Общая папка для работы Claude Code и Codex

Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:

Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову

В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.

#ии #инструменты

Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента

Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.

uvx showboat --help

Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.

Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.

#ии #инструменты

🧑‍💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?

Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?

Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.

Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.

👉 Пройти опрос

Antifraud Scientist в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.

Чем предстоит заниматься
— Разработкой антифрод-модели. Контекст задачи:
— Более 6 млн генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU, поэтому модель должна останавливать абьюз до того, как будут потрачены вычислительные ресурсы.
— Противник адаптируется за считаные дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Система должна выдерживать эту гонку.

Требования
— От 3 лет опыта в DS/ML, Python и SQL, модели в production.
— Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей.
— Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок.
— Готовность разбирать кейсы вручную и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей.
— Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели.
— Готовность работать 6 дней в неделю.

Условия
— Офис в Алматы.
— Полная поддержка релокации (финансовая и организационная).
— Зарплата $100–350 тыс. в год.

Откликнуться: @didarnrkr

Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.

Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.

Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.

Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.

Откликнуться: @didarnrkr