Data Science
7.16K subscribers
754 photos
49 videos
85 files
451 links
ارتباط با ادمین:
@Datascience
Download Telegram
ما بعنوان یکی از شرکتهای برتر در حوزه امنیت شبکه و امنیت اطلاعات، علاقمندیم تا با فردی در حوزه #BigData بعنوان عضو جدید تیم امن سازی همکاری نماییم.
ما علاقمندیم تا عضو جدید این تیم:

* به مجازی سازی و مفاهیم #شبکه آشنا باشد.
* به #تست_نرم_افزار آشنا باشد.
* بر مفاهیم #داده_کاوی مسلط و به اکوسیستم #Hadoop آشنا باشد.
* با پروتکلهای ارتباطی IOT و کار با Rasbery Pi و Arduino آشنا باشد.
* بر برنامه نویسی به زبان #Java یا #Python آشنا باشد.

* در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Java لازم است فرد بر موارد زیر مسلط باشد:
Maven
Spring
Hibernate
MQ-JMX
Rest
Soap

*در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Python تسلط بر مهارتهای زیر ضروری است:
Numpy
SKlearn
Pandas
Tensorflow
NLTK
Stanford

در صورتی که علاقمند به همکاری با تیم امن سازی ما هستید، لطفا رزومه خود را به آدرس hr@amnafzar.ir ارسال فرمایید.

@dataanalysis
مهارت‌ها و پلتفرم‌های موردنیاز در حوزه کلان داده!

https://bit.ly/2vqIifR

درصورتی‌که قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌ Big Data به‌خصوص در حوزه‌های Big Data Analytics و Big Data Developer را دارا می‌باشید نیاز هست تا با ابزارها، مفاهیم و پلتفرم‌های زیر جهت فعالیت در بازار کار ایران به‌صورت تخصصی آشنا شوید.

1- آپاچی هدوپ( Map Reduce, Hive, Impala, oozie, Sqoop ,....)

2- آپاچی اسپارک

3- پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای(Cassandra, Mongo DB, Elastic_Search ,...)

4- مفاهیم حوزه تحلیل داده و علم‌داده

5- مصورسازی و قابلیت‌های استقرار داشبوردهای تعاملی(Tableau, Kibana,....)

قابل‌ذکر هست بنا به حوزه توسعه‌دهنده کلان داده و تحلیلگر کلان داده قطعاً میزان آموزش و فراگیری هر یک از این ابزارها و مفاهیم متفاوت خواهد بود.

پیرامون زبان‌ برنامه‌نویسی نیز در حوزه Big Data Analytics بهترین انتخاب زبان پایتون و در حوزه Big Data Developer دو زبان جاوا و اسکالا بیشترین کارایی را خواهند داشت.

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط