#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид

Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.

👨‍💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.

🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;

➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.

Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки

Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally

#вакансия #удаленка #lead #head

Компания: РА Селекти
Должность: Team Lead ML Engineer
Вилка: 300000 - 400000 руб. gross
Город: удаленно или офис в Москве
Контакты: @papabooo

В команду топ-3 крупнейших частных банков РФ, мы ищем Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead ML Engineer).

Задачи:
- Выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения;
- Обсуждение конечных endpoints для моделей с DS, DE и IT;
- Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами;
- Умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов;
- Построение DAGов;
- Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них;
- Автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE);
- Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты.
Пожелания к кандидату:
- Опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года
- Опыт внедрения ML моделей в прод;
- Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC;
- Знание Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus;
- Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow);
- Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT);
- Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost;
- Опыт с одной или несколькими Hadoop/spark/hive/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, Cassandra, Redis), написание SQL-запросов;
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
- Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами;
- Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh;
- Git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных

#удаленка #вакансия #Datascientist #senior #lead
☁️Позиция: Senior, Lead Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 280к — 400к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit

Аккредитованная компания IT Pearls ищет Senior и Lead Data Scientist на проект Еврохим.

Обследование предприятия с целью формирования пула цифровых гипотез

📌Задачи:
- Задача распространяется на Рудник и СОФ (обогатительная фабрика).
- Провести анализ текущей цифровой зрелости производственных процессов, наличия и качества данных (включая отчетность, балансовые данные) и готовности инфраструктуры (включая связь, ИТ- инфраструктуру, источники данных, АСУТП, архитектуру бизнес систем и компетенции) для реализации цифровых проектов и инициатив
- Провести критический анализ полноты существующих инициатив/проектов по цифровизации и их соответствия бизнес-стратегии предприятия, основным технологическим и отраслевым тенденциям. Сформировать и согласовать портфель цифровых инициатив и проектов.
- При формировании портфеля цифровых инициатив определить ключевые параметры: описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать. Провести приоритезацию инициатив из портфеля, оценить потенциал тиражируемости и экономические эффекты от реализации портфеля. Результат - сформирован реестр гипотез, по каждой гипотезе оформлена карточка проекта по шаблону.
- По результатам формирования и приоритезации портфеля выполнить углубленную проработку 5 наиболее перспективных цифровых инициатив, включая описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать, бэнчи. Результат - оформлена карточка проекта и инвест представление.
- Выделить отдельно инфраструктурные проекты, влияющие на возможность реализации цифровых инициатив, указав степень влияния. Результат - в реестре выделены инфраструткурные проекты.
- Сформировать дорожную карту внедрения цифровых продуктов.
- Сформировать реестр КИПиА для дооснащения для реализации цифровых проектов. Результат - реестр КИПиА.
- Оценить ключевые риски в ходе реализации программы и разработать мероприятия по минимизации. Результат -реестр рисков с мероприятиями.

📌Требования:
- Опыт работы с промышленными предприятиями
- Опыт разработки на одном из языков: Python/Java/Scala от 3 лет
- Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 3 лет
- Опыт работы с Интеграциями – Kafka, MQ данных от 3 лет
- Опыт работы с sql (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции) от 3 лет
- Опыт работы с форматами данных: сsv и разновидности, JSON, yaml, parquet, orc от 3 лет
- Опыт работы с инструментами для организации и автоматизации работы: ide, Git, Jira от 3 лет
- Опыт работы с процессами ETL, ELT; CDC от 3 лет
- Опыт работы с OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP от 3 лет
- Опыт работы с bash: базовые команды Unix от 3 лет
- Опыт работы со стеком DevOps от 3 лет

🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit