#Belgrad #DataEngineer #AWS #Prometheus #Postgres #ElasticSearch #ClickHouse #Python #Greenplum
📌Data Engineer
Practicum
Belgrade, Serbia
$4500-6500
Practicum is a service for anyone looking to master the unit profession. Our team develops, operates, and expands the infrastructure, empowering Practicum to make informed decisions. Practicum is pushing hard into the US and other countries. That's why we're looking for engineers to help our fantastic team quickly grow and reach new data heights.
Our technologies:
•AWS, EFbK Stack, Prometheus, GitLab, Lambda, Kafka.
•Postgres, ElasticSearch, ClickHouse, Metabase.
•Python, Golang.
Responsibilities:
•Handle our data processing infrastructure for analytics and user services.
•Design and build displays for data pulled from raw product sources and external APIs.
•Configure streamlined data updates.
•Develop a logical DWH architecture to make life easy for analysts.
•Improve DWH stability and reliability.
•Formulate requirements for new data sources and integrate them into existing aggregate data models.
Qualifications:
•3+ years of experience in data engineering.
•At least 2 years experience in AWS
•Experience working with AWS, Postgres, Greenplum, and ClickHouse.
•Proficiency in or a desire to learn Python / Golang.
•Ability to write clean, optimal code that is easy to maintain and test.
•Habit of covering your code with tests.
•Proven background in developing ETL processes.
•Experience working with relational databases and APIs.
•Experience designing dashboard displays.
•Desire for self-development and studying new technologies and tools.
•Readiness to make decisions and take responsibility.
•Desire and understanding of how to build loaded systems.
•Familiarity with fault tolerance and service scaling.
•Ability to find common ground with colleagues and the team.
Benefits:
•Relocation to Serbia
•Engaging work with the opportunity to influence the process and result
•A strong team to grow with
•Remote work or relocation assistance
•Power compensation
•Discounts from the company's partners
Contact: @vrtrlmv
📌Data Engineer
Practicum
Belgrade, Serbia
$4500-6500
Practicum is a service for anyone looking to master the unit profession. Our team develops, operates, and expands the infrastructure, empowering Practicum to make informed decisions. Practicum is pushing hard into the US and other countries. That's why we're looking for engineers to help our fantastic team quickly grow and reach new data heights.
Our technologies:
•AWS, EFbK Stack, Prometheus, GitLab, Lambda, Kafka.
•Postgres, ElasticSearch, ClickHouse, Metabase.
•Python, Golang.
Responsibilities:
•Handle our data processing infrastructure for analytics and user services.
•Design and build displays for data pulled from raw product sources and external APIs.
•Configure streamlined data updates.
•Develop a logical DWH architecture to make life easy for analysts.
•Improve DWH stability and reliability.
•Formulate requirements for new data sources and integrate them into existing aggregate data models.
Qualifications:
•3+ years of experience in data engineering.
•At least 2 years experience in AWS
•Experience working with AWS, Postgres, Greenplum, and ClickHouse.
•Proficiency in or a desire to learn Python / Golang.
•Ability to write clean, optimal code that is easy to maintain and test.
•Habit of covering your code with tests.
•Proven background in developing ETL processes.
•Experience working with relational databases and APIs.
•Experience designing dashboard displays.
•Desire for self-development and studying new technologies and tools.
•Readiness to make decisions and take responsibility.
•Desire and understanding of how to build loaded systems.
•Familiarity with fault tolerance and service scaling.
•Ability to find common ground with colleagues and the team.
Benefits:
•Relocation to Serbia
•Engaging work with the opportunity to influence the process and result
•A strong team to grow with
•Remote work or relocation assistance
•Power compensation
•Discounts from the company's partners
Contact: @vrtrlmv
#vacancy #Fulltime #remote #MLOps #Jenkins #ITВакансии #УдалённаяРабота #Prometheus #Вакансия
🔎Senior MLOps в крупный ритейлер.
💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП
📌 Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
✅Задачи:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
🏛О проекте:
Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎Senior MLOps в крупный ритейлер.
💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП
📌 Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
✅Задачи:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
🏛О проекте:
Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR