#vacancy #HFT #Trading #senior #middle #ML #research

🔍 We are looking for an HFT Researcher to join a closed research laboratory at the intersection of foundational AI and quantitative finance. The company operates its own AI lab building unified foundation models that simultaneously understand language and numerical time series. Now launching a high-frequency trading operation entirely from scratch!

The project is led by a leading AI researcher:
Professor at the University of Montreal, researcher at Mila – Quebec AI Institute, former lead scientist at IBM Research, author of groundbreaking papers at NeurIPS 2024, including the first open-source brain foundation models and research on personality sequence in LLMs.

✅ What matters:
• Ideally: commercial experience in high-frequency trading
• Also considered: relevant personal projects, academic research focused on market microstructure or quantitative finance
• Strong skills in machine learning with practical application to high-frequency data
• Solid foundation in statistics, probability theory, and optimization
• Confident programming skills in Python, experience with ML frameworks, attention to code efficiency
• English is mandatory, minimum B2 level

💼 What they offer:
💰 €120k – €170k gross/year — depending on experience and location, discussed individually
🌍 Locations: Montreal (Canada), the Netherlands, Serbia, Cyprus, Dubai, or remote via B2B contract from an EU time zone
✈️ Relocation to the Netherlands with support provided
🧠 Non-bureaucratic team, research focus, direct work with one of the leading researchers in the field

📩 Send your CV via Telegram: @veronikavlasovets

#вакансия
#удалёнкаИзРф или #гибрид
#fulltime
#нет_аккредитации
Лига Ставок
200 000 – 400 00 рублей на руки
ML Engineer (RecSys)

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Улучшить рекомендации в линии - 60% времени
• Research в области рекомендаций (генеративные рекомендации) - 30% времени
• (оставшиеся 10% - организационные вопросы (встречи и т.п.))

ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ
• Общий опыт работы в ml 2-3 года
• Опыт работы с рекомендательными системами - минимум 1 год (а лучше 2) и глубокое понимание области обработки речи (NLP)
• ИЛИ Опыт работы с моделями обработки речи (именно обучение моделек) и хорошее понимание области рекомендаций
• Необходим опыт в обучении любых нейросетей
• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, рекуррентных сетей, сверточных сетей к контексте использования в области NLP
• Хорошее знание мат статистики и методологии AB тестов
• Большим плюсом будет знание и опыт работы с SASRec, двухбашенными моделями

🎯ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ:
• Компания с масштабными медийными проектами (Медиа Баскет, Медиа Теннис, Дом Спорта в Санкт-Петербурге).
• Реальные карьерные треки и обучение, поддержка роста и экспертного развития
• Более 500+ скидок и привилегий у партнеров Лиги
• Корпоративные спортивные комьюнити: бег, бокс, растяжка, футбол и т. д. и всегда открыты к внедрению новых
• Удобный гибридный формат работы с гибким началом и окончанием дня
• Сокращенная пятница
• Современный офис в 30 секундах от метро с зоной отдыха
• Розыгрыши билетов на спортивные мероприятия
• Собственный хакатон и прочие активности

Резюме и вопросы @Priboch

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataEngineer

🔆Должность - Data Engineer, Middle и выше
🔶Компания - Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH, опыт работы с
промышленными ETL (Informatica PowerCenter как плюс);
- Опыт работы с хранилищами данных (Oracle);
- Понимание финансовых инструментов и особенности их учета по РСБУ как плюс;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет

✅Чем предстоит заниматься?
- Разработка нового и доработка существующего функционала в КХД;
- Автоматизация алгоритмов расчета трансфертного результата по операциям на
финансовых рынках.
- Загрузка и обработка данных для расчета финансового результата по финансовым инструментам.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 320к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

#вакансия #python #AI

🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps)

Компания: StarLeads Traffic Media

🌏Место работы: удаленный формат
⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор)
💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм

📩Контакт для связи: @Rumbo221

Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей.

Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке.

⚙️Основные задачи:

Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели)
Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search)
Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью
Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization)
Оптимизация latency и inference pipeline
Разработка backend (Python) для AI-продуктов
Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps

🌟Что ждем от тебя:

Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями
LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки
Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate)
Python (FastAPI)
PostgreSQL, Redis
Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс

🔥Будет преимуществом:

Production AI-продукты с реальными пользователями
Streaming responses, voice / vision модели
Highload-архитектура
Telegram Mini Apps

Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы.

📨Контакт для связи: @Rumbo221

Ищем преподавателя на курс Глубокое обучение в обработке изображений в университет IThub (34 ак.часа).

🔥Отличная возможность укрепить личный бренд, расширить нетворкинг и разнообращить резюме!🔥
Если вы умеете хорошо объяснять сложное и любите делиться опытом, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

- Оплата по часовой ставке
- Занятия проводится онлайн в вечернее время в будни 1 раз в неделю по 2 пары
- Старт занятий 24 февраля
- Официальное устройство по совместительству
- Классная команда и ориентация на практику в обучении

Скинуть резюме и по вопросам можно писать @clyon27.

Head of AI / Руководитель направления ИИ

🔥 Ищем того, кто построит ИИ-подразделение с нуля
Мы не ищем «смотрителя» за готовой командой. Мы ищем Лидера, который скажет: «Давайте сделаем вот так», — и сделает. Полная свобода действий, бюджет на стек и людей, поддержка первых лиц.

Чем заниматься:
— Аудит бизнес-процессов и поиск точек роста для ИИ.
— Сбор команды (от найма до онбординга).
— Внедрение решений (LLM, MLOps, CV) и контроль ROI.
— Коммуникация с топ-менеджментом (перевод с бизнес-языка на технический и обратно).

Что важно:
✅ Успешный управленческий опыт (от 2 лет, от 3 человек в подчинении).
✅ Реальные внедрённые ИИ-проекты с измеримым результатом (пишите о них сразу!).
✅ Понимание стека: Python, SQL, LLM, MLOps — на уровне постановки задач.
✅ Бизнес-мышление и навыки убеждения.

Будет плюсом:
— Построение команды с нуля.
— Публичные выступления / статьи.
— Английский Upper-Intermediate+.

Мы даём:
💰 От 300 000 ₽ на руки (обсуждаемо)
🚀 Реальные задачи, а не «пилоты на полку»
👥 Бюджет на команду и технологии
📍 Москва / гибрид

📩 Отклик и вопросы в личные сообщения @Ere_miru

🔥 Вакансия: Senior Prompt Engineer + бэкграунд в Data Science (парт-тайм)
Дистанционный формат

Мы CyberYozh - растущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. На рынке уже 11 лет.
🤖 О проекте
Мы создаём AI-генератор статей, книг и образовательных курсов.
Система автоматически находит и обрабатывает источники информации, а затем создаёт качественные учебные материалы — без участия человека.
⚙️ Технологический стек
• Python (основной язык разработки)
• LangChain (для работы с LLM)
• n8n (автоматизация процессов)
• Собственные решения и библиотеки
🎯 Основные задачи
• Разработка и тестирование промптов: создание эффективных промптов для разных моделей, A/B-тестирование, оптимизация качества генерации
• Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей, fine-tuning при необходимости
• Парсинг и обработка источников: извлечение и структурирование данных из разнородных источников
• Обработка данных: предобработка, очистка и валидация
• Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки
• Улучшение контента: создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов ✨
✅ Что ожидаем от кандидата
• Знание основ ML/NLP
• Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом
• Понимание работы с API нейросетей
• Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками
• Умение проектировать системы оценки качества текста
🌟 Будет плюсом
• Опыт с n8n или другими no-code/low-code платформами
• Опыт в EdTech или образовательных проектах
• Навыки веб-скрейпинга и парсинга
• Понимание принципов создания образовательного контента
💼 Мы предлагаем
• Работу над инновационным AI-проектом в сфере образования
• Возможность экспериментировать с современными технологиями
• Удалёнку + гибкий график
• Профессиональный рост в области AI и ML 📈
• Доход в удобной для тебя валюте

Присылай резюме и свои ожидания по доходу 📩 @alisa_4ox

#remote #удаленка #вакансия #data #dataanalyst #analyst #fulltime

Data Analyst Senior

Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross

Проект: Разработка CRM нового поколения

📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance

Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать

Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров

👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

Две вакансии: DS и DO.

Аналитический центр Минприроды России - подведомственное учреждение Министерства природных ресурсов и экологии РФ.
Центр организовывается с нуля - уникальная возможность быть у истоков рождения. Задача центра - привнести в Министерство цифровизацию в виде автоматизации как в работе с беспилотными летательными аппаратами, так и в текущую вспомогательную и непосредственную деятельность.


DS:

Образование: высшее (желательно техническое)

Опыт: 1-3 года
Офис: Москва

Стек технологий:
- Владение статистическими методами
- Способность создавать и оценивать ML-модели
- Хорошее знание Python, опыт работы с фреймворками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Хорошее знание SQL (желательно PostgreSQL)

Желательно:
- FastAPI/Flask/Django
- MLOps

Описание вакансии:
Решает ключевые задачи анализа данных (получение, оценка, обработка), разрабатывает и внедряет модели машинного обучения (классический ML, CV, NLP), проводит эксперименты и исследования.


DevOps:

Образование: высшее (желательно техническое)

Опыт: 1-3 года
Офис: Москва

Стек технологий:
Docker (контейнеризация)
Kubernetes (оркестрация)
CI/CD инструменты (Jenkins, GitLab CI/CD)
Автоматизация процессов развертывания.

Желательно:
Опыт работы с RabbitMQ, Kafka;
Опыт работы с Redis;
Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, Zabbix;

Описание вакансии:
Автоматизирует деплоймент моделей, занимается мониторингом инфраструктуры, обеспечивает бесперебойную работу сервисов, настраивает среду разработки, водит данные как по ssh так и по API.

Зарплатные предложения: от 170 т.р. на руки в белую в зависимости от знаний и опыта.


UPDATE: вакансия закрыта

Компания FastForward pro позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.

Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.

Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.

Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод

Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр.
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Знание C++ — опционально

Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.

Ждем ваше резюме!

PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме

Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @lizan_ka

#AI #VoiceTech #DS #AIEngineer

Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text.

💻Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.


О Voximplant в 2026 году:
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;
300+ сотрудников;
30 000 клиентов по всему миру;
3 млрд звонков обрабатываем в год.


🔖Задачи:
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
Сопровождать запуски проектов для клиентов;


🖇Ожидания от будущего коллеги:
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других;

🖇Опыт работы с ASR/TTS:
управление потоками речи в реальном времени,
корректное восстановление контекста после прерывания,
согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи;

Понимание современных подходов к RAG, включая:
работу с векторными базами данных,
разработку и настройку embedding-пайплайнов.
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;
Уверенные навыки программирования на Python:
построение пайплайнов,
интеграция с API LLM и векторными базами,
автоматизация процессов.
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.


⌨️Будет плюсом:
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей.

🖱Предлагаем:
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
Гибкое начало рабочего дня;;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
Корпоративные скидки от BestBenefits;
Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.

Процесс найма:
Скрининг с HR;
Техническое интервью;
Оффер.

Резюме ждёт Ольга @olgas_itrec

🚀 Вакансия: Junior/Middle Data Scientist
🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
🤑 Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).
👷‍♂️ Что нужно делать:
У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих.
 
Middle DS
Направление GenAI:
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
Разрабатывать RAG-пайплайны
Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
Оценивать качество и метрики агентных решений
 
Junior DS
Направление ClassicML:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Взаимодействовать с заказчиками;
 
📩 Резюме и вопросы слать в тг @VNKazanir

#вакансия

Требуется senior software engineer, для стартапа в области ИИ


Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Знание Python (3-5+ лет);
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: SQL, NoSQL - Postgres, Redis;
- Тестирование: unittest;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git. Понимание Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Знание Docker;
- Опыт работы с AWS (S3, SQS, Secrets Manager и т.д.);
- Опыт работы с микросервисной архитектурой;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);

- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;

Опыт в разработке:
- Практический опыт разработки веб-приложений с помощью Python (Flask, Django или FastAPI).
- Проектирование архитектуры приложений. Умение определить необходимый набор инструментов и технологий (стек) для оптимального решения задачи.
- Интеграция и тестирование. Умение "объединить" разные модули разработки в единый пайплайн. Опыт взаимодействия с другими командами, выявления и согласования требований.

Дополнительно/Желательно:
- Знание Grafana, мониторинг и трейсинг;
- Опыт работы с Kubernetes для оркестрации приложений.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.

Вилка: 5000 долларов

Писать по всем вопросам и с резюме: @hotzerouk

Дорогие коллеги! Нам с вами повезло жить в удивительное время стремительного развития высоких технологий. Это неизбежно накладывает свои отпечатки и на скорость изменения хода жизни.

Вот уже более десяти лет наше сообщество развивается и вносит огромный вклад в развитие индустрии Data Science и машинного обучения. Семь лет без малого существует наш канал @datasciencejobs, на котором мы публикуем только самые лучшие и проверенные вакансии.

За это время мы опубликовали тысячи самых разнообразных объявлений. Трудоустроили сотни талантливых ребят. Зажгли интерес и вдохновили бесчисленное количество новых имен в разработке, аналитике, работе с большими данными, инженеров и учёных. Мы искренне счастливы и горды тем, что стояли у истоков, и оказали существенное влияние на развитие индустрии.

История нашего сообщества продолжается с новыми силами, и мы рады вам сообщить, что постепенно переезжаем в наш национальный суверенный мессенджер Макс, где на официальном канале сообщества продолжим публиковать только самые лучшие и отборные вакансии по нашей теме.

Постепенно - значит что со временем, в ближайшем обозримом будущем (не прямо завтра, а в течение ближайших месяцев), здесь будет всё меньшее количество вакансий. А всё самое интересное и актуальное будет в Максе:
https://max.ru/datasciencejobs

Наша индустрия переживает самый расцвет, и самые крутые офферы ещё впереди! Но уже в другом, более крутом, Максимальном виде.

#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: @AllaDemHR

Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

Prompt engineer (AI video generation)
Вилка: от 3000$

Мы компания High Sky, стартап, который разрабатывает технологичные продукты, в том числе на стыке AI/ML и highload-систем.
Сейчас мы создаем новый продукт - платформа для продвижения в социальных сетях с помощью автоматизации управления аккаунтами в соцсетях.
Ищем специалиста в команду генерации контента

Основная задача - написание промтов для генерации
сценариев для видео
раскадровки видео
видео

Чем предстоит заниматься:
Разработка и тестирование промптов: создание эффективных промптов для разных моделей, A/B-тестирование, оптимизация качества генерации
Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей
Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки
Улучшение контента: создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов

Требования к кандидату:
Опыт работы в сфере Gen AI (video)
Базовое знание Python, знание основ NLP
Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом от 1 года
Умение проектировать системы оценки качества текста
Понимание основ story-telling

Будет плюсом:
Опыт работы на смежных областях:
Blender python engineer
CV-engineer
Media Pipeline / workflow engineer
GenAI Production Engineer
Web Automation & API Integrations
Опыт работы с CV моделями генерации видео

Контакт: @dybovanya

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataScientist

🔶Должность - Data Scientist, Middle+ и выше.
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Знания в RL и Графовых нейросетях
- Отличные знания в области классического ML и DL
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
- Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
- Опыт работы с ""джентельменским"" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
- Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark

✅Обязанности
- Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
- Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект.
- Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
- Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика.
- Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг.
- Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур."

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Удалёнка
💵Вилка до 300к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols