#DataScience #CausalInference #Econometrics #Python #BigData #Remote #Jobs #Senior #Middle #Ваканасия
Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics)
Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик)
Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис)
Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40%
🚀 О команде и задачах
Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси.
Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек.
Чем предстоит заниматься:
Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок).
• Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик.
• Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных.
• Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов.
🧠 Ты нам подходишь, если:
У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий).
Hard Skills & Theory:
• Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента.
• Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы.
• Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV.
• Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы.
• Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом).
🎁 Мы предлагаем:
• Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект).
• Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2.
• Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров.
• ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни.
• Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги.
📩 Контакты
Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar
Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs
Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics)
Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик)
Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис)
Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40%
🚀 О команде и задачах
Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси.
Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек.
Чем предстоит заниматься:
Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок).
• Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик.
• Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных.
• Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов.
🧠 Ты нам подходишь, если:
У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий).
Hard Skills & Theory:
• Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента.
• Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы.
• Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV.
• Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы.
• Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом).
🎁 Мы предлагаем:
• Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект).
• Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2.
• Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров.
• ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни.
• Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги.
📩 Контакты
Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar
Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs
Вакансия: Middle/Senior Data Analyst
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Технический стек:
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Технический стек:
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec
Senior AI Engineer во Fluently (YC W24)
📍Remote
💵 Оплата в USD
🚀Фаундер — Юрий Ребрик, ex Amazon, Google, NVIDIA
Fluently — AI-тьютор, который помогает улучшать разговорный английский язык людям по всему миру, строящим карьеру в зарубежных компаниях. Стартап прошел в YCombinator в 2024 году, за последние 8 месяцев выросли со $100k до $6M ARR.
Размер команды – 20 | Инвестиции – $2.5M
Над чем предстоит работать
- Развивать голосового AI-агента: LiveKit/WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, написание промптов и тд.
- Тренировать и деплоить ML модели в прод: ASR/LLM/TTS/voice-related.
- Обеспечивать надёжность и observability в проде: алерты, трейсинг, оптимизация латенси, быстрый фикс проблем.
Must-haves
- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML моделей.
- Умение много работать и делать быстро.
Nice to have
- Опыт создания ai voice agents.
- Contribution to open source github repos.
- Kaggle, Codeforces, олимпиады, etc.
The deal
- Конкурентная зарплата в USD + опционы.
- Remote-first: работа из любой точки мира через Deel.
- Поездка в США на месяц для совместной работы и командные оффсайты.
UPDATE: вакансия закрыта
📍Remote
💵 Оплата в USD
🚀Фаундер — Юрий Ребрик, ex Amazon, Google, NVIDIA
Fluently — AI-тьютор, который помогает улучшать разговорный английский язык людям по всему миру, строящим карьеру в зарубежных компаниях. Стартап прошел в YCombinator в 2024 году, за последние 8 месяцев выросли со $100k до $6M ARR.
Размер команды – 20 | Инвестиции – $2.5M
Над чем предстоит работать
- Развивать голосового AI-агента: LiveKit/WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, написание промптов и тд.
- Тренировать и деплоить ML модели в прод: ASR/LLM/TTS/voice-related.
- Обеспечивать надёжность и observability в проде: алерты, трейсинг, оптимизация латенси, быстрый фикс проблем.
Must-haves
- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML моделей.
- Умение много работать и делать быстро.
Nice to have
- Опыт создания ai voice agents.
- Contribution to open source github repos.
- Kaggle, Codeforces, олимпиады, etc.
The deal
- Конкурентная зарплата в USD + опционы.
- Remote-first: работа из любой точки мира через Deel.
- Поездка в США на месяц для совместной работы и командные оффсайты.
UPDATE: вакансия закрыта
Data Analyst в iGaming компанию 🎮
📍Remote
CobaltLab (Rust-gaming платформа с экспансией в Европу и США) ищет аналитика, который выстроит продуктовую аналитику с нуля.
Что делать:
• Настроить сбор данных и дашборды (PostHog, BI)
• Анализировать поведение игроков, искать точки роста
• Проводить A/B-тесты, строить воронки
• Считать LTV, retention, объяснять почему игроки уходят
Требования:
• Опыт от 3 лет Data/Product Analyst
• SQL (ClickHouse, MySQL) — уверенное знание
• Python от 2 лет для анализа данных
• PostHog/Amplitude/Mixpanel — обязательно
• BI-системы, базовая статистика для A/B-тестов
• Самостоятельность и понимание бизнеса
Удаленный формат работы
График 5/2 с 10 до 19:00 по мск
ЗП от 2 000$ - обсуждается по итогам собеседования
📩 Откликнуться на вакансию: @katyacobalt
📍Remote
CobaltLab (Rust-gaming платформа с экспансией в Европу и США) ищет аналитика, который выстроит продуктовую аналитику с нуля.
Что делать:
• Настроить сбор данных и дашборды (PostHog, BI)
• Анализировать поведение игроков, искать точки роста
• Проводить A/B-тесты, строить воронки
• Считать LTV, retention, объяснять почему игроки уходят
Требования:
• Опыт от 3 лет Data/Product Analyst
• SQL (ClickHouse, MySQL) — уверенное знание
• Python от 2 лет для анализа данных
• PostHog/Amplitude/Mixpanel — обязательно
• BI-системы, базовая статистика для A/B-тестов
• Самостоятельность и понимание бизнеса
Удаленный формат работы
График 5/2 с 10 до 19:00 по мск
ЗП от 2 000$ - обсуждается по итогам собеседования
📩 Откликнуться на вакансию: @katyacobalt
🔥Ищем аналитика данных в крупный благотворительный фонд (не фандрайзинг!)!
📍Что предстоит делать:
- Разработка и ведение учетных форм и шаблонов для сбора данных: проектирование, создание и оптимизация структурированных форм в Excel для корректного и единообразного сбора данных о проектах, их реализации и результатах;
- Проверка, очистка и верификация данных;
- Сбор данных из разных источников для автоматического объединения и преобразования в единую форму для анализа;
- Анализ данных и формулирование выводов и рекомендаций;
- Визуализация и презентация результатов
📍Мы ищем того, кто:
- Опыт работы аналитиком данных или на схожей позиции от 2 лет
- Продвинутое владение Excel
- Знание SQL для извлечения и агрегации данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание статистики для анализа данных
- Базовые навыки программирования на Python
- Опыт настройки ETL-процессов
- Опыт работы с базами данных
📍Предложение:
- Официальное трудоустройство, социальный пакет и ДМС
- Конкурентоспособную зарплату и комфортный офис в центре Москвы (ст.м. Парк Культуры)
- Формат работы на выбор: гибрид или полная удаленка
- График 5/2 с 10:00 до 19:00
- Уникальный шанс участвовать в масштабных социальных проектах и приносить реальную пользу
Контакт для связи: @nataliahrd
📍Что предстоит делать:
- Разработка и ведение учетных форм и шаблонов для сбора данных: проектирование, создание и оптимизация структурированных форм в Excel для корректного и единообразного сбора данных о проектах, их реализации и результатах;
- Проверка, очистка и верификация данных;
- Сбор данных из разных источников для автоматического объединения и преобразования в единую форму для анализа;
- Анализ данных и формулирование выводов и рекомендаций;
- Визуализация и презентация результатов
📍Мы ищем того, кто:
- Опыт работы аналитиком данных или на схожей позиции от 2 лет
- Продвинутое владение Excel
- Знание SQL для извлечения и агрегации данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание статистики для анализа данных
- Базовые навыки программирования на Python
- Опыт настройки ETL-процессов
- Опыт работы с базами данных
📍Предложение:
- Официальное трудоустройство, социальный пакет и ДМС
- Конкурентоспособную зарплату и комфортный офис в центре Москвы (ст.м. Парк Культуры)
- Формат работы на выбор: гибрид или полная удаленка
- График 5/2 с 10:00 до 19:00
- Уникальный шанс участвовать в масштабных социальных проектах и приносить реальную пользу
Контакт для связи: @nataliahrd
#вакансии #NetworkEngineer #SREVPN #IT #VPN #Education #EdTech
Друзья, всем привет!
Ищем Network Engineer (Сетевого инженера) (уровень Senior) / DevOps (VPN, tunneling) на проект.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Ищем сетевого инженера / DevOps с сильной экспертизой в VPN на роль инженера для работы с инфраструктурой на практикоориентированный курс по Spark для действующих Data Engineer.
Требуется создание стабильного решения: анализ причин нестабильности, логов, сети, провайдера и подбор устойчивой конфигурации.
Нужен человек, который:
• понимает TCP vs UDP в VPN
• умеет работать с traceroute / mtr / tcpdump / wireshark
• знает, как обходить ограничения провайдеров.
Что мы ждем от кандидата:
Диагностика нестабильных VPN:
• опыт поиска интермиттирующих обрывов; • анализ логов VPN-сервисов и ОС; • работа с тайм-аутами, keepalive, MTU, fragmentation.
Работа с сетями и провайдерами:
• NAT у провайдера; • CG-NAT; • DPI / фильтрация; • нестабильные маршруты.
Стек:
WireGuard; OpenVPN; IPSec / IKEv2; L2TP; Shadowsocks / V2Ray (если речь про блокировки).
Будет плюсом: Linux networking; iptables / nftables; systemd-networkd / NetworkManager.
Что мы предлагаем:
• Гибкий график;
• Формат работы - удаленка;
• Парт тайм от 40 часов / проектно;
• Оплата от 80 000 до 130 000 руб.мес. ( по итогам собеседования).
Будем благодарны вашим рекомендациям🤓
Пишите в Telegram или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Друзья, всем привет!
Ищем Network Engineer (Сетевого инженера) (уровень Senior) / DevOps (VPN, tunneling) на проект.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Ищем сетевого инженера / DevOps с сильной экспертизой в VPN на роль инженера для работы с инфраструктурой на практикоориентированный курс по Spark для действующих Data Engineer.
Требуется создание стабильного решения: анализ причин нестабильности, логов, сети, провайдера и подбор устойчивой конфигурации.
Нужен человек, который:
• понимает TCP vs UDP в VPN
• умеет работать с traceroute / mtr / tcpdump / wireshark
• знает, как обходить ограничения провайдеров.
Что мы ждем от кандидата:
Диагностика нестабильных VPN:
• опыт поиска интермиттирующих обрывов; • анализ логов VPN-сервисов и ОС; • работа с тайм-аутами, keepalive, MTU, fragmentation.
Работа с сетями и провайдерами:
• NAT у провайдера; • CG-NAT; • DPI / фильтрация; • нестабильные маршруты.
Стек:
WireGuard; OpenVPN; IPSec / IKEv2; L2TP; Shadowsocks / V2Ray (если речь про блокировки).
Будет плюсом: Linux networking; iptables / nftables; systemd-networkd / NetworkManager.
Что мы предлагаем:
• Гибкий график;
• Формат работы - удаленка;
• Парт тайм от 40 часов / проектно;
• Оплата от 80 000 до 130 000 руб.мес. ( по итогам собеседования).
Будем благодарны вашим рекомендациям🤓
Пишите в Telegram или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
#pythonвакансии #LLMservices #pythonразработчик #LLMвакансии
❇️ Python разработчик (AI / LLM Services) ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Python разработчик (AI / LLM Services) на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 296К до 325К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
✨ Компания создает и внедряет инновационные IT-решения для обработки финансовых данных, подготовки глубокой аналитики и доставки контента конечным пользователям. Ищем Senior Python Backend Developer в команду заказчика для участия в разработке AI-платформы: интеллектуального LLM-чат-бота и сервисов для анализа новостных потоков (Smart News).
Важно умение работать в тесной связке с data science и data engineering командами, понимание, как backend превращает ML-модели в продукт. Самостоятельность и участие в архитектурных решениях. Ориентация на production-качество AI-сервисов.
📌 Обязательно:
- Не менее 5 лет коммерческого опыта разработки на Python;
- Глубокие знания FastAPI;
- Опыт проектирования и разработки REST API;
- Знание и применение backend-паттернов: Repository, Service Layer, Unit of Work;
- Опыт работы с системами аутентификации и авторизации;
- Практический опыт интеграции с Keycloak;
- Опыт разработки микросервисной архитектуры;
- Уверенное владение SQL;
- Практический опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ / Kafka);
- Понимание принципов MLOps и жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт интеграции AI / ML решений в production;
- Опыт настройки CI/CD;
- Опыт работы с мониторингом и логированием;
- Понимание принципов контейнеризации (Docker);
- Опыт работы с облачными платформами.
➕ Желательно:
- Опыт работы с MongoDB;
- Опыт работы с Django (в т.ч. как admin-панель);
- Опыт работы с LLM / RAG системами;
- Знание принципов работы open-source LLM-моделей;
- Опыт разработки high-load backend-сервисов.
Дополнительно: будет плюсом, если специалист в Москве или МО, и может посещать офис раз в месяц, возможно реже.
📋 Задачи:
- Проектирование и разработка backend-сервисов на Python / FastAPI;
- Разработка и поддержка REST API (CRUD, DetailView, ListView, пагинация);
- Разработка сервисов-обёрток для: AI / LLM-моделей, data science пайплайнов;
- Интеграция open-source AI-моделей в backend-контур;
- Взаимодействие с raw data-конвейером через backend-сервисы;
- Разработка WebSocket-сервисов (streaming, real-time ответы);
- Работа с полнотекстовым поиском;
- Настройка и поддержка CI/CD, логирования и мониторинга;
- Контейнеризация и деплой сервисов (Docker, Yandex cloud).
@aliiS_a
❇️ Python разработчик (AI / LLM Services) ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Python разработчик (AI / LLM Services) на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 296К до 325К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
Важно умение работать в тесной связке с data science и data engineering командами, понимание, как backend превращает ML-модели в продукт. Самостоятельность и участие в архитектурных решениях. Ориентация на production-качество AI-сервисов.
- Не менее 5 лет коммерческого опыта разработки на Python;
- Глубокие знания FastAPI;
- Опыт проектирования и разработки REST API;
- Знание и применение backend-паттернов: Repository, Service Layer, Unit of Work;
- Опыт работы с системами аутентификации и авторизации;
- Практический опыт интеграции с Keycloak;
- Опыт разработки микросервисной архитектуры;
- Уверенное владение SQL;
- Практический опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ / Kafka);
- Понимание принципов MLOps и жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт интеграции AI / ML решений в production;
- Опыт настройки CI/CD;
- Опыт работы с мониторингом и логированием;
- Понимание принципов контейнеризации (Docker);
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с MongoDB;
- Опыт работы с Django (в т.ч. как admin-панель);
- Опыт работы с LLM / RAG системами;
- Знание принципов работы open-source LLM-моделей;
- Опыт разработки high-load backend-сервисов.
Дополнительно: будет плюсом, если специалист в Москве или МО, и может посещать офис раз в месяц, возможно реже.
📋 Задачи:
- Проектирование и разработка backend-сервисов на Python / FastAPI;
- Разработка и поддержка REST API (CRUD, DetailView, ListView, пагинация);
- Разработка сервисов-обёрток для: AI / LLM-моделей, data science пайплайнов;
- Интеграция open-source AI-моделей в backend-контур;
- Взаимодействие с raw data-конвейером через backend-сервисы;
- Разработка WebSocket-сервисов (streaming, real-time ответы);
- Работа с полнотекстовым поиском;
- Настройка и поддержка CI/CD, логирования и мониторинга;
- Контейнеризация и деплой сервисов (Docker, Yandex cloud).
@aliiS_a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DS #DataScience #NLP #RAG #удаленка #РостелекомИТ
✅Вакансия:Middle/Senior Data Science;
💻Формат работы: удаленная работа;
⌚️Занятость: полная;
Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ.
На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовая премия;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).
Вам предстоит:
- Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг.
- Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик
- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы
- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя
Нам важны:
- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Реализация и работа с RAG решениями;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.
Для связи: @Yuriy_Shustrov
✅Вакансия:Middle/Senior Data Science;
💻Формат работы: удаленная работа;
⌚️Занятость: полная;
Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ.
На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовая премия;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).
Вам предстоит:
- Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг.
- Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик
- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы
- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя
Нам важны:
- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Реализация и работа с RAG решениями;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.
Для связи: @Yuriy_Shustrov
Ищем AI Tech Lead / Ведущего технического эксперта
Мы в Meadow развиваем AI-направление и ищем человека, который сможет взять на себя архитектуру, стратегию и внедрение LLM-фич в продукт.
Чем предстоит заниматься:
выбирать и внедрять LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, локальные модели);
проектировать RAG-цепочки, embeddings и AI-флоу в продукте;
выстраивать пайплайн данных под AI (сбор → хранение → поиск);
работать с продактом и дизайнером: MVP, ограничения, стоимость;
лидировать AI-стрим и развивать команду (backend, frontend, QA, prompt).
Что ждем от тебя:
5+ лет в AI / ML;
опыт внедрения LLM-фич в прод;
сильное системное и архитектурное мышление;
умение принимать технические решения и объяснять их команде.
Стек: Python / FastAPI / PostgreSQL / Flutter
Формат: удалёнка, конкурентная ЗП, сильная команда и реальное влияние на продукт.
Вилка от 300к
📩 Пиши в личные сообщения нашему HRD @Anastasiya_Filipyeva
Мы в Meadow развиваем AI-направление и ищем человека, который сможет взять на себя архитектуру, стратегию и внедрение LLM-фич в продукт.
Чем предстоит заниматься:
выбирать и внедрять LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, локальные модели);
проектировать RAG-цепочки, embeddings и AI-флоу в продукте;
выстраивать пайплайн данных под AI (сбор → хранение → поиск);
работать с продактом и дизайнером: MVP, ограничения, стоимость;
лидировать AI-стрим и развивать команду (backend, frontend, QA, prompt).
Что ждем от тебя:
5+ лет в AI / ML;
опыт внедрения LLM-фич в прод;
сильное системное и архитектурное мышление;
умение принимать технические решения и объяснять их команде.
Стек: Python / FastAPI / PostgreSQL / Flutter
Формат: удалёнка, конкурентная ЗП, сильная команда и реальное влияние на продукт.
Вилка от 300к
📩 Пиши в личные сообщения нашему HRD @Anastasiya_Filipyeva
#HeadOfML #HFT #Remote #AlgorithmicTrading #Research #Leadership
Head of Research (ML) | Full-time | Remote
AIP Tech is an independent algorithmic trading firm founded in 2018, specializing in high-frequency trading and advanced technology. We combine quantitative research, data science, and engineering to design efficient trading algorithms and provide liquidity to the market. Our culture is collaborative, peer-to-peer, and free of unnecessary bureaucracy.
Role & Impact
• Lead and mentor a team of ML researchers
• Define and drive the R&D strategy
• Conduct deep market and data research
• Collaborate closely with trading and engineering teams
• Contribute hands-on to ML algorithm development and live trading implementation
Who we are looking for
• Advanced degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field
• Proven experience leading and mentoring research teams
• Strong analytical and strategic thinking
• Excellent communication and collaboration skills
• Experience in HFT or algorithmic trading is a strong plus
Background in Physics or Mathematics, knowledge of econometrics and financial mathematics, and real trading experience are highly valued.
What we offer
• Fully remote work with flexible hours
• Professional and financial growth opportunities
• Challenging, modern ML-driven projects
• Friendly, high-performance culture
📩 Apply: @eelinaii
Head of Research (ML) | Full-time | Remote
AIP Tech is an independent algorithmic trading firm founded in 2018, specializing in high-frequency trading and advanced technology. We combine quantitative research, data science, and engineering to design efficient trading algorithms and provide liquidity to the market. Our culture is collaborative, peer-to-peer, and free of unnecessary bureaucracy.
Role & Impact
• Lead and mentor a team of ML researchers
• Define and drive the R&D strategy
• Conduct deep market and data research
• Collaborate closely with trading and engineering teams
• Contribute hands-on to ML algorithm development and live trading implementation
Who we are looking for
• Advanced degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field
• Proven experience leading and mentoring research teams
• Strong analytical and strategic thinking
• Excellent communication and collaboration skills
• Experience in HFT or algorithmic trading is a strong plus
Background in Physics or Mathematics, knowledge of econometrics and financial mathematics, and real trading experience are highly valued.
What we offer
• Fully remote work with flexible hours
• Professional and financial growth opportunities
• Challenging, modern ML-driven projects
• Friendly, high-performance culture
📩 Apply: @eelinaii
Друзья, всем привет!
Ищем Наставника студентов на продвинутом курсе по большим языковым моделям для действующих DS-разработчиков.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Наставника для проверки ДЗ и итоговых проектов. Роль очень важна, ведь качественная ОС на ДЗ и итоговом проекте – одна из ключевых ценностей для слушателей.
Основные задачи наставника:
Оперативно проверять домашние задания и давать развернутую развивающую обратную связь слушателям на их ДЗ или проект.
Что мы ждем от кандидата:
• 2–3+ года опыта работы с LLM / NLP / Deep Learning;
• Высшее образование в области DS / ML / CS;
• Практический опыт: multimodal модели, fine-tuning transformer-моделей, RAG-системы;
• Опыт менторства, преподавания или code review.
Нам важно: Уважительное общение и ясные формулировки без намёков и игр как в команде, так и со слушателями.
Что мы предлагаем:
За проверку ДЗ и итогового проекта – до 100т.р. (курс продолжительностью 2 месяца) в зависимости от количества человек в группе. Но тоже обсуждаемо.
Ждем в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Ищем Наставника студентов на продвинутом курсе по большим языковым моделям для действующих DS-разработчиков.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Наставника для проверки ДЗ и итоговых проектов. Роль очень важна, ведь качественная ОС на ДЗ и итоговом проекте – одна из ключевых ценностей для слушателей.
Основные задачи наставника:
Оперативно проверять домашние задания и давать развернутую развивающую обратную связь слушателям на их ДЗ или проект.
Что мы ждем от кандидата:
• 2–3+ года опыта работы с LLM / NLP / Deep Learning;
• Высшее образование в области DS / ML / CS;
• Практический опыт: multimodal модели, fine-tuning transformer-моделей, RAG-системы;
• Опыт менторства, преподавания или code review.
Нам важно: Уважительное общение и ясные формулировки без намёков и игр как в команде, так и со слушателями.
Что мы предлагаем:
За проверку ДЗ и итогового проекта – до 100т.р. (курс продолжительностью 2 месяца) в зависимости от количества человек в группе. Но тоже обсуждаемо.
Ждем в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
🚀 GDEV в поиске Prompt-инженера
🔸 Prompt Engineer / AI Automation
🔸 Удаленно по всему миру • Full-time
GDEV — центр игровых студий, развивающий портфель игровых франшиз в разных жанрах и на разных платформах. В группу входят Nexters и Cubic Games, а такие проекты, как Hero Wars, Pixel Gun 3D, Island Hoppers, уже собрали 400+ млн установок по всему миру 🌍
Команда активно растёт, и сейчас мы ищем Prompt-инженера, который глубоко погружен в AI и разработку и умеет применять технологии для автоматизации бизнес-процессов.
✨ Что предстоит делать
- Разрабатывать и внедрять AI-автоматизации для внутренних процессов компании
- Создавать скрипты, интеграции и сервисы для подключения AI к внутренним и внешним системам
- Настраивать и поддерживать серверные сервисы, API и пайплайны для работы AI-инструментов (n8n, AWS Bedrock и др.)
- Исследовать новые AI-технологии и оценивать их применимость для бизнеса
- Документировать процессы и поддерживать базу знаний
- Участвовать в тестировании и внедрении новых AI-инструментов
✨ Опыт и навыки
- Опыт работы с API, интеграциями и скриптами
- Понимание принципов работы AI/ML-моделей, опыт с библиотеками или SDK
- Проактивность и готовность предлагать и реализовывать технические решения
- Английский на уровне чтения технической документации
- Опыт fine-tuning открытых и коммерческих моделей будет плюсом
✨ Условия
- Работа удаленно или из офисов Кипра, Армении, Казахстана
- ДМС, спортивные секции и языковые группы
- Официальное оформление
На связи в telegram: @dariaocher
🔸 Prompt Engineer / AI Automation
🔸 Удаленно по всему миру • Full-time
GDEV — центр игровых студий, развивающий портфель игровых франшиз в разных жанрах и на разных платформах. В группу входят Nexters и Cubic Games, а такие проекты, как Hero Wars, Pixel Gun 3D, Island Hoppers, уже собрали 400+ млн установок по всему миру 🌍
Команда активно растёт, и сейчас мы ищем Prompt-инженера, который глубоко погружен в AI и разработку и умеет применять технологии для автоматизации бизнес-процессов.
✨ Что предстоит делать
- Разрабатывать и внедрять AI-автоматизации для внутренних процессов компании
- Создавать скрипты, интеграции и сервисы для подключения AI к внутренним и внешним системам
- Настраивать и поддерживать серверные сервисы, API и пайплайны для работы AI-инструментов (n8n, AWS Bedrock и др.)
- Исследовать новые AI-технологии и оценивать их применимость для бизнеса
- Документировать процессы и поддерживать базу знаний
- Участвовать в тестировании и внедрении новых AI-инструментов
✨ Опыт и навыки
- Опыт работы с API, интеграциями и скриптами
- Понимание принципов работы AI/ML-моделей, опыт с библиотеками или SDK
- Проактивность и готовность предлагать и реализовывать технические решения
- Английский на уровне чтения технической документации
- Опыт fine-tuning открытых и коммерческих моделей будет плюсом
✨ Условия
- Работа удаленно или из офисов Кипра, Армении, Казахстана
- ДМС, спортивные секции и языковые группы
- Официальное оформление
На связи в telegram: @dariaocher
#vacancy #Fulltime #remote #DevOps #MLOps #ITВакансии #УдалённаяРабота #Grafana #ML #Вакансия
🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s.
📌 Требования:
— DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark);
— Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов;
— Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации;
— Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге;
— Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем.
Задачи:
- Облегчение и ускорение труда разработчиков;
- Создание CI/CD пайпланов;
- Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию;
- Техническая консультация;
- Помощь в настройке централизованной среды разработки;
- Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов;
- Заведение RFC;
- Проведение релизов;
- Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов;
- Актуализация технической документации;
- Управление инфраструктурой;
- Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов;
- Настройка мониторинга сервисов;
- Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования;
- Своевременное обновление сервисов и зависимостей;
- Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s.
📌 Требования:
— DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark);
— Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов;
— Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации;
— Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге;
— Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем.
Задачи:
- Облегчение и ускорение труда разработчиков;
- Создание CI/CD пайпланов;
- Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию;
- Техническая консультация;
- Помощь в настройке централизованной среды разработки;
- Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов;
- Заведение RFC;
- Проведение релизов;
- Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов;
- Актуализация технической документации;
- Управление инфраструктурой;
- Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов;
- Настройка мониторинга сервисов;
- Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования;
- Своевременное обновление сервисов и зависимостей;
- Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#вакансия #ml #удалённо
Формат работы: удалённо
Уровень навыков: Senior, Lead
З/П: 4.500$
Мы - продуктовая компания, создающая высоконагруженные AI-продукты на генеративных технологиях. Работаем с фото, видео, текстом и продуктовыми-решениями, которыми влияют на реальных пользователей.
Мы ищем Лида ML-отдела, который:
- Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами
- Структуризирует и автоматизирует все требующие того процессы.
- Разбирается в особенностях генеративного контента на self-host решениях
- Оптимизирует генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела.
- Будет самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения.
Зоны ответственности и требуемые навыки:
- Техническое лидерство ML-команды (постановка задач, ревью, мониторинг).
- Проектирование и развитие ML-архитектуры.
- Опыт работы с Docker и highload-системами.
- Выбор и внедрение технологий, моделей и инструментов.
- Ведение ML-фичей от PoC до продакшна.
- Оптимизация качества и производительности моделей.
- Обучение и развитие ML-специалистов в команде.
- Активная работа с лидами других отделов по мере необходимости.
Уровень кандидата:
- Сильный Middle с выраженными лидерскими и архитектурными навыками
или Senior, готовый взять ответственность за ML-направление и команду.
Примеры задач:
- Участие в создании ML-продуктов и фичей с нуля.
- Развёртывание open-source решений, тестирование на ЦА и последующая разработка собственного аналога.
- Тюнинг моделей для повышения качества генерации фото и видео.
- Масштабирование решений под продакшн-нагрузку.
Мы предлагаем:
- Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами.
- Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды.
- Коллектив фанатов своего дела.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Среду, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода, а не «потому что так решили».
-З/П: 4.500$.
Контакты:
@Findyskill
Формат работы: удалённо
Уровень навыков: Senior, Lead
З/П: 4.500$
Мы - продуктовая компания, создающая высоконагруженные AI-продукты на генеративных технологиях. Работаем с фото, видео, текстом и продуктовыми-решениями, которыми влияют на реальных пользователей.
Мы ищем Лида ML-отдела, который:
- Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами
- Структуризирует и автоматизирует все требующие того процессы.
- Разбирается в особенностях генеративного контента на self-host решениях
- Оптимизирует генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела.
- Будет самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения.
Зоны ответственности и требуемые навыки:
- Техническое лидерство ML-команды (постановка задач, ревью, мониторинг).
- Проектирование и развитие ML-архитектуры.
- Опыт работы с Docker и highload-системами.
- Выбор и внедрение технологий, моделей и инструментов.
- Ведение ML-фичей от PoC до продакшна.
- Оптимизация качества и производительности моделей.
- Обучение и развитие ML-специалистов в команде.
- Активная работа с лидами других отделов по мере необходимости.
Уровень кандидата:
- Сильный Middle с выраженными лидерскими и архитектурными навыками
или Senior, готовый взять ответственность за ML-направление и команду.
Примеры задач:
- Участие в создании ML-продуктов и фичей с нуля.
- Развёртывание open-source решений, тестирование на ЦА и последующая разработка собственного аналога.
- Тюнинг моделей для повышения качества генерации фото и видео.
- Масштабирование решений под продакшн-нагрузку.
Мы предлагаем:
- Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами.
- Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды.
- Коллектив фанатов своего дела.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Среду, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода, а не «потому что так решили».
-З/П: 4.500$.
Контакты:
@Findyskill
🚀 Привет!
Наш проект - быстрорастущий HealthTech стартап на ранней стадии, созданный успешным tech фаундером, уже построившим global decacorn ($10B+).
Сейчас у нас есть несколько открытых позиций в core team!
📌 Уровень: Senior / Lead
Формат: full-time, предпочтительно релокация в Дубай, отдельно обсуждается релокация на Кипр/удаленный формат
Это вам подойдёт, если вы:
- хотите создавать продукт с нуля и принимать решения, которые напрямую формируют его будущее
- стремитесь работать с фаундером, уже построившим глобального unicorn’а, и учиться на реальном опыте масштабирования
- придерживаетесь высоких стандартов, берёте ответственность и уверенно чувствуете себя в небольшой, быстро двигающейся команде
🔥 Открытые роли:
▫️Data Scientist (LLM experience)
https://emp.notion.site/Data-Scientist-Medical-Predictive-Longevity-2c7ccf8089a780ada00bdb36421d8142
▫️Data Scientist (Medical Predictive & Longevity)
https://emp.notion.site/Data-Scientist-Medical-Predictive-Longevity-2c7ccf8089a780ada00bdb36421d8142
📩 Чтобы откликнуться, отправляй CV - tg @AnnaAlign, email: anna@sfdstrategy.com
Наш проект - быстрорастущий HealthTech стартап на ранней стадии, созданный успешным tech фаундером, уже построившим global decacorn ($10B+).
Сейчас у нас есть несколько открытых позиций в core team!
📌 Уровень: Senior / Lead
Формат: full-time, предпочтительно релокация в Дубай, отдельно обсуждается релокация на Кипр/удаленный формат
Это вам подойдёт, если вы:
- хотите создавать продукт с нуля и принимать решения, которые напрямую формируют его будущее
- стремитесь работать с фаундером, уже построившим глобального unicorn’а, и учиться на реальном опыте масштабирования
- придерживаетесь высоких стандартов, берёте ответственность и уверенно чувствуете себя в небольшой, быстро двигающейся команде
🔥 Открытые роли:
▫️Data Scientist (LLM experience)
https://emp.notion.site/Data-Scientist-Medical-Predictive-Longevity-2c7ccf8089a780ada00bdb36421d8142
▫️Data Scientist (Medical Predictive & Longevity)
https://emp.notion.site/Data-Scientist-Medical-Predictive-Longevity-2c7ccf8089a780ada00bdb36421d8142
📩 Чтобы откликнуться, отправляй CV - tg @AnnaAlign, email: anna@sfdstrategy.com
🚀 Senior LLMOps Engineer | Relocation to Tokyo
We’re looking for a Senior LLMOps Engineer to join an R&D team of an ambitious deep-tech startup with a ~30-person international team and HQ in Tokyo 🇯🇵
🔬 The Project
The team is building a natively agentic graph-neuro-symbolic AI system with general capabilities — not just another LLM product, but a foundational AI architecture.
The system combines:
- principles from mathematical category theory;
- knowledge representation;
- computational linguistics.
The focus is on interpretable, controllable, and safe intelligence, enabling powerful reasoning without turning AI into a black box. This is deep, research-driven work with real production impact.
🧠 Responsibilities
- Design, build, and maintain production-grade LLM systems;
- Own the full LLMOps lifecycle: data preparation, fine-tuning, evaluation, deployment, monitoring, and iteration;
- Build evaluation frameworks to track quality, robustness, and regressions;
- Work closely with researchers and engineers to productionize research prototypes;
- Contribute to architecture decisions for agentic systems, RAG pipelines, and hybrid ML + symbolic solutions.
🛠 What We’re Looking For
- 5+ years of experience in ML / Applied AI;
- Hands-on experience deploying LLM systems into production;
- Practical experience with LLMs (open-source or proprietary) in real use cases;
- Strong understanding of modern LLM stacks: fine-tuning, inference optimization, RAG, agents;
- Experience with MLOps / LLMOps tooling (evaluation, monitoring, CI/CD for models);
- Strong Python skills; familiarity with ML frameworks;
- Experience with Docker, Kubernetes (or equivalents) and GPU environments;
- Startup or R&D-heavy background is a strong plus;
- Fluent conversational English — you’ll work daily in an international team.
💴 What’s Offered
- 16–22M JPY gross per year (≈ $105k–145k gross);
- Full relocation to Tokyo with visa sponsorship;
- High autonomy, low bureaucracy, real ownership;
- English & Japanese language learning support;
- Full Japanese social security + additional medical coverage;
- Up to 25 paid vacation days per year.
If you’re excited about deep AI systems, reasoning, and architecture — not just surface-level LLM applications — feel free to DM 📩 @sobolevavalery
We’re looking for a Senior LLMOps Engineer to join an R&D team of an ambitious deep-tech startup with a ~30-person international team and HQ in Tokyo 🇯🇵
🔬 The Project
The team is building a natively agentic graph-neuro-symbolic AI system with general capabilities — not just another LLM product, but a foundational AI architecture.
The system combines:
- principles from mathematical category theory;
- knowledge representation;
- computational linguistics.
The focus is on interpretable, controllable, and safe intelligence, enabling powerful reasoning without turning AI into a black box. This is deep, research-driven work with real production impact.
🧠 Responsibilities
- Design, build, and maintain production-grade LLM systems;
- Own the full LLMOps lifecycle: data preparation, fine-tuning, evaluation, deployment, monitoring, and iteration;
- Build evaluation frameworks to track quality, robustness, and regressions;
- Work closely with researchers and engineers to productionize research prototypes;
- Contribute to architecture decisions for agentic systems, RAG pipelines, and hybrid ML + symbolic solutions.
🛠 What We’re Looking For
- 5+ years of experience in ML / Applied AI;
- Hands-on experience deploying LLM systems into production;
- Practical experience with LLMs (open-source or proprietary) in real use cases;
- Strong understanding of modern LLM stacks: fine-tuning, inference optimization, RAG, agents;
- Experience with MLOps / LLMOps tooling (evaluation, monitoring, CI/CD for models);
- Strong Python skills; familiarity with ML frameworks;
- Experience with Docker, Kubernetes (or equivalents) and GPU environments;
- Startup or R&D-heavy background is a strong plus;
- Fluent conversational English — you’ll work daily in an international team.
💴 What’s Offered
- 16–22M JPY gross per year (≈ $105k–145k gross);
- Full relocation to Tokyo with visa sponsorship;
- High autonomy, low bureaucracy, real ownership;
- English & Japanese language learning support;
- Full Japanese social security + additional medical coverage;
- Up to 25 paid vacation days per year.
If you’re excited about deep AI systems, reasoning, and architecture — not just surface-level LLM applications — feel free to DM 📩 @sobolevavalery
#релизинженер #релизинженервакансия #MLOps #DevOps #ReleaseEngineer
❇️ Релиз-инженер с функцией MLOps Senior ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Релиз-инженера с функцией MLOps на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 288К до 315К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
Описание: Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Наш стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI , ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s
📝 Задачи:
* Облегчение и ускорение труда разработчиков
* Создание CI/CD пайпланов.
* Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию.
* Техническая консультация.
* Помощь в настройке централизованной среды разработки
* Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов.
* Заведение RFC
* Проведение релизов
* Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов.
* Актуализация технической документации.
* Управление инфраструктурой
* Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов.
* Настройка мониторинга сервисов.
* Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования.
* Своевременное обновление сервисов и зависимостей.
* Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подкотрольных сервисах.
✅ Требования к кандидату (+/-):
- Не менее 4 лет в роли DevOps/Release Engineer или аналогичной, с фокусом на CI/CD и релизный процесс.
- Опыт работы в проектах с ML-моделями.
СУспешное проведение релизов в production-средах, включая управление RFC и контроль работоспособности систем до/во время/после релизов.
✅ Технические навыки и обязанности:
- CI/CD и релизный менеджмент: Создание и поддержка пайплайнов в Jenkins/GitLab CI; управление релизным процессом с ArgoCD и Helm; контейнеризация приложений (Docker/Kubernetes).
- Инфраструктура как код: Работа с Kubernetes (k8s), HashiCorp Vault для секретов; настройка и поддержка инфраструктуры.
- Мониторинг и observability: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Mimir), Prometheus; контроль утилизации ресурсов, выявление уязвимостей (SonarQube).
- Артефакты и репозитории: GitHub/GitLab, JFrog Artifactory.
- MLOps-специфика: Опыт с Apache Spark для ML-workloads; автоматизация развертывания ML-моделей, интеграция с ML-пайплайнами.
- Дополнительно: Актуализация документации, технические консультации для разработчиков, настройка централизованной dev-среды, устранение уязвимостей и обновление зависимостей.
✅ Стек технологий (обязательный опыт):
- GitHub/GitLab, JFrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitLab CI.
- ArgoCD, Helm, HashiCorp Vault.
- OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus.
- Apache Spark, Kubernetes (k8s).
По всем вопросам и с резюме пишите @aliiS_a
❇️ Релиз-инженер с функцией MLOps Senior ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Релиз-инженера с функцией MLOps на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 288К до 315К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
Описание: Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Наш стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI , ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s
📝 Задачи:
* Облегчение и ускорение труда разработчиков
* Создание CI/CD пайпланов.
* Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию.
* Техническая консультация.
* Помощь в настройке централизованной среды разработки
* Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов.
* Заведение RFC
* Проведение релизов
* Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов.
* Актуализация технической документации.
* Управление инфраструктурой
* Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов.
* Настройка мониторинга сервисов.
* Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования.
* Своевременное обновление сервисов и зависимостей.
* Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подкотрольных сервисах.
- Не менее 4 лет в роли DevOps/Release Engineer или аналогичной, с фокусом на CI/CD и релизный процесс.
- Опыт работы в проектах с ML-моделями.
СУспешное проведение релизов в production-средах, включая управление RFC и контроль работоспособности систем до/во время/после релизов.
- CI/CD и релизный менеджмент: Создание и поддержка пайплайнов в Jenkins/GitLab CI; управление релизным процессом с ArgoCD и Helm; контейнеризация приложений (Docker/Kubernetes).
- Инфраструктура как код: Работа с Kubernetes (k8s), HashiCorp Vault для секретов; настройка и поддержка инфраструктуры.
- Мониторинг и observability: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Mimir), Prometheus; контроль утилизации ресурсов, выявление уязвимостей (SonarQube).
- Артефакты и репозитории: GitHub/GitLab, JFrog Artifactory.
- MLOps-специфика: Опыт с Apache Spark для ML-workloads; автоматизация развертывания ML-моделей, интеграция с ML-пайплайнами.
- Дополнительно: Актуализация документации, технические консультации для разработчиков, настройка централизованной dev-среды, устранение уязвимостей и обновление зависимостей.
- GitHub/GitLab, JFrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitLab CI.
- ArgoCD, Helm, HashiCorp Vault.
- OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus.
- Apache Spark, Kubernetes (k8s).
По всем вопросам и с резюме пишите @aliiS_a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #Fulltime #remote #DataScientist #SQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #python #ML #Вакансия
🔎 Data Scientist Middle+
💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.
Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;
Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.
Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.
Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).
Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.
SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.
Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.
Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.
-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования
Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎 Data Scientist Middle+
💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.
Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;
Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.
Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.
Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).
Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.
SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.
Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.
Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.
-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования
Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#вакансия #vacancy #dataengineer #middle #удаленно
🦋 Компания: Twinby
☀️ Позиция: Data Engineer (Middle)
💸 Вилка: 200к-280к рублей net
📍 Формат работы: полная занятость, удаленный формат
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby☀️
🦋 TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Мы строим надёжную платформу: ingestion → DWH/витрины → BI/аналитика → продуктовые решения. Сейчас мы в поиске Data Engineer'а, который усилит пайплайны, качество данных и производительность хранилища.
Наш стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Airflow;
- Проектировать слой данных в ClickHouse: схемы, партиционирование, сортировка, движки (MergeTree-семейство), дедупликация, оптимизация запросов;
- Строить витрины/слои для BI (DataLens) и аналитиков;
- Обеспечивать качество данных: проверки, алерты, контроль свежести/полноты, разбор инцидентов.
Наши ожидания:
- Опыт в data engineering от 2–4 лет;
- Уверенный Python для ETL: работа с API, обработка данных, аккуратная архитектура кода;
- Практический опыт работы с оркестраторами (у нас Airflow): планирование, мониторинг, инциденты, backfill;
- Опыт работы с аналитическими хранилищами (у нас ClickHouse) и понимание его особенностей (partitions/order key, merges, TTL, FINAL, dictionaries/матвью);
- Опыт построения DWH/мартов и слоёв (stg/core/mart), data catalog/lineage;
- Отличный SQL и опыт оптимизации запросов/моделей.
Будет плюсом:
- Углублённое понимание реляционных СУБД и внутренностей: индексы, планы выполнения, нормализация/денормализация, оптимизация запросов;
- Опыт диагностики и решения performance-проблем (у нас есть CockroachDB).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
🦋 Контакт для связи: @pppanini (тг)
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby
Мы строим надёжную платформу: ingestion → DWH/витрины → BI/аналитика → продуктовые решения. Сейчас мы в поиске Data Engineer'а, который усилит пайплайны, качество данных и производительность хранилища.
Наш стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Airflow;
- Проектировать слой данных в ClickHouse: схемы, партиционирование, сортировка, движки (MergeTree-семейство), дедупликация, оптимизация запросов;
- Строить витрины/слои для BI (DataLens) и аналитиков;
- Обеспечивать качество данных: проверки, алерты, контроль свежести/полноты, разбор инцидентов.
Наши ожидания:
- Опыт в data engineering от 2–4 лет;
- Уверенный Python для ETL: работа с API, обработка данных, аккуратная архитектура кода;
- Практический опыт работы с оркестраторами (у нас Airflow): планирование, мониторинг, инциденты, backfill;
- Опыт работы с аналитическими хранилищами (у нас ClickHouse) и понимание его особенностей (partitions/order key, merges, TTL, FINAL, dictionaries/матвью);
- Опыт построения DWH/мартов и слоёв (stg/core/mart), data catalog/lineage;
- Отличный SQL и опыт оптимизации запросов/моделей.
Будет плюсом:
- Углублённое понимание реляционных СУБД и внутренностей: индексы, планы выполнения, нормализация/денормализация, оптимизация запросов;
- Опыт диагностики и решения performance-проблем (у нас есть CockroachDB).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy #remote
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$
Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.
О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.
Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)
Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina