Ваш персональный ChatGPT от Dockhost
Продолжаю серию постов про альтернативные LLM, которые доступны в России без ограничений и за которые можно платить рублями.
В прошлый раз я рассказывал про Yandex Cloud, а сейчас хочу рассказать про компанию Dockhost. Услугами этих ребят я пользуюсь для хостинга своего сайта и мне нравится их подход: вы получаете полноценный CI/CD вместе с хостингом, предоставив лишь git-репозиторий с Dockerfile. При этом админка выглядит приятно и не перегружена лишними деталями в отличие от того же Яндекса.
И вот совсем недавно ребята добавили новую возможность: LLM инференс! Вы можете выпустить один единственный Api-Key и использовать его как в собственном приложении, так и в coding-агенте по стандартному протоколу. При этом можно выбирать из множества разных моделей (на данный момент уже более 50 штук)! Доступны как прокси до "облачных" семейств Anthropic, Gemini, OpenAI, Deepseek, так и open source инстансы типа того же Qwen и Kimi. Расценки на токены дешевле, чем у Яндекса.
Но даже если вы ни разу не программист, вы можете получить свой собственный ChatGPT-подобный интерфейс опять же в один клик. Для этого заходим в раздел "Приложения" и выбираем Open WebUI. Указываем админскую почту и пароль - и все те же модели теперь доступны через ваш персональный веб-интерфейс!
#devmark #dockhost #llm #ai
Продолжаю серию постов про альтернативные LLM, которые доступны в России без ограничений и за которые можно платить рублями.
В прошлый раз я рассказывал про Yandex Cloud, а сейчас хочу рассказать про компанию Dockhost. Услугами этих ребят я пользуюсь для хостинга своего сайта и мне нравится их подход: вы получаете полноценный CI/CD вместе с хостингом, предоставив лишь git-репозиторий с Dockerfile. При этом админка выглядит приятно и не перегружена лишними деталями в отличие от того же Яндекса.
И вот совсем недавно ребята добавили новую возможность: LLM инференс! Вы можете выпустить один единственный Api-Key и использовать его как в собственном приложении, так и в coding-агенте по стандартному протоколу. При этом можно выбирать из множества разных моделей (на данный момент уже более 50 штук)! Доступны как прокси до "облачных" семейств Anthropic, Gemini, OpenAI, Deepseek, так и open source инстансы типа того же Qwen и Kimi. Расценки на токены дешевле, чем у Яндекса.
Но даже если вы ни разу не программист, вы можете получить свой собственный ChatGPT-подобный интерфейс опять же в один клик. Для этого заходим в раздел "Приложения" и выбираем Open WebUI. Указываем админскую почту и пароль - и все те же модели теперь доступны через ваш персональный веб-интерфейс!
#devmark #dockhost #llm #ai
❤5🔥3👍2
Новый этап автоматизации SDLC от Dockhost!
Спустя 3 месяца после появления LLM инференса на платформе Dockhost появилась новая фича - Dockhost MCP. Напомню, что MCP (Model Context Protocol) - это универсальный протокол для подключения любых инструментов к AI-агентам.
Теперь можно напрямую управлять деплоем, запускать пайплайны и проверять логи с помощью любого кодингового агента (codex, opencode, claude code и т.п.). Фича только-только появилась и пока в статусе беты, но я уже её опробовал.
По собственному опыту могу сказать, что наибольший прирост производительности при AI-assisted разработке возникает даже не столько от скиллов, сколько от таких интеграций, когда агент сам может не только смотреть логи, но и даже управлять деплоем (создавать пайплайн, перезапускать его, менять конфигурацию контейнера и т.п.). Больше не нужно вручную копировать стектрейс из логов и кидать его агенту со словами "в чём проблема?"
Теперь доработка приложения превращается в непрерывный цикл: вы ставите агенту задачу, он реализует решение, делает commit и push в github. Далее, благодаря схеме push-to-deploy, Dockhost автоматически пересобирает и накатывает эти изменения. Параллельно агент мониторит состояние пайплайна и логи приложения, дожидается перезапуска и проверяет, не возникло ли ошибок. Если ошибка в логике приложения - агент сам идёт на второй круг. Это прям качественный шаг вперёд в автоматизации SDLC (software development life cycle)! Если к такому уровню автоматизации вы пока не готовы, то на любом из этапов можно добавить участие человека (ручное ревью, ручной деплой и т.п.)
Уже сейчас вы сами можете попробовать подключить к своему агенту Dockhost MCP (примеры конфига тут). Также потребуется выпустить токен и прописать его в переменную окружения.
Помимо флагманской модели codex, я проверял работу этой схемы также на связке opencode + minimax-m3 - получается дёшево и сердито.
#devmark #dockhost #ai #mcp #sdlc
Спустя 3 месяца после появления LLM инференса на платформе Dockhost появилась новая фича - Dockhost MCP. Напомню, что MCP (Model Context Protocol) - это универсальный протокол для подключения любых инструментов к AI-агентам.
Теперь можно напрямую управлять деплоем, запускать пайплайны и проверять логи с помощью любого кодингового агента (codex, opencode, claude code и т.п.). Фича только-только появилась и пока в статусе беты, но я уже её опробовал.
По собственному опыту могу сказать, что наибольший прирост производительности при AI-assisted разработке возникает даже не столько от скиллов, сколько от таких интеграций, когда агент сам может не только смотреть логи, но и даже управлять деплоем (создавать пайплайн, перезапускать его, менять конфигурацию контейнера и т.п.). Больше не нужно вручную копировать стектрейс из логов и кидать его агенту со словами "в чём проблема?"
Теперь доработка приложения превращается в непрерывный цикл: вы ставите агенту задачу, он реализует решение, делает commit и push в github. Далее, благодаря схеме push-to-deploy, Dockhost автоматически пересобирает и накатывает эти изменения. Параллельно агент мониторит состояние пайплайна и логи приложения, дожидается перезапуска и проверяет, не возникло ли ошибок. Если ошибка в логике приложения - агент сам идёт на второй круг. Это прям качественный шаг вперёд в автоматизации SDLC (software development life cycle)! Если к такому уровню автоматизации вы пока не готовы, то на любом из этапов можно добавить участие человека (ручное ревью, ручной деплой и т.п.)
Уже сейчас вы сами можете попробовать подключить к своему агенту Dockhost MCP (примеры конфига тут). Также потребуется выпустить токен и прописать его в переменную окружения.
Помимо флагманской модели codex, я проверял работу этой схемы также на связке opencode + minimax-m3 - получается дёшево и сердито.
#devmark #dockhost #ai #mcp #sdlc
🔥2👍1🤩1👨💻1