#vacancy #Fulltime #remote #DevOps #MLOps #ITВакансии #УдалённаяРабота #Grafana #ML #Вакансия
🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s.
📌 Требования:
— DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark);
— Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов;
— Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации;
— Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге;
— Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем.
Задачи:
- Облегчение и ускорение труда разработчиков;
- Создание CI/CD пайпланов;
- Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию;
- Техническая консультация;
- Помощь в настройке централизованной среды разработки;
- Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов;
- Заведение RFC;
- Проведение релизов;
- Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов;
- Актуализация технической документации;
- Управление инфраструктурой;
- Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов;
- Настройка мониторинга сервисов;
- Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования;
- Своевременное обновление сервисов и зависимостей;
- Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s.
📌 Требования:
— DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark);
— Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов;
— Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации;
— Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге;
— Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем.
Задачи:
- Облегчение и ускорение труда разработчиков;
- Создание CI/CD пайпланов;
- Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию;
- Техническая консультация;
- Помощь в настройке централизованной среды разработки;
- Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов;
- Заведение RFC;
- Проведение релизов;
- Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов;
- Актуализация технической документации;
- Управление инфраструктурой;
- Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов;
- Настройка мониторинга сервисов;
- Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования;
- Своевременное обновление сервисов и зависимостей;
- Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#vacancy #Fulltime #remote #DataScientist #SQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #python #ML #Вакансия
🔎 Data Scientist Middle+
💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.
Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;
Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.
Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.
Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).
Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.
SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.
Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.
Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.
-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования
Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎 Data Scientist Middle+
💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.
Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;
Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.
Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.
Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).
Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.
SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.
Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.
Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.
-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования
Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy #remote
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#vacancy #Fulltime #remote #MLOps #Jenkins #ITВакансии #УдалённаяРабота #Prometheus #Вакансия
🔎Senior MLOps в крупный ритейлер.
💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП
📌 Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
✅Задачи:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
🏛О проекте:
Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎Senior MLOps в крупный ритейлер.
💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП
📌 Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
✅Задачи:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
🏛О проекте:
Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#remote #удаленка #вакансия #data #dataanalyst #analyst #fulltime
Data Analyst Senior
Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross
Проект: Разработка CRM нового поколения
📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance
Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать
Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)
Data Analyst Senior
Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross
Проект: Разработка CRM нового поколения
📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance
Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать
Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)
#вакансия #ML #senior #fulltime #remote
Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер
Помните, в "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки? А у Стругацких в "Мире полудня" - лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. И человечество наконец-то оказалось в этой точке!🦄
Ищу синьорного ML инженера в Palabra ai - стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Они поддерживают больше 60 языков, работают с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеют сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где захочет клиент.
А среди клиентов у них BCG, Paramount, UNICEF, Deloitte, Docusign и многие другие
Если вы:
🔺 5+ лет в ML
🔺 тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow
🔺 любите данные и умеете их готовить
🔺 отлично знаете Python или C++
присылайте резюме @d_shteinardt
Ремоут (не из РФ и РБ), платят $80k-150k и дают долю по итогам полугодового ревью.
Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер
Помните, в "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки? А у Стругацких в "Мире полудня" - лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. И человечество наконец-то оказалось в этой точке!
Ищу синьорного ML инженера в Palabra ai - стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Они поддерживают больше 60 языков, работают с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеют сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где захочет клиент.
А среди клиентов у них BCG, Paramount, UNICEF, Deloitte, Docusign и многие другие
Если вы:
присылайте резюме @d_shteinardt
Ремоут (не из РФ и РБ), платят $80k-150k и дают долю по итогам полугодового ревью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pricing Data Analyst (Ostrovok)
📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки
Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.
Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.
Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.
Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).
Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.
👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya
#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote
📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки
Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.
Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.
Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.
Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).
Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.
👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya
#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote
#вакансия #job #vacancy #python #computervision #senior #remote #Cyprus
Senior Computer Vision Engineer
Компания: Aiuta
Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется).
Вилка: €6000-8000
Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей.
В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др.
Чем предстоит заниматься:
- проектировать, обучать и улучшать CV-модели.
- участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя.
- работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт.
Что важно:
- 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch).
- опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN).
- опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс.
Контакт
masha.pankova@aiuta.com
Senior Computer Vision Engineer
Компания: Aiuta
Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется).
Вилка: €6000-8000
Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей.
В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др.
Чем предстоит заниматься:
- проектировать, обучать и улучшать CV-модели.
- участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя.
- работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт.
Что важно:
- 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch).
- опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN).
- опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс.
Контакт
masha.pankova@aiuta.com
#вакансия #job #mlops #vacancy #remote
⭐️ Вакансия: Senior MLOps
Компания: Emerging Travel Group (ETG)
📍 Локация: удаленка
🧑💻Кого ищем: DevOps инженера со знаниями MLOps и готовность развивать это направление в компании. Роль в компании новая, есть возможность поставить процессы, систематизировать их. Работа будет с несколькими ML командами в продуктовом департаменте (взаимодействие в основном с Devops, DS и ML инженерами).
Задачи:
• все задачи вокруг DS и ML (новый стек, софт; работа с GPU/TPU);
• отвечать за ML сервисы и сервера (но саму закупку и доступы выдает Devops команда). Подобрать железо и настроить, аутенфикация, подготовить все конфиги для деплоя, настроить CI/CD и т. д.
• Важно понимание цикла разработки ML продуктов, как происходит ML нагрузка и т.д.
📌Мы предлагаем:
• 100% удаленную работу;
• гибкий график работы
• обучение: семинары, тренинги и конференции;
• корпоративный английский;
• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;
• молодую и активную команду суперпрофессионалов
По всем вопросам и с резюме пишите @elinaz_hr
⭐️ Вакансия: Senior MLOps
Компания: Emerging Travel Group (ETG)
📍 Локация: удаленка
🧑💻Кого ищем: DevOps инженера со знаниями MLOps и готовность развивать это направление в компании. Роль в компании новая, есть возможность поставить процессы, систематизировать их. Работа будет с несколькими ML командами в продуктовом департаменте (взаимодействие в основном с Devops, DS и ML инженерами).
Задачи:
• все задачи вокруг DS и ML (новый стек, софт; работа с GPU/TPU);
• отвечать за ML сервисы и сервера (но саму закупку и доступы выдает Devops команда). Подобрать железо и настроить, аутенфикация, подготовить все конфиги для деплоя, настроить CI/CD и т. д.
• Важно понимание цикла разработки ML продуктов, как происходит ML нагрузка и т.д.
📌Мы предлагаем:
• 100% удаленную работу;
• гибкий график работы
• обучение: семинары, тренинги и конференции;
• корпоративный английский;
• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;
• молодую и активную команду суперпрофессионалов
По всем вопросам и с резюме пишите @elinaz_hr
#вакансия #vacancy #machinelearning #ml #cv #senior #remote
Позиция: Senior ML Engineer
Проект: Химическая промышленность
Формат: удалённый (аутстафф)
Занятость: фултайм (проектная)
Длительность: более года
Часовой пояс: МСК
Старт: ASAP
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оклад: 4000 - 5000$ net
Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности.
Требования:
• Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision).
• Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
• Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией.
• Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей.
• Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений.
• Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки.
• Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн.
• Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT).
• API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Условия:
• Удалённый формат работы
• Полная занятость
• Долгосрочный проект с возможностью продления
• Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
• Оплата: 4000 – 5000$ net
Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: @Dmitriy_Ptolemay
Позиция: Senior ML Engineer
Проект: Химическая промышленность
Формат: удалённый (аутстафф)
Занятость: фултайм (проектная)
Длительность: более года
Часовой пояс: МСК
Старт: ASAP
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оклад: 4000 - 5000$ net
Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности.
Требования:
• Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision).
• Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
• Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией.
• Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей.
• Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений.
• Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки.
• Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн.
• Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT).
• API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Условия:
• Удалённый формат работы
• Полная занятость
• Долгосрочный проект с возможностью продления
• Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
• Оплата: 4000 – 5000$ net
Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: @Dmitriy_Ptolemay
#вакансия #fulltime #remote
Database Engineer
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
@Yakovleva_Yulia_V
Database Engineer
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
@Yakovleva_Yulia_V
#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata
Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d
Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d
#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @Gorskines
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @Gorskines
#вакансия #remote #удалённо #DataLead #HeadOfData #аналитика #ClickHouse #Airflow #adtech #EUR
Вакансия: Data Lead
Компания: adtech-компания
Локация: любая
Формат: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования)
Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт
━━━━━━━━━━━━━━━
О роли
Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов.
У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду.
━━━━━━━━━━━━━━━
Обязанности:
• Управлять data-направлением и командой аналитиков
• Проектировать и развивать аналитическую архитектуру
• Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных
• Контролировать качество данных и аналитических решений
• Внедрять стандарты и подходы к работе с данными
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами
━━━━━━━━━━━━━━━
Задачи:
• Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов
• Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности
• Поддержка бизнес-решений через данные
• Масштабирование аналитики под рост проектов
━━━━━━━━━━━━━━━
Требования:
• Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет
• Опыт управления командой аналитиков
• Уверенный SQL
• Практический опыт работы с ClickHouse
• Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных
• Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster
• Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя)
━━━━━━━━━━━━━━━
Преимуществом будет:
• Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах
• Понимание принципов data engineering
• Опыт автоматизации и масштабирования аналитики
• Опыт построения data-платформ с нуля
━━━━━━━━━━━━━━━
Условия:
•Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода
• Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат
• Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста
• Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда
• Обучение за счёт компании
• Корпоративный английский
📩 Контакты
Резюме и вопросы → @visliknn
Вакансия: Data Lead
Компания: adtech-компания
Локация: любая
Формат: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования)
Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт
━━━━━━━━━━━━━━━
О роли
Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов.
У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду.
━━━━━━━━━━━━━━━
Обязанности:
• Управлять data-направлением и командой аналитиков
• Проектировать и развивать аналитическую архитектуру
• Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных
• Контролировать качество данных и аналитических решений
• Внедрять стандарты и подходы к работе с данными
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами
━━━━━━━━━━━━━━━
Задачи:
• Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов
• Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности
• Поддержка бизнес-решений через данные
• Масштабирование аналитики под рост проектов
━━━━━━━━━━━━━━━
Требования:
• Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет
• Опыт управления командой аналитиков
• Уверенный SQL
• Практический опыт работы с ClickHouse
• Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных
• Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster
• Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя)
━━━━━━━━━━━━━━━
Преимуществом будет:
• Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах
• Понимание принципов data engineering
• Опыт автоматизации и масштабирования аналитики
• Опыт построения data-платформ с нуля
━━━━━━━━━━━━━━━
Условия:
•Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода
• Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат
• Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста
• Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда
• Обучение за счёт компании
• Корпоративный английский
📩 Контакты
Резюме и вопросы → @visliknn
#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
Вакансия: Senior ML Engineer - LLM Training & Serving
Компания: Unimatch Lab
Формат: #remote
Локация: EU, Albania, Andorra, Bosnia and Herzegovina, the United Kingdom, Iceland, Liechtenstein, Moldova, Monaco, Montenegro, North Macedonia, Norway, San Marino, Serbia, Switzerland, Georgia, Armenia, Turkey, LATAM
Уровень: Senior
Compensation: from $5,000 month base
Unimatch Lab is an AI-driven venture studio from Silicon Valley. We build a portfolio of AI products and our own ML stack - including local LLM clusters and in-house training and serving.
We are hiring a Senior ML Engineer who owns the full in-house loop: data, fine-tuning, evaluation, and self-hosted production - not prompt-only work or third-party LLM APIs. Personal and sensitive data stay on-premises.
Full job description
What you'll do:
- Fine-tune LLM/VLM models (LoRA/QLoRA, distillation) through production-ready weights
- Run eval as a release gate: field-level metrics, held-out sets, train/test leakage checks
- Own data workflows: teacher-labeling, versioned datasets, validated synthetic data
- Operate self-hosted inference under load: vLLM, batching, quantization, structured JSON outputs
- Keep the ML loop documented end to end so it is not tied to one engineer
Who we're looking for
- 5+ years delivering ML systems to production, including high-load AI
- You train model weights yourself - not only prompts or RAG integration
- Self-hosted LLM serving in production (vLLM or equivalent)
- Full cycle shipped: data -> fine-tune -> eval -> prod traffic
- Strong Python, Docker/Kubernetes, CI/CD; in-house ML only for sensitive data
If this matches your skills and mindset - apply via https://telegram.me/Unimatch_work
#AI #ML #LLM #MLOps #Remote #Hiring
Компания: Unimatch Lab
Формат: #remote
Локация: EU, Albania, Andorra, Bosnia and Herzegovina, the United Kingdom, Iceland, Liechtenstein, Moldova, Monaco, Montenegro, North Macedonia, Norway, San Marino, Serbia, Switzerland, Georgia, Armenia, Turkey, LATAM
Уровень: Senior
Compensation: from $5,000 month base
Unimatch Lab is an AI-driven venture studio from Silicon Valley. We build a portfolio of AI products and our own ML stack - including local LLM clusters and in-house training and serving.
We are hiring a Senior ML Engineer who owns the full in-house loop: data, fine-tuning, evaluation, and self-hosted production - not prompt-only work or third-party LLM APIs. Personal and sensitive data stay on-premises.
Full job description
What you'll do:
- Fine-tune LLM/VLM models (LoRA/QLoRA, distillation) through production-ready weights
- Run eval as a release gate: field-level metrics, held-out sets, train/test leakage checks
- Own data workflows: teacher-labeling, versioned datasets, validated synthetic data
- Operate self-hosted inference under load: vLLM, batching, quantization, structured JSON outputs
- Keep the ML loop documented end to end so it is not tied to one engineer
Who we're looking for
- 5+ years delivering ML systems to production, including high-load AI
- You train model weights yourself - not only prompts or RAG integration
- Self-hosted LLM serving in production (vLLM or equivalent)
- Full cycle shipped: data -> fine-tune -> eval -> prod traffic
- Strong Python, Docker/Kubernetes, CI/CD; in-house ML only for sensitive data
If this matches your skills and mindset - apply via https://telegram.me/Unimatch_work
#AI #ML #LLM #MLOps #Remote #Hiring
#Вакансия #remote #vacancy #DataAnalyst #DataScience #SixSigma #Python #Нефтехимия #Удаленка #РаботаРФ
🔥 SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
💸 270–300 тыс. руб.
🌍 Полная удалёнка (Россия, работа по мск времени)
📌 Проект 6 мес +
📃Оформление: формат ИП
Кого ищем, обязательные требования в опыте:
🔹 Глубокая аналитика данных + Python (pandas, numpy, sklearn)
🔹 Временные ряды + визуализация (statsmodels, Plotly/Matplotlib)
🔹 Six Sigma Green Belt (обязательно! знание DMAIC)
🔹 2+ промышленных цифровых проекта с доказанным экономическим эффектом (СУУТП, RTO, видеоаналитика, предиктивка, рекомендательные системы — приветствуется)
Что важно в отклике:
📩 Сопроводительное письмо с цифрами результата
📲 Отклик в ТГ: @AllaDemHR
🔥 SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
💸 270–300 тыс. руб.
🌍 Полная удалёнка (Россия, работа по мск времени)
📌 Проект 6 мес +
📃Оформление: формат ИП
Кого ищем, обязательные требования в опыте:
🔹 Глубокая аналитика данных + Python (pandas, numpy, sklearn)
🔹 Временные ряды + визуализация (statsmodels, Plotly/Matplotlib)
🔹 Six Sigma Green Belt (обязательно! знание DMAIC)
🔹 2+ промышленных цифровых проекта с доказанным экономическим эффектом (СУУТП, RTO, видеоаналитика, предиктивка, рекомендательные системы — приветствуется)
Что важно в отклике:
📩 Сопроводительное письмо с цифрами результата
📲 Отклик в ТГ: @AllaDemHR
#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm
#вакансия #ML #ComputerVision #PyTorch #OpenCV #Python #remote
ML / Computer Vision Developer
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
Требования
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат
Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Формат сотрудничества
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.
📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.
Контакт: @jettswill
ML / Computer Vision Developer
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
Требования
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат
Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Формат сотрудничества
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.
📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.
Контакт: @jettswill