Google и Accenture создают новое ИИ-подразделение

Как уже писали ранее, у бизнеса растет спрос на специалистов FDE. Поэтому Google Cloud и Accenture запускают особое подразделение для ускорения внедрения агентного ИИ в компаниях.

В рамках соглашения Google обучит около 1000 Forward-Deployed Engineers, которые будут работать непосредственно с клиентами.

В Google считают, что такой формат станет неким мостом между бизнесом и GenAI. Поэтому предполагают, что новое подразделение поможет клиентам проектировать, создавать и интегрировать ИИ-приложения на базе Gemini.

Малый бизнес нанимает чаще из-за ИИ

По данным Axios компании, которые внедряют ИИ, нанимает больше сотрудников. Согласно исследованию за первый год после внедрения ИИ компании увеличили численность сотрудников примерно на 7% больше, чем сопоставимые компании, которые ИИ не использовали.

Особенно сильно это заметно на совсем крохотных предприятиях. В них через год после внедрения ИИ команды в среднем выросли на 10%. При этом компании с 10 и более сотрудниками заметного изменения численности штата не показали.

Зарплата в 1,5 млрд $ не удержали звездного исследователя

Эндрю Таллок один из ведущих исследователей в области ИИ, проработавший 11 лет в Meta*, затем перешел в OpenAI, где участвовал в создании GPT-4o, GPT-4.5 и o3, а позже стал сооснователем Thinking Machines Lab.

В прошлом году Meta настолько хотела вернуть его, что предложила до 1,5 млрд $. Таллок сначала отказался от предложения, но несколько месяцев спустя все же присоединился к Meta.

И вот спустя меньше чем год, Таллок решил все же перейти в Anthropic. Он присоединится к команде inference & performance, где будет заниматься оптимизацией обучения моделей. К сожалению, на каких условиях удалось переманить исследователя неизвестно.

Наверняка вы уже слышали о масштабном сокращении в Oracle, но один из источников предполагает, что это реструкторизация связана с упором на ИИ

В течение последнего года компания порядком сократила свой штат на 21 000 человек, но также сделала большой вклад в сторону ИИ, увеличив расходы на эту область до 2,8 млрд $.

При этом один из независимых исследователей рынка отметил, что в последние время Oracle наращивает найм в других областях, включая вакансии для ЦОД, энергетики, инженерии и мл. Поэтому есть предположение, что увольнения связаны с перераспределением средств на ИИ.

Как поменялась работа разработчиков с приходом ИИ на примере Oracle

Компания поделилась тем, как изменился процесс работы у разработчиков. Задачи, которые раньше занимали у команд 2–3 квартала, теперь в отдельных случаях выполняются за неделю. Но от этого потребитель быстрее не получит готовый продукт.

Хоть и написание кода многократно ускорилось, но за этим едва поспевает тестирование, проверка и деплой. Например, если модель находит уязвимости быстрее и больше, чем разработчик, то последнему все еще требуется время, чтобы удостовериться в том, что уязвимость действительно существует.

Топ стран для изучения математики

Недавно был опубликован отчет опроса PISA за 2025 год, который оценивал способности 15-летних школьников из 91 страны по математике, чтению и естественным наукам. Всего в опросе приняло участие 760 тысяч подростков.

Как видите, больше всего балов забрали себе представители Восточной Азии: Китай, Сингапур, Макао, Тайвань и Япония заняли топ-5. Среди не азиатских представителей выделяется Эстония, которая забрала 7-е место в рейтинге - заняв самое высокое место среди европейских стран.

Тем не менее, исследователи отметили, что средние баллы по математике упали на 22 балла с 2015 по 2025 год среди стран ОЭСР, хотя снижение зафиксировано не только для участников союза.

Исследователи обнаружили, что те участники опроса, которые тратили свободное время на цифровой досуг более 4х часов в день, имели более низкие оценки. А вот умеренная трата времени на интернет, приводила к более высоким результатам.