#вакансия #DE #dataengineer #BI #senior #edtech
В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.
Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.
Мы предлагаем:
— удаленную работу и гибкий график;
— возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы;
— рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи;
— вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей;
— работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители;
Задачи:
— развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake);
— проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines;
— перевод бизнес-задач в технические решения;
— контроль качества данных и настройка мониторинга;
— работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией;
— взаимодействие со стейкхолдерами;
Требования:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL, оптимизация запросов;
— опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для аналитики и автоматизации;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks;
— Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH;
— опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт работы с бизнес-заказчиками;
— участие в построении аналитических решений.
По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter
В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.
Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.
Мы предлагаем:
— удаленную работу и гибкий график;
— возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы;
— рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи;
— вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей;
— работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители;
Задачи:
— развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake);
— проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines;
— перевод бизнес-задач в технические решения;
— контроль качества данных и настройка мониторинга;
— работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией;
— взаимодействие со стейкхолдерами;
Требования:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL, оптимизация запросов;
— опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для аналитики и автоматизации;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks;
— Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH;
— опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт работы с бизнес-заказчиками;
— участие в построении аналитических решений.
По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter
#вакансия #fulltime #remote
Database Engineer
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
@Yakovleva_Yulia_V
Database Engineer
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
@Yakovleva_Yulia_V
Компания: Зонтик ☂️
Вакансия: Аналитик данных (финтех)
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК
Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Разработка функциональных требований;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH
Требования:
- Опыт от 3-х лет
- Высшее образование
- Опыт работы в Банковской сфере‼️
- Уверенный SQL
- Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом)
- Data Vault
- Data Lake (будет плюсом)
@NataUIT
Вакансия: Аналитик данных (финтех)
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК
Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Разработка функциональных требований;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH
Требования:
- Опыт от 3-х лет
- Высшее образование
- Опыт работы в Банковской сфере‼️
- Уверенный SQL
- Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом)
- Data Vault
- Data Lake (будет плюсом)
@NataUIT
Стажировка: проектирование LLM-агентов и агентских систем
Команда AI-трансформации B2B, Сбер
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 3 месяца
🕒 Загрузка: 30–40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Чем занимается команда
Мы внедряем AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов для B2B.
Сейчас мы запускаем стажировку по направлению разработки GenAI-агентов.
Цель стажировки — за 3 месяца погрузить сильных технических кандидатов в проектирование агентных систем на базе LLM, дать им практический опыт на реальных задачах и пригласить лучших участников на позиции Junior Data Scientist / Junior AI Engineer.
Что предстоит делать
— изучать паттерны проектирования LLM-агентов;
— осваивать стек LangChain, LangGraph и внутренний стек AEF SDK;
— проектировать архитектуру AI-агентов на базе LLM;
— разрабатывать агентные системы: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent;
— интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами;
— разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны;
— участвовать во внедрении агентных решений в промышленную среду;
— оценивать качество агентов: метрики, тестирование, надежность, устойчивость поведения.
Кого ищем
Нам подойдут сильные технические кандидаты, которым интересно развиваться в GenAI, LLM и агентных системах.
Будет здорово, если ты:
— учишься на последнем курсе магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре;
— имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку;
— уверенно пишешь на Python;
— умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах;
— готов глубоко погружаться в архитектуру решений, а не только “прикручивать LLM к промпту”.
Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
Будет преимуществом если ты что-то уже разрабатывал:
— опыт разработки GenAI-решений: LangChain, LangGraph;
— опыт построения RAG-систем;
— работа с векторными базами данных: FAISS, Chroma, Qdrant;
— опыт с open-source LLM: Llama, Mistral, Qwen и другими;
— понимание архитектур нейросетей: MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers;
— опыт в Classic ML, MLOps, DevOps или backend-разработке;
— опыт промышленной разработки: API, сервисы, контейнеризация, CI/CD.
Мы также будем рады сильным технарям из разработки, ML, MLOps или DevOps, которые хотят перейти в направление GenAI и AI Agents.
Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений;
— работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— погружение в проектирование LLM-агентов и агентных систем;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— безлимитный тариф агента-разработчика GigaCode;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist / Junior AI Engineer по итогам стажировки.
Ключевой результат стажировки
За 3 месяца ты сможешь пройти путь от изучения базовых паттернов LLM-агентов до участия в разработке агентных решений.
Лучшие стажеры получат предложение перейти в команду на junior-позицию.
CV и cover letter присылайте в телеграм @VNKazanir
Команда AI-трансформации B2B, Сбер
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 3 месяца
🕒 Загрузка: 30–40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Чем занимается команда
Мы внедряем AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов для B2B.
Сейчас мы запускаем стажировку по направлению разработки GenAI-агентов.
Цель стажировки — за 3 месяца погрузить сильных технических кандидатов в проектирование агентных систем на базе LLM, дать им практический опыт на реальных задачах и пригласить лучших участников на позиции Junior Data Scientist / Junior AI Engineer.
Что предстоит делать
— изучать паттерны проектирования LLM-агентов;
— осваивать стек LangChain, LangGraph и внутренний стек AEF SDK;
— проектировать архитектуру AI-агентов на базе LLM;
— разрабатывать агентные системы: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent;
— интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами;
— разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны;
— участвовать во внедрении агентных решений в промышленную среду;
— оценивать качество агентов: метрики, тестирование, надежность, устойчивость поведения.
Кого ищем
Нам подойдут сильные технические кандидаты, которым интересно развиваться в GenAI, LLM и агентных системах.
Будет здорово, если ты:
— учишься на последнем курсе магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре;
— имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку;
— уверенно пишешь на Python;
— умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах;
— готов глубоко погружаться в архитектуру решений, а не только “прикручивать LLM к промпту”.
Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
Будет преимуществом если ты что-то уже разрабатывал:
— опыт разработки GenAI-решений: LangChain, LangGraph;
— опыт построения RAG-систем;
— работа с векторными базами данных: FAISS, Chroma, Qdrant;
— опыт с open-source LLM: Llama, Mistral, Qwen и другими;
— понимание архитектур нейросетей: MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers;
— опыт в Classic ML, MLOps, DevOps или backend-разработке;
— опыт промышленной разработки: API, сервисы, контейнеризация, CI/CD.
Мы также будем рады сильным технарям из разработки, ML, MLOps или DevOps, которые хотят перейти в направление GenAI и AI Agents.
Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений;
— работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— погружение в проектирование LLM-агентов и агентных систем;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— безлимитный тариф агента-разработчика GigaCode;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist / Junior AI Engineer по итогам стажировки.
Ключевой результат стажировки
За 3 месяца ты сможешь пройти путь от изучения базовых паттернов LLM-агентов до участия в разработке агентных решений.
Лучшие стажеры получат предложение перейти в команду на junior-позицию.
CV и cover letter присылайте в телеграм @VNKazanir
🚀 Hiring: n8n AI Pipeline Engineer (Mid-Level, Creative Focus)
🌍 Remote | AI + Automation + Creative Video Systems
Elva-lab
Salary 3000-4000$+
We’re building an AI-driven video production system — a multi-agent orchestration engine that transforms ideas, references, and raw media into structured, high-quality video content.
This is not automation role.
AI orchestration
automation engineering
creative thinking & video sense
What You’ll Build
Systems that can:
take an idea + media as input
analyze and structure content
orchestrate AI agents
generate narrative logic
select visuals/music
apply rhythm-based editing logic
produce structured video outputs
You’ll work on pipelines involving:
AI agents
multimodal processing
creative decision-making
video logic
orchestration systems
Core Stack
n8n
OpenAI / Gemini
ElevenLabs
Kling
Fal.ai
Google APIs
Python
JavaScript
Nice to have:
LangChain / LangGraph
FFmpeg
ComfyUI
vector DB / RAG
What We’re Looking For
Someone who:
has solid hands-on experience with n8n
understands AI agents / tool-calling / orchestration
can quickly integrate APIs
writes practical Python/JS
thinks pragmatically (“vibe coding” mindset)
has creative intuition
You should genuinely understand:
pacing
rhythm
music structure
timing
montage logic
emotional impact of edits
You should be able to say:
“this cut feels wrong”
and know how to fix it.
🧩 Ideal Candidate
build systems, but think like a creator
are comfortable in ambiguity
enjoy solving non-obvious problems
combine logic + taste
shape outcomes, not just execute tasks
TG @moon0blossom
🌍 Remote | AI + Automation + Creative Video Systems
Elva-lab
Salary 3000-4000$+
We’re building an AI-driven video production system — a multi-agent orchestration engine that transforms ideas, references, and raw media into structured, high-quality video content.
This is not automation role.
AI orchestration
automation engineering
creative thinking & video sense
What You’ll Build
Systems that can:
take an idea + media as input
analyze and structure content
orchestrate AI agents
generate narrative logic
select visuals/music
apply rhythm-based editing logic
produce structured video outputs
You’ll work on pipelines involving:
AI agents
multimodal processing
creative decision-making
video logic
orchestration systems
Core Stack
n8n
OpenAI / Gemini
ElevenLabs
Kling
Fal.ai
Google APIs
Python
JavaScript
Nice to have:
LangChain / LangGraph
FFmpeg
ComfyUI
vector DB / RAG
What We’re Looking For
Someone who:
has solid hands-on experience with n8n
understands AI agents / tool-calling / orchestration
can quickly integrate APIs
writes practical Python/JS
thinks pragmatically (“vibe coding” mindset)
has creative intuition
You should genuinely understand:
pacing
rhythm
music structure
timing
montage logic
emotional impact of edits
You should be able to say:
“this cut feels wrong”
and know how to fix it.
🧩 Ideal Candidate
build systems, but think like a creator
are comfortable in ambiguity
enjoy solving non-obvious problems
combine logic + taste
shape outcomes, not just execute tasks
TG @moon0blossom
#вакансия #DA #Engineer
Data Analytics Engineer
Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime
Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.
Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».
Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2
Контакты: @staff_eeva
Data Analytics Engineer
Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime
Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.
Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».
Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2
Контакты: @staff_eeva
#вакансия Ai Tech Lead
Ищем: лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.
О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.
Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres
Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.
Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.
Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺 (удаленка)
По всем вопросам и с резюме пишите: @vladislavpolet
Ищем: лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.
О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.
Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres
Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.
Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.
Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺 (удаленка)
По всем вопросам и с резюме пишите: @vladislavpolet
Senior ML Engineer
Rette
1500 to 3000 usd NET per month
Almaty / Remote
Participating in the Mayo Clinic Accelerate Program
Healthcare AI startup focused on extracting clinical features from medical records
Responsibilities:
• Deploy offline extraction LLM (open-weight, vLLM/llama.cpp)
• Train supervised audit models on clinical data
• Build evaluation harness and fairness slicing pipeline
• Prepare explainability artifacts (SHAP, model cards)
Requirements:
• 5+ years ML engineering
• Python
• Supervised tabular ML: LightGBM, XGBoost, scikit-learn
• Deployment of open-weight LLM: vLLM/llama.cpp, quantization (GGUF/AWQ/GPTQ)
• Experience in regulated/air-gapped environments
• Evaluation rigor: stratified hold-outs, bootstrap CIs, SHAP
Optional:
• Knowledge of clinical NLP
• US ICD-10/CPT
• Fairlearn/AIF360
Contacts:
📧 gulnaz@rette.ai
Rette
1500 to 3000 usd NET per month
Almaty / Remote
Participating in the Mayo Clinic Accelerate Program
Healthcare AI startup focused on extracting clinical features from medical records
Responsibilities:
• Deploy offline extraction LLM (open-weight, vLLM/llama.cpp)
• Train supervised audit models on clinical data
• Build evaluation harness and fairness slicing pipeline
• Prepare explainability artifacts (SHAP, model cards)
Requirements:
• 5+ years ML engineering
• Python
• Supervised tabular ML: LightGBM, XGBoost, scikit-learn
• Deployment of open-weight LLM: vLLM/llama.cpp, quantization (GGUF/AWQ/GPTQ)
• Experience in regulated/air-gapped environments
• Evaluation rigor: stratified hold-outs, bootstrap CIs, SHAP
Optional:
• Knowledge of clinical NLP
• US ICD-10/CPT
• Fairlearn/AIF360
Contacts:
📧 gulnaz@rette.ai
⚠️ ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА DATA SCIENCE JOBS
В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности.
Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности.
Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать.
🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
🛡 Алгоритм действий при выявлении скама:
• Немедленно прекратить любые коммуникации.
• Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных.
• Сохранить скриншоты переписки (с видимым
• Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации.
Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности.
В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности.
Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности.
Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать.
🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
🛡 Алгоритм действий при выявлении скама:
• Немедленно прекратить любые коммуникации.
• Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных.
• Сохранить скриншоты переписки (с видимым
@username рекрутера).• Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации.
Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности.
Позиция: Data Scientist / ML Engineer
Проект: НИОКР
Организатор: проектная команда студентов СФУ, подающая заявку на конкурс на проведение НИОКР
Формат: удалённый
Занятость: частичная
Длительность: до года
Оформление: ГПХ
Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью
Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в проектную команду для участия в НИОКР-проекте. Работа будет связана с прикладной ML-разработкой: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Проект ориентирован на человека, который умеет не только строить модели, но и самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата.
Кого мы ищем:
специалиста с уверенным владением Python, ML и статистикой;
опытом построения, обучения и валидации моделей;
пониманием работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества;
человека с хорошим портфолио или реализованными проектами;
кандидата, который умеет работать в команде, соблюдать сроки и понятно объяснять выводы.
Будет сильным плюсом:
опыт участия в НИОКР или R&D;
практические кейсы с прикладными ML-задачами;
самостоятельность, системность и ориентация на результат.
Что предлагаем:
интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ;
работу над задачами, где важен не только код, но и результат;
гибкий формат взаимодействия и удалённую работу;
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Откликнуться на вакансию: @dmt386
Проект: НИОКР
Организатор: проектная команда студентов СФУ, подающая заявку на конкурс на проведение НИОКР
Формат: удалённый
Занятость: частичная
Длительность: до года
Оформление: ГПХ
Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью
Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в проектную команду для участия в НИОКР-проекте. Работа будет связана с прикладной ML-разработкой: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Проект ориентирован на человека, который умеет не только строить модели, но и самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата.
Кого мы ищем:
специалиста с уверенным владением Python, ML и статистикой;
опытом построения, обучения и валидации моделей;
пониманием работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества;
человека с хорошим портфолио или реализованными проектами;
кандидата, который умеет работать в команде, соблюдать сроки и понятно объяснять выводы.
Будет сильным плюсом:
опыт участия в НИОКР или R&D;
практические кейсы с прикладными ML-задачами;
самостоятельность, системность и ориентация на результат.
Что предлагаем:
интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ;
работу над задачами, где важен не только код, но и результат;
гибкий формат взаимодействия и удалённую работу;
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Откликнуться на вакансию: @dmt386
#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata
Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d
Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d
Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽)
Компания: ООО «ОДСС»
Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.
Формат: полностью удалённо (локация РФ)
Оформление: ТК РФ
Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.
Чем предстоит заниматься:
— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)
— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных
— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)
— Автоматизировать обработку и преобразование данных
— Настраивать мониторинг и отладку конвейеров
Ключевые требования:
✅ Опыт руководства командой
✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)
✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов
✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)
✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)
✅ Английский (читать документацию)
Плюсом будет:
— опыт с open data
— долгосрочное поддержание парсеров
📩 Контакты: @LvovaOV
#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС
Компания: ООО «ОДСС»
Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.
Формат: полностью удалённо (локация РФ)
Оформление: ТК РФ
Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.
Чем предстоит заниматься:
— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)
— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных
— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)
— Автоматизировать обработку и преобразование данных
— Настраивать мониторинг и отладку конвейеров
Ключевые требования:
✅ Опыт руководства командой
✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)
✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов
✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)
✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)
✅ Английский (читать документацию)
Плюсом будет:
— опыт с open data
— долгосрочное поддержание парсеров
📩 Контакты: @LvovaOV
#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС
#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @Gorskines
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @Gorskines
📍Москва (гибридный формат работы)
📄Официальное трудоустройство
💻Quantitative Researcher
Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения.
Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды)
▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными
▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты
Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками
▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов
▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали
▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность
Что ждем от тебя:
▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей
▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения
▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов
▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД)
▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java
▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга
▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами
P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности!
——
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @lyutingo
📄Официальное трудоустройство
💻Quantitative Researcher
Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения.
Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды)
▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными
▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты
Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками
▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов
▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали
▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность
Что ждем от тебя:
▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей
▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения
▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов
▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД)
▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java
▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга
▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами
P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности!
——
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @lyutingo
#вакансия #dataengeneer #moscow #clickhouse #1С_OData #офис
Data Engeneer в Москвариум
Локация: Москва, ВДНХ, офис
Требования: Airflow • dbt • ClickHouse • Python (pandas, requests) • 1С OData • REST API • Prometheus • VictoriaMetrics • Kafka/RabbitMQ
Зарплата: до 250К на руки
Задачи:
— разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-потоки
— управлять метаданными (data catalog, lineage)
— настраивать Data Quality и алерты
— оптимизировать запросы в ClickHouse
— интеграции с 1С (OData, REST, SQL) и внешними API
Требования:
— опыт с PostgreSQL/MySQL
— реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация)
— знание Kafka/RabbitMQ
— опыт интеграции с 1С обязателен
— уверенный Python и Airflow (DAG-и)
Условия:
— Фикс до 250 000 ₽ на руки
— ДМС со стоматологией
— бесплатная столовая
— трансфер от м. ВДНХ
— парковка
— спорт и психолог
— скидки на товары и услуги компании + партнёров (Skillbox, BestBenefits и др.)
— оформление ТК РФ
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
✍🏻 По вопросам о вакансии и с резюме пишите: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva
Data Engeneer в Москвариум
Локация: Москва, ВДНХ, офис
Требования: Airflow • dbt • ClickHouse • Python (pandas, requests) • 1С OData • REST API • Prometheus • VictoriaMetrics • Kafka/RabbitMQ
Зарплата: до 250К на руки
Задачи:
— разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-потоки
— управлять метаданными (data catalog, lineage)
— настраивать Data Quality и алерты
— оптимизировать запросы в ClickHouse
— интеграции с 1С (OData, REST, SQL) и внешними API
Требования:
— опыт с PostgreSQL/MySQL
— реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация)
— знание Kafka/RabbitMQ
— опыт интеграции с 1С обязателен
— уверенный Python и Airflow (DAG-и)
Условия:
— Фикс до 250 000 ₽ на руки
— ДМС со стоматологией
— бесплатная столовая
— трансфер от м. ВДНХ
— парковка
— спорт и психолог
— скидки на товары и услуги компании + партнёров (Skillbox, BestBenefits и др.)
— оформление ТК РФ
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
✍🏻 По вопросам о вакансии и с резюме пишите: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva
#вакансия #москва #python #разработка #LLM #agents
Middle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов)
Всем привет! 👋
Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
- Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
- Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
- Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
- Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных
Что для нас важно
- Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
- Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
- Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
- Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
- Работы с параллелизмом и асинхронностью
Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab
Мы предлагаем
- Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия)
- Комфортный современный офис в г.Москва
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Если интересно, пишите в личку @yegor_saf
Middle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов)
Всем привет! 👋
Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
- Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
- Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
- Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
- Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных
Что для нас важно
- Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
- Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
- Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
- Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
- Работы с параллелизмом и асинхронностью
Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab
Мы предлагаем
- Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия)
- Комфортный современный офис в г.Москва
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Если интересно, пишите в личку @yegor_saf
#вакансия #remote #удалённо #DataLead #HeadOfData #аналитика #ClickHouse #Airflow #adtech #EUR
Вакансия: Data Lead
Компания: adtech-компания
Локация: любая
Формат: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования)
Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт
━━━━━━━━━━━━━━━
О роли
Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов.
У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду.
━━━━━━━━━━━━━━━
Обязанности:
• Управлять data-направлением и командой аналитиков
• Проектировать и развивать аналитическую архитектуру
• Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных
• Контролировать качество данных и аналитических решений
• Внедрять стандарты и подходы к работе с данными
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами
━━━━━━━━━━━━━━━
Задачи:
• Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов
• Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности
• Поддержка бизнес-решений через данные
• Масштабирование аналитики под рост проектов
━━━━━━━━━━━━━━━
Требования:
• Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет
• Опыт управления командой аналитиков
• Уверенный SQL
• Практический опыт работы с ClickHouse
• Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных
• Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster
• Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя)
━━━━━━━━━━━━━━━
Преимуществом будет:
• Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах
• Понимание принципов data engineering
• Опыт автоматизации и масштабирования аналитики
• Опыт построения data-платформ с нуля
━━━━━━━━━━━━━━━
Условия:
•Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода
• Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат
• Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста
• Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда
• Обучение за счёт компании
• Корпоративный английский
📩 Контакты
Резюме и вопросы → @visliknn
Вакансия: Data Lead
Компания: adtech-компания
Локация: любая
Формат: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования)
Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт
━━━━━━━━━━━━━━━
О роли
Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов.
У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду.
━━━━━━━━━━━━━━━
Обязанности:
• Управлять data-направлением и командой аналитиков
• Проектировать и развивать аналитическую архитектуру
• Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных
• Контролировать качество данных и аналитических решений
• Внедрять стандарты и подходы к работе с данными
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами
━━━━━━━━━━━━━━━
Задачи:
• Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов
• Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности
• Поддержка бизнес-решений через данные
• Масштабирование аналитики под рост проектов
━━━━━━━━━━━━━━━
Требования:
• Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет
• Опыт управления командой аналитиков
• Уверенный SQL
• Практический опыт работы с ClickHouse
• Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных
• Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster
• Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя)
━━━━━━━━━━━━━━━
Преимуществом будет:
• Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах
• Понимание принципов data engineering
• Опыт автоматизации и масштабирования аналитики
• Опыт построения data-платформ с нуля
━━━━━━━━━━━━━━━
Условия:
•Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода
• Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат
• Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста
• Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда
• Обучение за счёт компании
• Корпоративный английский
📩 Контакты
Резюме и вопросы → @visliknn
#вакансия #Москва #удаленка #DataEngineer #DE #Middle
Data Engineer (middle+) в Арт-Финтех
Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ, РБ
- Базовый уровень знания java (циклы, условия, хешмапы и т.д.)
- Базовый уровень знания и понимание CI/CD
- Linux (basic), Ansible, SQL, Git, XML, JSON, XSLT, YAML
- Базовые знания экосистемы Hadoop и его компонентов (Apache Solr, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark, Apache Zookeper, Apache Oozie, Apache Camel)
- Язык: английский, уровень владения: технический (чтение документации, профильных ресурсов)
Условия:
Full-time, 5/2.
до 170к рублей на руки.
Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
По всем вопросам и для резюме пишите: @Oleghols
Data Engineer (middle+) в Арт-Финтех
Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ, РБ
- Базовый уровень знания java (циклы, условия, хешмапы и т.д.)
- Базовый уровень знания и понимание CI/CD
- Linux (basic), Ansible, SQL, Git, XML, JSON, XSLT, YAML
- Базовые знания экосистемы Hadoop и его компонентов (Apache Solr, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark, Apache Zookeper, Apache Oozie, Apache Camel)
- Язык: английский, уровень владения: технический (чтение документации, профильных ресурсов)
Условия:
Full-time, 5/2.
до 170к рублей на руки.
Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
По всем вопросам и для резюме пишите: @Oleghols
⚠️ ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА DATA SCIENCE JOBS
В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности.
Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности.
Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать.
🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
🛡 Алгоритм действий при выявлении скама:
• Немедленно прекратить любые коммуникации.
• Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных.
• Сохранить скриншоты переписки (с видимым
• Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации.
Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности.
В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности.
Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности.
Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать.
🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
🛡 Алгоритм действий при выявлении скама:
• Немедленно прекратить любые коммуникации.
• Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных.
• Сохранить скриншоты переписки (с видимым
@username рекрутера).• Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации.
Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности.