Dbrain: распознавание документов
309 subscribers
504 photos
15 videos
123 links
Извлекаем данные из документов и рассказываем, как делать бумажные процессы в компаниях проще. OCR. Наш сайт: dbrain.io
Download Telegram
Добро пожаловать в канал для друзей Dbrain!

Тут новости и истории, о которых мы не говорим в интервью, не рассказываем на конференциях, но готовы поделиться с друзьями.

Давайте представимся: Dbrain.io разрабатывает продукты на базе машинного обучения для автоматизации процессов и работы с документами. В основе — совместная работа ИИ и людей, которые исправляют ошибки и дообучают нейросеть в реальном времени.

Здесь будем говорить о:
— продуктовых инсайдах
— реализованных кейсах
— команде
— процессах и культуре
— обновлениях продукта и новых фичах
— успехах и, конечно, трудностях

По вопросам и предложениям писать @dmatskevich.

Присоединяйтесь!
Мы едем в Японию

Друзья, если у вас есть интересные контакты — клиенты, инвесторы, B2B компании в Японии, и вы думаете, что мы будем им полезны, кидайте контакты @dmatskevich — будем благодарны.

14 октября мы летим в Токио на CEATEC — главную техническую выставку года. Встретимся там с крупнейшими интеграторами и покажем семейство ML-сервисов для классификации и распознавания документов.

Почему Япония?

Это 3-я по величине экономика с наследием старой инфраструктуры документооборота, разбираемого руками и средней минимальной почасовой зарплатой $8.19 — почти на $1 выше чем в Америке.

Несмотря на это, в Японии уже запустился процесс роботизации с помощью мировых лидеров в RPA (robotic process automation) — автоматизации ручной работы без вмешательства в процессы компании. Прямо сейчас в стране активно развивается возможность удаленной работы с клиентами и верификации.

Законодательство постепенно подстраивается под работу с remote clients management. Например, для борьбы с фродом год назад в стране ввели закон, обязывающий обеспечить проверку достоверности документа (uniqueness test).

При чем тут Dbrain?

Задачи по автоматизации документооборота и data extraction встречаются:
1. В 90% RPA проектов
2. Почти в каждом кейсе удаленной работы с клиентами

И у нас есть готовое end-to-end решение, которое решит эти задачи.