#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Вакансия: Machine learning engineer (Computer Vision) для консультаций и небольших задач на part-time
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: Удаленная работа из любой точки мира
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
Ставка: до 30$\час gross
Требования:
- Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения;
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей;
- Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта.
Будет большим плюсом:
- опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве.
Задачи:
- Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах;
- Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей;
- Консультации по используемым решениям.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: Удаленная работа из любой точки мира
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
Ставка: до 30$\час gross
Требования:
- Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения;
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей;
- Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта.
Будет большим плюсом:
- опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве.
Задачи:
- Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах;
- Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей;
- Консультации по используемым решениям.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
#Job #Vacancy #AI #PerformanceEngineering #LLM #Remote
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Job Title: Staff/Principal Performance Engineer
About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.
Responsibilities:
📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.
Qualifications:
📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Job Title: Staff/Principal Performance Engineer
About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.
Responsibilities:
📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.
Qualifications:
📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering
#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
#vacancy #PythonDeveloper #senior #PythonJobsMoscow #PythonJobsЕкатеринбург
Python-разработчик
📌 Локация: #Москва и #Екатеринбург
Формат работы: гибрид/ удаленка, ЗП от 250 000 до 350 000 net
Грейд: от 5 лет опыта
О компании:
IDX – ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения
личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного
онлайн-взаимодействия.
Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю
экспертизу и ценим инициативность. Наши проекты связаны с веб-разработкой,
интеграциями и масштабируемыми сервисами, поэтому у вас будет
возможность решать нестандартные инженерные задачи и напрямую влиять
на развитие продуктов.
📌 Обязанности:
• Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до
продакшн-решений.
• Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
• Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших
выборок.
• Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
• Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab
CI/CD, MLflow).
• Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и
технологий под задачи компании.
📌 Требования:
• Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
• Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой
моделей в production.
• Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres,
ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
• Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные
ML-модели и применять их в разных предметных областях.
• Будет плюсом:
• Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
📌 Мы предлагаем:
• Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят
в production.
• Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
• Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
• Конкурентную заработною плату.
• Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Пишите мне в личные сообщения @annanapreeva🤩
Python-разработчик
Формат работы: гибрид/ удаленка, ЗП от 250 000 до 350 000 net
Грейд: от 5 лет опыта
О компании:
IDX – ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения
личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного
онлайн-взаимодействия.
Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю
экспертизу и ценим инициативность. Наши проекты связаны с веб-разработкой,
интеграциями и масштабируемыми сервисами, поэтому у вас будет
возможность решать нестандартные инженерные задачи и напрямую влиять
на развитие продуктов.
• Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до
продакшн-решений.
• Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
• Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших
выборок.
• Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
• Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab
CI/CD, MLflow).
• Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и
технологий под задачи компании.
• Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
• Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой
моделей в production.
• Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres,
ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
• Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные
ML-модели и применять их в разных предметных областях.
• Будет плюсом:
• Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
• Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят
в production.
• Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
• Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
• Конкурентную заработною плату.
• Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Пишите мне в личные сообщения @annanapreeva
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.
Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений
Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком
Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения
По всем вопросам и для резюме: @golubkova_nastia
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.
Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений
Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком
Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения
По всем вопросам и для резюме: @golubkova_nastia
Job title: Technical Solutions Engineer
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
Вакансия: Senior MLE (SE)
Компания: HighSky
Вилка: 6000$ - 11000$
Мы - динамично развивающийся стартап, решающими различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.
Находимся в поиске специалиста на стыке SE и MLE
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents)
- Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
- Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач:
-Проектировать и разрабатывать микросервисы
выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
- Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи.
- Выводить в прод ML-модели
- Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 5 лет
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
- Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
- Опыт работы backend engineer / software engineer
- Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
Научные исследования по Computer Science
Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6.000$-11.000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Контакт: @dybovanya
Компания: HighSky
Вилка: 6000$ - 11000$
Мы - динамично развивающийся стартап, решающими различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.
Находимся в поиске специалиста на стыке SE и MLE
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents)
- Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
- Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач:
-Проектировать и разрабатывать микросервисы
выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
- Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи.
- Выводить в прод ML-модели
- Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 5 лет
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
- Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
- Опыт работы backend engineer / software engineer
- Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
Научные исследования по Computer Science
Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6.000$-11.000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Контакт: @dybovanya
#вакансия #аналитик #DWH #аналитикКХД #удаленно #удаленка
Должность: Middle Аналитик КХД / DWH Analyst
Формат: удаленный
Трудоустройство: аутстафф, компания ХантТек по ТК/ИП
З/п: до 230тр
🔸 Что предстоит делать:
- Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала.
- Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI).
- Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI.
- Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу.
- Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата.
- Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов.
- Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI.
- Приёмка технической документации аналитиков DWH.
- Разработка концепции развития объектов DWH.
- Координация работы по задачам развития.
🔸 Требования:
- Опыт работы в области финансов или телекоммуникаций от 2х лет.
- Знание sql на хорошем уровне.
- Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации.
- Понимание основных бизнес-процессов банка.
- Понимание принципов работы BI-платформ.
- Понимание принципов построения баз данных (Oracle).
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных.
Основные навыки:
1. Понимание технических интеграций;
2. Понимание моделей данных
3. Формирование технических требований на разработку.
Является преимуществом:
Работа с Hadoop.
Знание Python.
Опыт проектирования или разработки БД под Oracle.
Работа с продуктами SAS. Знание языков SAS Base / SAS Macro.
Работа с ETL InfORMatica, или другим промышленным ETL-инструментом.
Понимание банковских процессов / банковских продуктов.
Знание РСБУ/МСФО.
Откликнуться @alova
Должность: Middle Аналитик КХД / DWH Analyst
Формат: удаленный
Трудоустройство: аутстафф, компания ХантТек по ТК/ИП
З/п: до 230тр
🔸 Что предстоит делать:
- Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала.
- Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI).
- Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI.
- Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу.
- Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата.
- Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов.
- Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI.
- Приёмка технической документации аналитиков DWH.
- Разработка концепции развития объектов DWH.
- Координация работы по задачам развития.
🔸 Требования:
- Опыт работы в области финансов или телекоммуникаций от 2х лет.
- Знание sql на хорошем уровне.
- Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации.
- Понимание основных бизнес-процессов банка.
- Понимание принципов работы BI-платформ.
- Понимание принципов построения баз данных (Oracle).
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных.
Основные навыки:
1. Понимание технических интеграций;
2. Понимание моделей данных
3. Формирование технических требований на разработку.
Является преимуществом:
Работа с Hadoop.
Знание Python.
Опыт проектирования или разработки БД под Oracle.
Работа с продуктами SAS. Знание языков SAS Base / SAS Macro.
Работа с ETL InfORMatica, или другим промышленным ETL-инструментом.
Понимание банковских процессов / банковских продуктов.
Знание РСБУ/МСФО.
Откликнуться @alova
✅Senior Data Scientist (NLP/LLM) в команду Поиска, которая занимается развитием AI-продуктов крупного сервиса.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Стек проекта: Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost); Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); Airflow; Grafana; FineBI.
🔷Задачи:
NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python;
Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python;
Развитие текстовой строки новых AI механик на проекте. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком;
Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM.
🔷Обязательные требования:
Data Scientist от 4 лет;
Python: читаемый и поддерживаемый код;
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API);
Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers);
Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей;
Классический ML: бустинги, линейные модели;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками.
Будет приемуществом:
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Стек проекта: Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost); Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); Airflow; Grafana; FineBI.
🔷Задачи:
NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python;
Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python;
Развитие текстовой строки новых AI механик на проекте. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком;
Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM.
🔷Обязательные требования:
Data Scientist от 4 лет;
Python: читаемый и поддерживаемый код;
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API);
Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers);
Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей;
Классический ML: бустинги, линейные модели;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками.
Будет приемуществом:
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
Отклики ждем @fr_rec
#вакансии #senior #ДатаИнженер #DataEngineer #РФ #senioranalyst #удаленка
Data Engineer Senior
Компания: Luna Capital
Локация: РФ;
Тип работы: удалёнка;
Грейд: Senior
Вилка: 200 000 - 240 000
————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Приглашаем опытного Data Engineer для развития интеграционных и аналитических решений в ритейле.
Проект связан с построением и оптимизацией систем хранения и обработки больших данных (DWH, DataLake), интеграцией различных источников и настройкой конвейеров обработки.
Используем современные технологии Big Data и распределённые системы, активно развиваем инфраструктуру.
————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
Проектировать и развивать интеграционные решения на стеке BigData
Настраивать и поддерживать ETL-процессы (Apache Nifi, Airflow или аналоги)
Работать с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL и др.), оптимизировать запросы
Разрабатывать и сопровождать хранилища на основе Hadoop, Hive и других инструментов экосистемы
Настраивать CI/CD, деплой проектов в Rancher/Docker
Участвовать в проектировании архитектуры и схем данных (DWH, DataLake)
————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет
2. Владение одним из языков программирования (Java, Groovy)
3. Знание принципов ООП, умение читать и разбирать чужой код
4. Опыт работы с системами сборки, деплоем в Rancher, Docker
5. Глубокие знания SQL (индексы, функции, планы запросов, оптимизация)
6. Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL, DB2 и т.п.)
7. Навыки работы с Git в консоли
8. Знание ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAP BW, SAS и т.п.)
9. Опыт работы с Hadoop, понимание устройства HDFS и форматов данных
10. Опыт работы с Hive или другими хранилищами на базе Hadoop
11. Навыки работы с архитектурными схемами, понимание принципов DWH и DataLake
Будет плюсом:
12. Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper)
13. Опыт работы с системами мониторинга и автоматизации (Zabbix, Ansible)
—————————————————-
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
К отклику не забудьте указать что вы из канала datasciencejobs, и приложите, пожалуйста: ваше актуальное резюме, а также самостоятельный скрининг по требованиям в формате "+/-", например:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет +
Data Engineer Senior
Компания: Luna Capital
Локация: РФ;
Тип работы: удалёнка;
Грейд: Senior
Вилка: 200 000 - 240 000
————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Приглашаем опытного Data Engineer для развития интеграционных и аналитических решений в ритейле.
Проект связан с построением и оптимизацией систем хранения и обработки больших данных (DWH, DataLake), интеграцией различных источников и настройкой конвейеров обработки.
Используем современные технологии Big Data и распределённые системы, активно развиваем инфраструктуру.
————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
Проектировать и развивать интеграционные решения на стеке BigData
Настраивать и поддерживать ETL-процессы (Apache Nifi, Airflow или аналоги)
Работать с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL и др.), оптимизировать запросы
Разрабатывать и сопровождать хранилища на основе Hadoop, Hive и других инструментов экосистемы
Настраивать CI/CD, деплой проектов в Rancher/Docker
Участвовать в проектировании архитектуры и схем данных (DWH, DataLake)
————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет
2. Владение одним из языков программирования (Java, Groovy)
3. Знание принципов ООП, умение читать и разбирать чужой код
4. Опыт работы с системами сборки, деплоем в Rancher, Docker
5. Глубокие знания SQL (индексы, функции, планы запросов, оптимизация)
6. Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL, DB2 и т.п.)
7. Навыки работы с Git в консоли
8. Знание ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAP BW, SAS и т.п.)
9. Опыт работы с Hadoop, понимание устройства HDFS и форматов данных
10. Опыт работы с Hive или другими хранилищами на базе Hadoop
11. Навыки работы с архитектурными схемами, понимание принципов DWH и DataLake
Будет плюсом:
12. Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper)
13. Опыт работы с системами мониторинга и автоматизации (Zabbix, Ansible)
—————————————————-
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
К отклику не забудьте указать что вы из канала datasciencejobs, и приложите, пожалуйста: ваше актуальное резюме, а также самостоятельный скрининг по требованиям в формате "+/-", например:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет +
Требуется senior ml engineer, для стартапа в области ИИ для анализа киберспортивных дисциплин.
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
#Вакансия #RAG
Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀
Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.
✨Краткий обзор:✨
Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.
⚡️Основная задача:⚡️
Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:
- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.
- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:
- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.
🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀
- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.
- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.
- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.
⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️
Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.
Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.
Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.
⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач
🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.
- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.
- Исходный код с комментариями.
Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅
Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀
Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.
✨Краткий обзор:✨
Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.
⚡️Основная задача:⚡️
Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:
- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.
- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:
- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.
🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀
- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.
- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.
- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.
⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️
Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.
Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.
Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.
⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач
🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.
- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.
- Исходный код с комментариями.
Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅
🚀 Senior Data Scientist в AI-стартап
📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм
✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech
💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro
📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм
✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech
💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro
#vacancy #fulltime #hybrid #moscow
#headofdatascience #datascience #RecSys
Head of Data Science (RecSys)
Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.
Резюме направлять: @sourserXP
#headofdatascience #datascience #RecSys
Head of Data Science (RecSys)
Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.
Резюме направлять: @sourserXP
#вакансия #работа #job #CTO #TechLead #AI #LLM
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Дорогие друзья! Мы рады сообщить вам, что теперь наш канал есть в мессенджере Макс: https://max.ru/datasciencejobs
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
MAX
Data Science Jobs
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных
#вакансия #python #ai #разрабочтик #гибрид #офис #Москва
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
#вакансия #datascientist #energytech #remote #fulltime #Scikitlearn #XGBoost #TensorFlow #PyTorch
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
#вакансия #datascientist #llm #nlp #HDFS #Kafka #Spark #удалёнка
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs