#вакансия #middle #удаленка
Ищем Data Engineer
Формат: удаленно
Зарплата: от 200 000 ₽
Срок проекта: длительно
Задачи:
• Сбор требований от бизнес-заказчиков и анализ источников данных;
• Разработка, реализация и сопровождение интеграционных потоков и витрин данных;
• Разработка решений на стеке Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
• Оперативное решение инцидентов и выполнение задач в зоне ответственности;
• Поддержка и актуализация технической документации по платформе больших данных;
• Подготовка отчетности по выполненным задачам.
Требования:
✔️ Понимание архитектуры Lakehouse и принципов работы платформ больших данных;
✔️ Понимание отличий Big Data/Lakehouse от классических систем хранения данных;
✔️ Уверенное знание SQL (индексы, функции, оптимизация запросов, профилирование производительности);
✔️ Знание Python и/или Java;
✔️ Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
✔️ Уверенное владение Git;
✔️ Опыт работы с DBT, Cosmos, Apache NiFi;
✔️ Опыт разработки на Apache Spark;
✔️ Понимание принципов работы Trino;
✔️ Знание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
✔️ Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO или аналогами);
✔️ Опыт работы с системами управления проектами и технической документацией.
Стек:
Greenplum • Trino • Apache Airflow • ClickHouse • Python • Spark • SQL (dbt) • S3 • Hadoop
📩 Отклик: @Vika_sysoeva
Ищем Data Engineer
Формат: удаленно
Зарплата: от 200 000 ₽
Срок проекта: длительно
Задачи:
• Сбор требований от бизнес-заказчиков и анализ источников данных;
• Разработка, реализация и сопровождение интеграционных потоков и витрин данных;
• Разработка решений на стеке Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
• Оперативное решение инцидентов и выполнение задач в зоне ответственности;
• Поддержка и актуализация технической документации по платформе больших данных;
• Подготовка отчетности по выполненным задачам.
Требования:
✔️ Понимание архитектуры Lakehouse и принципов работы платформ больших данных;
✔️ Понимание отличий Big Data/Lakehouse от классических систем хранения данных;
✔️ Уверенное знание SQL (индексы, функции, оптимизация запросов, профилирование производительности);
✔️ Знание Python и/или Java;
✔️ Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
✔️ Уверенное владение Git;
✔️ Опыт работы с DBT, Cosmos, Apache NiFi;
✔️ Опыт разработки на Apache Spark;
✔️ Понимание принципов работы Trino;
✔️ Знание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
✔️ Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO или аналогами);
✔️ Опыт работы с системами управления проектами и технической документацией.
Стек:
Greenplum • Trino • Apache Airflow • ClickHouse • Python • Spark • SQL (dbt) • S3 • Hadoop
📩 Отклик: @Vika_sysoeva
#Вакансия #remote #vacancy #DataAnalyst #DataScience #SixSigma #Python #Нефтехимия #Удаленка #РаботаРФ
🔥 SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
💸 270–300 тыс. руб.
🌍 Полная удалёнка (Россия, работа по мск времени)
📌 Проект 6 мес +
📃Оформление: формат ИП
Кого ищем, обязательные требования в опыте:
🔹 Глубокая аналитика данных + Python (pandas, numpy, sklearn)
🔹 Временные ряды + визуализация (statsmodels, Plotly/Matplotlib)
🔹 Six Sigma Green Belt (обязательно! знание DMAIC)
🔹 2+ промышленных цифровых проекта с доказанным экономическим эффектом (СУУТП, RTO, видеоаналитика, предиктивка, рекомендательные системы — приветствуется)
Что важно в отклике:
📩 Сопроводительное письмо с цифрами результата
📲 Отклик в ТГ: @AllaDemHR
🔥 SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
💸 270–300 тыс. руб.
🌍 Полная удалёнка (Россия, работа по мск времени)
📌 Проект 6 мес +
📃Оформление: формат ИП
Кого ищем, обязательные требования в опыте:
🔹 Глубокая аналитика данных + Python (pandas, numpy, sklearn)
🔹 Временные ряды + визуализация (statsmodels, Plotly/Matplotlib)
🔹 Six Sigma Green Belt (обязательно! знание DMAIC)
🔹 2+ промышленных цифровых проекта с доказанным экономическим эффектом (СУУТП, RTO, видеоаналитика, предиктивка, рекомендательные системы — приветствуется)
Что важно в отклике:
📩 Сопроводительное письмо с цифрами результата
📲 Отклик в ТГ: @AllaDemHR
Привет! 🎸🤖
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Продукт в закрытой экспериментальной фазе, но идея амбициозная: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит. Роль на стыке математики, изобретательства, аудио и живой музыки.
Что будешь делать:
— Исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работа с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерация и распознавание игры на инструментах
— Тестирование на слух — с гитарой в руках
— Инфраструктура: Docker, облака, MLOps
Кого ищем:
— Играешь на гитаре (любительский уровень ок, но обязательно)
— Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
— Слышишь, когда модель звучит правильно, а когда нет
— Хочешь работать в AI Native компании
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
‼️ При отклике укажите, пожалуйста, играете ли вы на гитаре 🎸
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Продукт в закрытой экспериментальной фазе, но идея амбициозная: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит. Роль на стыке математики, изобретательства, аудио и живой музыки.
Что будешь делать:
— Исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работа с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерация и распознавание игры на инструментах
— Тестирование на слух — с гитарой в руках
— Инфраструктура: Docker, облака, MLOps
Кого ищем:
— Играешь на гитаре (любительский уровень ок, но обязательно)
— Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
— Слышишь, когда модель звучит правильно, а когда нет
— Хочешь работать в AI Native компании
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #fintech #ml #engineer
ML Engineer (Trading)
Удаленно
Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL
Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми.
Кого ищем
Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.
Чем заниматься
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Работать с бэктестинговой инфраструктурой;
Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость
• Оформление через юрлицо РБ
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез
Контакт: @bchlabs
ML Engineer (Trading)
Удаленно
Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL
Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми.
Кого ищем
Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.
Чем заниматься
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Работать с бэктестинговой инфраструктурой;
Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость
• Оформление через юрлицо РБ
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез
Контакт: @bchlabs
🚀 Вакансия: Лидер направления IT и внутренних цифровых систем
Компания ПравоТех
Формат работы: удаленно/гибрид/на территории работодателя
Локация: Москва, Полянка
ЗП от 450 т.р. на руки
Оформление: ТК РФ
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Сейчас мы ищем лидера двух направлений — IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем. Нам нужен AI-native лидер, который сочетает управленческий опыт с личной технической практикой
Главная задача роли - обеспечить надёжность действующей технологической среды и одновременно перестроить внутреннее IT
Что делать:
- Развивать инфраструктуру и внутренние сервисы (надёжность, мониторинг, CI/CD, self-service)
- Внедрять AI-решения, считать их экономику, выбирать модели под задачи
- Управлять интеграциями и автоматизацией бизнес-процессов
- Выстраивать стратегию, SLA, дорожную карту и KPI
- Руководить командой экспертов, развивать их компетенции (в командах около 15 специалистов: DevOps-инженеры, системные администраторы, разработчики, архитекторы и бизнес-аналитики.)
Что мы ждем от вас:
✅ Опыт внедрения AI-инструментов и понимание экономики LLM
✅ Опыт построения self-service-платформ для разработчиков
✅ Понимание инфраструктурной и корпоративной архитектуры
✅ Опыт трансформации ИТ-процессов без роста команды
✅ Управленческие навыки: от постановки задач до культуры ответственности
Что предлагаем:
💰 Официальное оформление по ТК, белая зарплата
🏥 ДМС со стоматологией
💪 Корпоративный тренер
🍽 Оплата питания или английского
🚀 Гибкие процессы и продукты, которыми гордитесь
Для быстрой связи @LvovaOV
Компания ПравоТех
Формат работы: удаленно/гибрид/на территории работодателя
Локация: Москва, Полянка
ЗП от 450 т.р. на руки
Оформление: ТК РФ
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Сейчас мы ищем лидера двух направлений — IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем. Нам нужен AI-native лидер, который сочетает управленческий опыт с личной технической практикой
Главная задача роли - обеспечить надёжность действующей технологической среды и одновременно перестроить внутреннее IT
Что делать:
- Развивать инфраструктуру и внутренние сервисы (надёжность, мониторинг, CI/CD, self-service)
- Внедрять AI-решения, считать их экономику, выбирать модели под задачи
- Управлять интеграциями и автоматизацией бизнес-процессов
- Выстраивать стратегию, SLA, дорожную карту и KPI
- Руководить командой экспертов, развивать их компетенции (в командах около 15 специалистов: DevOps-инженеры, системные администраторы, разработчики, архитекторы и бизнес-аналитики.)
Что мы ждем от вас:
✅ Опыт внедрения AI-инструментов и понимание экономики LLM
✅ Опыт построения self-service-платформ для разработчиков
✅ Понимание инфраструктурной и корпоративной архитектуры
✅ Опыт трансформации ИТ-процессов без роста команды
✅ Управленческие навыки: от постановки задач до культуры ответственности
Что предлагаем:
💰 Официальное оформление по ТК, белая зарплата
🏥 ДМС со стоматологией
💪 Корпоративный тренер
🍽 Оплата питания или английского
🚀 Гибкие процессы и продукты, которыми гордитесь
Для быстрой связи @LvovaOV
#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов
Привет! 👋
Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.
Наш стек
Python,
PostgreSQL,
ClickHouse,
Airflow,
Spark/PySpark,
Kafka,
Hive,
HDFS.
Вы будете
-Развивать и улучшать модели прогнозирования.
-Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
-Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
-Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
-Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.
Нам важно
-Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
-Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
-Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
-Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
-Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
-Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.
Будет плюсом
-Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
-Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.
По всем вопросам @a_privato
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов
Привет! 👋
Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.
Наш стек
Python,
PostgreSQL,
ClickHouse,
Airflow,
Spark/PySpark,
Kafka,
Hive,
HDFS.
Вы будете
-Развивать и улучшать модели прогнозирования.
-Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
-Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
-Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
-Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.
Нам важно
-Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
-Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
-Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
-Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
-Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
-Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.
Будет плюсом
-Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
-Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.
По всем вопросам @a_privato
Senior CV Engineer / Team Lead
Всем привет! Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств.
Задачи:
• Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик;
• Разработка end-to-end архитектуры решений;
• Построение ML-пайплайна;
• Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации.
Условия:
• Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании;
• Зарплатное предложение определяется по итогам технического собеседования с учетом ваших ожиданий;
• Формат работы — г. Новосибирск, комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид. Будем рады пообщаться с кандидатами из других городов при готовности к переезду :)
• Гибкий график по договоренности с руководителем;
• Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив;
• Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робособака :)
Что мы ожидаем от кандидата:
• Глубокий практический опыт в задачах DL Computer Vision от 5 лет;
• Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production;
• Практический опыт построения полного ML-пайплайна;
• Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения;
• Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик;
• Опыт управления командой (от 3 человек).
Будет плюсом:
• Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах.
Контакты для связи: прислать свое резюме и задать вопросы можно в телеграме — @Polina_Shirinkina_the_one
Пишите, буду рада пообщаться)
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct
Друзья, всем привет!
Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга.
Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса.
Кого мы ищем:
Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Ожидаем от кандидата:
• опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
• построение архитектуры GenAI-продукта;
• полный жизненный цикл GenAI-продукта;
• управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов;
• опыт управления кросс-функциональной командой;
• взаимодействие с ML/Data Science-командами;
• внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию.
Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование.
Что предстоит делать:
• разработать программу интенсива;
• подготовить практические кейсы и материалы;
• проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками;
• делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов.
Что мы предлагаем:
• За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 12т.р.-30т.р.
• За разовое проведение 1 занятия - 12т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования.
Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться.
Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ.
Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России.
Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT.
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга.
Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса.
Кого мы ищем:
Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Ожидаем от кандидата:
• опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
• построение архитектуры GenAI-продукта;
• полный жизненный цикл GenAI-продукта;
• управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов;
• опыт управления кросс-функциональной командой;
• взаимодействие с ML/Data Science-командами;
• внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию.
Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование.
Что предстоит делать:
• разработать программу интенсива;
• подготовить практические кейсы и материалы;
• проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками;
• делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов.
Что мы предлагаем:
• За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 12т.р.-30т.р.
• За разовое проведение 1 занятия - 12т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования.
Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться.
Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ.
Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России.
Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT.
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
🚀 Стажировка Data Scientist 🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 6 месяцев
🕒 Загрузка: 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.
В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.
В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.
👷♂️ Что нужно делать:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Проводить АБ тесты по замеру качества решения.
Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;
🛠 Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)
🏎 Железо: Собственный Hadoop-кластер
🧙♂️ Требования к кандидату:
Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);
Хорошие знания теории Classic ML
Уверенное владение Python
💪 Будет плюсом:
учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,
Владение BigData stack
Навыки работы с git, Jira, Confluence
Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
💪💪 Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
🍪 Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.
— Современный офис с двумя спортзалами.
CV и cover letter присылайте в телеграм @vaneev_n
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 6 месяцев
🕒 Загрузка: 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.
В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.
В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.
👷♂️ Что нужно делать:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Проводить АБ тесты по замеру качества решения.
Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;
🛠 Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)
🏎 Железо: Собственный Hadoop-кластер
🧙♂️ Требования к кандидату:
Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);
Хорошие знания теории Classic ML
Уверенное владение Python
💪 Будет плюсом:
учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,
Владение BigData stack
Навыки работы с git, Jira, Confluence
Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
💪💪 Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
🍪 Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.
— Современный офис с двумя спортзалами.
CV и cover letter присылайте в телеграм @vaneev_n
Computer Vision Engineer (Senior)
Локация РФ, обязательно гражданство РФ!
QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.
Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.
Обязанности:
Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.
Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой.
Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик.
Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения.
Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment.
Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений.
Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов.
Требования:
Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.
Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;
Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.
Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).
Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
Уверенное владение Git.
Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).
Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.
Условия работы:
Формат работы: полностью удалённый.
Занятость: full-time, 5/2.
Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды.
Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision.
Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML.
Вилка от 250к
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
Контакт для связи: @juulia_recruiter
Локация РФ, обязательно гражданство РФ!
QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.
Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.
Обязанности:
Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.
Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой.
Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик.
Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения.
Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment.
Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений.
Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов.
Требования:
Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.
Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;
Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.
Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).
Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
Уверенное владение Git.
Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).
Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.
Условия работы:
Формат работы: полностью удалённый.
Занятость: full-time, 5/2.
Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды.
Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision.
Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML.
Вилка от 250к
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
Контакт для связи: @juulia_recruiter
#Вакансия #DataScientist
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Data Scientist (CV)
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
—Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
-Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
-Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
-Опыт deployment и применения MLOps-практик.
-Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
-Опыт разработки high-load сервисов.
-Знание C++ для performance-критичных компонентов.
-Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
-Знание SQL и опыт работы с БД.
-Навыки написания unit- и integration-тестов.
-Английский язык на уровне чтения технической документации.
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
По всем вопросам @cosmopartic
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Data Scientist (CV)
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
—Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
-Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
-Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
-Опыт deployment и применения MLOps-практик.
-Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
-Опыт разработки high-load сервисов.
-Знание C++ для performance-критичных компонентов.
-Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
-Знание SQL и опыт работы с БД.
-Навыки написания unit- и integration-тестов.
-Английский язык на уровне чтения технической документации.
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
По всем вопросам @cosmopartic
#Вакансия #удалённо #AI
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика
Роль: GenAI-developer
Деньги: 230 000 р. gross
Формат: удалённо
Вид занятости: full-time
Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ
🔹 Чего ждём от Вас:
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
🔹 Чем предстоит заниматься:
• Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
• Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 42 25
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика
Роль: GenAI-developer
Деньги: 230 000 р. gross
Формат: удалённо
Вид занятости: full-time
Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ
🔹 Чего ждём от Вас:
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
🔹 Чем предстоит заниматься:
• Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
• Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 42 25
Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров.
Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире
Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию.
Что мы делаем:
• AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM
•
• AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник.
Твои предстоящие задачи:
• участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
• помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
• переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
Что мы ожидаем от кандидата:
• Вайбкодинг головного мозга
• Владение Python
• Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов
• Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста
Будет плюсом:
• Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV
Что мы предлагаем:
• Зарплата: до 200 000 рублей на руки
• Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами
• Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии
• Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла
Резюме присылать: @alyonkinn
Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире
Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию.
Что мы делаем:
• AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM
•
• AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник.
Твои предстоящие задачи:
• участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
• помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
• переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
Что мы ожидаем от кандидата:
• Вайбкодинг головного мозга
• Владение Python
• Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов
• Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста
Будет плюсом:
• Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV
Что мы предлагаем:
• Зарплата: до 200 000 рублей на руки
• Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами
• Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии
• Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла
Резюме присылать: @alyonkinn
#вакансия #системныйаналитик #мидл+ #DWH #удаленка #middle
Вакансия: Системный аналитик (DWH)
Компания: Сентикор Солюшнс
Формат: Удаленный РФ
Вилка: до 355 000 гросс
Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроект
Требования:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода.
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д)
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией;
- Удалённый формат работы;
- ДМС со стоматологией ;
- Возможность участия в реферальнои программе «приведи друга»;
- Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаин-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое);
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративный психолог;
- Корпоративный юрист.
Контакты: @Narina16
Вакансия: Системный аналитик (DWH)
Компания: Сентикор Солюшнс
Формат: Удаленный РФ
Вилка: до 355 000 гросс
Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроект
Требования:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода.
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д)
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией;
- Удалённый формат работы;
- ДМС со стоматологией ;
- Возможность участия в реферальнои программе «приведи друга»;
- Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаин-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое);
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративный психолог;
- Корпоративный юрист.
Контакты: @Narina16
Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.
Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров
Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование
Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Контакт: @Adapty_Talent_Bot
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.
Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров
Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование
Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Контакт: @Adapty_Talent_Bot
Привет! 🎸🤖
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
Что будешь делать:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игры на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
Что нам важно:
— Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
— Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
Что будешь делать:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игры на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
Что нам важно:
— Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
— Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸
#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm
#вакансия #dataengineer #python #airflow #etl #dwh #удалённо
Data Engineer (Middle)
Оплата: 150 000 – 170 000 ₽
Компания: 💻 Кодекс-ИТ
Грейд: Middle
Гражданство: РФ
Локация: строго РФ
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК
📋 Проект:
Разработка единой системы оценки эффективности.
📋 Задачи:
— Разработка решений вокруг DWH
— Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика
— Проработка архитектуры данных и системы для их сбора
— Внедрение нового функционала, сокращение техдолга
📋 Требования:
— Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow
— Интеграция источников с GraphQL, RESTful
— Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных
— Проектирование архитектуры сбора данных и витрин
— Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных
— Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений
— Знание предметной области
🙋 Условия:
Удаленный формат работы
Интересный проект с архитектурными задачами
Профессиональный рост
💬 Контакт: @ira_recr
Data Engineer (Middle)
Оплата: 150 000 – 170 000 ₽
Компания: 💻 Кодекс-ИТ
Грейд: Middle
Гражданство: РФ
Локация: строго РФ
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК
📋 Проект:
Разработка единой системы оценки эффективности.
📋 Задачи:
— Разработка решений вокруг DWH
— Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика
— Проработка архитектуры данных и системы для их сбора
— Внедрение нового функционала, сокращение техдолга
📋 Требования:
— Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow
— Интеграция источников с GraphQL, RESTful
— Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных
— Проектирование архитектуры сбора данных и витрин
— Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных
— Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений
— Знание предметной области
🙋 Условия:
Удаленный формат работы
Интересный проект с архитектурными задачами
Профессиональный рост
💬 Контакт: @ira_recr
#вакансия #удаленка #datascience
☁️Позиция: Data Science (Senior)
💰ЗП: Вилка: 174тр - 215тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
📌Обязанности:
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
🔺Требования:
- Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
По всем вопросам и с резюме: @pavel_korab
☁️Позиция: Data Science (Senior)
💰ЗП: Вилка: 174тр - 215тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
📌Обязанности:
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
🔺Требования:
- Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
По всем вопросам и с резюме: @pavel_korab
AI Research Lab 42 ведет активный поиск senior researchers 🔬
💰 €100–250K/year в зависимости от роли и опыта
📍 Amsterdam, помогаем с релокацией
42 — AI research lab, которая разрабатывает автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Первый фокус лаборатории — финансовые рынки: AI-система работает как автономный трейдер, а полученный капитал финансирует дальнейшие исследования. Параллельно лаборатория ведёт исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики.
Сейчас в trading research открыто 3 позиции:
📈 TradFi Research Lead
Задача — построить и возглавить research-направление в traditional markets: разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production.
Ищем 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий и опыт с equities / futures / options / FX. Опыт лидерства обязателен.
🤖 AI Researcher — Autonomous Research
Задача — перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, которая сама генерирует гипотезы, тестирует и оптимизирует стратегии.
Ищем MFT/HFT researcher с сильным пониманием market microstructure, статистики и Python/ML, способного формализовать research-процесс так, чтобы его можно было автоматизировать.
💰 Quantitative Researcher — Crypto MFT
Задача — полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies: от поиска alpha и backtesting до production и мониторинга live performance.
Ищем 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL.
Вопросы и резюме @d_shteinardt
💰 €100–250K/year в зависимости от роли и опыта
📍 Amsterdam, помогаем с релокацией
42 — AI research lab, которая разрабатывает автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Первый фокус лаборатории — финансовые рынки: AI-система работает как автономный трейдер, а полученный капитал финансирует дальнейшие исследования. Параллельно лаборатория ведёт исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики.
Сейчас в trading research открыто 3 позиции:
📈 TradFi Research Lead
Задача — построить и возглавить research-направление в traditional markets: разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production.
Ищем 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий и опыт с equities / futures / options / FX. Опыт лидерства обязателен.
🤖 AI Researcher — Autonomous Research
Задача — перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, которая сама генерирует гипотезы, тестирует и оптимизирует стратегии.
Ищем MFT/HFT researcher с сильным пониманием market microstructure, статистики и Python/ML, способного формализовать research-процесс так, чтобы его можно было автоматизировать.
💰 Quantitative Researcher — Crypto MFT
Задача — полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies: от поиска alpha и backtesting до production и мониторинга live performance.
Ищем 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL.
Вопросы и резюме @d_shteinardt