#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

Senior/Middle AI Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект

Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес

🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах

🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML

🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума

💭CV сюда:
- @hr_aisors

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

ML Engineer

Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час

Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.

Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus

Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.

Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.

Условия:
- Работа удаленно;
- Фиксация зарплаты в долларе;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.

Для связи :
@lex_kertis

#вакансия #NLP #engineer

NLP engineer

Что делать:
- Настраивать и улучшать локальные LLM
- Работать с Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Проводить fine-tuning моделей на наших данных
- Оптимизировать инференс (Ollama, vLLM)
- Внедрять решения в локальные системы

Кого ищем:
- Опыт в NLP от 3 лет
- Знание LLM, RAG, fine-tuning
- Умение работать с Ollama, vLLM
- Образование: бакалавр или выше по направлению (ИТ, математика)

Что предлагаем:
- Интересные проекты в сфере ИИ
- Удаленная работа из РФ
- От 250 000 Net, итоговая сумма по результатам собеседования

Контакты:
Telegram @parcete

#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно

Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)

Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным

Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.

Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой

#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫

#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer

🏢 Формат работы: Гибрид/Офис

🖥 Занятость: Фулл тайм

💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)

📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.

Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.

🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой

📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm

🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать

❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ

Контакты: @nikvan03

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

#Senior #ML #Engineer #Research #remote #Python #PyTorch #HuggingFace #Transformers #LoRA

Senior ML Engineer

About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.

What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.

What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.

Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.

What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.

contact @michael_terner

#вакансия #data #engineer

☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab

📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование

🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)

➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML

🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab

#вакансия #mlops #engineer #llm #vllm #hugginface #rag #embeddings #k8s #docker #deckhouse #Langfuse #LlamaIndex #remote


Вакансия: MLOps-инженер
Компания: АО СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость

Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻
🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных.

🔍 Опыт работы с:
- Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face)
- Python (FastAPI, скрипты, CLI)
- Архитектурой RAG и embedding-моделями
- Prometheus/Grafana
- Система аутентификации (Keycloak, JWT)
- Kubernetes, Docker, CI/CD

💡 Будут полезны знания:
- Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes
- Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma
- Принципов MLOps и интеграции сторонних API

✅Условия:
- Удаленный формат работы.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком.
- Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills.
Присоединяйся к нам!✨

Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг:
https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ

Аккредитованная IT компания Neoflex ищет 🔥 Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥

🔍 Компания: Neoflex консалтинг
🔍 Занятость: полная
🔍 Локация: удалёнка РФ
💥 ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта
✅ Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор

Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации.

Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь.

💥 Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL.

Чем предстоит заниматься:
Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд.

Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения.

Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты).

Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование).

Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию).

Что мы ждём от вас (must-have):
3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде).

Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация).

Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость).

Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов.

Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений.

Будет плюсом:
Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд.

Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование).

Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров.

Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS).

Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях.

Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества.

👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList
вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊
За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍

#Lead #Engineer #Architect #LLM

#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior

👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions

☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.

🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента

👋Контакт: @CodeVal
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!

#вакансия #DA #Engineer

Data Analytics Engineer

Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime

Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.

Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».

Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2

Контакты: @staff_eeva

#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy

ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.

Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).

Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery

Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG

#вакансия #fintech #ml #engineer

ML Engineer (Trading)

Удаленно
Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL

Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми.

Кого ищем

Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.

Чем заниматься
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Работать с бэктестинговой инфраструктурой;

Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость
• Оформление через юрлицо РБ
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез

Контакт: @bchlabs

#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS

Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

Привет! 👋
Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Наш стек
Python,
PostgreSQL,
ClickHouse,
Airflow,
Spark/PySpark,
Kafka,
Hive,
HDFS.

Вы будете
-Развивать и улучшать модели прогнозирования.
-Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
-Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
-Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
-Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно
-Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
-Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
-Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
-Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
-Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
-Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом
-Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
-Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

По всем вопросам @a_privato

#вакансия #vacancy #удалённо #data #engineer #dataengineer

❕Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет Инженера данных)❕

Роль: Data-engineer
З/П: 270 000 - 295 000 р. gross
Формат работы: удаленно по РФ
Вид занятости: full-time
Локация: любой город РФ
Гражданство: РФ

✨Преимущества позиции:
• Участие в масштабном проекте цифровой трансформации, влияющем на ключевые производственные процессы.
• Возможность увидеть результаты своей работы на реальном производстве, включая реальные системы, терминалы, интеграции.
• Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager.
• Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности.

✨Краткое описание роли:
Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. Должно иметь подтвержденный опыт работы с нашим технологическим стеком (Postgres, MSSQL, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Trino/StarRocks), уметь проектировать целевую архитектуру хранилищ, анализировать потоки данных и выбирать релевантный инструментарий. Критичны навыки работы с современными data-инструментами, опыт проектирования пайплайнов, обеспечения качества данных и уверенное владение Python для написания DAG, кастомных операторов и интеграций.

🔹 Что ждём от вас:
• Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
• Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека:
- ODBMS/DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
- Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
- Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
- CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
• Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
• Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
• Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
• Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации).
• Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
• Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
• Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
• Опыт заведения и сопровождения заявок вService-Desk.
• Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
• Английский — на уровне чтения и написания технической документации.

🔹 Будет плюсом:
• Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
• Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
• Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
• Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
• Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
• Опыт работы с Apache NiFi.

📲 Контакты для связи:

- @Serg06SA
- +7 969 865 43 07