Вакансия: #MLEngineer #DataScientist #Data_Scientist #ML_Engineer
Локация: #Москва #удаленная_работа #Удаленная_работа #УдаленнаяРабота
Заработная плата: от 220 до 350 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, удаленная работа, ДМС;
• Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т.д.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на ваши вопросы.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Локация: #Москва #удаленная_работа #Удаленная_работа #УдаленнаяРабота
Заработная плата: от 220 до 350 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, удаленная работа, ДМС;
• Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т.д.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на ваши вопросы.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
#job #вакансия #Engineer #ML #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk