Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Что рынок вакансий предлагает аналитикам данных в 2026 году
Анализ 5 348 вакансий в 173 городах России показывает: SQL, Excel и Power BI входят в тройку самых востребованных навыков, а Python помогает выделиться среди кандидатов.
На «аналитика данных» приходится 37% вакансий, но зарплаты ниже остальных. У Data Analyst доля составляет 24%, зато зарплаты выше: от 145 тыс. ₽ для junior до 350 тыс. ₽ для senior. При поиске стоит проверять оба названия роли.
Зарплата указана лишь в 31% вакансий, а исследование охватывает один месяц. В репозитории доступны датасет, Jupyter Notebook, графики и интерактивный дашборд.
Анализ 5 348 вакансий в 173 городах России показывает: SQL, Excel и Power BI входят в тройку самых востребованных навыков, а Python помогает выделиться среди кандидатов.
На «аналитика данных» приходится 37% вакансий, но зарплаты ниже остальных. У Data Analyst доля составляет 24%, зато зарплаты выше: от 145 тыс. ₽ для junior до 350 тыс. ₽ для senior. При поиске стоит проверять оба названия роли.
Зарплата указана лишь в 31% вакансий, а исследование охватывает один месяц. В репозитории доступны датасет, Jupyter Notebook, графики и интерактивный дашборд.
🤔3👍2
С каких ролей начинают выпускники Computer Science
Согласно исследованию рынка специалистов LinkedIn в США, 55% выпускников Computer Science 2023–2024 годов начали карьеру вне software engineering. Среди выпускников 2016 года таких было 49%. Эти данные относятся к США, переносить их на российский рынок нельзя.
Среди первых должностей авторы называют Data Analyst, IT Analyst и Financial Analyst. Такие роли ведут к разным профессиональным траекториям, поэтому одинаковое образование не означает одинаковый старт.
При поиске первой работы смотрите не только на название вакансии. Сопоставляйте задачи, требуемые навыки и тип данных, с которыми предстоит работать: так проще отличить аналитическую позицию от смежной роли и понять, какой опыт она даст.
Согласно исследованию рынка специалистов LinkedIn в США, 55% выпускников Computer Science 2023–2024 годов начали карьеру вне software engineering. Среди выпускников 2016 года таких было 49%. Эти данные относятся к США, переносить их на российский рынок нельзя.
Среди первых должностей авторы называют Data Analyst, IT Analyst и Financial Analyst. Такие роли ведут к разным профессиональным траекториям, поэтому одинаковое образование не означает одинаковый старт.
При поиске первой работы смотрите не только на название вакансии. Сопоставляйте задачи, требуемые навыки и тип данных, с которыми предстоит работать: так проще отличить аналитическую позицию от смежной роли и понять, какой опыт она даст.
❤2
от 200 000 до 230 000 ₽ на руки
Удалёнка
BGStaff — кадровое агентство, которое подбирает DS/AI-инженера для аутстафф-компании на длительный проект. Оформление по ИП с покрытием налогов.
Требования:
— Коммерческий опыт от 3 лет и опыт вывода AI-агентов на базе LLM в продакшен.
— Знание классического ML, Deep Learning в NLP и архитектуры Transformer.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей.
— Уверенное владение Python, PyTorch и Transformers.
— Опыт интеграций с ИТ-системами и промышленной работы с Kubernetes.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6
Москва
Okko — онлайн-кинотеатр. Команда рекомендаций ищет инженера для ETL-пайплайнов, потоковой обработки данных и развития feature store.
Требования:
— Уверенное знание Python и SQL.
— Опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3.
— Будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana.
— Будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Приходится ли вам копипастить данные и какие именно, когда переходите из одной нейросети в другую?
Anonymous Poll
17%
Код
28%
Описание задачи
14%
Документацию
17%
Результаты работы
20%
Настройки и контекст: историю чатов, промпты, скиллы
50%
Ничего, использую один инструмент
Forwarded from Типичный программист
Общая папка для работы Claude Code и Codex
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты
❤1
Офис/Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
Яндекс Финтех — команда исследует платёжные данные, ищет причины отклонения транзакций и помогает улучшать конверсию в успешный платёж.
Требования:
— Опыт от 5 лет.
— Техническое, математическое или экономическое образование.
— Знание Python и SQL, опыт работы с массивами данных.
— Умение находить причины явлений за числами и понятно объяснять выводы.
— Готовность общаться с партнёрами и банками.
— Понимание принципов работы платёжных систем будет плюсом.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6👍1
Офис/Гибрид/Удалёнка (Москва)
БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. В команде предстоит тестировать витрины данных, пайплайны, интеграции и API.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет.
— Уверенное владение Python и pytest, знание теории тестирования.
— Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, оконные функции.
— Умение работать с ClickHouse и опыт применения Airflow.
— Docker, Docker Compose и testcontainers для тестового окружения.
— Будет плюсом GitLab CI/CD, Spark, Trino, Kafka и понимание устройства DWH.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤔1
Forwarded from Библиотека программиста
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка (в карточке указан Белград)
CHOICEIT — подбирает инженера для технологической компании с платформенными продуктами на международных entertainment-рынках. Задачи — развитие data pipelines и DWH.
Требования:
— Сильный SQL: сложные запросы и большие объёмы данных.
— Уверенный Python, включая production-код и внутренние инструменты.
— Понимание DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества.
— Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов.
— Желателен опыт с Airflow, dbt, Spark и аналитическими СУБД — ClickHouse, Greenplum, Vertica.
— Для Senior важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Удалёнка
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.
Требования:
— Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
— Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
— Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов.
— Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark.
— LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM.
— Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроканал
Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
uvx showboat --helpЭту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты
Forwarded from Нейроканал
Нейроканал
Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты…
Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли?
Anonymous Poll
16%
Внимательно разобрал сам
35%
Проверил на практике: тесты, запуск, реальные данные
27%
И разобрал, и проверил на практике
1%
Отдал на ревью коллеге
12%
Не проверял, сразу использовал
5%
Не было такого случая или не помню
3%
Другое (напишу в комментариях)
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)
SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.
Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Типичный программист
🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
Зарплата не указана
Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва)
Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем.
Требования:
— Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.
— Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive.
— ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica.
— Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки.
— REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4
Зарплата не указана
Удалённо (Москва)
Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.
Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— JSON, CSV, TSV и XML.
— Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.
Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
📊 Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤1
🌊 Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM