На связи команда российского вендора, разработчика ИТ-решений для бизнеса Data Sapience. Мы запустили этот телеграм-канал, чтобы делиться последними новостями компании, рассказывать об интересных событиях и иметь возможность напрямую общаться с каждым из вас. Но прежде, чем начать, давайте познакомимся чуть ближе.
❓ Кто мы?
Data Sapience — российский вендор, разработчик ИТ-решений для бизнеса. Наша команда имеет 15-летний опыт работы с целевым маркетингом, Big Data платформами, бизнес- и клиентской аналитикой, управлением рисками, Data Science, аналитическим моделированием в консалтинге и с ведущими вендорами. Задача Data Sapience — создавать гибкие и функциональные инструменты для клиентов из разных предметных областей.
❓ Что и для кого мы разрабатываем?
В портфеле Data Sapience — проекты в финансовом секторе, телекоме, ритейле, e-commerce, производстве. В основе продуктов лежат не только опыт команды, но и лучшие мировые практики. Решения Data Sapience входят в Реестр отечественного ПО:
⚫️ CM Ocean — платформа автоматизации CVM-маркетинга;
⚫️ TALYS Ocean — платформа интегрированного управления рисками;
⚫️ Kolmogorov AI — платформа аналитики данных, машинного обучения и MLOps;
⚫️ Data Ocean Governance — платформа управления данными организации;
⚫️ Data Ocean – универсальная Lakehouse-платформа данных.
❓ Что мы уже успели сделать?
Наши продукты уже являются частью ИТ-архитектуры ведущих российских (и не только) компаний. Решениями Data Sapience пользуются: «Ренессанс страхование», «Узбекинвест», Росбанк, Газпромбанк, Евраз, Россельхозбанк, ОТП Банк, Финуслуги, «Норникель», Банк Хлынов, Банк «Санкт-Петербург» и многие другие организации, имена которых вы точно знаете. И мы не планируем останавливаться!
❓ Что будет публиковаться здесь?
Телеграм-канал будет посвящен нашим новостям. Вы сможете первыми узнавать о событиях Data Sapience, читать об эксклюзивных инфоповодах, а также напрямую взаимодействовать с командой вендора через комментарии, личные сообщения в канале или почту contact@datasapience.ru.
Присоединяйтесь, будет интересно!
Data Sapience — российский вендор, разработчик ИТ-решений для бизнеса. Наша команда имеет 15-летний опыт работы с целевым маркетингом, Big Data платформами, бизнес- и клиентской аналитикой, управлением рисками, Data Science, аналитическим моделированием в консалтинге и с ведущими вендорами. Задача Data Sapience — создавать гибкие и функциональные инструменты для клиентов из разных предметных областей.
В портфеле Data Sapience — проекты в финансовом секторе, телекоме, ритейле, e-commerce, производстве. В основе продуктов лежат не только опыт команды, но и лучшие мировые практики. Решения Data Sapience входят в Реестр отечественного ПО:
Наши продукты уже являются частью ИТ-архитектуры ведущих российских (и не только) компаний. Решениями Data Sapience пользуются: «Ренессанс страхование», «Узбекинвест», Росбанк, Газпромбанк, Евраз, Россельхозбанк, ОТП Банк, Финуслуги, «Норникель», Банк Хлынов, Банк «Санкт-Петербург» и многие другие организации, имена которых вы точно знаете. И мы не планируем останавливаться!
Телеграм-канал будет посвящен нашим новостям. Вы сможете первыми узнавать о событиях Data Sapience, читать об эксклюзивных инфоповодах, а также напрямую взаимодействовать с командой вендора через комментарии, личные сообщения в канале или почту contact@datasapience.ru.
Присоединяйтесь, будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤1
«Группа Астра», Data Sapience и YADRO создадут ПАК для работы с ИИ
Компании объявили о подписании соглашения о сотрудничестве. Торжественная церемония состоялась 4 июня на конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. Стороны представляли главный коммерческий директор «Группы Астра» Николай Прянишников, коммерческий директор Data Sapience Алексей Рундасов и коммерческий директор YADRO Александр Бакулин.
Вендоры намерены общими усилиями создать высокопроизводительный программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Тессеракт», предназначенный для разработки и внедрения доверенных моделей ИИ. Функционал продукта подойдет для широкого спектра задач: от обработки естественного языка и выстраивания умных систем поддержки принятия решений на базе больших языковых моделей до предиктивной аналитики и компьютерного зрения.
Подробнее на сайте Data Sapience
Компании объявили о подписании соглашения о сотрудничестве. Торжественная церемония состоялась 4 июня на конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. Стороны представляли главный коммерческий директор «Группы Астра» Николай Прянишников, коммерческий директор Data Sapience Алексей Рундасов и коммерческий директор YADRO Александр Бакулин.
Вендоры намерены общими усилиями создать высокопроизводительный программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Тессеракт», предназначенный для разработки и внедрения доверенных моделей ИИ. Функционал продукта подойдет для широкого спектра задач: от обработки естественного языка и выстраивания умных систем поддержки принятия решений на базе больших языковых моделей до предиктивной аналитики и компьютерного зрения.
Подробнее на сайте Data Sapience
🔥21👏4⚡3👍2🤩2🏆2👾1
«Путь к современному MDM на примере клиентского домена данных»
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья. Специалисты компании делятся опытом, приобретенным за годы внедрения и адаптации MDM-систем (как российских, так и зарубежных) и разработки собственного продукта для очистки, обогащения, стандартизации и дедубликации клиентских данных Data Ocean Governance MDM.
Читайте, чтобы узнать:
⚫️ Зачем MDM-решения нужны современному бизнесу?
⚫️ Какую роль они выполняют?
⚫️ Какие задачи закрывают?
⚫️ Что лучше: собственная разработка или готовое решение?
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья. Специалисты компании делятся опытом, приобретенным за годы внедрения и адаптации MDM-систем (как российских, так и зарубежных) и разработки собственного продукта для очистки, обогащения, стандартизации и дедубликации клиентских данных Data Ocean Governance MDM.
Читайте, чтобы узнать:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Путь к современному MDM на примере клиентского домена данных
Привет, Хабр! На связи команда российского вендора Data Sapience . Наши специалисты в течение многих лет занимались внедрением и адаптацией различных ИТ-решений, в том числе MDM-систем: как...
🔥10⚡3👍3
Data Sapience запускает новостной дайджест ✉️
Рассылка будет приходить на почту раз в 2 недели и включать все самые масштабные инфоповоды за это время. Обещаем: никакого спама!
Дайджест — удобный способ следить за мероприятиями, новостями и обновлениями. Все самое интересное — в одном месте.
Подписаться на новостной дайджест можно по ссылке или во всплывающей строке на любой странице сайта.
Присоединяйтесь!
Рассылка будет приходить на почту раз в 2 недели и включать все самые масштабные инфоповоды за это время. Обещаем: никакого спама!
Дайджест — удобный способ следить за мероприятиями, новостями и обновлениями. Все самое интересное — в одном месте.
Подписаться на новостной дайджест можно по ссылке или во всплывающей строке на любой странице сайта.
Присоединяйтесь!
🔥12
⚖️ Новая статья на Habr: тестируем системы больших данных по международному стандарту TPC-DS
В статье расскажем о результатах масштабного сравнительного тестирования движков lakehouse-платформы массивных параллельных вычислений — Impala и Trino, а также продемонстрируем производительность относительно GreenPlum.
На этот раз испытания проводились по общепринятому отраслевому стандарту TPC-DS, который считается объективным эталоном для оценки аналитических систем.
✅ Почему это важно:
Наглядно покажем, как производительность решения влияет на реальную стоимость владения разными системами обработки данных.
В материале также объясняется, что такое стандарт TPC-DS, почему он важен для выбора платформы данных и какие еще методики тестирования существуют на рынке.
Читать полное исследование →
В статье расскажем о результатах масштабного сравнительного тестирования движков lakehouse-платформы массивных параллельных вычислений — Impala и Trino, а также продемонстрируем производительность относительно GreenPlum.
На этот раз испытания проводились по общепринятому отраслевому стандарту TPC-DS, который считается объективным эталоном для оценки аналитических систем.
✅ Почему это важно:
Наглядно покажем, как производительность решения влияет на реальную стоимость владения разными системами обработки данных.
В материале также объясняется, что такое стандарт TPC-DS, почему он важен для выбора платформы данных и какие еще методики тестирования существуют на рынке.
Читать полное исследование →
⚡6🔥5
🌊Продуктовая линейка Data Sapience: CM Ocean 📇
Мы объявляем о начале цикла публикаций, посвященного всем продуктам Data Sapience. Расскажем о каждом из наших решений: в нашем портфеле 5 продуктовых линеек для самых разных бизнес-задач.
Задавайте вопросы в комментариях!
Начнем с CM Ocean — это платформа автоматизации CVM-маркетинга. Позволяет монетизировать клиентскую базу на всех этапах жизненного цикла клиента, включая привлечение, развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании) и работу с оттоком.
В семейство входят 10 продуктов:
✅ CM Ocean Audience
Модуль для взаимодействия с маркетинговой витриной данных: построения сегментов и датасетов. Позволяет создавать логический слой, с помощью которого технические названия таблиц и параметров переводятся на бизнес-язык пользователя;
✅ CM Ocean Batch Flow
Модуль для визуального построения многошаговых и многоканальных маркетинговых кампаний в пакетном режиме. Отвечает за полный цикл разработки и позволяет управлять всеми этапами запуска кампаний.
✅ CM Ocean Real-time Flow
Модуль для формирования стратегий коммуникации в режиме реального времени. Позволяет создавать предложения и выбирать подходящие каналы;
✅ CM Ocean Policy
Модуль для работы с контактной политикой. Позволяет вести ее в рамках конкретного клиента или отдельных контактных данных; учитывать различные разрезы, историю контактов, статусы доставки предложений или откликов;
✅ CM Ocean Optimum
Модуль для оптимизации маркетинговых предложений. Помогает CRM-подразделению, используя Data Science технологии, получать максимум от работы с клиентской базой, выполнять KPI, сокращать затраты на рассылки;
✅ CM Ocean Offer
Единое место для хранения и актуализации персональных предложений и откликов. Позволяет создавать, обновлять, персонализировать и деактивировать предложения, а также искать нужные варианты по каталогу;
✅ CM Ocean Communication
Модуль для управления каналами коммуникаций. Отвечает за контроль рассылок, оптимизацию нагрузки, настройку бизнес-времени общения и синхронизацию откликов.
✅ CM Ocean Control
Модуль для управления жизненным циклом маркетинговых кампаний: от формирования идеи до анализа результатов. В едином интерфейсе можно определять задачи, автоматически выполнять часть из них, назначать ответственных, контролировать процесс;
✅ CM Ocean Template
Библиотека шаблонов коммуникаций. Создание и редактирование проходит в едином пользовательском интерфейсе. Позволяет предварительно просматривать шаблоны, настраивать атрибуты;
✅ CM Ocean Digital
Инструмент для работы с цифровыми каналами: сайтами, мобильными приложениями, лендингами и рекламными платформами. Позволяет персонализировать и монетизировать цифровые каналы, сегментировать данные о взаимодействии с сайтом и мобильным приложением и отправлять коммуникации на их основе.
Благодаря модульной архитектуре решения в инфраструктуре клиента возможно развернуть отдельные продукты для конкретных задач.
Мы объявляем о начале цикла публикаций, посвященного всем продуктам Data Sapience. Расскажем о каждом из наших решений: в нашем портфеле 5 продуктовых линеек для самых разных бизнес-задач.
Задавайте вопросы в комментариях!
Начнем с CM Ocean — это платформа автоматизации CVM-маркетинга. Позволяет монетизировать клиентскую базу на всех этапах жизненного цикла клиента, включая привлечение, развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании) и работу с оттоком.
В семейство входят 10 продуктов:
✅ CM Ocean Audience
Модуль для взаимодействия с маркетинговой витриной данных: построения сегментов и датасетов. Позволяет создавать логический слой, с помощью которого технические названия таблиц и параметров переводятся на бизнес-язык пользователя;
✅ CM Ocean Batch Flow
Модуль для визуального построения многошаговых и многоканальных маркетинговых кампаний в пакетном режиме. Отвечает за полный цикл разработки и позволяет управлять всеми этапами запуска кампаний.
✅ CM Ocean Real-time Flow
Модуль для формирования стратегий коммуникации в режиме реального времени. Позволяет создавать предложения и выбирать подходящие каналы;
✅ CM Ocean Policy
Модуль для работы с контактной политикой. Позволяет вести ее в рамках конкретного клиента или отдельных контактных данных; учитывать различные разрезы, историю контактов, статусы доставки предложений или откликов;
✅ CM Ocean Optimum
Модуль для оптимизации маркетинговых предложений. Помогает CRM-подразделению, используя Data Science технологии, получать максимум от работы с клиентской базой, выполнять KPI, сокращать затраты на рассылки;
✅ CM Ocean Offer
Единое место для хранения и актуализации персональных предложений и откликов. Позволяет создавать, обновлять, персонализировать и деактивировать предложения, а также искать нужные варианты по каталогу;
✅ CM Ocean Communication
Модуль для управления каналами коммуникаций. Отвечает за контроль рассылок, оптимизацию нагрузки, настройку бизнес-времени общения и синхронизацию откликов.
✅ CM Ocean Control
Модуль для управления жизненным циклом маркетинговых кампаний: от формирования идеи до анализа результатов. В едином интерфейсе можно определять задачи, автоматически выполнять часть из них, назначать ответственных, контролировать процесс;
✅ CM Ocean Template
Библиотека шаблонов коммуникаций. Создание и редактирование проходит в едином пользовательском интерфейсе. Позволяет предварительно просматривать шаблоны, настраивать атрибуты;
✅ CM Ocean Digital
Инструмент для работы с цифровыми каналами: сайтами, мобильными приложениями, лендингами и рекламными платформами. Позволяет персонализировать и монетизировать цифровые каналы, сегментировать данные о взаимодействии с сайтом и мобильным приложением и отправлять коммуникации на их основе.
Благодаря модульной архитектуре решения в инфраструктуре клиента возможно развернуть отдельные продукты для конкретных задач.
🔥13❤5👍4
«Апельсин» совместно с GlowByte внедрил решения Data Ocean Nova и Data Ocean Governance DQ
Сервис «Апельсин» совместно с GlowByte внедрил универсальную lakehouse-платформу данных Data Ocean Nova и систему управления качеством данных Data Ocean Governance DQ. Решение объединило данные из разных источников в единое хранилище, ускорив аналитику и принятие решений.
Технологической основой решения стали инструменты Trino для интеграции данных, Impala для их обработки и трансформации, а также Apache Superset для визуализации и создания интерактивных дашбордов. Внедрение системы управления качеством данных обеспечило высокий уровень достоверности и актуальности информации. Это открыло новые возможности для построения комплексных профилей клиентов и разработки персонализированных сервисов.
В будущем «Апельсин» планирует масштабировать хранилище и внедрять ИИ-решения для прогнозной аналитики, что поспособствует укреплению конкурентных преимуществ компании.
🔗 Подробнее о проекте на сайте Data Sapience
Сервис «Апельсин» совместно с GlowByte внедрил универсальную lakehouse-платформу данных Data Ocean Nova и систему управления качеством данных Data Ocean Governance DQ. Решение объединило данные из разных источников в единое хранилище, ускорив аналитику и принятие решений.
Технологической основой решения стали инструменты Trino для интеграции данных, Impala для их обработки и трансформации, а также Apache Superset для визуализации и создания интерактивных дашбордов. Внедрение системы управления качеством данных обеспечило высокий уровень достоверности и актуальности информации. Это открыло новые возможности для построения комплексных профилей клиентов и разработки персонализированных сервисов.
В будущем «Апельсин» планирует масштабировать хранилище и внедрять ИИ-решения для прогнозной аналитики, что поспособствует укреплению конкурентных преимуществ компании.
🔗 Подробнее о проекте на сайте Data Sapience
🔥14👍4⚡3
Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader подтвердили совместимость с контейнерной платформой «Штурвал» от «Лаборатории Числитель»
Российский разработчик ПО «Лаборатория Числитель» и Data Sapience провели совместные нагрузочные и функциональные тестирования собственных продуктов. По итогам испытаний компании подтвердили совместную работу lakehouse-платформы Data Ocean Nova, инструмента репликации Data Ocean Flex Loader и контейнерной платформы «Штурвал».
Интеграция Data Ocean Nova + Flex Loader + «Штурвал» создает современную управляемую data-платформу, которая ускоряет обработку данных, упрощает эксплуатацию благодаря Kubernetes, обеспечивает гибкость для мультиоблачных и гибридных развертываний, а также повышает безопасность и соответствие регуляторным требованиям.
🔗Подробности на сайте Data Sapience
Российский разработчик ПО «Лаборатория Числитель» и Data Sapience провели совместные нагрузочные и функциональные тестирования собственных продуктов. По итогам испытаний компании подтвердили совместную работу lakehouse-платформы Data Ocean Nova, инструмента репликации Data Ocean Flex Loader и контейнерной платформы «Штурвал».
Интеграция Data Ocean Nova + Flex Loader + «Штурвал» создает современную управляемую data-платформу, которая ускоряет обработку данных, упрощает эксплуатацию благодаря Kubernetes, обеспечивает гибкость для мультиоблачных и гибридных развертываний, а также повышает безопасность и соответствие регуляторным требованиям.
🔗Подробности на сайте Data Sapience
🔥10
Продуктовая линейка Data Sapience: Kolmogorov AI ⚙️
Kolmogorov AI — платформа платформа аналитики данных, машинного обучения и MLOps. Объединяет и синхронизирует процессы подразделений Data Engineer, Data Science, DevOps и Business. Платформа поддерживает моделирование полного цикла: от постановки задачи, подготовки данных до продуктивизации и эксплуатации моделей.
В семейство входят 4 продукта:
▪️Kolmogorov ABacus
Open source фреймворк, который включает в себя универсальные инструменты для различных стадий ЖЦ-экспериментов, таких как планирование эксперимента, определение размера выборки, оценка результатов, визуализация и отчетность;
▪️Kolmogorov Axiom
Решение класса Feature Store для создания, хранения и переиспользования аналитических признаков. Все данные для аналитики и работы с ML-моделями — в едином каталоге. Позволяет управлять переменными для построения моделей, каталогизировать фичи и строить наборы данных из интерфейса;
▪️Kolmogorov Continuity
Инструмент класса Decision Ops. Вся информация о моделях, аналитических проектах и артефактах доступна клиенту в общем реестре. Продукт позволяет гибко управлять рабочими процессами: автоматизировать их построение, управлять жизненным циклом и реализовывать любую методологию;
▪️Kolmogorov Predicate
Инструмент для мониторинга и валидации моделей машинного обучения. Все метрики и отчеты — в одном месте. Клиент может использовать встроенные метрики и дашборды, которые были созданы на основе более чем 10-летнего опыта решения задач DS/ML. Либо создавать собственные варианты, каждый из которых каталогизируется и превращается в шаблон.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
Kolmogorov AI — платформа платформа аналитики данных, машинного обучения и MLOps. Объединяет и синхронизирует процессы подразделений Data Engineer, Data Science, DevOps и Business. Платформа поддерживает моделирование полного цикла: от постановки задачи, подготовки данных до продуктивизации и эксплуатации моделей.
В семейство входят 4 продукта:
▪️Kolmogorov ABacus
Open source фреймворк, который включает в себя универсальные инструменты для различных стадий ЖЦ-экспериментов, таких как планирование эксперимента, определение размера выборки, оценка результатов, визуализация и отчетность;
▪️Kolmogorov Axiom
Решение класса Feature Store для создания, хранения и переиспользования аналитических признаков. Все данные для аналитики и работы с ML-моделями — в едином каталоге. Позволяет управлять переменными для построения моделей, каталогизировать фичи и строить наборы данных из интерфейса;
▪️Kolmogorov Continuity
Инструмент класса Decision Ops. Вся информация о моделях, аналитических проектах и артефактах доступна клиенту в общем реестре. Продукт позволяет гибко управлять рабочими процессами: автоматизировать их построение, управлять жизненным циклом и реализовывать любую методологию;
▪️Kolmogorov Predicate
Инструмент для мониторинга и валидации моделей машинного обучения. Все метрики и отчеты — в одном месте. Клиент может использовать встроенные метрики и дашборды, которые были созданы на основе более чем 10-летнего опыта решения задач DS/ML. Либо создавать собственные варианты, каждый из которых каталогизируется и превращается в шаблон.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
⚡4❤2👍2
Продуктовая линейка Data Sapience: Data Ocean Governance 📊
Data Ocean Governance — платформа управления данными организации. Продукты, входящие в линейку, позволяют автоматизировать процессы и обеспечить эффективное решение задач в области управления данными.
В семейство входят 4 продукта:
▪️Data Ocean Governance EMM
Решение для управления метаданными и качеством данных. Совмещает в себе функционал каталога данных и бизнес-глоссария, предоставляя широкий спектр возможностей по ведению любых типов метаданных с максимальной адаптацией под бизнес-процессы компании;
▪️Data Ocean Governance DQ
Универсальное решение для управления качеством данных любой сложности. Отвечает за управление дата-контрактами и инцидентами по качеству данных. В случае интеграции с DOG.EMM отслеживает уровень качества данных для метрик, отчетов, витрин;
▪️Data Ocean Governance MDM
Высокопроизводительное решение для очистки, обогащения, стандартизации и дедубликации клиентских данных. Отвечает за формирование и поддержку «золотой записи». Операционный и аналитический режимы работы клиентского MDM со свободным расширением модели данных и бизнес-логики;
▪️Ingresso One
Модуль для управления нормативно-справочной информацией. Отвечает за организацию и автоматизацию работы со справочными (НСИ) и пользовательскими данными, централизованный сбор, каталогизацию, корректировку, проверку качества и доставку данных до места целевого использования и принятия решений.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
Data Ocean Governance — платформа управления данными организации. Продукты, входящие в линейку, позволяют автоматизировать процессы и обеспечить эффективное решение задач в области управления данными.
В семейство входят 4 продукта:
▪️Data Ocean Governance EMM
Решение для управления метаданными и качеством данных. Совмещает в себе функционал каталога данных и бизнес-глоссария, предоставляя широкий спектр возможностей по ведению любых типов метаданных с максимальной адаптацией под бизнес-процессы компании;
▪️Data Ocean Governance DQ
Универсальное решение для управления качеством данных любой сложности. Отвечает за управление дата-контрактами и инцидентами по качеству данных. В случае интеграции с DOG.EMM отслеживает уровень качества данных для метрик, отчетов, витрин;
▪️Data Ocean Governance MDM
Высокопроизводительное решение для очистки, обогащения, стандартизации и дедубликации клиентских данных. Отвечает за формирование и поддержку «золотой записи». Операционный и аналитический режимы работы клиентского MDM со свободным расширением модели данных и бизнес-логики;
▪️Ingresso One
Модуль для управления нормативно-справочной информацией. Отвечает за организацию и автоматизацию работы со справочными (НСИ) и пользовательскими данными, централизованный сбор, каталогизацию, корректировку, проверку качества и доставку данных до места целевого использования и принятия решений.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍6⚡3👏1
Продуктовая линейка Data Sapience: TALYS Ocean 💱
TALYS Ocean — платформа интегрированного управления рисками. Позволяет автоматизировать принятие решений. Пользователь может создавать стратегии на основе данных, собранных из различных источников, и управлять ими в едином интерфейсе.
В семейство входят 4 продукта:
▪️TALYS.SDE
Онлайн-движок для принятия решений. Позволяет управлять кредитными и другими видами рисков, рассчитывать сложные агрегированные показатели, получать и обрабатывать информацию из хранилищ данных и внешних сервисов, а также применять аналитические модели в режиме реального времени;
▪️TALYS.AML
Решение для автоматизации задач ПОД/ФТ и связанного комплаенса. Позволяет осуществлять офлайн- и онлайн-контроль в единой системе кейс-менеджмента. Отвечает за обязательный контроль и выявление сомнительных операций, позволяет расследовать полученные инциденты в едином интерфейсе и подготавливать регуляторную отчетность;
▪️TALYS.OpRisk
Модуль для автоматизации управления операционными рисками по 716-П на базе платформы Security Vision. Обеспечивает полное соответствие регуляторным требованиям. Минимизирует операционные риски и автоматически формирует отчетность для Банка России. Гибкая настройка под бизнес-процессы клиента: адаптация к специфике банка без привлечения разработчиков;
▪️TALYS.Motor
Решение для аналитической сегментации ОСАГО. Готовая стратегия сегментации входящего потока котировок с гарантированным SLA. ИИ «под капотом» для индивидуальной оценки риска по полису на основе истории страхователя. Использует данных НСИС для максимально точной оценки рисков.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
TALYS Ocean — платформа интегрированного управления рисками. Позволяет автоматизировать принятие решений. Пользователь может создавать стратегии на основе данных, собранных из различных источников, и управлять ими в едином интерфейсе.
В семейство входят 4 продукта:
▪️TALYS.SDE
Онлайн-движок для принятия решений. Позволяет управлять кредитными и другими видами рисков, рассчитывать сложные агрегированные показатели, получать и обрабатывать информацию из хранилищ данных и внешних сервисов, а также применять аналитические модели в режиме реального времени;
▪️TALYS.AML
Решение для автоматизации задач ПОД/ФТ и связанного комплаенса. Позволяет осуществлять офлайн- и онлайн-контроль в единой системе кейс-менеджмента. Отвечает за обязательный контроль и выявление сомнительных операций, позволяет расследовать полученные инциденты в едином интерфейсе и подготавливать регуляторную отчетность;
▪️TALYS.OpRisk
Модуль для автоматизации управления операционными рисками по 716-П на базе платформы Security Vision. Обеспечивает полное соответствие регуляторным требованиям. Минимизирует операционные риски и автоматически формирует отчетность для Банка России. Гибкая настройка под бизнес-процессы клиента: адаптация к специфике банка без привлечения разработчиков;
▪️TALYS.Motor
Решение для аналитической сегментации ОСАГО. Готовая стратегия сегментации входящего потока котировок с гарантированным SLA. ИИ «под капотом» для индивидуальной оценки риска по полису на основе истории страхователя. Использует данных НСИС для максимально точной оценки рисков.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3⚡2❤2
Продуктовая линейка Data Sapience: Data Ocean 🌊
Data Ocean — cемейство IT-продуктов, которое решает задачи управления данными крупного бизнеса в современном стеке технологий. Объединяет концепции корпоративного хранилища и озера данных, а также позволяет максимально эффективно управлять масштабированием и экономикой data-проектов.
В семейство входят 3 продукта:
▪️Data Ocean Nova
Универсальная Lakehouse-платформа данных нового поколения. Решает комплексные задачи массивно-параллельной обработки данных. В том числе позволяет создавать и масштабировать оперативные слои данных в реальном времени, бесшовно работать с CRM- и ML-платформами, предоставлять федеративный доступ к базам данных и выступает в качестве виртуального хранилища. Дополнительно с помощью Data Ocean Cluster Manager пользователь может мониторить запросы и нагрузку от них, устанавливать, обновлять и конфигурировать кластеры, а также собирать метрики и строить дашборды;
▪️Data Ocean Flex Loader
Инструмент для пакетной репликации и интеграции данных. Гарантирует контроль качества данных, которые могут быть загружены как в полном, так и в инкрементальном режиме с захватом логических изменений. Отслеживает изменения источника данных с возможностью их автоматического применения на приемнике;
▪️Data Ocean SDI
Low-code инструмент для потоковой обработки и репликации данных. Обеспечивает real-time управление данными с реализацией необходимой бизнес-логики и преобразований. Поддерживает широкий набор трансформаций и обогащений данных для интеграции со сторонними сервисами. Работает в режиме захвата изменений в источниках для обеспечения real-time интеграций в аналитическое хранилище с минимальными задержками. Основная функциональность доступна через графический интерфейс с возможностью расширения за счет богатого набора API-интеграций.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
Data Ocean — cемейство IT-продуктов, которое решает задачи управления данными крупного бизнеса в современном стеке технологий. Объединяет концепции корпоративного хранилища и озера данных, а также позволяет максимально эффективно управлять масштабированием и экономикой data-проектов.
В семейство входят 3 продукта:
▪️Data Ocean Nova
Универсальная Lakehouse-платформа данных нового поколения. Решает комплексные задачи массивно-параллельной обработки данных. В том числе позволяет создавать и масштабировать оперативные слои данных в реальном времени, бесшовно работать с CRM- и ML-платформами, предоставлять федеративный доступ к базам данных и выступает в качестве виртуального хранилища. Дополнительно с помощью Data Ocean Cluster Manager пользователь может мониторить запросы и нагрузку от них, устанавливать, обновлять и конфигурировать кластеры, а также собирать метрики и строить дашборды;
▪️Data Ocean Flex Loader
Инструмент для пакетной репликации и интеграции данных. Гарантирует контроль качества данных, которые могут быть загружены как в полном, так и в инкрементальном режиме с захватом логических изменений. Отслеживает изменения источника данных с возможностью их автоматического применения на приемнике;
▪️Data Ocean SDI
Low-code инструмент для потоковой обработки и репликации данных. Обеспечивает real-time управление данными с реализацией необходимой бизнес-логики и преобразований. Поддерживает широкий набор трансформаций и обогащений данных для интеграции со сторонними сервисами. Работает в режиме захвата изменений в источниках для обеспечения real-time интеграций в аналитическое хранилище с минимальными задержками. Основная функциональность доступна через графический интерфейс с возможностью расширения за счет богатого набора API-интеграций.
Развернуть решение можно как в форматах cloud-native, on-prem, так и гибридно. Благодаря модульной архитектуре платформы в инфраструктуре клиента могут быть реализованы отдельные продукты под конкретные задачи.
🔥7👍4
Data Sapience представляет TALYS.Motor — новое решение для сегментации ОСАГО при помощи ИИ 🛞
TALYS.Motor, разработанный на базе продукта TALYS.SDE, объединяет автоматизацию обработки котировок ОСАГО, интеллектуальную online-сегментацию и индивидуальную оценку риска — всё в рамках единой платформы с фиксированным SLA и возможностью быстрого внедрения за 2-3 месяца.
🔹 Преимущества:
• Готовая стратегия для быстрого старта;
• ML-сегментация для автоматического распределения котировок;
• Быстрая интеграция с фронт-системой;
• Расширение клиентской базы за счет новых сегментов;
• Дополнительные данные для точной оценки рисков.
🔹 Ключевые особенности:
• No-code конструктор для создания рабочих процессов;
• Современная гибкая архитектура на docker-контейнерах;
• Возможность разграничения доступов с помощью ролей;
• Расширяемость с помощью языков программирования (Python, Java);
• Встроенный мониторинг для безопасности и прозрачности.
🔹 Финансовая эффективность:
• Низкая стоимость и быстрая окупаемость (9-12 месяцев);
• Масштабируемость для добавления новых стратегий.
TALYS.Motor, разработанный на базе продукта TALYS.SDE, объединяет автоматизацию обработки котировок ОСАГО, интеллектуальную online-сегментацию и индивидуальную оценку риска — всё в рамках единой платформы с фиксированным SLA и возможностью быстрого внедрения за 2-3 месяца.
🔹 Преимущества:
• Готовая стратегия для быстрого старта;
• ML-сегментация для автоматического распределения котировок;
• Быстрая интеграция с фронт-системой;
• Расширение клиентской базы за счет новых сегментов;
• Дополнительные данные для точной оценки рисков.
🔹 Ключевые особенности:
• No-code конструктор для создания рабочих процессов;
• Современная гибкая архитектура на docker-контейнерах;
• Возможность разграничения доступов с помощью ролей;
• Расширяемость с помощью языков программирования (Python, Java);
• Встроенный мониторинг для безопасности и прозрачности.
🔹 Финансовая эффективность:
• Низкая стоимость и быстрая окупаемость (9-12 месяцев);
• Масштабируемость для добавления новых стратегий.
«TALYS.Motor позволяет гибко дополнить имеющийся процесс принятия решений по котировкам ОСАГО, встроив обученную модель ИИ для индивидуальной оценки риска возникновения ущерба. Системное применение продукта на потоке входящих котировок может позволить существенно снизить уровень убыточности», — говорит Александр Брюханов, владелец продукта TALYS.Motor, Data Sapience.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8⚡3❤1
Data Sapience выпустила очередное обновление Lakehouse-платформы Data Ocean Nova 🌊
В релизе 2025.6.0:
▫️завершена интеграция платформенных сервисов с процессинговым движком StarRocks;
▫️расширены возможности федеративных запросов;
▫️добавлена поддержка функционала Data Ocean Cluster Manager 2.1;
▫️завершены работы по интеграции сервиса YuniKorn, предназначенного для управления ресурсами Spark-приложений;
▫️расширены функциональные возможности платформенных сервисов и пользовательских приложений анализа данных.
Детальный список изменений релиза 2025.6.0. — на сайте платформы Data Ocean
В релизе 2025.6.0:
▫️завершена интеграция платформенных сервисов с процессинговым движком StarRocks;
▫️расширены возможности федеративных запросов;
▫️добавлена поддержка функционала Data Ocean Cluster Manager 2.1;
▫️завершены работы по интеграции сервиса YuniKorn, предназначенного для управления ресурсами Spark-приложений;
▫️расширены функциональные возможности платформенных сервисов и пользовательских приложений анализа данных.
Детальный список изменений релиза 2025.6.0. — на сайте платформы Data Ocean
❤8🔥5⚡3🐳1
🚀 Академия «ГлоуБайт»: Data Sapience открыла запись на курсы по работе с Data Ocean Nova и CM Ocean
Группа компаний GlowByte запустила сайт Академии «ГлоуБайт», где собраны 25 готовых курсов, в том числе по автоматизации CVM-маркетинга (CM Ocean) и работе с универсальной Lakehouse-платформой данных Data Ocean Nova. Курсы включают в себя как теорию, так и практические задания.
🌊 Блок «Data Ocean Nova» состоит из двух курсов:
⚫️ «Обучение пользователей»
Узнайте все об архитектуре, возможностях и преимуществах платформы. Научитесь оптимизировать аналитические запросы, разрабатывать ETL-процессы, решать практические задачи с помощью основных движков (Impala, Trino) и фреймворков (Spark), работать с S3 Storage и табличным форматом Iceberg;
⚫️ «Обучение администраторов»
Научитесь настраивать ролевой доступ, управлять конкурентной нагрузкой, отслеживать состояние инфраструктуры и решать типовые задачи. Познакомьтесь с возможностями решения Cluster Manager.
⚡️ Блок «Автоматизация CVM-маркетинга» включает курс:
⚫️ «Функциональные возможности платформы CM Ocean»
Научитесь управлять процессом создания кампаний и персонализированными коммуникациями. Сможете автоматизировать цикл работы CRM-подразделения, включая знакомство с продуктом, развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании) и работу с оттоком.
Познакомиться с Академией «ГлоуБайт», почитать отзывы и узнать больше о курсах можно на сайте Академии🔥
Группа компаний GlowByte запустила сайт Академии «ГлоуБайт», где собраны 25 готовых курсов, в том числе по автоматизации CVM-маркетинга (CM Ocean) и работе с универсальной Lakehouse-платформой данных Data Ocean Nova. Курсы включают в себя как теорию, так и практические задания.
🌊 Блок «Data Ocean Nova» состоит из двух курсов:
Узнайте все об архитектуре, возможностях и преимуществах платформы. Научитесь оптимизировать аналитические запросы, разрабатывать ETL-процессы, решать практические задачи с помощью основных движков (Impala, Trino) и фреймворков (Spark), работать с S3 Storage и табличным форматом Iceberg;
Научитесь настраивать ролевой доступ, управлять конкурентной нагрузкой, отслеживать состояние инфраструктуры и решать типовые задачи. Познакомьтесь с возможностями решения Cluster Manager.
Научитесь управлять процессом создания кампаний и персонализированными коммуникациями. Сможете автоматизировать цикл работы CRM-подразделения, включая знакомство с продуктом, развитие клиента (cross-sell и up-sell кампании) и работу с оттоком.
Познакомиться с Академией «ГлоуБайт», почитать отзывы и узнать больше о курсах можно на сайте Академии🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👏4⚡2
Евгений Вилков, Data Sapience: Data Ocean Nova — единственная в РФ универсальная Lakehouse-платформа с промышленными внедрениями 🌊
Технический руководитель решений Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader Евгений Вилков дал интервью порталу TAdviser, где рассказал:
▫️Какие технологические решения стоят за успехом Lakehouse-платформы Data Ocean Nova (сегодня она используется в «Магните», «Ленте», «Альфа-Банке» и других крупнейших компаниях страны);
▫️За счет чего платформа работает в два раза быстрее open source решений и успешно конкурирует с Greenplum, Teradata и Oracle даже за пределами России;
▫️Почему ее создатели, команда вендора Data Sapience, уверены, что архитектура Lakehouse останется актуальной надолго.
🔗 Читать интервью
Технический руководитель решений Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader Евгений Вилков дал интервью порталу TAdviser, где рассказал:
▫️Какие технологические решения стоят за успехом Lakehouse-платформы Data Ocean Nova (сегодня она используется в «Магните», «Ленте», «Альфа-Банке» и других крупнейших компаниях страны);
▫️За счет чего платформа работает в два раза быстрее open source решений и успешно конкурирует с Greenplum, Teradata и Oracle даже за пределами России;
▫️Почему ее создатели, команда вендора Data Sapience, уверены, что архитектура Lakehouse останется актуальной надолго.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤2⚡1👍1
Data Sapience выпустила обновление решения Data Ocean Flex Loader 🌊
Новый релиз 2.6 направлен на расширение функциональных возможностей и повышение производительности.
Среди новых возможностей:
▫️Версии Data Ocean Flex Loader, предназначенные для работы с целевой платформой Greenplum, и версия для решений класса Hadoop и S3 Lakehouse теперь объединены в одну поставку;
▫️Реализован функционал синхронной загрузки данных из одного источника в два приемника, в том числе разнородных, например, Data Ocean Nova и Greenplum;
▫️Добавлена возможность использовать Native Object Storage как механизм чтения и извлечения данных из Teradata;
▫️Добавлена возможность использовать AI-функционал Data Ocean Nova для предсказания выделяемых заданию compute-ресурсов.
Полный список изменений релиза 2.6 — на сайте платформы Data Ocean
Новый релиз 2.6 направлен на расширение функциональных возможностей и повышение производительности.
Среди новых возможностей:
▫️Версии Data Ocean Flex Loader, предназначенные для работы с целевой платформой Greenplum, и версия для решений класса Hadoop и S3 Lakehouse теперь объединены в одну поставку;
▫️Реализован функционал синхронной загрузки данных из одного источника в два приемника, в том числе разнородных, например, Data Ocean Nova и Greenplum;
▫️Добавлена возможность использовать Native Object Storage как механизм чтения и извлечения данных из Teradata;
▫️Добавлена возможность использовать AI-функционал Data Ocean Nova для предсказания выделяемых заданию compute-ресурсов.
Полный список изменений релиза 2.6 — на сайте платформы Data Ocean
🔥11⚡3
Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry
▫️Насколько лучше производительность в GP7 и Cloudberry относительно GP6?
▫️Насколько стабильно работают GP7 и Cloudberry?
▫️Стоит ли мигрировать с GP6 в 2025? И если да, то на что?
Ответы на эти вопросы — в партнерском материале по нагрузочному тестированию GreenPlum 6.X, GreenPlum 7.X и Cloudberry ведущего архитектора группы компаний GlowByte Марка Лебедева.
Материал был анонсирован в статье «Тестирование систем и движков массивно-параллельных вычислений. Часть II. TPC-DS» и продолжает серию публикаций о нагрузочных тестированиях технического руководителя решений Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader Евгения Вилкова.
▫️Насколько лучше производительность в GP7 и Cloudberry относительно GP6?
▫️Насколько стабильно работают GP7 и Cloudberry?
▫️Стоит ли мигрировать с GP6 в 2025? И если да, то на что?
Ответы на эти вопросы — в партнерском материале по нагрузочному тестированию GreenPlum 6.X, GreenPlum 7.X и Cloudberry ведущего архитектора группы компаний GlowByte Марка Лебедева.
Материал был анонсирован в статье «Тестирование систем и движков массивно-параллельных вычислений. Часть II. TPC-DS» и продолжает серию публикаций о нагрузочных тестированиях технического руководителя решений Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader Евгения Вилкова.
🔥10❤2👍2⚡1
Java Agent как инструмент обхода лицензий: этичный анализ и защита
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
В материале Сергей Капустин, тимлид бэкэнд-команды продукта Data Ocean Cluster Manager, исследует приложение Java‑агент, которое модифицирует код другого Java‑приложения «на лету» и создано для обхода лицензионных ограничений, а также рассматривает методы отслеживания несанкционированного вмешательства.
🔗 Читать полностью
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
В материале Сергей Капустин, тимлид бэкэнд-команды продукта Data Ocean Cluster Manager, исследует приложение Java‑агент, которое модифицирует код другого Java‑приложения «на лету» и создано для обхода лицензионных ограничений, а также рассматривает методы отслеживания несанкционированного вмешательства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤1
Проблема маленьких файлов. Оценка замедления S3 и проблем HDFS и Greenplum при работе с ними
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
📝 В материале:
▫️Рассказываем о результатах исследования проблемы маленьких файлов в распределенных системах вычислений;
▫️Демонстрируем зависимость производительности от размера файла популярного решения объектного хранилища minIO;
▫️Сравниваем результаты с другими аналогичными тестированиями.
✅ Почему это важно:
Наглядно показываем, почему архитектурные решения HDFS и Greenplum не приспособлены к задачам интенсивной загрузки данных в реальном времени.
🔗 Читать полностью
В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
▫️Рассказываем о результатах исследования проблемы маленьких файлов в распределенных системах вычислений;
▫️Демонстрируем зависимость производительности от размера файла популярного решения объектного хранилища minIO;
▫️Сравниваем результаты с другими аналогичными тестированиями.
Наглядно показываем, почему архитектурные решения HDFS и Greenplum не приспособлены к задачам интенсивной загрузки данных в реальном времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤1👍1