Fashion-tech стартап ищет Senior AIEngineer

Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.

Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными

Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1

Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $ (можно в USDT)
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Лидирование команды в перспективе

Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.

What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank

#freelance

Всем привет!
Ищу специалиста для реализации проекта

Задача:
Имеется DWH на PosgreSQL.
Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений.
ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД.

Требование:
Опыт разработки OLAP с нуля;
Знание SSAS MD, MDX, DAX;

По оплате готов услышать ваши предложения.
Подробности в лс - @zxcv9009

#freelance #ML #вакансия

ML инженер

О проекте
RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM.

Что предстоит делать
• Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента
• Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM
• Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов
• Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов
• Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента

Мы ожидаем от вас
• Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых
• Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM)
• Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов
• Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги)
• Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей

Формат работы
• Фриланс, частичная занятость
• Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai

Будет плюсом
• Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах
• Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний)

Что предлагаем
• Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI
• Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды

Откликнуться @julb57

#Вакансия #MachineLearning #ComputerVision #AI #ML #Удаленка
#Middle #Senior

Machine learning engineer (Computer Vision)

Компания: Logic Way

Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.

Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям

Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)

По всем вопросам и для резюме: @kattinas

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Вакансия: Machine learning engineer (Computer Vision) для консультаций и небольших задач на part-time
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: Удаленная работа из любой точки мира
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
Ставка: до 30$\час gross

Требования:
- Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения;
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей;
- Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта.
Будет большим плюсом:
- опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве.

Задачи:
- Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах;
- Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей;
- Консультации по используемым решениям.

Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas

#Job #Vacancy #AI #PerformanceEngineering #LLM #Remote

Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Job Title: Staff/Principal Performance Engineer

About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.

Responsibilities:

📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.

Qualifications:

📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering

#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM

Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к

Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM

Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).

Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком

Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения

По всем вопросам и для резюме: @golubkova_nastia

Job title: Technical Solutions Engineer
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP

ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.

KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.

REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.

STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.

WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.

📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax

Вакансия: Senior MLE (SE)
Компания: HighSky
Вилка: 6000$ - 11000$

Мы - динамично развивающийся стартап, решающими различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.
Находимся в поиске специалиста на стыке SE и MLE

Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents) 
- Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
- Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач: 
-Проектировать и разрабатывать микросервисы
выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
- Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи.
- Выводить в прод ML-модели
- Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.

Требования к кандидату:
- Опыт работы от 5 лет
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
- Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
- Опыт работы backend engineer / software engineer
- Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества 
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:
Научные исследования по Computer Science 
Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
ШАД / Школа 21

Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке  6.000$-11.000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Контакт: @dybovanya

#вакансия #аналитик #DWH #аналитикКХД #удаленно #удаленка

Должность: Middle Аналитик КХД / DWH Analyst
Формат: удаленный
Трудоустройство: аутстафф, компания ХантТек по ТК/ИП
З/п: до 230тр

🔸 Что предстоит делать:
- Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала.
- Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI).
- Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI.
- Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу.
- Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата.
- Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов.
- Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI.
- Приёмка технической документации аналитиков DWH.
- Разработка концепции развития объектов DWH.
- Координация работы по задачам развития.

🔸 Требования:
- Опыт работы в области финансов или телекоммуникаций от 2х лет.
- Знание sql на хорошем уровне.
- Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации.
- Понимание основных бизнес-процессов банка.
- Понимание принципов работы BI-платформ.
- Понимание принципов построения баз данных (Oracle).
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных.

Основные навыки:
1. Понимание технических интеграций;
2. Понимание моделей данных
3. Формирование технических требований на разработку.

Является преимуществом:
Работа с Hadoop.
Знание Python.
Опыт проектирования или разработки БД под Oracle.
Работа с продуктами SAS. Знание языков SAS Base / SAS Macro.
Работа с ETL InfORMatica, или другим промышленным ETL-инструментом.
Понимание банковских процессов / банковских продуктов.
Знание РСБУ/МСФО.

Откликнуться @alova

✅Senior Data Scientist (NLP/LLM) в команду Поиска, которая  занимается развитием AI-продуктов крупного сервиса.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);

Стек проекта: Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost); Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); Airflow; Grafana; FineBI.

🔷Задачи:
NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python;
Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python;
Развитие текстовой строки новых AI механик на проекте. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком;
Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM.

🔷Обязательные требования:
Data Scientist от 4 лет;
Python: читаемый и поддерживаемый код;
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API);
Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers);
Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей;
Классический ML: бустинги, линейные модели;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками.

Будет приемуществом:
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Отклики ждем @fr_rec

#вакансии #senior #ДатаИнженер #DataEngineer #РФ #senioranalyst #удаленка

Data Engineer Senior

Компания: Luna Capital
Локация: РФ;
Тип работы: удалёнка;
Грейд: Senior
Вилка: 200 000 - 240 000

————————————————
О ПРОЕКТЕ:

Приглашаем опытного Data Engineer для развития интеграционных и аналитических решений в ритейле.
Проект связан с построением и оптимизацией систем хранения и обработки больших данных (DWH, DataLake), интеграцией различных источников и настройкой конвейеров обработки.
Используем современные технологии Big Data и распределённые системы, активно развиваем инфраструктуру.

————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

Проектировать и развивать интеграционные решения на стеке BigData

Настраивать и поддерживать ETL-процессы (Apache Nifi, Airflow или аналоги)

Работать с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL и др.), оптимизировать запросы

Разрабатывать и сопровождать хранилища на основе Hadoop, Hive и других инструментов экосистемы

Настраивать CI/CD, деплой проектов в Rancher/Docker

Участвовать в проектировании архитектуры и схем данных (DWH, DataLake)

————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:

1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет

2. Владение одним из языков программирования (Java, Groovy)

3. Знание принципов ООП, умение читать и разбирать чужой код

4. Опыт работы с системами сборки, деплоем в Rancher, Docker

5. Глубокие знания SQL (индексы, функции, планы запросов, оптимизация)

6. Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL, DB2 и т.п.)

7. Навыки работы с Git в консоли

8. Знание ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAP BW, SAS и т.п.)

9. Опыт работы с Hadoop, понимание устройства HDFS и форматов данных

10. Опыт работы с Hive или другими хранилищами на базе Hadoop

11. Навыки работы с архитектурными схемами, понимание принципов DWH и DataLake

Будет плюсом:

12. Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper)

13. Опыт работы с системами мониторинга и автоматизации (Zabbix, Ansible)

—————————————————-
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
К отклику не забудьте указать что вы из канала datasciencejobs, и приложите, пожалуйста: ваше актуальное резюме, а также самостоятельный скрининг по требованиям в формате "+/-", например:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет +

#Вакансия #RAG

Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀

Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.

✨Краткий обзор:✨

Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.

⚡️Основная задача:⚡️

Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:

- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.

- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:

- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.

🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀

- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.

- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.

- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.

⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️

Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.

Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.

Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.

⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач

🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.

- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.

- Исходный код с комментариями.

Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅

🚀 Senior Data Scientist в AI-стартап

📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм

✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний

🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам

💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech

💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro

#vacancy #fulltime #hybrid #moscow
#headofdatascience #datascience #RecSys

Head of Data Science (RecSys)

Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.

Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.

Резюме направлять: @sourserXP