#вакансия #DE #Dataengineer #remote #Казань

Вакансия: Data engineer
Компания: Akvelon
Локация: remote
Тип занятости: full-time, 5/2
ЗП: от 150к и выше

Если есть желание поработать с крупнейшим стартапом и одновременно одним из успешных на рынке USA, данный проект точно тронет ваше сердечко ☺️

✅Коротко о проекте:
Команда Data Engineering заказчика создает решения для баз данных, которые используются для ежедневной / еженедельной / ежемесячной отчетности, путем реализации информационных панелей, структур и архитектуры хранилища данных
Итого, эта команда- основа для принятия ключевых решений в стратегии развития компании заказчика.
🚀Действующая команда от Akvelon: 4 Data инженера. Команда растет, поэтому ищем еще одного Data инженера.

Чем предстоит заниматься:
- Создание базовых класс, для передачи данных между (snowflake-> s3/sftp, s3/sftp -> snowflake) - одна из больших архитектурных задач, решение которой поможет значительно упростить и ускорить разработку
- Конвертация меню base64 -> protobuf -> json, задача с большим объемом данных, где не обойтись без оптимизации алгоритмов, работы с процессами
- Интеграции со сторонними апи: google ads/sheets, snapchat, facebook, bing

📌Must have по компетенциям:
Python, SQL, AWS(знание S3 достаточно ), ETL

✅С нас: личный ментор по профессиональному развитию, техника для удаленной работы, компенсация английского/фитнеса - все это есть 😊

Все вопросы буду рада ответить в личке🙋‍♀️: @aav_hr

#Вакансия #DE #data #Москва #Developer #dataengineer #data_engineer #spark #airflow #fulltime #офис

📍 Вакансия: Data Engineer
📍 Компания: Predicto
📍 Локация: Москва, м. Краснопресненская/Улица 1905 года, БЦ Трехгорная мануфактура
📍 Формат: Офис
📍 Занятость: Полная (5/2)
📍 ЗП: от 250к до 350к на руки

PREDICTO – продуктовая компания, которая разрабатывает маркетинговую платформу, предлагающую персонализацию рекламы на основе анализа истории покупок.

Технологический стек команды: Python, SQL, Spark, Airflow, ClickHouse, Yandex Cloud

Обязанности:

🔹 Проектирование, разработка и поддержание пайплайнов для сбора и обработки данных;
🔹 Подготовка SLA и обеспечение качества данных;
🔹 Подготовка данных для моделей машинного обучения и принятие участия в их продукционализации совместно с командой data science.

Требования:

🔸 Опыт работы по аналогичным задачам от 2,5 лет;
🔸 Опыт работы с Python;
🔸 Знание SQL на отличном уровне;
🔸 Опыт работы со Spark и Airflow ;
🔸Участие в проектах с большими данными, а также понимание принципов распределенной обработки данных.

Условия:

🔺 Трудоустройство согласно Законодательству;
🔺 Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔺 Комфортабельный офис со спортзалом, комнатой отдыха с плазмой и Sony PlayStation, кухней с различными плюшками (прохладительные напитки, сырки, конфеты).

📲 Буду рада ответить на все Ваши вопросы по позиции @svetlana_sog