أكاديمية بيان تطلق كتابًا في هندسة البيانات باللغة العربية

للمهتمين بمجال هندسة البيانات وعلم البيانات 📊

يسعدني مشاركتي مع أخي أ. صهيب السديس 🤝

‏⁦ @suh7003 ⁩

‏في تقديم معسكر الإكسل بالتعاون مع الجمعية المهنية للإحصائيين وعلماء البيانات
‏⁦ @sa_pasds ⁩

‏ وجامعة الملك خالد 💚📊

‏المعسكر يشمل أساسيات الإكسل، الدوال المتقدمة، Power Query، الأتمتة بـ VBA، وتصميم لوحات التحكم.
‏حرصنا يكون المحتوى عملي وواضح، ويضيف فائدة حقيقية لكل المشاركين 🙌

‏إن شاء الله يكون معسكر خفيف وممتع، وينتفع منه الجميع بإذن الله 🌿✨

‏الشكر موصول لاستاذنا د أسامة ال مشيبه على الاستضافة و التعاون اللامحدود
‏⁦ @OsamaMosheba
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdu6aYKWVS4ieB0hIxoWuX5byzHBDEQIoTSBm_fP86-xzVjHQ/viewform

هذا البرنامج متاح لجميع المواطنين السعوديين الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا فأكثر، في مراحل مختلفة من دورة التعلم، من الطلاب الجدد إلى المهنيين.

ماهي مبادرة مستقبلي؟
"مستقبلي" هي مبادرة تعليمية مجانية تستهدف المواطنين السعوديين، وتهدف إلى تمكين 50,000 سعودي من أحدث المهارات الرقمية والتقنية بحلول عام 2027، لتطوير مهاراتهم وتهيئتهم للوظائف الأكثر طلبًا في مستقبل سوق العمل، بما يتماشى مع رؤية المملكة 2030. طُوّر برنامج "مستقبلي" بالتعاون مع شركة أوراكل، ووزارة الاتصالات وتقنية المعلومات، والمركز الوطني للتعليم الإلكتروني، بهدف تمكين المواهب في المملكة العربية السعودية من خلال التدريب التقني على منصة "مستقبلي".


‏رابط التسجيل

https://forms.nelc.gov.sa/ar/mostaqbali

من أكتر المجالات اللي شُفت فيها "عك" الفترة الأخيرة هو مجال تحليل البيانات، ويمكن كمان جزء من علوم البيانات.

للأسف أغلب اللي بيبدأ يتعلم بيقعد شهر أو اتنين، يركز على أداة واحدة (زي الـ Visualization)، وبمجرد ما يعرف يعمل Dashboard شكلها حلو يقولك: "أنا بقيت Data Analyst"… ويبدأ يقدم على شغل ومش لاقي، هوا فاكر كده انه خلص كل حاجه بس لسه في حاجات كتيرة ناقصة، ودا اللى سبب زحمة، المشكلة في ان المكان اللى اتعلم منه علمه غلط علمه Tool بس بدل ما يعلمه ازاي يستخدم ال Tool دي في Business.

المشكلة هنا إن الأداة مجرد أداة!
اللي بيخلي أي محلل بيانات ناجح مش بس شكله Dashboard، لكن فهمه للعلم اللي وراها + وعيه بالبزنس، وده اللي بيفرق بين اللي بيعرف يرسم جرافيك حلو، وبين محلل بيانات فعلاً بيقدر يخدم البزنس ويخلق قيمة.

خليني أوضح ببساطة إيه هو علم تحليل البيانات وأركانه الأساسية واعرف كويس العلوم دي

🔹 Data Cleaning
تنضيف البيانات وتصحيحها، عشان تضمن إنها صالحة للتحليل ومفيهاش ضوضاء أو أخطاء.

🔹 Data Modeling
بناء هيكل منظم للبيانات، يسهّل فهم العلاقات بين الجداول والمتغيرات ويخلي التحليل منطقي وسهل التطوير.

🔹 Data Visualization
عرض النتائج بشكل بصري يساعد على توصيل المعلومة بسرعة ووضوح، بس ده جزء واحد مش كل القصة.

🔹 Business Understanding
ده أساس كل حاجة. لازم تعرف إنت بتحلل ليه؟ إيه المشكلة اللي بتحاول تحلها؟ وإيه القرار اللي هيتاخد بناءً على التحليل؟

المجال مش مقتصر على Dashboard بس، لكن الأهم إنك تعرف إزاي تطلع Dashboard فيها Clear Insights (معلومات واضحة) و Complete Data (بيانات كاملة)، مش مجرد إنك تدخل وتظبط Colors أو الشكل الخارجي وخلاص.

تحليل البيانات = علم + مهارة + وعي بالبزنس.
والأداة مجرد وسيلة بتسخرها عشان تحقق الهدف.

اذا تبي شهادة مثل هذه لا تتردد بالتواصل معنا للحصول على اشتراك Coursera plus .
@alibasalama

معلومة في دوال Excel:

*دالة XLOOKUP*
تُستخدم كبديل حديث وأقوى من VLOOKUP وHLOOKUP.

*الوظيفة*: تبحث عن قيمة في عمود أو صف وتُرجع القيمة المقابلة من عمود أو صف آخر.

*الصيغة*:
=XLOOKUP(قيمة_البحث, مجال_البحث, مجال_النتيجة)

*مثال*:
=XLOOKUP("علي", A2:A10, B2:B10)
تبحث عن اسم "علي" في النطاق A2:A10 وتُرجع ما يقابله من B2:B10.

✅ المميزات:
- لا تحتاج لترتيب البيانات.
- تبحث أفقيًا أو عموديًا.
- ترجع أول قيمة مطابقة.
- تدعم القيم الافتراضية في حال عدم وجود نتيجة.

*💡 تنبيه*: دالة XLOOKUP متوفرة فقط في الإصدارات الحديثة من Excel (365 و2019+).

✅ *Power BI: Data Modeling* 📊🧠

Data modeling is the backbone of Power BI. It connects your tables and builds logic between them for accurate insights.

🔹 *1. What Is Data Modeling?*
It’s the process of organizing data tables and defining relationships
Helps Power BI understand how your data is structured and connected

🔹 *2. Relationship Types*
• One-to-Many (most common)
• Many-to-One
• One-to-One
• Many-to-Many (needs special handling)

🔹 *3. Keys Used in Relationships*
• Primary Key – unique ID in one table
• Foreign Key – matching ID in another table

🔹 *4. Cardinality & Cross Filter Direction*
• Cardinality: Defines relationship type (e.g., one-to-many)
• Cross filter: Choose single or both direction (for filter behavior)

🔹 *5. Star Schema (Best Practice)*
• Central fact table (transactions/data)
• Linked to multiple dimension tables (Date, Product, Region)
• Easier to read and perform calculations

🔹 *6. Snowflake Schema (Alternative)*
• Dimension tables also have sub-dimensions
• More normalized but harder to manage

🔹 *7. Model View Features*
• Drag tables and link fields
• Rename relationships
• Set table properties
• Mark as date table

🔹 *8. Common Modeling Mistakes*
• Circular relationships – avoid loops
• Missing relationships – visuals won’t work
• Wrong cardinality – incorrect aggregations
• No proper date table – time intelligence fails

🔹 *9. Tips for Better Models*
• Always use a proper Date Table
• Name tables and fields clearly
• Hide columns not needed in visuals
• Use DAX measures instead of calculated columns for performance

🔹 *10. Test Your Model*
• Create basic visuals
• Apply filters to check relationships
• Use Matrix/Table to inspect values

💬 *Double Tap ♥️ For More*

هذا البرنامج متاح لجميع المواطنين السعوديين الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا فأكثر، في مراحل مختلفة من دورة التعلم، من الطلاب الجدد إلى المهنيين.

ماهي مبادرة مستقبلي؟
"مستقبلي" هي مبادرة تعليمية مجانية تستهدف المواطنين السعوديين، وتهدف إلى تمكين 50,000 سعودي من أحدث المهارات الرقمية والتقنية بحلول عام 2027، لتطوير مهاراتهم وتهيئتهم للوظائف الأكثر طلبًا في مستقبل سوق العمل، بما يتماشى مع رؤية المملكة 2030. طُوّر برنامج "مستقبلي" بالتعاون مع شركة أوراكل، ووزارة الاتصالات وتقنية المعلومات، والمركز الوطني للتعليم الإلكتروني، بهدف تمكين المواهب في المملكة العربية السعودية من خلال التدريب التقني على منصة "مستقبلي".


‏رابط التسجيل

https://forms.nelc.gov.sa/ar/mostaqbali