#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
Проект: локальное (on-premises) развертывание PrivateGPT с моделью Saiga 13B (файл model-q4_K.gguf) на Windows 11.
Цель: стабильно работающий веб-интерфейс (http://127.0.0.1:8001) с корректной загрузкой модели, возможностью добавлять свои документы (RAG) и русским интерфейсом.
Текущее состояние:
ОС — Windows 11 Pro x64, CPU i5-10600, 32 GB RAM, SSD 1 ТБ.
Python 3.11 + Poetry уже установлены, репозиторий privateGPT клонирован.
Файл-модель model-q4_K.gguf (≈ 8 GB) лежит:
C:\privategpt_old\models\modelssaiga\model-q4_K.gguf
(при необходимости можно перенести).
Базовые зависимости установлены, но приложение не запускается из-за ошибок Pydantic / пути к модели.
Требования к результату:
Область / Что должно быть настроено
LLM: llama_cpp грузит Saiga 13B без ошибок «Provided model path does not exist», все переменные окружения и YAML-конфиг приведены к валидной схеме.
Web UI: PrivateGPT доступен по http://127.0.0.1:8001, принимает запросы и отвечает (русский + английский).
RAG-подсистема: Возможность ingestion локальных PDF/DOCX и вопросов по ним.
Документация: README-файл (или комментарии .md) с описанием: шаг запуска, где лежит конфиг, как добавлять новые документы, как сменить модель.
Формат выполнения:
☐ Удалённо (AnyDesk/TeamViewer/VS Code SSH)
☐ Очно (СПб), договоримся о времени.
Срок: 5 часов с момента утверждения.
Бюджет: 3000 ₽ (либо укажите свою ставку)
Требования к исполнителю:
— Опыт с llama_cpp, PrivateGPT или аналогичными self-host LLM-стеками.
— Умение работать на Windows-станциях (без Docker предпочтительно).
— Готовность предоставить короткий отчёт по итогам.
По всем вопросам обращаться к @MihailUr888
Цель: стабильно работающий веб-интерфейс (http://127.0.0.1:8001) с корректной загрузкой модели, возможностью добавлять свои документы (RAG) и русским интерфейсом.
Текущее состояние:
ОС — Windows 11 Pro x64, CPU i5-10600, 32 GB RAM, SSD 1 ТБ.
Python 3.11 + Poetry уже установлены, репозиторий privateGPT клонирован.
Файл-модель model-q4_K.gguf (≈ 8 GB) лежит:
C:\privategpt_old\models\modelssaiga\model-q4_K.gguf
(при необходимости можно перенести).
Базовые зависимости установлены, но приложение не запускается из-за ошибок Pydantic / пути к модели.
Требования к результату:
Область / Что должно быть настроено
LLM: llama_cpp грузит Saiga 13B без ошибок «Provided model path does not exist», все переменные окружения и YAML-конфиг приведены к валидной схеме.
Web UI: PrivateGPT доступен по http://127.0.0.1:8001, принимает запросы и отвечает (русский + английский).
RAG-подсистема: Возможность ingestion локальных PDF/DOCX и вопросов по ним.
Документация: README-файл (или комментарии .md) с описанием: шаг запуска, где лежит конфиг, как добавлять новые документы, как сменить модель.
Формат выполнения:
☐ Удалённо (AnyDesk/TeamViewer/VS Code SSH)
☐ Очно (СПб), договоримся о времени.
Срок: 5 часов с момента утверждения.
Бюджет: 3000 ₽ (либо укажите свою ставку)
Требования к исполнителю:
— Опыт с llama_cpp, PrivateGPT или аналогичными self-host LLM-стеками.
— Умение работать на Windows-станциях (без Docker предпочтительно).
— Готовность предоставить короткий отчёт по итогам.
По всем вопросам обращаться к @MihailUr888
Data Engineer/ Search Engineer
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ #AIagent
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
🔍Вакансия: AI/ML-специалист
💰Вилка: от 3000 USDT
Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.
Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.
📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;
📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;
🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.
📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it
💰Вилка: от 3000 USDT
Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.
Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.
📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;
📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;
🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.
📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it
Senior Software / ML Engineer
📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000
Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.
Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.
Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.
Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.
Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.
📩 Пиши в Telegram: @easezzzz
📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000
Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.
Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.
Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.
Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.
Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.
📩 Пиши в Telegram: @easezzzz
❗️ Вакансия: Тестировщик Middle с опытом автоматизации тестирования 💼
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.
🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence
✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin
🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде
🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.
🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence
✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin
🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде
🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
Краткое описание вакансии
Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS
О компании
Компания АО Мастерская
Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:
узнает владельца по голосу
автоматически протоколирует встречи
формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups
хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн
Наша цель — вернуть человеку время и фокус
Обязанности
Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet);
оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).
LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с открытыми LLM + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов;
строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.
Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели под задачи summarization, dialogue-rewrite;
разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.
Требования
2+ года коммерческой разработки ПО, 1+ год — в AI-проектах.
Уверенный Python 3 + PyTorch, asyncio, aiohttp / FastAPI.
Повседневный Docker, опыт DevOps; работа с RabbitMQ или Kafka
Отличное знание PostgreSQL
Умение планировать задачи и оценивать сроки.
Опыт ASR/TTS (Whisper, Silero-TTS), VAD, аудио-DSP.
Навыки PEFT/LoRA, quantization, оптимизации LLM на ограниченном железе.
Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal, ANE) и on-device ML-ограничений.
Будет плюсом
Практика с LLM-сервисами (GigaChat, GPT-4, Claude и др.) и понимание их ограничений.
Работа с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate).
Знание LangChain, Llama-Index, DSPy и других AI-фреймворков.
Опыт prompt-инжиниринга
Условия работы
Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно (от 1200 до 2500 рублей в час)
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI
Писать — @reyingand
Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS
О компании
Компания АО Мастерская
Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:
узнает владельца по голосу
автоматически протоколирует встречи
формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups
хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн
Наша цель — вернуть человеку время и фокус
Обязанности
Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet);
оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).
LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с открытыми LLM + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов;
строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.
Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели под задачи summarization, dialogue-rewrite;
разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.
Требования
2+ года коммерческой разработки ПО, 1+ год — в AI-проектах.
Уверенный Python 3 + PyTorch, asyncio, aiohttp / FastAPI.
Повседневный Docker, опыт DevOps; работа с RabbitMQ или Kafka
Отличное знание PostgreSQL
Умение планировать задачи и оценивать сроки.
Опыт ASR/TTS (Whisper, Silero-TTS), VAD, аудио-DSP.
Навыки PEFT/LoRA, quantization, оптимизации LLM на ограниченном железе.
Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal, ANE) и on-device ML-ограничений.
Будет плюсом
Практика с LLM-сервисами (GigaChat, GPT-4, Claude и др.) и понимание их ограничений.
Работа с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate).
Знание LangChain, Llama-Index, DSPy и других AI-фреймворков.
Опыт prompt-инжиниринга
Условия работы
Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно (от 1200 до 2500 рублей в час)
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI
Писать — @reyingand
#Вакансия Бизнес-аналитик (Postgres, ClickHouse, DataLens)
Формат: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)
Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.
Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.
В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.
Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)
Для вопросов и резюме: @fivespace
Формат: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)
Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.
Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.
В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.
Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)
Для вопросов и резюме: @fivespace
🚀 Ищем ML‑специалистов на проекты (аутсорс / аутстафф)
Приоритетные направления:
• Речевая аналитика / транскрибация (ASR, TTS, Whisper, Silero)
• Голосовые ассистенты / DIAG systems (Speaker diarization, VAD, multilingual speech)
• RAG‑интеграции / локальные LLM‑системы (LLaMA, Mistral, llama.cpp + FAISS/Qdrant + LangChain)
Необходимые навыки:
• Python, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask
• Опыт деплоя на ARM (Mac mini, серверы offline)
Формат:
• Аутсорс или аутстафф
• Удалённо, гибкий график
• Проекты от 1 недели до нескольких месяцев
Присылайте:
- Резюме / портфолио
- Примеры релевантных проектов (speech / ASR / RAG)
- Предварительные ставки и сроки
По всем вопросам и для связи: @hh_stitch
Приоритетные направления:
• Речевая аналитика / транскрибация (ASR, TTS, Whisper, Silero)
• Голосовые ассистенты / DIAG systems (Speaker diarization, VAD, multilingual speech)
• RAG‑интеграции / локальные LLM‑системы (LLaMA, Mistral, llama.cpp + FAISS/Qdrant + LangChain)
Необходимые навыки:
• Python, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask
• Опыт деплоя на ARM (Mac mini, серверы offline)
Формат:
• Аутсорс или аутстафф
• Удалённо, гибкий график
• Проекты от 1 недели до нескольких месяцев
Присылайте:
- Резюме / портфолио
- Примеры релевантных проектов (speech / ASR / RAG)
- Предварительные ставки и сроки
По всем вопросам и для связи: @hh_stitch
🧠 Ищу специалиста по ComfyUI / ControlNet / AnimateDiff
Нужно настроить на сервере систему генерации вертикальных видео (Reels/Shorts), где сцена раскрашивается от ч/б до полного цвета — в 5 этапов, под диктовку текста.
Задачи:
— Установка ComfyUI + ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter (по желанию)
— Настройка пайплайна: стабильные сцены, прогрессивная раскраска (0–100%)
— Сборка видео (через ffmpeg / AnimateDiff)
— Создание шаблона под переиспользование
— Инструкция для команды (по запуску, подмене сцены, текста, озвучки)
Пример:
1 изображение + текст из 3 блоков →
15 кадров (по 5 на блок) →
склейка в видео 9:16 (1080x1920) с озвучкой
Требования:
— Опыт с ComfyUI, (ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter)
— Умение фиксировать сцену и создавать серию кадров
— Навыки автоматизации (Python/bash)
— Бонус: TTS (ElevenLabs / Bark)
💰 Работа под ключ + поставить эту историю на поток.
Откликнуться: @el_shuv
📩 В отклике: кейсы, прайс
Нужно настроить на сервере систему генерации вертикальных видео (Reels/Shorts), где сцена раскрашивается от ч/б до полного цвета — в 5 этапов, под диктовку текста.
Задачи:
— Установка ComfyUI + ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter (по желанию)
— Настройка пайплайна: стабильные сцены, прогрессивная раскраска (0–100%)
— Сборка видео (через ffmpeg / AnimateDiff)
— Создание шаблона под переиспользование
— Инструкция для команды (по запуску, подмене сцены, текста, озвучки)
Пример:
1 изображение + текст из 3 блоков →
15 кадров (по 5 на блок) →
склейка в видео 9:16 (1080x1920) с озвучкой
Требования:
— Опыт с ComfyUI, (ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter)
— Умение фиксировать сцену и создавать серию кадров
— Навыки автоматизации (Python/bash)
— Бонус: TTS (ElevenLabs / Bark)
💰 Работа под ключ + поставить эту историю на поток.
Откликнуться: @el_shuv
📩 В отклике: кейсы, прайс
#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер
🔶Должность - ML-инженер Middle и выше
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.
🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.
✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.
🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88
🔶Должность - ML-инженер Middle и выше
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.
🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.
✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.
🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Telegram
Elena Yankovskaya
Специалист по Data Governance
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
ML Engineer в команду рекомендаций.
Куда: Магнит OMNI, Команда рекомендаций.
Формат работы: полная занятость; офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе, СПБ, ЕКБ; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требования ходить в офис.
Вилка гросс: 300-460k (для сильных кандидатов есть возможность расширить вилку).
Мы команда ML рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech). Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем. Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.
Обязанности:
— Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как оффлайн, так и real-time рекомендации.
— Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
— Постановка гипотез для A/B-тестов.
— Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
— Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами от года.
— Знание Python и SQL/PySpark.
— Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
— Разработка ML-пайплайнов в Airflow.
Будет плюсом:
— Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
— Реализовывал решения, описанные в академических статьях.
— Опыт работы в e-commerce.
— Проводил успешные A/B тесты, доказывал эффективность своих решений на практике.
От нас:
— Минимум бюрократии и встреч.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Техника для комфортной работы (Macbook Pro).
— Скидки PrimeZone: больше 6 тысяч корпоративных предложений от ресторанов до недвижимости.
— Кэшбек для сотрудников в магазинах Магнит.
Ответы на 10 вопросов:
1. Данные: DWH, основное: S3, Clickhouse, GreenPlum, Trino. Питоновские библиотеки Polars и Pandas.
2. Железо: GPU A100/T4. У каждого 38 CPU/156 GB RAM. При необходимости есть возможность увеличить.
3. Масштаб влияния: ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики рекомендаций и компании в целом. Миллионы людей будут видеть результат твоей работы, открывая приложения Магнита.
4. Уровень развития DS: базовые рекомендательные сценарии закрыты простыми, но эффективными моделям. Начинаем выделять больше времени на исследование SOTA-алгоритмов.
5. Роль DS: Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом/лидом до интеграции в продакшн (совместно с backend командами).
6. Бэкграунд руководителя: Олег Нагорный. Опыт в ML 10 лет — ВШЭ, М.Видео, Сбер, Магнит.
7. Частота встреч: 3-5 в неделю длительностью от 15 минут до 30 в среднем.
8. Карьерный рост: возможности роста как вертикальные (развиваться в рекомендацях), так и горизонтальные (двигаться в другие команды в будущем).
9. Research/Prod: Research и Prod 20 на 80.
10. Функция сервиса/лидера: 80% решение задач, 20% лидерство в рамках проекта (ищем самостоятельных коллег, способных вести проект).
✍️ Как откликнуться:
Присылайте резюме в Telegram с пометкой «ML инженер в команду рекомендаций» и вашими зарплатными ожиданиями в гросс: @mle_magnit
Куда: Магнит OMNI, Команда рекомендаций.
Формат работы: полная занятость; офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе, СПБ, ЕКБ; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требования ходить в офис.
Вилка гросс: 300-460k (для сильных кандидатов есть возможность расширить вилку).
Мы команда ML рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech). Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем. Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.
Обязанности:
— Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как оффлайн, так и real-time рекомендации.
— Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
— Постановка гипотез для A/B-тестов.
— Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
— Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами от года.
— Знание Python и SQL/PySpark.
— Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
— Разработка ML-пайплайнов в Airflow.
Будет плюсом:
— Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
— Реализовывал решения, описанные в академических статьях.
— Опыт работы в e-commerce.
— Проводил успешные A/B тесты, доказывал эффективность своих решений на практике.
От нас:
— Минимум бюрократии и встреч.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Техника для комфортной работы (Macbook Pro).
— Скидки PrimeZone: больше 6 тысяч корпоративных предложений от ресторанов до недвижимости.
— Кэшбек для сотрудников в магазинах Магнит.
Ответы на 10 вопросов:
1. Данные: DWH, основное: S3, Clickhouse, GreenPlum, Trino. Питоновские библиотеки Polars и Pandas.
2. Железо: GPU A100/T4. У каждого 38 CPU/156 GB RAM. При необходимости есть возможность увеличить.
3. Масштаб влияния: ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики рекомендаций и компании в целом. Миллионы людей будут видеть результат твоей работы, открывая приложения Магнита.
4. Уровень развития DS: базовые рекомендательные сценарии закрыты простыми, но эффективными моделям. Начинаем выделять больше времени на исследование SOTA-алгоритмов.
5. Роль DS: Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом/лидом до интеграции в продакшн (совместно с backend командами).
6. Бэкграунд руководителя: Олег Нагорный. Опыт в ML 10 лет — ВШЭ, М.Видео, Сбер, Магнит.
7. Частота встреч: 3-5 в неделю длительностью от 15 минут до 30 в среднем.
8. Карьерный рост: возможности роста как вертикальные (развиваться в рекомендацях), так и горизонтальные (двигаться в другие команды в будущем).
9. Research/Prod: Research и Prod 20 на 80.
10. Функция сервиса/лидера: 80% решение задач, 20% лидерство в рамках проекта (ищем самостоятельных коллег, способных вести проект).
Присылайте резюме в Telegram с пометкой «ML инженер в команду рекомендаций» и вашими зарплатными ожиданиями в гросс: @mle_magnit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: Senior Data Analyst
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Опыт с инструментами аналитики: Amplitude / Google Analytics / Soft Panel.
✅ Опыт с BI-инструментами: Looker / Tableau / Metabase.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Опыт с инструментами аналитики: Amplitude / Google Analytics / Soft Panel.
✅ Опыт с BI-инструментами: Looker / Tableau / Metabase.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec