#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка

✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП

👨‍💻 Компания: КА Start Industries

В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊

🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯

📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования

📩 Контакт для связи: https://t.me/Julia_Start_Industries

#вакансия #pa #аналитик #bi #tableau #sql #Firebase #Appmetrica

Product Analyst (Middle+/Senior) в Sputnik8

Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика в команду Growth, вместе с которой вы сможете прорабатывать смелые идеи и нестандартные продуктовые гипотезы!

Наш стек:
- Событийная аналитика: Firebase, Google analytics 4, Appmetrica, Google tag manager
- Базы данных: PostgreSql + Bigquery + Greenplum
- Мобильное приложение: Flutter
- BI инструменты: Metabase, Power BI, Looker

Что нужно будет делать:
- Формулировать сложные и быстрые гипотезы
- Планировать, проводить и анализировать A/B тесты для проверки гипотез и улучшения показателей продукта
- Эффективно взаимодействовать с другими командами
- Создавать метрики и дашборды для мониторинга ключевых показателей

Что мы ждем от кандидата:
Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Python
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
- Опыт проведения и оценки A/B тестов (t test, bootstrap)
- Понимание и применение в работе принципов математики и статистики
- Отличные коммуникативные и презентационные навыки
- Умение работать самостоятельно и в команде

Будет супер, если есть:
- Опыт работы с ABC-тестами, ортогональными тестами

Что мы предлагаем:
- Гибридный формат или удаленный формат работы
- Официальное оформление и льготы IT-компаний
- ДМС со стоматологией и психологом (после испытательного срока)
- Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды
- Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

Откликнуться: @polinasputnik8

#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)

💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети

📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты

🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV

🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.

📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

#vacancy #Fulltime #remote #DataScientist #SQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #python #ML #Вакансия

🔎 Data Scientist Middle+

💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.

Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;

Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.

Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.

Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).

Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.

SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.

Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.

Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.

-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования

Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: @AllaDemHR

Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #data #analyst #ETL #DWH #sql #datavault

☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavel_korab

📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.

🔺Требования:
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.

🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab