Forwarded from Альбина Пшеничникова
Дарья и Альбина, я IT-рекрутеры агентства HuntIT. Мы в поиске Senior Data Engineer в холдинг нашего заказчика, разрабатывающий с нуля новую Data Platform на базе стека “AWS S3 + Snowflake + Airflow”, а также для поддержания, развития и миграции Legacy OLAP хранилища на базе ClickHouse. От соискателя требуются уверенное владение языками SQL и Python, опыт разработки Enterprise Data Warehouse, понимание принципов разработки фреймворков, а также желание обучаться новому и принимать активное участие в развитии продукта.
Твои задачи и зона ответственности:
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS/Microsoft Azure/ Google Cloud/Yandex Cloud;
- Опыт работы с Spark;
- Опыт работы с BI инструментами: Tableau/Power BI/Apache Superset.
Наш стек:
ClickHouse / SnowFlake / S3
Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy, plotly, statsmodels etc)
Tableau / Holistics
Amplitude / Google Analytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Rose
#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake
🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.
Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter
🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.
Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter