#вакансия #engineer #data #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: Senior Data Engineer
Формат: Москва - офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 000 fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус

Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.

Вас ждет:
•Участие в разработке и внедрении целевых решений и инструментов платформы управления данными;
•Участие в развитии фреймворка поставки данных;
•Сопровождение разработанных процессов ETL.
Мы ждем от вас:
•Опыт программирования (python или java) от 3-х лет;
•Опыт работы с Apache Flink;
•Знание ETL инструментов (Apache Airflow, dbt, NiFi), Apache Kafka;
•Опыт работы с Big Data SQL-движками (Hive, Impala, Trino) и реляционными СУБД;
•Знание системы версионирования и хранения кода (Git, Gitlab).

Мы предлагаем:
•Возможность работать удаленно;
•Возможность стать частью команды цифровизации;
•Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
•Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
•Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
•Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.

Контакты: Сиверин Игорь или моя коллега Арина
siverin_ia@nlmk.com / andraeva_aa@nlmk.com
@Siverin_ia / @andraeva15

#вакансия #vacancy #job #ml #engineer #senior

⭐️Senior ML-Engineer⭐️
Вилка: 6-15к

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

👾Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.

⚙Чем предстоит заниматься:
Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
Масштабирование существующего решений;

💻Требования к кандидату:
Опыт работы от 6 лет;
Опыт коммерческой разработки с нуля;
Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Английский язык B2 и выше.
👾Будет плюсом:
Наличие побед в Kaggle;
Прохождение ШАД.

⭐️Что мы предлагаем:
Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

📩Откликнуться:@yanaapon

#Vacancy #Data #Engineer #Belarus #Minsk

Company: Neo Group
Position: Data Engineer
Location: Belarus/ Minsk
Format: Hybrid

Neo Group isn't just expanding; we're redefining the game, driving profitability with every new venture. And the fuel for our success? People like YOU!
We're searching for a talented Data Engineer to join our dynamic Engineering Team.

What You'll Do:
• Optimize data processes and workflows.
• Build data marts and data pipelines.
• Implement best practices in data engineering, ensuring data integrity, quality, and comprehensive documentation.
• Integrate new data sources into our data warehouse.
• Guarantee data reliability, scalability, and efficiency.
• Collaborate with the team to enhance and streamline data processes.

What You'll Need:
• 2+ years of experience in data engineering or a related field.
• Experience with data quality monitoring, reliability, and lineage (a plus).
• Expertise in Python, SQL, and Apache Airflow.
• Experience with ClickHouse, Apache Kafka/Kafka Connect, and RESTful APIs (a plus).
• Understanding of advanced data infrastructure, tools, and concepts.
• Understanding of core data modeling concepts, their use cases, advantages, and disadvantages.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent business acumen and communication skills (with both technical and business stakeholders).
• Experience with Kubernetes and Docker (a plus).

We offer a dynamic and rewarding work environment with benefits:
• Competitive salary and benefits package.
• Opportunity to work on cutting-edge projects.
• Collaborative and supportive team.
• Global reach and diverse culture.

Contact @hanna_hau

#вакансия #Москва #engineer #dataengineer #ETL

Вакансия: Data Engineer
Компания: POLI HUNT
Опыт работы: 3–6 лет
График: 5/2, 8 часовой рабочий день
Формат работы: гибрид (офис в Москве, БЦ Атлантик)
Ожидания по ЗП: до 300 000 р (гросс)

О продукте: лидер российского рынка овощей защищенного грунта. На данный момент компания создаёт систему поддержки принятия агрономических решений для выращивания культур в закрытом грунте.

Чем предстоит заниматься:
- Анализом систем источников данных для ETL/ELT процессов (Api, DB, JSON, CSV...)
- Разработкой и поддержкой ETL/ELT процессов из различных источников (Airflow).
- Собирать, анализировать, формализировать требования к разрабатываемым решениям (модели данных, витрин данных для аналитики)
- Разработкой и поддержкой моделей и витрин данных (DBT)
- Обеспечивать качества данных (чистота, точность, целостность, полнота).
- Формировать техническую документацию (ELT/ELT процессы и алгоритмы)
- Улучшением архитектуры данных в компании, внедрение новых технологий обработки и хранения данных.
- Описанием объектов данных в дата-каталоге, поддержка актуального состояния.

Требования к кандидатам:
- Опыт проектирования, разработки, запуска ETL процессов (Airflow)
- Опыт проектирования, разработки баз данных OLTP, OLAP (MS SQL)
- Знания SQL (на уровне сложных запросов, оконных функций и оптимизации запросов), Python
- Навыки разработки с использованием GitLab, настройки CI/CD пайплайнов
- Понимание работы Bi инструментов (Power Bi)

Наш стек: MS SQL, SSAS, Power Bi; Airflow, Dbt, GitLab, Docker, Linux
Языки: SQL, Python

Мы предлагаем:
- Официальное оформление ТК РФ
- График работы: 40 часов в неделю, 10:00 - 19:00 или 09.00-18.00, Пн-Пт (возможен гибридный формат работы)
- Комфортабельное рабочее место, корпоративная мобильная связь
- Добровольное мед. страхование
- Возможность обучения и развития за счет компании
- Отпуск продолжительностью 28 календарных дней
- Место работы: м. Киевская, БЦ Атлантик, (Можайский вал, 8Д)

Контакт: @AlexandraKononenko

Data / Analytics Engineer
Компания: Place.01

ЧЕМ ЗАНИМАТЬСЯ
• Проектировать аналитику в dbt: Витрины, бизнес-метрики. Чётко, прозрачно, надёжно.
• Мигрировать DWH на StarRocks: Экспериментируем, оптимизируем, врываемся.
• Интегрировать всё со всем: GA4, AppsFlyer, Meta API, Kafka, MySQL, собственные API
• Внедрять Data Governance: Не бюрократия, а порядок. Чтобы данные были честными, а жизнь аналитиков — проще.

СТЕК
k8s · Airflow · dbt · StarRocks · BigQuery · Vertica · Hive · HDFS/S3 · Parquet · Kafka · MySQL · PostgreSQL

МЫ ИЩЕМ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ
• SQL — экспертный уровень
• Python, Spark — активно пишешь
• Опыт от 2 лет в DE/AE (продукт / digital / арбитраж — отлично)
• Понимаешь маркетинговые данные: GA4, AppsFlyer, метрики соцсетей
• Готов разбираться сам — с источниками, требованиями, бизнесом
• Не бежишь от поддержки (стабильность твоего кода — это результат)

https://hh.ru/vacancy/129597563

Если интересна эта роль, можно присылать CV мне: @Anna_Kuzina1

#vacancy #data #engineer #fintech #remote