Forwarded from Нейроканал
Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
uvx showboat --helpЭту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты
Forwarded from Нейроканал
Нейроканал
Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты…
Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли?
Anonymous Poll
16%
Внимательно разобрал сам
36%
Проверил на практике: тесты, запуск, реальные данные
27%
И разобрал, и проверил на практике
1%
Отдал на ревью коллеге
12%
Не проверял, сразу использовал
5%
Не было такого случая или не помню
3%
Другое (напишу в комментариях)
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)
SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.
Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Типичный программист
🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
Зарплата не указана
Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва)
Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем.
Требования:
— Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.
— Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive.
— ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica.
— Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки.
— REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
Зарплата не указана
Удалённо (Москва)
Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.
Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— JSON, CSV, TSV и XML.
— Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.
Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
📊 Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3❤1
🌊 Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Antifraud Scientist в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
— Разработкой антифрод-модели. Контекст задачи:
— Более 6 млн генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU, поэтому модель должна останавливать абьюз до того, как будут потрачены вычислительные ресурсы.
— Противник адаптируется за считаные дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Система должна выдерживать эту гонку.
Требования
— От 3 лет опыта в DS/ML, Python и SQL, модели в production.
— Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей.
— Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок.
— Готовность разбирать кейсы вручную и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей.
— Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели.
— Готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— Офис в Алматы.
— Полная поддержка релокации (финансовая и организационная).
— Зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
— Разработкой антифрод-модели. Контекст задачи:
— Более 6 млн генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU, поэтому модель должна останавливать абьюз до того, как будут потрачены вычислительные ресурсы.
— Противник адаптируется за считаные дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Система должна выдерживать эту гонку.
Требования
— От 3 лет опыта в DS/ML, Python и SQL, модели в production.
— Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей.
— Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок.
— Готовность разбирать кейсы вручную и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей.
— Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели.
— Готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— Офис в Алматы.
— Полная поддержка релокации (финансовая и организационная).
— Зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
❤1
Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
❤2
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽
Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
🚘 Дром ищет senior ML-инженера для рекомендаций и компьютерного зрения
От 360 000 ₽ в месяц на руки
Удалённо · начало дня 08:00–09:00 по Екатеринбургу, или 06:00–07:00 МСК
ML-команда развивает рекомендательную систему и инструменты компьютерного зрения, обработки текста и распознавания речи. Предстоит улучшать модели, участвовать в сборе данных и оптимизировать инфраструктуру запуска моделей и мониторинга.
Требования:
— опыт работы в ML от 5 лет по тексту вакансии;
— обязательный опыт рекомендательных систем;
— уверенные Python, ООП, статистика и основы машинного обучения;
— TensorFlow или PyTorch;
— SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV и matplotlib;
— понимание подходов и типичных проблем NLP и Speech-to-Text.
Опыт компьютерного зрения или OCR будет плюсом. В команде нет жёсткого разделения на исследователей и инженеров: можно и проверять идеи, и готовить модели к эксплуатации.
Предлагают поддержку ментора, участие в конференциях и ДМС со стоматологией после испытательного срока. Работа из-за рубежа в объявлении не подтверждена.
➡️ Подробнее и откликнуться на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
От 360 000 ₽ в месяц на руки
Удалённо · начало дня 08:00–09:00 по Екатеринбургу, или 06:00–07:00 МСК
ML-команда развивает рекомендательную систему и инструменты компьютерного зрения, обработки текста и распознавания речи. Предстоит улучшать модели, участвовать в сборе данных и оптимизировать инфраструктуру запуска моделей и мониторинга.
Требования:
— опыт работы в ML от 5 лет по тексту вакансии;
— обязательный опыт рекомендательных систем;
— уверенные Python, ООП, статистика и основы машинного обучения;
— TensorFlow или PyTorch;
— SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV и matplotlib;
— понимание подходов и типичных проблем NLP и Speech-to-Text.
Опыт компьютерного зрения или OCR будет плюсом. В команде нет жёсткого разделения на исследователей и инженеров: можно и проверять идеи, и готовить модели к эксплуатации.
Предлагают поддержку ментора, участие в конференциях и ДМС со стоматологией после испытательного срока. Работа из-за рубежа в объявлении не подтверждена.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
hh.ru
Вакансия ML-инженер (Senior) в Екатеринбурге, работа в компании Дром
Зарплата: от 360000 ₽ за месяц. Екатеринбург. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 14.10.2026.
❤1
Москва · полный рабочий день
СОГАЗ строит единую систему аналитики по бизнес-функциям, продуктам и филиалам страховой группы. Предстоит разрабатывать модели и отчёты в QlikView и Excel, анализировать CRM-кампании, воронки и конверсию, оптимизировать BI-модели.
Требования:
— высшее техническое, математическое или экономическое образование
— знание математического аппарата
— опыт портфельной, продуктовой или клиентской аналитики в банке, страховой компании либо на схожих задачах
— уверенная работа с SQL и SQL-like языками
Опыт BI-инструментов и анализа данных в Python будет плюсом.
Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, страхование жизни, курсы, тренинги и корпоративную библиотеку. Зарплата не указана, удалёнка и гибрид в объявлении не заявлены.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1