👾 Senior MLOps / DataOps
Москва · гибрид или полностью удалённо

GRI разрабатывает цифровые продукты для e-commerce. В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD.

Требования:
— Docker и Kubernetes, Airflow или аналогичные оркестраторы
— Практика CI/CD для data- и ML-пайплайнов
— Python, SQL, Git и уверенная работа в Linux
— Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU, и работы с облаками
— API, понимание highload-систем и стриминга данных, например Kafka
— Мониторинг и логирование

MLflow и ClearML будут плюсом. Зарплата не указана. Страны для удалённой работы нужно уточнить.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🧪 ML-разработчик · Senior
Новосибирск · офис в Академгородке

True Engineering создаёт бизнес-платформы и корпоративные сервисы. Предстоит исследовать LLM и RAG, работать с неструктурированными данными, готовить датасеты и обучать chat- и embedding-модели. Среди задач также AI-инструменты и агенты для корпоративных продуктов.

Требования:
— Высшее техническое образование
— Владение Python и навыки работы с Git
— Понимание нейросетей и архитектуры Transformer

Знакомство с PyTorch, TensorFlow, Keras, LangChain, FAISS, NumPy/Pandas и PostgreSQL будет плюсом, как и опыт тестирования. Предлагают оформление по ТК РФ и гибкий график. Зарплата не указана, удалёнка не заявлена.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔔 Последние дни акции Proglib Academy! Покупаете один курс — второй получаете в подарок. Успейте до 31 октября.

Можно совместить два направления и прокачать навыки сразу в нескольких областях:

⬆️ ИИ для разработчиков — системная работа с ИИ на всех этапах разработки: от планирования задачи до написания кода, тестирования и ревью.

⬆️ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов для работы с данными, API и внешними сервисами. В программе — RAG, MCP, LangGraph, n8n и тестирование агентов.

Первый курс поможет встроить ИИ в привычный процесс разработки, второй — перейти к созданию собственных интеллектуальных инструментов.

🎁 А если эти направления не совсем то, что нужно, можно выбрать любые две программы из каталога.

Осталось совсем немного времени — акция заканчивается 31 октября!

👉 Подобрать свою пару курсов

⌨️ Senior Data Engineer
Можно удалённо · офисный адрес в Пензе

Джетлин ищет инженера для проектирования хранилищ, ETL/ELT-пайплайнов и потоковой обработки. Предстоит развивать DAG и интеграции в Airflow, оптимизировать SQL, обеспечивать качество данных и внедрять CDC.

Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 4 лет
— Python, SQL, Bash, Git
— PostgreSQL, MSSQL, Redis, Cassandra
— Trino/StarRocks, Kafka, Flink, Airflow
— Iceberg, Lakekeeper, S3 и понимание Lakehouse
— ETL/ELT, CDC, оптимизация запросов, модели OLAP/OLTP
— Jira, Confluence и сервис-деск
— Свободный русский и английский для технической документации

Зарплата не указана. Допустимые страны для удалённой работы нужно уточнить.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 AI-инженер · Middle
Москва · гибрид или офис на Петровке, 7

S7 Group ищет специалиста для внутренних ИИ-сервисов холдинга. Карточка размещена S7 Techlab. В задачах — разработка и стабильная работа сервисов, интеграции с внутренними API и эксперименты с новыми инструментами.

Требования:
— ML/DL от 1,5 лет и профильное высшее образование
— Классический ML, DL и NLP, понимание LLM
— Python: асинхронность, очереди, FastAPI, PyTorch, OpenAI Compatible API
— NVIDIA GPU и инструменты vLLM, SGLang, llama.cpp
— Векторные БД, n8n, развёртывание и доработка OpenWebUI
— Парсинг документов, OCR/VLM, RAG, Tools/MCP, Agents, Skills
— Использование Harness с фокусом на открытое ПО и оценка границ применимости MVP

Зарплата не указана, полностью удалённый формат не заявлен.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🗂 Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Удалённо по РФ
Гибрид: Москва, Санкт-Петербург или Новосибирск

2ГИС создаёт датасеты для Computer Vision, NLP и AI. Предстоит выстраивать сбор и разметку данных, проверять качество, работать с асессорами и автоматизировать подготовку датасетов с помощью Python и LLM.

Требования:
— Опыт в области качества данных от 2 лет
— Опыт краудсорсинговых проектов, разметки или контроля её качества
— Умение переводить неопределённую задачу в процесс с правилами, критериями приёмки и метриками
— Умение сопоставлять качество, скорость и стоимость разметки
— Python для анализа, подготовки выборок и автоматизации
— Умение составлять и тестировать LLM-промпты, оценивать результаты и ограничения
— Навыки ведения нескольких задач и общения с асессорами и заказчиками

Опыт с CV/NLP-датасетами и метриками качества разметки будет плюсом. Зарплата не указана.

➡️ Подробнее о вакансии на job.2gis.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔎 BI-аналитик (Power BI)
От 195 000 до 220 000 ₽
Москва · первые полгода в офисе
Затем гибрид: 2–3 дня в неделю удалённо
5/2, с 10:00 до 18:00

ТехноГрупп производит промышленное климатическое оборудование. Аналитик будет развивать Power BI-отчётность для департамента продаж: собирать требования, ставить задачи по разработке витрин данных, проверять качество данных и автоматизировать отчёты.

Требования:
— Высшее образование и опыт в аналогичной роли от 3 лет
— Power BI, SQL, MDX, DAX и M-Query
— Продвинутый Excel и работа с ETL-инструментами
— Понимание процессов продаж

Apache Superset и знания финансов, HR, маркетинга, производства или логистики будут преимуществом. В карточке не указано, за какой период платят и приведена ли зарплата до или после вычета налогов.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Москва · гибрид, 3 дня в офисе
5/2, с 10:00 до 19:00

Simple ищет руководителя веб-аналитики для e-commerce-платформы SimpleWine. В задачах — объединять данные сайта, приложения и CRM, проводить A/B-тесты, готовить омниканальную отчётность и прогнозы показателей сайта.

Требования:
— Опыт руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика
— Опыт аналитики web- и app-продуктов в e-commerce
— Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse и Power BI
— Опыт ROPO-анализа
— Python-скрипты для автоматизации обработки данных

Опыт проведения исследований, работы с прогностическими моделями и применения факторного анализа будет преимуществом. Зарплата не указана.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🗂 Бизнес-аналитик · Data Governance
Москва

В Cloud.ru предстоит выстраивать управление данными: выделять домены, создавать бизнес-глоссарий и список метрик, связывать их с источниками данных. Среди задач — внедрять Data Governance в OpenMetadata, ставить задачи разработчикам и помогать команде DWH и BI с аналитикой.

Требования:
— Опыт бизнес-аналитика, аналитика данных или специалиста Data Governance в проектах DWH либо управления метаданными
— SQL: агрегатные и оконные функции, группировки, соединения таблиц
— Понимание архитектуры хранилищ, ETL и типовых моделей данных
— Базовая работа с LLM и промптами для задач роли
— Опыт анализа данных на Python

Анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ и оценка влияния изменений на бизнес-процессы будут плюсом. Зарплата и формат работы не указаны.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💡 Senior ML Engineer · поиск
Москва, Санкт-Петербург · можно удалённо

Okko ищет ML-инженера для поисковой системы онлайн-кинотеатра. Команда развивает поиск с помощью исследований и экспериментов.

Требования:
— Математическая статистика и методы расчёта A/B-тестов
— Глубокое понимание NLP и знание методов ранжирования
— Опыт вывода нейросетей и ML-моделей в production
— Методы ускорения инференса нейросетей
— Уверенные Python и SQL

Ожидают интерес к методам bootstrap, CUPED, diff-in-diff и другим подходам к оценке экспериментов. Зарплата не указана. Допустимые страны для удалённой работы не перечислены.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🧪 Ведущий инженер по машинному обучению · «Секретарь»
Москва · офис у метро «Технопарк»

МТС Web Services ищет инженера для продукта «Секретарь» — голосового робота для диалогов. Предстоит разрабатывать и дообучать TTS-модели, работать с zero-shot клонированием голоса, аудиодатасетами и голосовым пайплайном ASR + NLP/LLM + TTS в реальном времени.

Требования:
— Понимание сжатия и дискретизации сигналов, VAE, векторного квантования и представлений аудио
— Практика Flow Matching и Diffusion Transformers для генерации речи
— Опыт применения VAD и работы с готовыми ASR-архитектурами
— Опыт работы с LLM и NLP для обработки данных и взаимодействия с клиентом
— Python, PyTorch, Hugging Face, фреймворки инференса и Go
— Практика потоковой обработки аудио в реальном времени

Зарплата не указана. Полностью удалённый формат не заявлен.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Data Engineer (Qlik Replicate/Talend)
Удалённо · в карточке указан город Москва
Возможны редкие командировки в ОАЭ

IBS ищет Data Engineer для пайплайнов репликации данных: CDC и стриминга в Kafka/Redshift. В задачах — настраивать источники SQL/NoSQL и целевые хранилища, следить за производительностью и переносить данные без простоя.

Требования:
— Высшее образование и опыт в data engineering от 3 лет
— Опыт с Qlik Replicate/Talend
— SQL, Java/Python
— Моделирование данных, включая схему «звезда»
— Опыт полного цикла ETL

Предлагают оформление по ТК РФ и ДМС после испытательного срока. Зарплата не указана. Страны проживания для удалённой работы не перечислены.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔎 Менеджер по клиентской аналитике
Москва · офис, 5/2
В других регионах возможны гибрид или удалёнка

МегаФон ищет аналитика для работы с удержанием клиентов. Предстоит искать причины оттока, оценивать эффект проектов по его снижению до и после запуска, создавать дашборды и отчёты для отслеживания KPI.

Требования:
— Уверенный SQL
— Power BI, Tableau или аналогичные инструменты
— Базовая статистика и методы анализа данных
— Понимание продуктовых метрик и их взаимосвязей
— Умение составлять технические задания и аналитические отчёты

Базовый Python для обработки данных желателен. Зарплата не указана. Регионы, где доступны гибрид и удалёнка, нужно уточнить.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Middle Data Engineer
Зарплата не указана
Москва, можно удалённо

Лига Цифровой Экономики — группа компаний, оказывающих услуги в области информационных и цифровых технологий. Ищут инженера для банковского проекта по репликации данных из S3 в Hadoop и разработке ETL-процессов.

Требования:
— уверенное владение SQL и опыт работы с Python
— опыт работы с Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like и Airflow
— навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами
— умение создавать понятную, структурированную техническую документацию

Опыт с Parquet/ORC, Apache Iceberg и Kafka, знание архитектуры Data Vault будут плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💡 Middle Data Scientist (рекомендательные системы)
Зарплата не указана
Москва, м. Павелецкая
Гибрид: 2 дня в офисе, 3 дня удалённо

ANCOR — агентство по подбору персонала и HR-консалтингу. Предстоит разрабатывать модели для рекомендательных систем CVM: персональных предложений в приложении, рекомендаций докупа в корзине и рекомендаций в карточке товара. Заказчик не назван.

Требования:
— опыт в ML от 3 лет в рекомендательных системах и высшее образование
— уверенное владение Python, CatBoost/LightGBM, sklearn, pandas и NumPy, умение писать качественный код на Python
— умение писать оптимальные SQL-запросы средней сложности и использовать оконные функции
— навыки совместной разработки с GitLab и CI/CD
— опыт работы с распределёнными СУБД Greenplum, Arenadata DB
— опыт работы с Airflow, MLflow и DVC
— опыт проведения A/B-тестов

Оформление в ИТ-аккредитованную компанию, официальная зарплата из оклада и премии, ДМС со стоматологией.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior AI/ML Engineer
Зарплата не указана
Москва

СберСпасибо — банковская программа лояльности для клиентов Сбербанка. Команда развивает AI-агентов для поиска по технической, нормативной и бухгалтерской документации. Предстоит повышать качество RAG, оценивать агентов и настраивать их защиту. В работе используются готовые модели через корпоративный шлюз. Обучение моделей в задачи не входит.

Требования:
— от 2 лет коммерческой разработки на Python
— хотя бы одно RAG-решение полного цикла в production, опыт эмбеддингов, чанкинга, переранжирования и векторных БД: Qdrant, FAISS или pgvector
— понимание архитектуры RAG: метаданные, выбор эмбеддингов, точность ссылок на источник
— оценка LLM-систем: эталонные наборы, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки, Ragas, DeepEval или аналоги
— настройка защит от prompt injection и утечек персональных данных, валидация структуры и содержания ответов
— промпт- и контекст-инжиниринг в реальных проектах, structured output и function calling
— опыт хотя бы с одним из LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналогов
— A/B-тесты промптов и моделей в production, MCP или собственный tool-layer для агентов
— базовые SQL и реляционные базы данных

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤖 Два курса по AI по цене одного — только до 15.11!

Наигрались с нейросетями, и хотите применять их в реальных проектах?

Обращаем ваше внимание на ИИ-связку Proglib Academy:

➡️ «ИИ для разработчиков» — соберите собственный рабочий процесс с AI: от планирования и написания кода до тестирования и code review.

➡️ «Разработка ИИ-агентов» — научитесь создавать агентов, которые умеют работать с API, базами знаний и внешними инструментами, выполнять последовательность действий и решать прикладные задачи.

⏬ Вы получите два взаимодополняющих навыка: эффективную AI-разработку и инженерное создание AI-агентов за 59 000 ₽.

📍 Покупаете один курс, второй - в подарок. Не упустите свой шанс прокачаться - только до 15 ноября 😏

🔎 Продуктовый аналитик (ТОиР)
Зарплата не указана
Москва, полный день, полная занятость

НЛМК-Информационные технологии развивает информационные технологии на предприятиях Группы НЛМК. Аналитику предстоит проверять гипотезы цифровизации техобслуживания и ремонтов, оценивать экономический эффект и готовить требования к прототипам вместе с Data Scientist. Работа включает регулярные посещения цехов, ремонтных участков и производственных подразделений Липецкой площадки.

Требования:
— опыт работы от 3 до 6 лет
— опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки экономического эффекта
— сбор и структурирование требований, описание процессов, ролей, потоков данных, интеграций и бизнес-правил
— BPMN, протоколы обследований, презентации и отчёты для руководства, технические задания и функциональные требования
— умение переводить потребности производственных и ремонтных служб в требования для ИТ и АСУ ТП
— анализ производственных выгрузок, истории ремонтов, простоев и отказов, работа с Excel и CSV, сложные формулы и сводные таблицы
— понимание стратегий ТОиР, планирования ремонтов, показателей надёжности и эффективности оборудования, включая OEE
— понимание промышленного производства, работы в цеховой среде и архитектуры ИТ/OT: EAM/ERP (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT и вибродиагностики

SQL на уровне чтения и проверки данных будет преимуществом.

➡️ Подробнее о вакансии на career.nlmk.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

☁️ Руководитель направления эксплуатации клиентских инсталляций
Сloud.ru
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: Гибрид

Задачи:

▶️Построить бизнес продажи SLA как сервиса;
▶️Определить каталог SLA-пакетов для Evolution Stack;
▶️Выйти на recurring-выручку с первым SLA-контрактов;
▶️Отслеживать SLA по всем активным контрактам Выстроить команду (сервис-менеджеры, SRE);
▶️Организовать прием проектов от внедрения в фазу эксплуатации;
▶️Организовать процессы L3-поддержки с учетом режимов on-call и 24/7 с удаленным доступом и онсайт у заказчиков и требований ИБ заказчиков;
▶️Организовать процессы взаимодействия с продуктовой командой для эскалации проблем с продуктом и передаче feature requests;
▶️Организовать формирование отчетности по SLA и услугам для заказчиков и managed services бизнесу для руководства.

Требования:

▶️Опыт 8+ лет в Managed Services / эксплуатации enterprise-инфраструктуры, из них минимум 3 года — на руководящей позиции;
▶️Опыт построения SLA-практики с нуля или радикальной перестройки: от определения каталога SLA-пакетов до подписания первых контрактов и выхода на окупаемость;
▶️Понимание разницы между продажей лицензии и продажей SLA как сервиса;
▶️Финансовая грамотность на уровне ответственности за P&L.
▶️Опыт работы по SRE-принципам: SLI/SLO/SLA, error budgets, toil reduction, blameless postmortems, on-call rotations;
▶️Знание Google SRE Book / Workbook, понимание порогов численности команды для 24/7-ротаций без выгорания;
▶️Опыт руководства командой 10+ человек с матричной структурой;
▶️Опыт работы с enterprise-инфраструктурой: глубокое понимание виртуализации , контейнеризации, on-prem private cloud, мониторинга;
▶️Способность обсуждать incident post-mortems на техническом уровне;
▶️Опыт работы в защищённом контуре (КИИ, банковская тайна, ГИС);
▶️Опыт incident management на масштабе: руководство командой во время major incidents, работа с эскалационной лестницей, коммуникация с клиентами уровня C-level в кризисных ситуациях, ведение post-mortems, изменение процессов по итогам инцидентов.

➡️Как откликнуться?
Вакансия

⌨️ Middle продуктовый аналитик — B2B-кредитование
Зарплату обсуждают на собеседовании
Москва, гибрид, офис у м. Белорусская
Рабочая неделя 5/2

Т-Банк ищет продуктового аналитика в кредитование бизнеса. Вакансия охватывает несколько направлений: бизнес-карты, корпоративное финансирование, сегменты и совокупную доходность, Collection B2B. Предстоит оценивать потенциал инициатив, формировать бэклог тестов, запускать A/B-тесты и решать, какие изменения масштабировать.

Требования:
— опыт работы в продуктовой аналитике
— SQL, Python и инструменты визуализации данных
— умение строить воронки, проводить когортный анализ и рассчитывать финансовые метрики
— знание статистики и принципов проведения A/B-тестов
— умение формулировать гипотезы, расставлять приоритеты и доводить их до результата

Опыт в банке, финтехе или кредитовании и понимание риск-метрик будут преимуществом.

➡️ Подробнее о вакансии на tbank.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования