматика обслуживания — в платформе, агенты работают через MCP-сервер, доступен ИИ-ассистент;
▫️Трех условиях к агентам
Модель в контуре, агент внутри платформы, понятные права доступа;
▫️Подготовке к внедрению ИИ
Почему таблицы сложнее документов и зачем начинать с базовых терминов;
▫️Границах применения ИИ
Регуляторная отчетность, расчеты с клиентом и все, что подписывается именем человека, остается за людьми.

Где проходит граница у клиентов, обсудим 18 ноября на дискуссии «ИИ в данных и в работе data-команд» в рамках Data Sapience Data Day 2026.

🔗 Читать интервью

⚓️ Внести себя в списки экипажа → Регистрация на Data Sapience Data Day
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию

[ДНЕВНИК СМОТРИТЕЛЯ МАЯКА · ЛИСТ № 03 · СПИСОК КОРАБЛЕЙ]
КООРДИНАТЫ: СБЕР // ПЛАТФОРМА ДАННЫХ · ИИ-АГЕНТЫ // DATA SAPIENCE DATA DAY

У платформы данных меняется главный пользователь: к причалу все чаще подходит не аналитик, а ИИ-агент. Агент не готов ждать: платформа должна держать его темп на реальных объемах.

🎤 Спикер: Юрий Селиванов, управляющий директор, СберБанк
🧭 Тема доклада: «StarshipRocks: пилот в Сбере»

О чем доклад:
▫️Новый пользователь
Почему ключевым пользователем платформы данных становится ИИ-агент, и что это меняет в требованиях к скорости;
▫️От радара к пилоту
Путь от техрадара и форсайта до пилотов на реальных объемах банка;
▫️Выбор движка
Почему не все движки одинаково полезны.

Если ваша платформа данных готовится к нагрузке от ИИ-агентов или вы выбираете движок под большие объемы — приходите сверить курс с опытом Сбера.

📍 18 ноября · Офлайн, Москва

⚓️ Внести себя в списки экипажа → Регистрация на Data Sapience Data Day
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию

[ДНЕВНИК СМОТРИТЕЛЯ МАЯКА · ЛИСТ № 04 · ЗАПИСИ С МАЯКА]
КООРДИНАТЫ: DATA OCEAN + AI // АНДРЕЙ ПРОХОРОВ // DATA SAPIENCE DATA DAY

Чем дальше светит ИИ, тем важнее, что попадает в его луч. Ассистент должен видеть только то, что положено спросившему, и проверяют это отказом, а не чтением политик.

Андрей Прохоров, пресейл-менеджер Data Sapience, в интервью «ИИ-агенты станут главными пользователями платформ данных» рассказал, о требованиях к ИИ-помощникам и рынке платформ данных:
▫️Цена проверки
Где проверка дешевая, помощник полезен даже при неидеальном качестве;
▫️Права и идентификация
Личность пользователя должна доходить до движка, а не подменяться общей служебной учетной записью;
▫️Границы доступа
В Data Ocean Nova 2026.3.0 агенты через MCP-сервер только читают данные и метаданные в привилегиях конкретного пользователя;
▫️Закрытый контур
Для пилота хватит модели на 35 миллиардов параметров со сжатием до четырех бит на одном сервере с 64 ГБ памяти, для сотен пользователей нужны GPU;
▫️Курс на 2027
К концу 2027 года ИИ-агенты станут основными пользователями платформ данных, а MCP может стать новым JDBC.

ИИ-ассистента Data Ocean Nova можно будет увидеть вживую на Data Sapience Data Day в демозоне, а об ИИ-агентах как рабочем инструменте расскажут Газпромбанк и другие клиенты.

🔗 Читать интервью

⚓️ Внести себя в списки экипажа → Регистрация на Data Day
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию

[ДНЕВНИК СМОТРИТЕЛЯ МАЯКА · ЛИСТ № 05 · СПИСОК КОРАБЛЕЙ]
КООРДИНАТЫ: БАНК УРАЛСИБ // LAKEHOUSE ДЛЯ DWH // DATA SAPIENCE DATA DAY

Подходит ли Lakehouse для DWH? Банк Уралсиб считает вопрос закрытым: КХД перенесено на Data Ocean Nova. О своем опыте банк расскажет на Data Sapience Data Day.

🎤 Спикер: Игорь Гончаров, руководитель службы управления данными, Банк Уралсиб
🧭 Тема доклада: «Миграция хранилища Уралсиба на Data Ocean Nova: вопрос, подходит ли Lakehouse для DWH, закрыт!»

О чем доклад:
▫️Открытия миграции
Что показала промышленная миграция КХД в Lakehouse-архитектуру;
▫️ИИ в миграции
Как ИИ-инструменты используются, чтобы облегчить перенос;
▫️Деплоймент
Какие инсайты получили при развертывании;
▫️Без сбоев?
Все ли работает стабильно после переезда.

📍 18 ноября · Офлайн, Москва

⚓️ Внести себя в списки экипажа → Регистрация на Data Day
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию