#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #работа #офис
Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.
XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.
Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).
Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.
Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.
XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.
Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).
Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.
Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#вакансия #data #senior
Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей
Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net
✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.
✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.
✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.
✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.
✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт
😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия
Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей
Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net
✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.
✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.
✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.
✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.
✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт
😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия
🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data
#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems
Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.
Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.
Условия:
- Работа удаленно;
- Фиксация зарплаты в долларе;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis
Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.
Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.
Условия:
- Работа удаленно;
- Фиксация зарплаты в долларе;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis
#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно
Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)
Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным
Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.
Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой
Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)
Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным
Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.
Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой
#вакансия #data scientist #middle #москва #remote
Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.
О проекте
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами
Контакт: @Anastasia202011
Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.
О проекте
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами
Контакт: @Anastasia202011
#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
#вакансия #data #engineer
☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML
🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab
☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML
🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab
#вакансия #data #scientist #ML #remote #удаленка
Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo
Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩
Ищем сильного Middle Data Scientist
🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов
🧑💻Наши ожидания
- Коммерческий опыт работы в должности Data Scientist от 3х лет
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется
🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю
📩 Контакты: @hitommooo
Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo
Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩
Ищем сильного Middle Data Scientist
🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов
🧑💻Наши ожидания
- Коммерческий опыт работы в должности Data Scientist от 3х лет
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется
🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю
📩 Контакты: @hitommooo
#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy #remote
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#remote #удаленка #вакансия #data #dataanalyst #analyst #fulltime
Data Analyst Senior
Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross
Проект: Разработка CRM нового поколения
📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance
Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать
Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)
Data Analyst Senior
Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross
Проект: Разработка CRM нового поколения
📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance
Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать
Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)
#vacancy #вакансия #job #работа #Data_Scientist #DS
Senior Data Scientist
📍 Location: Serbia, Armenia (We are ready to discuss other countries as well)
🏢 Remote work is possible
💶 Payment terms are open to discussion from 3500 € and up
About the product
At FlameTree, we are building a platform for creating AI agents that help businesses scale customer support, lead follow-up, and sales across multiple communication channels — both inbound and outbound.
Our AI agents work with knowledge bases, communicate in real time, and drive conversions across messaging platforms. The platform supports 150+ languages and integrates with WhatsApp, email, and web applications, offering strong security and high scalability for business growth.
🎯Responsibilities:
• Design and develop the core agent layer responsible for orchestrating interactions with LLMs
• Build and maintain complex conversational logic: state machines, agent workflows, and orchestration pipelines
• Control and shape LLM behavior: prompt design, structured outputs, deterministic flows
• Manage conversational context: memory, history, token limits, and degradation strategies
• Ensure reliability and predictability on top of inherently non-deterministic models
• Implement resilient integrations with LLM providers (timeouts, retries, fallbacks, multi-provider strategies)
• Optimize latency and cost (streaming, batching, caching, token efficiency)
• Debug complex production issues (inconsistent outputs, race conditions, state loss)
• Contribute to system architecture: clear boundaries between agents, backend, and real-time components
• Build observability around LLM pipelines (prompt/response logging, tracing, quality metrics)
🎯Requirements:
• 5+ years of backend development experience with strong Python skills (async, architecture, performance)
• Proven production experience with LLMs (not side projects): understanding of limitations, cost, and behavior
• Experience building agent-based systems or complex orchestration logic (state machines, pipelines)
• Ability to make LLM behavior predictable (structured outputs, schema validation, guardrails)
• Strong debugging skills in non-deterministic systems
• Deep understanding of API integrations (timeouts, retries, idempotency, backpressure)
• Experience optimizing latency and throughput in production systems
• Solid Docker experience and understanding of production environments
• Ability to make architectural decisions independently and take ownership
• Strong engineering mindset: writing maintainable, scalable, production-grade code
🎯Nice to Have:
• Experience with multi-agent systems, tool/function calling
• Experience with local LLMs (Ollama, vLLM, GPU inference)
• Experience with real-time / voice systems
• LLM observability (prompt tracing, evals, quality metrics)
• Cost optimization at scale for LLM usage
🎯What Makes This Role Interesting:
• You will work on the core intelligence layer of the product — not just integrations
• Real production challenges: high load, low latency, reliability requirements
• Direct impact on system architecture and technical decisions
• Fast execution cycle — minimal bureaucracy
• Engineering-driven approach to LLMs (reliability, control, metrics — not just prompt tinkering)
• Strong engineering team focused on building real systems, not prototypes
🎯Who This Role Is NOT For:
• Candidates without real production experience with LLMs
• Engineers relying only on frameworks without understanding underlying mechanics
• Developers without experience in high-load or latency-sensitive systems
• People focused on quick hacks rather than building reliable systems
📩 If you want to join a team where everything is fast, exciting, and truly about AI — drop a message: https://t.me/Irene_Bakaeva!
Senior Data Scientist
📍 Location: Serbia, Armenia (We are ready to discuss other countries as well)
🏢 Remote work is possible
💶 Payment terms are open to discussion from 3500 € and up
About the product
At FlameTree, we are building a platform for creating AI agents that help businesses scale customer support, lead follow-up, and sales across multiple communication channels — both inbound and outbound.
Our AI agents work with knowledge bases, communicate in real time, and drive conversions across messaging platforms. The platform supports 150+ languages and integrates with WhatsApp, email, and web applications, offering strong security and high scalability for business growth.
🎯Responsibilities:
• Design and develop the core agent layer responsible for orchestrating interactions with LLMs
• Build and maintain complex conversational logic: state machines, agent workflows, and orchestration pipelines
• Control and shape LLM behavior: prompt design, structured outputs, deterministic flows
• Manage conversational context: memory, history, token limits, and degradation strategies
• Ensure reliability and predictability on top of inherently non-deterministic models
• Implement resilient integrations with LLM providers (timeouts, retries, fallbacks, multi-provider strategies)
• Optimize latency and cost (streaming, batching, caching, token efficiency)
• Debug complex production issues (inconsistent outputs, race conditions, state loss)
• Contribute to system architecture: clear boundaries between agents, backend, and real-time components
• Build observability around LLM pipelines (prompt/response logging, tracing, quality metrics)
🎯Requirements:
• 5+ years of backend development experience with strong Python skills (async, architecture, performance)
• Proven production experience with LLMs (not side projects): understanding of limitations, cost, and behavior
• Experience building agent-based systems or complex orchestration logic (state machines, pipelines)
• Ability to make LLM behavior predictable (structured outputs, schema validation, guardrails)
• Strong debugging skills in non-deterministic systems
• Deep understanding of API integrations (timeouts, retries, idempotency, backpressure)
• Experience optimizing latency and throughput in production systems
• Solid Docker experience and understanding of production environments
• Ability to make architectural decisions independently and take ownership
• Strong engineering mindset: writing maintainable, scalable, production-grade code
🎯Nice to Have:
• Experience with multi-agent systems, tool/function calling
• Experience with local LLMs (Ollama, vLLM, GPU inference)
• Experience with real-time / voice systems
• LLM observability (prompt tracing, evals, quality metrics)
• Cost optimization at scale for LLM usage
🎯What Makes This Role Interesting:
• You will work on the core intelligence layer of the product — not just integrations
• Real production challenges: high load, low latency, reliability requirements
• Direct impact on system architecture and technical decisions
• Fast execution cycle — minimal bureaucracy
• Engineering-driven approach to LLMs (reliability, control, metrics — not just prompt tinkering)
• Strong engineering team focused on building real systems, not prototypes
🎯Who This Role Is NOT For:
• Candidates without real production experience with LLMs
• Engineers relying only on frameworks without understanding underlying mechanics
• Developers without experience in high-load or latency-sensitive systems
• People focused on quick hacks rather than building reliable systems
📩 If you want to join a team where everything is fast, exciting, and truly about AI — drop a message: https://t.me/Irene_Bakaeva!
Telegram
Irene Bakaeva
Team Lead Recruiting Group
#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior
👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions
☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
👋Контакт: @CodeVal
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!
👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions
☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
👋Контакт: @CodeVal
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!
#вакансия #data #analyst #ETL #DWH #sql #datavault
☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
🔺Требования:
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.
🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab
☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
🔺Требования:
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.
🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab
#вакансия #Data #fulltime #удаленно #BigData #Hadoop #ETL
🔥Ищем Data инженера уровня Middle+
✅ Уровень: Middle+
✅ Локация и гражданство: РФ + Друж. Страны.
✅ ЗП:200-230К на руки
✅ Загрузка: fulltime.
✅ Оформление: как ИП
📌Обязательные требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работать с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
➕Дополнительные требования
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
📝Задачи на проекте
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;
- Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
- Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
- Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
- Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством;
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга;
- Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу;
- Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики.
📲Контакты: @irazhura87
🔥Ищем Data инженера уровня Middle+
✅ Уровень: Middle+
✅ Локация и гражданство: РФ + Друж. Страны.
✅ ЗП:200-230К на руки
✅ Загрузка: fulltime.
✅ Оформление: как ИП
📌Обязательные требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работать с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
➕Дополнительные требования
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
📝Задачи на проекте
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;
- Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
- Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
- Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
- Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством;
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга;
- Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу;
- Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики.
📲Контакты: @irazhura87
#Senior #Data_Engineer
Senior
Data инженер
Компания: RedLab
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Опыт: больше 5-ти лет
Формат работы: удаленно
Занятость: Полная/проектная
ЗП: 350 000 - 380 000 RUB (гросс), оформление по ГПХ
Требования:
• Опыт работы Data Engineer от 5 лет.
• Знание методологии Data Vault 2.0
• Уверенные знания Python/Scala/Java для разработки ETL/ELT-процессов и сервисов обработки данных.
• Отличное знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов и работы с большими объемами данных.
• Опыт проектирования и разработки промышленного Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse решений.
• Практический опыт работы с Apache Spark.
• Опыт работы с Apache Airflow, Apache Kafka
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных
• Опыт работы с распределенными файловыми системами и форматами хранения данных: HDFS, Parquet, Avro;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/Apache Iceberg или современными платформами хранения и обработки данных.
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, Clickhouse, Greenplum).
• Уверенное владение Git и понимание процессов CI/CD.
• Опыт работы с системами управления задачами и документацией (Jira, Confluence или аналоги).
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых решений.
• Опыт использования dbt для построения трансформационных слоев данных.
• Практика внедрения Data Quality решений (Great Expectations, Soda и др.).
• Опыт работы с Data Catalog и Data Governance инструментами.
Задачи на проекте:
• Проектирование, разработка и сопровождение масштабируемых решений по интеграции, обработке и хранению данных в корпоративной платформе данных.
• Разработка и оптимизация batch- и streaming-пайплайнов для загрузки, трансформации и публикации данных.
• Разработка ETL/ELT-процессов с использованием современных инструментов обработки данных.
• Проектирование моделей данных для аналитических и операционных сценариев.
• Оптимизация производительности процессов обработки данных и SQL-запросов.
• Обеспечение качества данных: реализация механизмов валидации, мониторинга и контроля полноты данных.
• Участие в проектировании архитектуры платформы данных и выборе технологических решений.
• Внедрение и развитие практик DataOps и CI/CD для процессов обработки данных.
• Подготовка технической документации и архитектурных артефактов.
• Проведение код-ревью, техническое менторство и участие в развитии команды.
Присылайте резюме и контактные данные на email: alena.yurkova@litota.ru
Senior
Data инженер
Компания: RedLab
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Опыт: больше 5-ти лет
Формат работы: удаленно
Занятость: Полная/проектная
ЗП: 350 000 - 380 000 RUB (гросс), оформление по ГПХ
Требования:
• Опыт работы Data Engineer от 5 лет.
• Знание методологии Data Vault 2.0
• Уверенные знания Python/Scala/Java для разработки ETL/ELT-процессов и сервисов обработки данных.
• Отличное знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов и работы с большими объемами данных.
• Опыт проектирования и разработки промышленного Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse решений.
• Практический опыт работы с Apache Spark.
• Опыт работы с Apache Airflow, Apache Kafka
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных
• Опыт работы с распределенными файловыми системами и форматами хранения данных: HDFS, Parquet, Avro;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/Apache Iceberg или современными платформами хранения и обработки данных.
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, Clickhouse, Greenplum).
• Уверенное владение Git и понимание процессов CI/CD.
• Опыт работы с системами управления задачами и документацией (Jira, Confluence или аналоги).
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых решений.
• Опыт использования dbt для построения трансформационных слоев данных.
• Практика внедрения Data Quality решений (Great Expectations, Soda и др.).
• Опыт работы с Data Catalog и Data Governance инструментами.
Задачи на проекте:
• Проектирование, разработка и сопровождение масштабируемых решений по интеграции, обработке и хранению данных в корпоративной платформе данных.
• Разработка и оптимизация batch- и streaming-пайплайнов для загрузки, трансформации и публикации данных.
• Разработка ETL/ELT-процессов с использованием современных инструментов обработки данных.
• Проектирование моделей данных для аналитических и операционных сценариев.
• Оптимизация производительности процессов обработки данных и SQL-запросов.
• Обеспечение качества данных: реализация механизмов валидации, мониторинга и контроля полноты данных.
• Участие в проектировании архитектуры платформы данных и выборе технологических решений.
• Внедрение и развитие практик DataOps и CI/CD для процессов обработки данных.
• Подготовка технической документации и архитектурных артефактов.
• Проведение код-ревью, техническое менторство и участие в развитии команды.
Присылайте резюме и контактные данные на email: alena.yurkova@litota.ru
#вакансия #vacancy #удалённо #data #engineer #dataengineer
❕Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет Инженера данных)❕
Роль: Data-engineer
З/П: 270 000 - 295 000 р. gross
Формат работы: удаленно по РФ
Вид занятости: full-time
Локация: любой город РФ
Гражданство: РФ
✨Преимущества позиции:
• Участие в масштабном проекте цифровой трансформации, влияющем на ключевые производственные процессы.
• Возможность увидеть результаты своей работы на реальном производстве, включая реальные системы, терминалы, интеграции.
• Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager.
• Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности.
✨Краткое описание роли:
Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. Должно иметь подтвержденный опыт работы с нашим технологическим стеком (Postgres, MSSQL, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Trino/StarRocks), уметь проектировать целевую архитектуру хранилищ, анализировать потоки данных и выбирать релевантный инструментарий. Критичны навыки работы с современными data-инструментами, опыт проектирования пайплайнов, обеспечения качества данных и уверенное владение Python для написания DAG, кастомных операторов и интеграций.
🔹 Что ждём от вас:
• Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
• Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека:
- ODBMS/DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
- Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
- Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
- CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
• Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
• Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
• Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
• Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации).
• Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
• Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
• Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
• Опыт заведения и сопровождения заявок вService-Desk.
• Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
• Английский — на уровне чтения и написания технической документации.
🔹 Будет плюсом:
• Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
• Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
• Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
• Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
• Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
• Опыт работы с Apache NiFi.
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 43 07
❕Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет Инженера данных)❕
Роль: Data-engineer
З/П: 270 000 - 295 000 р. gross
Формат работы: удаленно по РФ
Вид занятости: full-time
Локация: любой город РФ
Гражданство: РФ
✨Преимущества позиции:
• Участие в масштабном проекте цифровой трансформации, влияющем на ключевые производственные процессы.
• Возможность увидеть результаты своей работы на реальном производстве, включая реальные системы, терминалы, интеграции.
• Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager.
• Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности.
✨Краткое описание роли:
Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных. Должно иметь подтвержденный опыт работы с нашим технологическим стеком (Postgres, MSSQL, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Trino/StarRocks), уметь проектировать целевую архитектуру хранилищ, анализировать потоки данных и выбирать релевантный инструментарий. Критичны навыки работы с современными data-инструментами, опыт проектирования пайплайнов, обеспечения качества данных и уверенное владение Python для написания DAG, кастомных операторов и интеграций.
🔹 Что ждём от вас:
• Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
• Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека:
- ODBMS/DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
- Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
- Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
- CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
• Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
• Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
• Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
• Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации).
• Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
• Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
• Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
• Опыт заведения и сопровождения заявок вService-Desk.
• Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
• Английский — на уровне чтения и написания технической документации.
🔹 Будет плюсом:
• Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
• Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
• Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
• Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
• Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
• Опыт работы с Apache NiFi.
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 43 07