Data Scientist (Search Quality) [Remote] @ Avito

350 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Белорусская)

👩‍💻 Полная удалёнка

Стек: Python.

Что делать: Создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов, разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов, управлять ликвидностью.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Senior Data Scientist (Недвижимость) [Remote] @ Avito

270 000 —‍ 380 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Белорусская)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: SQL.

Что делать: Разрабатывать интеллектуальные алгоритмы ранжирования ЖК по байерской релевантности с учётом разных бизнес-правил, создавать систему оптимального распределения заявок между менеджерами с учётом их квалификации, текущей загрузки и характеристик лида, проектировать алгоритмы приоритизации лидов.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

ML Engineer/MLOps-инженер [Remote] @ Яндекс Финтех

от 350 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия, Москва (м. Павелецкая), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, Docker, Kubernetes.

Что делать: Развивать ML-платформу и инструменты для Data Scientists, обеспечивать стабильную работу моделей в рантайме, настраивать мониторинг.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Senior Data Scientist / AI Search Assistant [Remote] @ Ozon

от 475 000 ₽/‍мес на руки

📍Москва (м. Деловой центр), Санкт-Петербург (м. Беговая), Иннополис (Россия), Новосибирск

👩‍💻 Полная удалёнка

Что делать: Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента, проектировать и реализовывать системы на основе RAG, адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Разработчик n8n (Интеграционный инжиниринг) [Remote] @ Usetech

160 000 —‍ 210 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: n8n, Docker, REST API, HTTP, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Git, БД, AI.

Что делать: Разрабатывать и развивать workflow‑автоматизации на платформе n8n, проектировать отказоустойчивую архитектуру решений и обработку данных, создавать кастомные ноды и расширения для n8n.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Team Lead DevOps / MLOps [Remote] @ Usetech

400 000 —‍ 530 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python, Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA.

Что делать: Лидировать стрим проектов по развитию MLOps-инфраструктуры, конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты ML-платформы, разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps-пайплайны под бизнес-задачи.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Senior MLOps [Remote] @ Emerging Travel Group

from 5 000 $/‍month net


👩‍💻 Remote work

Stack: ELK, Prometheus, Grafana, PostgreSQL, Redis, Kafka, GPU/TPU, NVIDIA, CUDA, Docker, Ansible, Kubernetes, Triton/vLLM.

English level: at least B1.

What to do: Support clusters (GPU/TPU), containerization and orchestration (Docker, Kubernetes), audit and optimize infrastructure and costs, set up monitoring, alerts.

About the company: Emerging Travel Group is a global travel-tech company whose brands have been operating in over 220 source markets since 2010. The company specializes in developing advanced online booking platforms for all types of clients — from individual tourists to travel agents and companies organizing business trips. Solutions empower hoteliers to effortlessly showcase their accommodations, boosting visibility and attracting a broader audience.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Middle Data Engineer в Holocron
#удаленка #middle
Компания: 2ГИС
🔹Кого мы ищем:
-У тебя есть опыт работы с данными — от junior+ до уверенного middle;
-Понимаешь, как устроены ETL/ELT-процессы;
-Умеешь писать SQL и читаешь логику отчётов без боли;
-Знаком с Apache Spark, Kafka, ClickHouse — будет плюсом;
-Пишешь на одном из языков (например, Scala или Python);
-Хочешь развиваться в направлении построения дата-инфраструктуры.

🔹Что предстоит делать:
-Расширять существующие форматы данных;
-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
-Автоматизировать batch-расчёты;
-Подключать новые источники данных;
-Участвовать в миграции пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
-Работать с большими объемами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/87384/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Data Engineer в Data Office
#гибрид
Москва
Компания:Wildberries
🔹Что нужно делать
-Понимать процессы работы с данными, а именно четко представлять, какие данные используются, где они хранятся и как перемещаются между системами;
-Разрабатывать и внедрять политики использования данных на платформе - это включает определение правил доступа, качества данных, а также стандартизацию процедур обработки информации;
-Работать с владельцами данных и потребителями, объясняя им важность соблюдения установленных норм и помогая адаптироваться к новым процессам;
-Выявлять потребности бизнеса в качественных данных и транслировать эти требования команде дата-инженеров для последующей реализации;
-Создавать и поддерживать каталог данных, который позволит любому сотруднику легко находить нужные данные и понимать их назначение.

🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов data governance;
-Уверенное владение SQL для выполнения запросов и анализа данных;
-Базовые знания Python и умение писать простые скрипты для автоматизации задач;
-Готовность активно взаимодействовать с различными подразделениями компании, вести переговоры и убеждать людей следовать установленным стандартам;
-Желание учиться новому и хотеть наводить порядок в данных компании.
Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/7687?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Data Engineer в Data House [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #junior
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Анализировать полноту и корректность требований в поступающих заявках на отчетность;
-Принимать решения о доработке единого хранилища фиксированного бизнеса для реализации заявки;
-Принимать решения об оптимизации существующих нерегламентированных выгрузок с целью снижения нагрузки на сервера БД/сокращения времени выгрузки;
-Разрабатывать каталога скриптов с типовыми решениями;
-Планировать график формирования периодической отчетности на серверах;
-Анализировать запросы нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формировать технические требования;
-Решать инциденты по корректности предоставляемых заказчикам данных по нерегламентированным процессам в зоне ответственности сотрудника;
-Консультационная поддержка сотрудников других подразделений по системам отчетности.

🔹Что мы ожидаем
-Опыт работы с высоконагруженными СУБД (Oracle) не менее 1 года;
-Опыт разработки ПО;
-Знание SQL и PL/SQL на уровне разработчика;
-Знание принципов оптимизации SQL-запросов;
-Навык создания надежного ПО;
-Будет плюсом знание принципов работы сетей фиксированной связи;
-Опыт работы с системами отчетности
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/642655414147616090

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-проектирование и развитие data platform, обеспечение её масштабируемости и надёжности
-формирование и развитие команды дата-инженеров
-выстраивание и развитие процессов разработки, внедрения и поддержки data-решений, внедрение лучших инженерных практик
-взаимодействие с продуктовыми и аналитическими командами, перевод бизнес-требований в технические задачи для команды.

🔹Требования
-опыт в роли data engineer от 5 лет
-опыт от 2 лет в роли tech lead или team lead
-опыт построения dwh или data platform с нуля или масштабного рефакторинга legacy-систем
-уверенная разработка на python
экспертный уровень sql
-опыт работы с hadoop
-глубокое понимание data vault и kimball, умение выбирать подход под задачу
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/team-lead-data-engineer-data-platform-dwh-4506417/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Системный архитектор DWH [Remote] @ Промсвязьбанк

от 400 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Oracle, MS SQL, Hadoop, ClickHouse, SQL.

Что делать: Проектировать инфраструктурный слой хранилища данных в рамках проекта импортозамещения КХД, собирать и анализировать требования на разработку, участвовать в задачах развития хранилищ данных и связанных с ним инструментов.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Data Engineer
#удаленка
Компания: Облако.ру
🔹Обязанности
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности;
-Нормализация и обогащение событий безопасности;
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги);
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику;
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование;
-Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill);
-Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы.

🔹Требования
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в produckon среде;
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности;
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги);
-Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
-Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных; • Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в produckon среде;
-Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем.
Контакты:https://cloud.ru/career/vacancies/4052666

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик n8n (Интеграционный инжиниринг) [Remote] @ Usetech

160 000 —‍ 210 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: n8n, Docker, REST API, HTTP, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Git, БД, AI.

Что делать: Разрабатывать и развивать workflow‑автоматизации на платформе n8n, проектировать отказоустойчивую архитектуру решений и обработку данных, создавать кастомные ноды и расширения для n8n.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Аналитик / инженер данных (Business DWH) [Remote] @ VK

от 250 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия, Беларусь, Москва (Аэропорт), Санкт-Петербург (Невский проспект)

👩‍💻 Полная удалёнка из Россия, Беларусь

Стек: SQL, Python.

Что делать: Проектировать, прототипировать и разрабатывать витрины данных и ETL‑процессы, продумывать витрины, собирать данные из разных источников, учитывать ограничения систем и краевые случаи.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Senior Data Engineer — строить дата-платформу с нуля.
Удалёнка / Москва | до 450.000₽ net | YCLIENTS (B2B SaaS)
писать: @aaankvic

Сейчас: реплика БД + ClickHouse как «песочница».
Нужно: построить лейкхаус с нуля — от источников до витрин.

Что сделаешь первым:
→ Подключишь OLTP/API → настроишь инкременты в Iceberg (S3)
→ Проведёшь PoC CDC через Debezium + Kafka → лейкхаус
→ Запустишь трансформации Bronze → Silver → Gold
→ Определишь стратегию, например: Trino для ad-hoc, ClickHouse для BI
→ Настроишь мониторинг свежести данных + автоматизируешь бэкфиллы в Airflow

Почему мы?
→ Зелёное поле — не мигрируем с легаси, а строим с нуля
→ Архитектурная свобода — ты выбираешь паттерны и инструменты
→ Высокая ответственность — данные для 50к+ бизнесов в сфере услуг
→ Скорость — первые витрины за 6–8 недель, не «год на проектирование»

Что важно:
→ Сильный SQL + опыт инкрементов и витрин
→ Python для интеграций (не только скрипты)
→ Airflow в проде (зависимости, ретраи, бэкфиллы)
→ Понимание лейкхауса: снепшоты, эволюция схемы, слоистость
Будет плюсом: опыт с Debezium/CDC, Trino, глубокая оптимизация ClickHouse

Стек не догма — если строил лейкхаус на Delta/Hudi и понимаешь принципы — быстро освоишь Iceberg.
Главное — архитектурное мышление.

Lead ML Engineer (NLP) [Remote] @ Название скрыто (Medtech)

от 400 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: Python, scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow, FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio, REST API, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, Git, CI/CD.

Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1-2 лет в роли тимлида.

Что делать: Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений, участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Middle Data Scientist (Matching) [Remote] @ Островок

280 000 —‍ 350 000 ₽/‍мес до налогов

📍Россия

👩‍💻 Можно работать удалённо из РФ

Стек: PyTorch/TensorFlow, Python, SQL, MLflow / W&B / DVC, Airflow/Prefect/Dagster.

Уровень английского: минимум B1.

Что делать: Вести ML‑проекты end‑to‑end, формировать датасеты и требования к данным и оценивать их реализуемость и риски, участвовать в дизайне и анализе A/B‑тестов и формулировать метрики, сплиты и рекомендации по выкатке.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake

🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.

Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ

CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter

Chief Data Officer (CDO) & Business Partner — Innovatica Systems
Equity Partnership Opportunity | LLM-Native Leadership

О компании:

LLC Innovatica Systems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта. Мы создаем инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию.

Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, Custom AI-интеграции
География: Российская Федерация

Мы ищем технического сооснователя уровня CDO, который станет полноценным бизнес-партнером с долей в капитале компании с 15% долей в бизнесе со статусом члена Совета директоров, со-декision making на уровне стратегии

Чем предстоит заниматься:

- Руководство дивизионом и стратегическое управление разработкой продуктового портфеля
- Определение технологической дорожной карты в домене LLM (fine-tuning, RAG, Agent-based systems)
- Проектирование enterprise-grade инфраструктуры данных для AI-приложений
- Разработка data-driven бизнес-моделей и pricing-стратегий для AI-продуктов
- Определение R&D-приоритетов в области Generative AI (многоагентные системы, мультимодальные модели)
- Формирование и развитие команды Data Science & Engineering
- Выстраивание процессов Data Quality и Model Observability
- Управление CAPEX/OPEX для AI-инфраструктуры

Кого мы ищем:

- Опыт работы по направлению ML-Engineering от 3-х лет
- Практическое руководство командой будет приемуществом

Преимущества партнерства

- 15% доля от капитала компании
- Полная свобода в построении технической функции
- Прямой доступ к CEO и Совету директоров
- Возможность формировать техническую стратегию компании


Как откликнуться: Пришлите CV и название вакансии в чат @Innovatica_systems (тема: "CDO").